Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
Жалғасатын пандемия қашықтан жұмысты және оны қолдайтын құралдарды бұрын-соңды болмағандай арттырды. Мысалы, масштабтау мәні екі еседен астамға өсті.
Дегенмен, технологиялық жетістіктер деректер талдаушылары мен деректер ғалымдарына нақты уақыт режимінде бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік беруде жылдам болмады.
Массачусетс штатында орналасқан Einblick стартап мұны өзгертуге үміттенеді.
Einblick – пайдаланушыларға талдау жасауға мүмкіндік беретін интерактивті аналитикалық тақта деректер визуалды түрде, модельдер жасаңыз және топ ретінде деректерге негізделген таңдаулар жасаңыз.
Интерактивті деректер талдауы – талдау процесін жеделдету және пайдаланушыларға Business Intelligence технологиясының аналитикалық мүмкіндіктерін пайдалануға мүмкіндік беру үшін таратылған дерекқор жүйелері мен көрсету дағдыларының қоспасын пайдаланатын нақты уақыттағы талдау кеңейтімі.
MIT және Браун университетінде алты жылдық оқуға негізделген оның технологиясы пайдаланушыларға қашықтағы байланысқа байланысты қиындықтарды жеңуге көмектеседі.
Оны тереңірек зерттеп көрейік!
қандай Einblick?
Einblick – командаларға өткенді жылдам тексеруге, болашақты болжауға және өз бизнесі үшін деректерге негізделген ең жақсы шешімдерді қабылдауға мүмкіндік беретін тақтада құрастырылған интерактивті аналитикалық құрал.
Ол деректерді тазарту мен түрлендіруден бастап үлгі құруға және не-егер талдауға дейін аналитикалық операцияларға арналған құралдар мен технологиялардың жан-жақты жиынтығын қамтитын жалғыз шешімді ұсынады.
Қарапайым пайдаланушы интерфейсі, алдыңғы қатарлы автоматтық оқыту және деректерді өңдеудің бірегей мүмкіндіктері арқасында пайдаланушыларға күрделі талдау жасау үшін техникалық білім қажет емес.
Ол көп уақытты қажет ететін және қиын операцияларды автоматтандырып, кез келген адамға өз деректерін қарап шығуға және пайдалы түсініктер алуға мүмкіндік береді.
Бұл қалай жұмыс істейді?
Einblick үшін екі негізгі логикалық құрамдас бар:
- Einblick қолданбасы
- Einblick контейнері
Einblick қолданбасы
Kubernetes кластері Einblick контейнерлерін орналастырады. Оның қауіпсіз пайдаланушы аутентификация жүйесі әрбір пайдаланушы сұрауының түпнұсқалығын растайды.
The жүктеме теңгерушісі пайдаланушы оған қосылған кезде қолданбаны контейнерге бөледі. Контейнерлер орталықтандырылған MongoDB дерекқорымен синхрондалған бірдей көшірмелер болып табылады.
Пайдаланушы жұмыс кеңістігін өзгерткенде, MongoDB жаңа ақпаратты барлық көшірмелерге жаңартады және таратады, бұл нақты уақыттағы бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік береді.
Айта кету керек, жұмыс кеңістігінің күйі мен есептеулері бөлінгендіктен, бір мезгілде пайдаланушылар синхрондау мен параллелизмді қоса отырып, әртүрлі контейнерлерде жұмыс істейтін бір жұмыс кеңістігіндегі тапсырмаларды орындай алады.
Einblick контейнері
Einblick контейнерлерінде жұмыс жүктемелері орындалады. Einblick прогрессивті есептеу қозғалтқышы Давос деректер ағындары арқылы жұмыс істейді және қолданбаның интерактивті жылдамдығына мүмкіндік береді.
Пайдаланушы контейнерге тағайындалғанда, әрбір жұмыс таңдалған деректер көзінен деректерді алуды бастайтын Давосқа жіберіледі.
Мүмкіндігінше, ол үлгі шарттарын негізгі деректер көзіне дейін төмендетеді.
Әйтпесе, ол деректерді сканерлейді және дерек көзі арқылы резервуар үлгісін есептейді. Әрбір оператор деректер ағындарында жұмыс істейді және оператор пакетте орындаған сайын тұтынушылар тапсырма шығыстарының жаңартылған көшірмелерін алады.
Жұмыс жүктемесінің нәтижесі анықталғанда, Монтана жұмыс жүктемесі нәтижесінің жаңа көшірмелерін бірден алады.
Монтана — қолданба/жұмыс кеңістігі туралы ақпаратты сақтауға, жұмыс кеңістігін пайдаланушылар арасында синхрондау (MongoDB) үшін бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік беретін және тапсырма нәтижелерін оның фронтенді Laax-қа жіберуге жауап беретін Einblick аралық бағдарламалық қабаты.
Соңында, Laax - пайдаланушы браузерінде Давос нәтижелерін көрсететін Javascript коды.
Einblick Analytics дегеніміз не?
Einblick командаларға әртүрлі шешімдер қабылдау және стратегиялық жоспарлау процестеріне қызмет көрсету үшін кеңейтілген деректер аналитикасын қолдануға мүмкіндік береді:
Сипаттамалық талдау
Деректерді өткенде не болғанын білу үшін пайдалануға болады. Зерттеудің бұл түрі үшін дәстүрлі BI құралдары (диаграммалар, бақылау тақталары және интерактивті талдаулар) әдетте қолданылады.
Бірақ талдаушыларға жоғары өлшемді деректер жиынын шарлауға көмектесу үшін машиналық оқытуды қолданатын BI құралдарының жаңа буыны (мысалы, Sisu) бар.
Бұл жаңа құралдар негізгі драйверлерді бөлектейді, трендтерді табады және тіпті диаграммаларды ұсынады. Олар деректер визуализациясын құру үшін жоғары динамикалық интерфейсті қамтамасыз етумен қатар үлгілер мен маңызды драйверлерді автоматты түрде көрсете алады.
Дегенмен, нақты уақытта KPI өлшегіңіз келсе, деректерді автоматты түрде жаңартып, ескертулер жіберетін Einblick сияқты бақылау жүйесі қажет.
Болжамдық талдау
Болжау үлгілерін жасау үшін деректерді пайдаланыңыз. Болжау және бұрмалау үлгілері осы саладағы танымал мысалдар болып табылады.
Бірақ техникалық емес адамдарға үлгілерді жасауға мүмкіндік беретін (autoML) құралдары бар емес пе?
Мұндай құралдар бар – KNIME, Rapid Miner және Alteryx-ті қарастырыңыз – бірақ олардың көпшілігі жұмыс үрдісінің қозғалтқыштарын қайталау арқылы жұмыс істейді: деректер келіп түседі, сіз кейбір әрекеттерді орындайсыз және шығыс басқа операторға беріледі.
Жұмыс үрдісіне ұқсас UI мінсіз екеніне күмәндануыңыз мүмкін. Оның ерте итерацияларымен тәжірибе жасағаннан кейін, олардың пайдаланушы интерфейсі техникалық емес адамдар үшін жақсы сәйкес келеді деп ойлаймын.
Einblick пайдаланушыларға болжау үлгілерін жасауға және ортақ пайдалануға, сондай-ақ көптеген деректер жиынын біріктіруге және өзгертуге мүмкіндік береді.
Ең бастысы, пайдаланушылар визуализацияларды, үлгілерді және деректерді талдауды араластыруға мүмкіндік беретін тартымды интерфейсті пайдаланып үлгілер мен деректер қолданбаларын біртіндеп дамытады.
Рецептикалық талдау
Einblick көмегімен деректерді пайдалана отырып, не-егер, сценарийлерді немесе модельдеулерді жасауға болады.
Ол сондай-ақ маңызды айнымалылар мен болжаушылардың маңыздылығын түсінуге, сондай-ақ сценарийлерді құруға және талдауға көмектеседі. Монте-Карло симуляциясы сияқты жетілдірілген құралдар жақын арада қосылады.
Платформаны кім пайдалана алады?
Сіздің секторыңызға, бизнесіңізге немесе функцияңызға қарамастан, ол деректерге негізделген таңдауларды жылдам жасауға көмектеседі. Олардың кейбіреулері төменде келтірілген:
1. Өндіріс
- Өнімге сұраныс болжамы.
- Болжалды техникалық қызмет көрсету.
- Өндіріс желісіндегі қызметкерлерді оңтайландыру.
2. Сақтандыру және банк қызметі
- Ағымдағы оқиғаларға жауап беру үшін үлгілер жылдам жаңартылуы керек.
- Тұтынушының талаптары негізінде маркетингтік стратегия жасаңыз.
- Тұтынушыларды тартуды жақсарту.
3. Энергетика саласы
- Зауыттың қоршаған ортаға әсерін зерттеңіз.
- Тарату желісінің ауытқуларын анықтаңыз.
- Өндірістік және өндіруші зауыттардың өнімділігін қадағалаңыз.
4. Мемлекеттік сектор
- Болашақ саясаттардың әсерін есептеңіз.
- Бағдарламаның әсерін өлшеу керек.
- Деректерге негізделген шешімдер қабылдаңыз.
5. Денсаулық сақтау саласы
- Дағдарыс сценарийлерінде халықты болжау.
- Тәуекелдерді басқаруды жақсарту.
- Тәуекелге жол беру модельдерін жылдам прототипке келтіру.
6. Бөлшек сауда секторы
- Маркетингтік науқандарды жақсарту.
- Ковид-19 көмегімен жұмыс күшінің деңгейін оңтайландырыңыз.
- Нарық жағдайларының өзгеруі жағдайында сұранысты болжау.
Басты ерекшеліктер
- Деректерді визуализациялау Фреймдер – Деректерді өңдеу және бір экранда бірнеше деректер жиынымен әрекеттесу үшін Python деректер кадрларының толық әлеуетін пайдаланыңыз.
- Еркін пішіндегі кенепте, Visual Analytics – Шектеусіз еркін пішіндегі кенепте деректерді жүктеу, тазалау, түрлендіру, көрсету және модельдеу арасындағы жылдам итерацияларға қолдау көрсетіледі.
- Интерактивті машиналық оқыту – Үлгінің ерекшеліктерін бақылауды сақтай отырып, Einblick марапатталған интерактивті AutoML құралын пайдаланып, ML үлгілерін жасаңыз.
- оңтайландыру – Компанияңыз үшін маңызды нәтижелерді оңтайландырыңыз және әртүрлі балама әрекеттермен келетін келіссөздерді түсініңіз.
- Ынтымақтастық – Бұл бір бөлмедегі әріптестермен жеке және қашықтан жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Ол жұмыс үстелі браузерлері, сондай-ақ қалам және сенсорлық интерфейстер үшін жасалған.
- Оңай бұлтты орналастыру – Ол жалпыға ортақ немесе жеке бұлтта оңай орналастырылады және бар сақтау және дерекқор жүйелерімен біріктіріледі.
- икемділік – Жеке Python функцияларын жаңа визуалды операторлар ретінде біріктіріп, оларды бүкіл командаңызға немесе корпорацияңызға қолжетімді етіңіз.
- Статистикалық қауіпсіздік торлары – Статистикалық көмекші деректеріңізге сәйкес статистикалық сынақты таңдау процесін жеңілдетеді.
Einblick-пен жұмысты бастау
1. Кіру
Einblick қолданбасын іске қосқан кезде сізге кіру экраны сұралады.
2. Негізгі мәзір
Жүйеге кіргеннен кейін сіз Негізгі мәзірге жіберілесіз.
Жоғарыда көрсетілген бөліктер төменде толығырақ талқыланады.
Жаңа түймені қосу
Жаңа элементтерді қосудың негізгі әдісі арқылы Жаңа қосу түймесі. Оны басқан кезде төмендегі суретте көрсетілгендей қосуға болатын нәрселерді егжей-тегжейлі көрсететін таңдаулар мәзірі пайда болады.
Элемент қойындылары
Einblick қолданбасында қол жетімді элементтердің көптеген түрлеріне әртүрлі элементтер қойындыларын басу арқылы қол жеткізуге болады.
Мысалы, жұмыс кеңістігі қойындысына кіру рұқсатыңыз бар барлық жұмыс орындарын көрсетеді. Сіз қол жеткізе алмайтын өнімдер бұл жерде көрсетілмейтінін есте сақтаңыз.
Ол мыналарды қамтиды:
- жуырда
- Файлдар
- мәліметтер
- Операторлар
- пайдаланушылар
Төменде түсіндірілген іздеу жолағын көрсетілген нысандарды сүзу үшін пайдалануға болады.
Іздеу Бар
Іздеу жолағы кез келген жақында пайдаланылған элементтерді, соңғы сұрауларды және оны басқан кезде көрінетін тегтерді көрсету үшін кеңейтіледі (төменде сипатталған).
Іздеу нәтижелерінде сәйкес аты немесе тегі бар кез келген элемент пайда болады.
Негізгі мәзір элементтері
Негізгі мәзірде өзара әрекеттесе алатын әрбір нысан жолақ болып табылады. Оларды басқа элементтермен байланыстырғыңыз келсе, оларды негізгі мәзірдің басқа жеріне жылжытуға болады.
Элементтерді төмендегі суретте көрсетілгендей үш нүктелі мәзір арқылы қол жеткізуге болатын опциялармен де қосуға болады.
3. Деректер жиынын жүктеп салу
Ол деректеріңізге қай жерде орналасқанына қарамастан қол жеткізуге мүмкіндік беретін әртүрлі деректер интерфейстерін қолдайды. Жұмысты бастаудың ең қарапайым әдісі - CSV файлы, бірақ «Бастау» түймесін басу арқылы да зерттеуге болады:
- Жаңа қосу
- Деректер жиынтығы
- CSV файлын жүктеп салыңыз
- Жылдам жүктеп салу
Сіздің CSV файлыңыз пайда болады деректер жиынтығы жүйеге жіберілгеннен кейін негізгі мәзірдің аймағы.
4. Жаңа жұмыс кеңістігін жасаңыз
Деректерді талдауды бастау үшін алдымен жұмыс кеңістігін жасап, оны деректер жинағымен байланыстыру керек. Деректер жиындарының ерікті санын әрбір жұмыс кеңістігімен жұптастыруға болады.
басыңыз жаңа қосу содан кейін жаңа жұмыс кеңістігін жасау үшін жұмыс кеңістігін таңдаңыз.
Жұмыс кеңістігі қойындысында жаңа жұмыс кеңістігі қосылады және оң жақтағы панель жұмыс кеңістігіне қатысты ақпаратты береді.
Деректер жиыны белгішесін онымен байланыстыру үшін оны жұмыс кеңістігі тақтасының деректер жиыны аймағына деректер жиындары қойындысынан сүйреңіз.
Жұмыс кеңістігіне қол жеткізу үшін оның белгішесіндегі көрсеткі белгішесін немесе оның панелінің жоғарғы жағындағы ашу түймесін басыңыз. Деректер жиынын кейінірек жұмыс кеңістігіне қосуға болады.
5. Соңында жұмыс кеңістігін пайдаланыңыз
Жұмыс кеңістігі – барлау үшін деректерді графикалық түрде орналастыруға, сондай-ақ деректерді іздеуді және болжамды модельдеу әрекеттерін орындауға болатын интерактивті кенеп.
Баға
Сіз сайтты толығымен тегін және көптеген мүмкіндіктерге ие Негізгі жоспарымен пайдалана бастай аласыз. Ол сонымен қатар төменде егжей-тегжейлі сипатталған екі премиум жоспарды ұсынады:
- Pro: пайдаланушыға айына $45 (жыл сайын төленеді).
- Кәсіпорын: Арнайы баға белгілеу үшін Einblick командасына хабарласыңыз.
артықшылықтары
- Аналитикалық ынтымақтастықты жақсарту.
- Жақсартылған үлгілер және жылдамырақ түсініктер
- Азаматтық деректер ғылымы күшейді.
Минус
- Кейбір адамдар жұмыс орнын ұнамсыз деп санауы мүмкін.
қорытынды
Қорытындылай келе, нұсқамалық аналитиканы демократияландыру адамдардың деректермен өзара әрекеттесуінде түбегейлі өзгерісті талап етеді.
Einblick – жұмыс үрдісіне бағытталған AI құралдарының және визуализацияға бағытталған BI құралдарының ең үлкен мүмкіндіктерін біріктіретін алғашқы көрнекі деректерді өңдеу платформасы.
Ол командаларға деректерге негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік беретін қашықтықтан немесе жеке жұмыс істеуді жеңілдету үшін төменнен жоғарыға арналған.
Байқап көріңіз және өз ойыңызбен бізбен бөлісіңіз.
белгі
Жақсы жаздыңыз, Джей. Мұны Эйнблик туралы білуге тырысқанда кездестірдім.