Ұялы телефондар, смарт сағаттар және басқа да киілетін технологиялар сияқты электронды құрылғылар жаңа үлгілермен жаңартылған кезде жыл сайын қоқыс көп мөлшерде шығарылады.
Егер ескі нұсқаларды құрылғының ішкі чипіне енетін жаңа сенсорлар мен процессорлармен жаңартуға болатын болса, ақша мен материалдардың қалдықтарын азайтатын болса, бұл революциялық болар еді. Смартфондар, смарт сағаттар және басқа киілетін технологиялар үнемі жаңа үлгілерге ауыстырылмайтын немесе сөреге қойылмайтын тұрақты болашақты қарастырыңыз.
Оның орнына, оларды құрылғының ішкі чипіне жай ғана енетін, бар құрылымға қосылған LEGO кірпіштері сияқты ең жаңа сенсорлармен және процессорлармен жаңартуға болады. Мұндай қайта бағдарламаланатын чиптер сандық қалдықтарды азайта отырып, құрылғыларды ағымдағы күйде ұстауы мүмкін.
Жинақталатын, реттелетін LEGO тәрізді дизайнымен жасанды интеллект чип, MIT инженерлері осы модульдік көзқарасқа қадам жасады.
Бұл пост осы чипті, оның конфигурацияларын және оның болашақ салдарын мұқият қарастырады.
Сонымен, LEGO тәрізді жасанды интеллект чипі дегеніміз не?
Ғаламшарды түрлендіретін келесі маңызды даму - жасанды интеллект. Модульдік және тұрақты электрониканы шығару үшін MIT инженерлері қазір LEGO-ға ұқсайтын AI чипін жасады.
Қосымша сенсорларды қосу немесе ескі процессорларды жаңарту процесін жеңілдету үшін бұл бірінің үстіне қабатталатын немесе ауыстырылатын көптеген қабаттары бар қайта конфигурацияланатын чип.
Қабаттар тіркесіміне негізделген «қайта конфигурацияланатын» AI чиптерін шексіз кеңейтуге болады. Сондықтан бұл чиптер біздің құрылғыларды ағымдағы күйде сақтай отырып, электронды қалдықтарды азайта алады.
Енді осы чиптің дизайнын қарастырайық.
Чип дизайны
AI чипінің архитектурасы шын мәнінде ерекше, өйткені ол өңдеудің ауыспалы қабаттарын және сенсор компоненттерін жарық диодтарымен (жарық шығаратын диодтар) біріктіреді, бұл чип қабаттарының көрнекі түрде өзара әрекеттесуіне мүмкіндік береді.
Архитектурада чип қабаттары, сондай-ақ сенсор мен өңдеу компоненттерінің ауыспалы қабаттары бойынша оптикалық байланысты қамтамасыз ететін жарық шығаратын диодтар (LED) бар. Сигналдар басқа модульдік чип архитектураларында қалыпты сым арқылы деңгейлер бойынша беріледі.
Мұндай кең қосылымдар мұндай жинақтау жүйелерін конфигурациялау мүмкін емес етеді, өйткені оларды кесу және қайта қосу қиын, тіпті мүмкін емес. Нақты сымдардың орнына MIT тұжырымдамасы деректерді жарық арқылы чип арқылы жібереді.
Нәтижесінде, чипті, мысалы, жаңа сенсорларды немесе заманауи процессорларды қосу үшін қосуға немесе алып тастауға болатын қабаттармен қайта реттеуге болады. Инженерлердің жаңа тұжырымдамасы сурет сенсорларын жасанды синапс массивтерімен жұптайды және олардың әрқайсысы белгілі бір әріпті тануға үйретіледі, бұл жағдайда M, I және T.
Команда физикалық кабельдер арқылы процесске сенсор деректерін берудің дәстүрлі әдісін пайдаланбай, оптикалық жүйені құрастырады. Бұл тәсілде әрбір сенсор мен жасанды синапстар физикалық байланыстарды қажет етпестен әріптер арасындағы байланысты қамтамасыз ететін массив құру үшін біріктіріледі.
Қабаттар арасындағы сигналдар әдеттегі модульдік чиптің орналасуында стандартты сым арқылы жіберіледі. Бұл кәдімгі чиптерді қайта конфигурациялау мүмкін емес, өйткені мұндай күрделі сымдарды ажырату және қайта қосу мүмкін емес.
Зерттеушілер бұлтқа негізделген есептеулер немесе суперкомпьютерлер сияқты орталық немесе таратылған ресурспен жұмыс істемейтін өзін-өзі қамтамасыз ететін сенсорлар мен әртүрлі басқа электроника сияқты есептеу құрылғыларын жетілдіру үшін оның жаңашыл дизайнының жүзеге асырылуын тағатсыздана күтуде.
Чип конфигурациялары
Зерттеушілер бір чипті жасады және оның есептеу өзегі шамамен 4 шаршы миллиметрдегі конфетти бөлігіндей болды.
Чипте бірінің үстіне бірі орналасқан үш кескінді тану «блоктары» бар, олардың әрқайсысында кескін сенсоры, оптикалық байланыс қабаты және M, I немесе T үш әрпінің бірін анықтауға арналған жасанды синапс массиві бар. пикселдердің кездейсоқ құрылған суретін құрылғыға жобалады және әрқайсысының электр тогын өлшеді нейрондық желі жауап ретінде құрылған массив.
Ток күшейген сайын, суреттің нақты массив анықтауға үйретілген әріп болу ықтималдығы артады
Зерттеушілер чип I және T әріптері сияқты айқын бұлыңғыр суреттерді ажырата алатынымен, әр әріптің анық кескіндерін жіктеуде оның табысы аз екенін анықтады. Чиптің өңдеу қабаты тез арада жоғарырақ «деноздандыратын» процессорға ауыстырылған кезде, зерттеушілер құрылғының суреттерді дұрыс танитынын анықтады.
Дегенмен, олар тез арада чиптің өңдеу қабатын білікті деноизациялық процессормен ауыстырды, содан кейін олар суреттерді дұрыс анықтайтын клипті шығарды.
Бұл құрылғылар үшін сансыз қосымшалар бар деп санайтындықтан, зерттеушілер чиптердің өңдеу қуаты мен сенсорлық сыйымдылығын арттыруды жоспарлап отыр.
Қолданбалар шексіз, зерттеушілер, олар чиптің сезіну және өңдеу мүмкіндіктерін кеңейтуді көздейді.
Оның болашағы
Болашақ жұмыс тұрғысынан зерттеушілер бұл сәулеттің әлеуетті қабылдануына ерекше қуанышты шеткі есептеу суперкомпьютерлер немесе бұлтқа негізделген есептеулер сияқты құрылғылар, бұл мүлде жаңа мүмкіндіктер әлемін ашады.
Заттар интернеті өскен сайын көп функциялы шеткі есептеуіш құрылғыларға сұраныс артады. Команда бұған сенеді, өйткені ол көп береді шеткі есептеу икемділік, оның ұсынылған дизайны бұған көмектесе алады.
IНеғұрлым күрделі суреттерді анықтау немесе киілетін электронды тері мен денсаулықты бақылауда пайдалану үшін зерттеушілер сонымен қатар чиптің сезіну және өңдеу мүмкіндіктерін жақсартуды жоспарлап отыр.
Зерттеушілер әр түрлі сенсорларды және бөлек сатылуы мүмкін өңдеу қабаттарын пайдаланып, пайдаланушылар чипті өздері біріктіре алатынын қызықтырады.
Кескін немесе бейне сәйкестендіру қажеттіліктеріне байланысты пайдаланушы әртүрлі нұсқалардың ішінен таңдай алады нейрондық желілер.
қорытынды
Команда бірнеше ықтимал пайдаланудың бірі ретінде шеткі есептеулерді бөліп көрсетеді. Дживан Ким, MIT машина жасау кафедрасының доценті, сенсорлық желілерге негізделген заттардың интернеті дәуіріне қарай көп функциялы шеткі есептеуіш құрылғыларға сұраныс айтарлықтай артады деп болжайды.
Болашақта «біздің ұсынылған аппараттық дизайн шеттік есептеулердің керемет бейімделуіне мүмкіндік береді».
Қорытындылай келе, бұл чип болашақты өзгертеді және AI қосымшасының кең ауқымын қолдайды.
пікір қалдыру