Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
- Сонымен, нейроморфтық технология дегеніміз не?
- Нейроморфтық технология қалай жұмыс істейді?
- Нейроморфтық технологияны өмірде қолдану жағдайлары
- Енді жасанды интеллект немесе AI дегеніміз не?
- Нейроморфтық технология және жасанды интеллект
- Нейроморфтық технология мен жасанды интеллект қандай болашақты күтеді?
- қорытынды
Нейрондық желілер жасанды интеллект қауымдастығында қалыптасқан тұжырымдама болып табылады. Тәжірибешілердің көпшілігі іс жүзінде кез келген маңызды нейрондық желі жаттығулары үшін маңызды өңдеу және энергия талаптарын біледі.
Яғни, ауданның ілгерілеуі үшін техниканың жаңа түрі қажет. Кейбір мамандар бұл деп санайды кванттық компьютер бұл жабдық.
Кванттық есептеу ол орасан зор әлеуетті көрсететініне қарамастан, көптеген ондаған жылдарға созылатын технология. Физика теориялары әлі де пайдалы және қол жетімді өнімдерді жасауға мүмкіндік беретін жеткілікті түрде дамымаған.
Бұл жерде нейроморфтық технологияны қолдану өзекті болып табылады.
Чиптер нейрондар сияқты әрекет ететін архитектураны қолдана отырып, нейроморфтық технология мидың артықшылықтарын пайдаланады. Бұл мақала мұқият қарастырылады жасанды интеллект және нейроморфтық технологиялар, сонымен қатар олардың айырмашылықтары мен ұқсастықтары.
Сонымен, нейроморфтық технология дегеніміз не?
Нейроморфтық технология - бұл біздің миымыз сияқты жұмыс істейтін компьютерлерді жасау әдісі. Бұл мидың нейрондары мен оларды байланыстыратын синапстармен бірдей іргелі құрылымы бар мамандандырылған компьютерлік чиптерді әзірлеуді талап етеді.
Бұл чиптердің ақпаратты өңдеу мүмкіндігі бар адамның миы жасайды, бұл оларды үлгіні тану және шешім қабылдау сияқты нақты әрекеттерде тиімдірек етеді.
Қарапайым тілмен айтқанда, бұл адамдар сияқты көбірек «ойлайтын» және «үйренетін» компьютерлерді жасау әдісі, сонымен бірге энергияны аз тұтынып, оны бірден жасай алады.
Оны жасанды интеллектпен (AI) салыстыруға болады, бірақ ол күрделі алгоритмдерді қолданудың орнына біздің миымыздың қалай жұмыс істейтінін еліктейді.
Нейроморфтық технология қалай жұмыс істейді?
Нейроморфтық технология жұмыс істеуі үшін мидың нейрондары мен оларды байланыстыратын синапстармен бірдей іргелі құрылымы бар мамандандырылған компьютерлік чиптер салынуы керек.
Бұл чиптердің ақпаратты адам миы сияқты өңдеу мүмкіндігі бар, бұл оларды үлгіні тану және шешім қабылдау сияқты нақты әрекеттерде тиімдірек етеді.
Қарапайым сөзбен айтқанда, чип мидағы нейрондарды байланыстыратын синапстар желісі сияқты жұмыс істеу үшін жасалған.
Мидың ақпаратты қалай өңдейтініне ұқсас, чиптің ақпаратты параллельді өңдеу мүмкіндігі бар. Энергияны үнемдеумен қатар, чип деректерді талдай алады және кәдімгі компьютерлік процессорларға қарағанда энергияны аз тұтына отырып, бірден пайымдай алады.
Суреттегі итті анықтай алатын компьютер жасау үшін нейроморфтық технологияны қолдануды қарастырыңыз. Чип желісіндегі әрбір жасанды нейрон кескінді жүн, төрт аяқ немесе құйрық сияқты белгілі бір сипаттамаға сканерлеуге жауапты болады.
Бұл ит, бұл нейрондардың жеткілікті мөлшері суреттегі бірдей ерекшеліктерді көргенде, олар басқа нейронға сигнал береді.
Нейроморфтық технологияны өмірде қолдану жағдайлары
Бүгінгі күні нейроморфтық технологияның көптеген практикалық қолданулары бар, мысалы:
Робототехника: роботтардың қозғалысы мен мінез-құлқын нейроморфтық жүйелер басқаруға болады және бұл жүйелер роботтарға сенсор деректеріне негізделген шешім қабылдауға мүмкіндік береді.
Автономды жүйелер: Нейроморфтық технологияны нақты уақыт режимінде шешім қабылдау, қозғалысты жоспарлау және басқару және өздігінен жүретін автомобильдерде, дрондарда және басқа автономды жүйелерде қабылдау үшін пайдалануға болады.
Кескінді және дауысты тану: нейроморфтық жүйелер қауіпсіздік жүйелері, кескіндерді іздеу және іздеу жүйелері және сөйлеуді басқаратын құрылғылар сияқты қолданбаларда құнды, өйткені олар нысанды тану сияқты тапсырмаларда өте тиімді. тұлғаны тану, және сөйлеуді мәтінге түрлендіру.
Интернет заттары (IoT): камералар, микрофондар және сенсорлар сияқты IoT құрылғылары нейроморфтық технологияны пайдалана отырып, деректерді жергілікті түрде талдай алады, бұлтқа деректердің айтарлықтай көлемін жіберу қажеттілігін болдырмайды.
Денсаулық сақтау: нейроморфтық жүйелерді аяқ-қолдарды протездеу және когнитивті көмек, сондай-ақ медициналық бейнелеу, диагностика және терапия сияқты көмекші технологияларды жақсарту үшін пайдалануға болады.
Қаржы: нақты уақыттағы қаржылық деректерді талдау, жалған транзакцияларды анықтау және инвестициялық таңдауды нейроморфтық технология арқылы жасауға болады.
Енді сіз нейроморфтық технологияны жақсы меңгердіңіз, жасанды интеллект және олардың арасындағы айырмашылықтар мен ұқсастықтар туралы айтатын кез келді.
Енді жасанды интеллект немесе AI дегеніміз не?
Жасанды интеллект немесе AI - бұл адамдар сияқты ойлауға және білім алуға арналған машиналардағы адам интеллектінің қайталануы.
Ол сөйлеуді түсіну, суреттерді анықтау, жылдам шешім қабылдау және мәселелерді шешу сияқты адамның ақыл-ойын қажет ететін операцияларды орындауға қабілетті компьютерлік жүйелерді әзірлеуді талап етеді.
Роботтарға адамдар сияқты ойлауға және үйренуге мүмкіндік беретін технология жасанды интеллект (AI) деп аталады.
Оны сөйлеуді түсіну, бет-әлпетті анықтау және пайымдаулар жасау сияқты адамға әдеттен тыс тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлер мен басқа құрылғыларды жасау үшін пайдалануға болады.
Нейроморфтық технология және жасанды интеллект
Жасанды интеллект (AI) және нейроморфтық технология бір-бірімен тығыз байланысты, бірақ бөлек тақырыптар.
Нейроморфтық технологияның мақсаты, электрониканың қосалқы саласы, адам миының қызметін имитациялау үшін арнайы аппараттық құралдарды пайдалану.
Керісінше, жасанды интеллект аумағы үлкенірек және интеллектуалды роботтарды құруға арналған технологиялар мен әдістердің кең спектрін қамтиды. Бұл жасанды интеллект, компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу сияқты әдістерді қамтуы мүмкін.
Нейроморфтық жүйелер әсіресе мидың нейрондық құрылымына еліктеу үшін жасалған, ал AI жүйелерін кең ауқымды дизайнға салуға болатындығы нейроморфтық технология мен AI арасындағы негізгі айырмашылықтардың бірі болып табылады.
Бұл нейроморфтық жүйелер кейбір тапсырмаларда стандартты AI жүйелеріне қарағанда қабілетті болуы мүмкін екенін білдіреді, бірақ олар бір уақытта көбірек шектелуі мүмкін.
Нейроморфтық жүйелердің шектеулі әрекеттер жиынтығын орындауға арналған дизайнына және жаңа тапсырмаларға жылдам бейімделудегі ықтимал қиындықтарға байланысты AI-ға қарағанда жиі икемді емес екендігі тағы бір маңызды айырмашылық болып табылады.
Дегенмен, нейроморфтық жүйелер энергияны үнемдеу мүмкіндігіне ие және жылдам шешім қабылдау қажет болатын нақты уақыттағы қолданбаларда жақсы жұмыс істейді, мысалы, роботтар мен өздігінен жүретін автомобильдер.
Міне, бірнеше маңызды жайттарды ескеру қажет:
- Жасанды интеллект (AI) интеллектуалды машиналарды құруға арналған әртүрлі технологиялар мен стратегияларды қамтитын жалпылама сала болса да, нейроморфтық технология мамандандырылған аппараттық құралдарды пайдалана отырып, адам миының әрекеттеріне еліктеуге тырысатын электрониканың ішкі жиынтығы.
- Дәстүрлі түрде адам интеллектіне жатқызылатын сөйлеуді тану, суретті анықтау және шешім қабылдау сияқты әрекеттерде нейроморфтық жүйелер өте тиімді болу үшін жасалады. Екінші жағынан, AI жүйелерін дәстүрлі түрде адам интеллектін қажет ететін әртүрлі жұмыстарды орындау үшін пайдалануға болады.
- AI жүйелері дизайнның кең ауқымында құрылуы мүмкін болғанымен, нейроморфтық технология нақты нейрондар мен синапстардың жұмыс істеуіне ұқсас жұмыс істеу үшін жасалған жасанды нейрондар мен синапстарды пайдаланады.
- Дәстүрлі түрде адам интеллектіне жатқызылатын сөйлеуді тану, кескінді анықтау және шешім қабылдау сияқты әрекеттерде нейроморфтық жүйелер өте тиімді болу үшін жасалады. Екінші жағынан, дәстүрлі түрде адам интеллектін қажет ететін әртүрлі жұмыстарды AI жүйелері аяқтай алады.
- Нейроморфтық технология керемет тиімді және икемді зияткерлік жүйелерді жасау үшін пайдаланылуы мүмкін, ал AI адамдарға жалғыз орындау қиын немесе мүмкін емес тапсырмаларды орындау үшін пайдаланылуы мүмкін.
- Жасанды интеллект (AI) және нейроморфтық технологияларды әдетте адам интеллектін қажет ететін әртүрлі тапсырмаларды орындауға қабілетті сенімді, интеллектуалды жүйелерді жасау үшін пайдалануға болады.
Нейроморфтық технология мен жасанды интеллект қандай болашақты күтеді?
Жасанды интеллект (AI) және нейроморфтық технология - бұл екі қызықты және тез дамып келе жатқан зерттеу және дамыту саласы.
Болашақта нейроморфтық технология ілгерілеп, тиімдірек және күшті болады деп күтілуде.
Бұл робототехника, өздігінен жүретін автомобильдер және үйді автоматтандыру сияқты салаларда нақты уақытта шешім қабылдауға және аз қуат тұтынуға арналған жаңа қолдануларға әкелуі мүмкін.
Сонымен қатар, нейроморфтық процессорлар деректерді жергілікті түрде талдау және бұлтқа қажетті деректерді беру үшін камералар мен сенсорларды қоса алғанда, әртүрлі ендірілген жүйелерде және IoT гаджеттерде қолданылады деп күтілуде.
Терең оқыту, күшейтетін оқыту және түсіндірілетін AI - келесі жылдары жылдам өсетін AI зерттеулерінің үш бағыты. Бұл инновациялар AI жүйелерін күштірек, дәлірек және ашық етеді.
Сондай-ақ, AI қолдану денсаулық сақтау, банк ісі және логистиканы қоса алғанда бірқатар секторларда артады деп күтілуде. Мысалы, AI жалған қаржылық транзакцияларды автоматты түрде анықтау үшін немесе емхана дәрігерлеріне дәлірек диагноз қоюға көмектесу үшін медициналық деректердің үлкен көлемін талдау үшін пайдаланылуы мүмкін.
Сондай-ақ AI протездер, когнитивтік құралдар және виртуалды көмекшілерді қоса алғанда, көмекші технологияларды жасауда және жетілдіруде маңызды рөл атқарады деп күтілуде.
қорытынды
Ақырында, AI секторы толығымен тиімді болуы үшін нейроморфтық аппаратура талап етілетін технологияның жаңа түрі болып табылады.
Бұл үшін ең жақсы нұсқа нейроморфтық процессорлар болып көрінеді және бірнеше бизнес осы технологияны және аппараттық жасанды интеллекттің болашағын дамытуға тырысуда.
Бұл салада көбірек коммерциялық зерттеулер жүргізіледі деп үміттенеміз және нейрондық желі аппараттық құрал жақын арада қолжетімді болады.
Нәтижесінде AI әзірлеушілерінің арқасында әлем өзгеруі мүмкін. Бұл домендер одан әрі дамып келе жатқанда, біз дәстүрлі түрде адам интеллектін талап ететін әр түрлі әрекеттерді орындауға қабілетті бұрынғыдан да күшті және жетілдірілген жүйелерді көреміз.
пікір қалдыру