Деректер туралы ғылым - бұл бизнесті жүргізу кезінде болатын тамаша құрал.
Дегенмен, аналитика әсер ететін болса ғана көмектеседі. Бұл әсер компанияның өсуінен, жақсырақ өнімдерден немесе кірістің өсуінен кез келген нәрсе болуы мүмкін.
Бизнесіңізде шешім қабылдау үшін аналитиканы пайдалану деректерге негізделген шешім қабылдау ретінде белгілі. Бұл деректерді жинауды, үлгілер мен фактілерді алуды және қорытынды жасауды қамтиды.
Компанияңыздың шешімдерінің көпшілігін деректерге негізделген қабылдау үшін уақыт пен ресурстарды инвестициялау қазір көбірек танымал.
Осыған қарамастан, сауалнамалар мұны көрсетеді ішек сезімі шешім қабылдау процесіне әлі де факторлар әсер етеді.
Мұның басты факторы – ұйымда дұрыс шешім қабылдау негізінің болмауы.
Бұл мақала BADIR құрылымын және оны әрекетке қабілетті, деректерге негізделген жасау үшін қалай пайдалануға болатынын таныстырады сіздің бизнесіңіз туралы түсініктер.
BADIR Data to Decision Framework
The БӘДІР фреймворк – бизнес мәселелерін шешуге арналған жоғары тиімді деректерден шешім қабылдауға арналған құрылым.
Бейімделу оңай және кез келген сала үшін жұмыс істейді. Ол деректер туралы ғылым мен шешім туралы ғылымды бір орындалатын қарапайым құрылымға біріктіруге бағытталған.
Арин, белгілі деректер ғылымы бойынша консалтингтік, оқыту және кеңес беру компаниясы осы деректерден шешім қабылдау шеңберін әзірледі.
Бүгінгі таңда әртүрлі Fortune 500 компаниялары цифрлық трансформация бастамалары үшін BADIR-ды қабылдады.
Деректер-шешімдер шеңберінің негізгі мүмкіндіктері
- Қолданылатын деректерге негізделген түсініктерді қамтамасыз етіңіз
- Гипотезаға негізделген талдау жоспарын құрастырыңыз
- Деректерді жасау үшін деректер спецификациясын жеңілдетеді
- Үлгіні тану әдістерінен алынған түсініктер Машина жасау және статистика
- Мүдделі тараптарға әрекет етуге болатын ұсыныстарды ұсыныңыз
Деректерден шешім қабылдау шеңберіндегі бес қадам
BADIR деректерден шешімге дейінгі құрылым ретімен орындалуы керек бес қадамды қамтиды.
Іскерлік сұрақ
Деректерді шығару немесе талдаудың кез келген түрін жасамас бұрын, алдымен шешуге тырысып жатқан мәселенің контекстін түсінуіміз керек. Бұл қажетті итерациялар санын азайтуға көмектеседі.
Бұл дұрыс сұрақтар қоюды қамтиды. Құрылым бізді алты негізгі сұрақты (кім, не, қайда, қашан, неге және қалай) қоюға шақырады.
Мысалы, біз қандай шешім қабылдау керектігін түсінгенімізге көз жеткізуіміз керек.
Бұл шешім шұғыл ма?
Біз соңғы ұсынысты қашан күтетінімізді білуіміз керек.
Ақырында, біз мүдделі тараптардың кім екенін білуіміз керек.
Деректерді маркетинг тобымен, сондай-ақ логистикалық топпен бөлісу керек пе?
Қанша мүдделі тараптар біздің талдауымыздың нәтижелерін білуі керек?
Шын мәнінде, біз өте қарапайым сұрақтарды дұрыс сұрақтарға айналдыруға тырысамыз. Мысалы, сізде келесі деректер сұрауы болуы мүмкін: «ел, өнім және мүмкіндік бойынша тұтынушы деректері».
Жақсырақ және пайдалырақ сұрау келесідей болуы керек: «Іске қосқаннан кейін тұтынушыларды жоғалтуымыздың себептері қандай? Бұл шығынды жою үшін сату және маркетинг бөлімі қандай әрекеттер жасай алады?»
Талдау жоспары
Нақты іскерлік сұрақты шешкеннен кейін біздің келесі қадамымыз талдау жоспарын құру болып табылады.
Біз SMART мақсаттарды құруымыз керек. SMART - бұл нақты, өлшенетін, қол жеткізуге болатын, сәйкес және уақытқа байланысты дегенді білдіретін аббревиатура.
Әрі қарай, біз гипотезаларды тұжырымдауымыз керек. Бұл деректерімізді пайдаланып дәлелдеуге немесе жоққа шығаруға бағытталған мәлімдемелер. Осы гипотезалармен бірге біз әрқайсысын дәлелдеу үшін қажетті критерийлерді белгілеуіміз керек.
Біз сондай-ақ деректерді талдау кезінде қажетті әдістемені қарастыруымыз керек. Жалпы әдістемелерге мыналар жатады:
-
Агрегат
-
Корреляция
-
Trend
-
Бағалау
Әдістеме туралы шешім қабылдағаннан кейін біз деректердің спецификациясын да шешуіміз керек.
Өткен жылғы деректерді немесе барлық уақыттағы деректерді пайдаланамыз ба?
Біз негізінен қаржылық деректерді немесе маркетингтік деректерді пайдаланамыз ба?
Бұл сұрақтар маңызды, себебі бұл кейінірек деректерді жинау процесін жеңілдетеді.
Бұл қадамның соңғы нәтижесі жоба жоспары болып табылады. Бұған осы талдауды орындауға қажетті барлық ресурстар, сондай-ақ процестің әрбір қадамының уақыт шкаласы кіреді. Жоба жоспары сонымен қатар мүдделі тараптардың кім екенін, сондай-ақ командадағы әртүрлі рөлдерді көрсетеді.
Мысалы, бізде келесі гипотеза бар делік: «Біздің компания өткен тоқсандағы аз сәтті маркетингтік науқанның салдарынан тұтынушыларын жоғалтып жатыр».
Бұл талдауды дәлелдеу немесе жоққа шығару үшін өткен жылдың маркетингтік деректерін алуымыз керек.
Біз корреляция әдістемесін CTR сияқты көрсеткіштің корреляцияланғанын немесе әр тоқсан үшін тұтынушылар санын болжай алатынын анықтау үшін пайдалана аламыз.
Деректерді жинау
Деректерді жинау қазір әлдеқайда оңай, өйткені біз талдау жоспары қадамында деректер сипаттамасын сипаттай аламыз. Бұл қажетсіз деректердің алынуын болдырмайды.
Бұл деректердің айтарлықтай көлемімен айналысатын болсақ, әсіресе маңызды, өйткені бұл таңдаған әдістемені орындау кезінде уақытты үнемдейді.
Деректерді жинау қадамы деректерді тазалау мен тексеруді де қамтиды. Деректерді тазарту деректерді пайдалануға жарамды ету үшін манипуляциялауды білдіреді.
Бізде бар деректердің дұрыстығына көз жеткізу үшін деректерді тексеруді орындау керек.
Түсініктемелерді алу
Біздің келесі қадамымыз деректерімізден нақты түсініктерді алуды қамтиды.
Бұл қадамда деректеріміздегі үлгілерді қарастырамыз.
Мысалы, корреляциялық талдауда негізгі көрсеткіштердің таралуын қарастыратын бір айнымалы талдаудан бастауға болады. Мүмкін болса, сынақ пен бақылау популяциясының арасында айырмашылық бар-жоғын да біле аламыз.
Екінші қадамда белгілеген критерийлерді пайдалана отырып, біз де өз болжамдарымызды дәлелдеп, жоққа шығаруға тырысамыз.
Ақырында, бұл қадамның нәтижесі біздің тұжырымдарымыз болуы керек. Біз сандық әсерге қатысты өз тұжырымдарымызды ұсынуымыз керек.
Мысалы, мүдделі тараптарды тарту үшін белгілі бір пайыздық құлдыраудың долларға әсерін айта аласыз.
Сіз тұтынушыларды сатып алудың пайыздық төмендеуі 1 миллион доллар кірістің төмендеуіне әкелуі мүмкін деп айтуыңыз мүмкін.
Ұсыныс
Ұсыныстар BADIR шеңберіндегі ең маңызды қадам болып табылады. Бұл ұсынымдар орындалатын болуы керек.
Олар біздің осы шеңбердегі әрбір қадамнан өтуіміздің басты себебі.
Осы соңғы қадамда біз көп нәрсеге қол жеткізгіміз келеді. Біріншіден, біз мақсатты аудиториямен араласуымыз керек. Бұл қысқа және түсінікті ұсыныстар беру керек дегенді білдіреді.
Сенімді және сенімді ұсыныс сізді тиімді іскер серіктес ретінде қабылдауға әкеледі.
Ақырында, сіздің ұсынысыңыз аудиторияңызды әрекетке бағыттауы керек.
Егер сіз ұсыныстарды ұсынуға жауапты болсаңыз, барлық қорытындыларыңыз бар слайд палубасын жасау маңызды.
Слайд палубасын жасау итеративті болып табылады, ол сіздің барлық қорытындыларыңыздан басталады және палубаның ағынын біртіндеп оңтайландырады.
Слайдтың соңғы палубасында қысқаша қорытынды болуы керек. Қосымшаға кез келген қосымша ақпаратты қоса аламыз.
қорытынды
Деректерден шешім қабылдау құрылымын қабылдау - бизнес деректеріңізден әрекет етуге болатын түсініктерді алуға болатынына көз жеткізудің тамаша тәсілі.
Деректер туралы ғылымды шешім туралы ғылыммен біріктіру барлық мүдделі тараптар арасында диалог құруға мүмкіндік береді. BADIR деректерінен шешім қабылдау жүйесіндегі әрбір қадам тиімді соңғы нәтижеге әкеледі: әрекет етуге болатын ұсыныстар.
Сіздің бизнесіңіздің немесе командаңыздың осы құрылым түрінен қалай пайда көретінін бізге айтыңыз!
пікір қалдыру