Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
Деректер айналаңыздағы барлық жерде. Шын мәнінде, бұл сіздің бизнесіңіздің барлық аспектілеріне әсер етеді. Деректерді қалай өңдеу керектігі туралы шешім қабылдаумен айналысқанда, оның сіздің бизнесіңізге қаншалықты жақсы қызмет көрсететінін тексеруге уақыт жеткіліксіз сияқты сезілуі мүмкін.
Осыны байқаңыз. Ұйымыңыз деректерді тәулігіне 24 сағат пайдалануда. Сондықтан оның қайдан келгенін, ол жерге қалай жеткенін және компанияда қалай жүріп жатқанын түсіну оның құндылығын түсіну үшін өте маңызды.
Бұл жағдайда деректер желісі маңызды болады. Деректердің шығуын, көшуін және өзгерістерін бақылай алатын болсақ, деректердің қалай қалыптасқанын, қайдан келгенін және қайда бара жатқанын түсіну оңайырақ.
Бұл постта біз Data Lineage, оның қалай жұмыс істейтінін, оны пайдалану жағдайларын, әдістерін және т.б. қарастырамыз.
Data Lineage дегеніміз не?
Деректер желісі цифрлық төлқұжаттың бір түрі ретінде қызмет етеді. Бұл оның барлық аялдамаларын, айналма жолдарын және шығу тегінен түпкілікті тағайындалған жеріне дейінгі өзгерістерді егжей-тегжейлі сипаттайтын деректер сапарының ең толық есебі.
In мәні, деректер желісі көптеген жүйелер мен платформаларда деректер бөлігінің шығуын, модификациясын және қолданылуын сипаттайды. Ол пайдаланушыларға деректердің қалай жасалғаны, қайдан шыққаны және қалай пайдаланылғаны туралы ақпарат беру арқылы детектив құралы ретінде қызмет етеді. Бұл ақпарат пайдаланушыларға кез келген ықтимал ақауларды тануға және шешуге мүмкіндік береді.
Деректер желісі - бұл өз жұмысын жүргізу үшін деректерге тәуелді компаниялар үшін баға жетпес ресурс, себебі ол пайдаланушыларға кім, не, қашан және қайда сияқты маңызды сұрақтарға жауап беруге мүмкіндік береді.
Деректер желісі, қарапайым тілмен айтқанда, деректердің толық жолының анық және қысқа перспективасын ұсына отырып, деректер дәлдігіне, толықтығына және бірізділігіне кепілдік беретін соңғы деректер жолы.
Data Lineage қалай жұмыс істейді?
Деректер желісі - бұл деректер бөлігін бастапқы нүктесінен соңғы нүктесіне дейін қадағалауға мүмкіндік беретін жол картасы. Дерек нүктесін саяхатшы ретінде және оның қалай жұмыс істейтінін жақсырақ түсіну үшін оның төлқұжатын оның деректер желісі ретінде қарастырыңыз.
Деректер көздері, деректерді түрлендіру, деректерді сақтау және деректерді шығару паспорттың төрт негізгі компонентін құрайды.
Деректер шығатын көптеген жүйелер, қолданбалар және платформалар деректер саяхатының бастапқы нүктелері ретінде қызмет ететін деректер көздерімен ұсынылған. Деректерді түрлендіру келесі кезең болып табылады және деректер желісі деректердің осы көздерден оған өтуін диаграммалайды.
Деректерді түрлендіру пайдаланушы қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін деректерді пішіндеу, өзгерту және өңдеуді білдіреді. Ол деректердің саяхаты кезінде демалыс орны ретінде жұмыс істейді, оны келесі аяққа дайындайды.
Содан кейін деректер соңғы орнына барар алдында сақталады. Оны бұлттық серверлерде, дерекқорларда немесе басқа сақтау құрылғысында сақтауға болады. Деректер желісі деректердің қай жерде сақталатынын, сондай-ақ олардың қалай қорғалғанын, сақтық көшірмесін жасайтынын және қалпына келтірілетінін қадағалайды.
Соңғы қадам деректерді шығару болып табылады, ол деректер пайдалану үшін жіберіледі. Оны ұсыну үшін есептер, инфографика немесе деректер өнімінің кез келген басқа түрі пайдаланылуы мүмкін. Деректер желісі шығуды қадағалайды және деректердің дәйектілігіне, дәлдігіне және толықтығына кепілдік береді.
Деректер желісі негізінен деректер саяхатының әрбір кезеңін, оның басталуынан бастап шығуына дейін жазу және оның сенімді, дәйекті және барлық жол бойы түзетілуіне көз жеткізу арқылы жұмыс істейді. Деректер желісі ұйымдарға деректердің бар-жоғын толық көрсету арқылы сауатты шешімдер қабылдауға, мәселелерді шешуге және заңды міндеттемелерді сақтауға көмектеседі.
Деректер активтерін және олардың деректер құбыры арқылы қалай қозғалатынын түсіну үшін метадеректер деректер желісі процесінің маңызды бөлігі болып табылады.
Деректер ағынының көрнекі суретін қамтамасыз ету үшін метадеректерді пайдаланатын деректер желісі құралдары арқылы деректердің ұйымда қалай түрлендірілгенін және пайдаланылғанын көре аласыз. Бұл пайдаланушыларға жақсырақ шешім қабылдауға көмектесетін деректердің әлеуетін бағалауға мүмкіндік береді.
Деректер линиясының түрлері
Деректер желісінің үш негізгі формасы бар: алдыңғы деректер желісі, кері деректер желісі және екі бағытты деректер желісі.
Форвард деректер желісі
Бір жақты көшедегі сияқты, алға деректер желісі деректер бөлігін оның бастапқы нүктесінен аяқталу нүктесіне дейін қадағалауды қамтиды. Деректер көзінен бастап, ол өзінің шығысына жету үшін бірнеше түрлендірулер мен сақтау жүйелерінен өткен деректерді бақылайды.
Деректерді өңдеу мен түрлендіруді түсіну, сондай-ақ жол бойында туындауы мүмкін кез келген проблемалар осындай деректер желісінің болуы арқылы жеңілдетіледі. Әрбір қадам келесіге әкеледі; бұл нан үгіндісінің ізімен жүру сияқты.
Артқы деректер линиясы
Артқы деректер желісі кері бағыттағы саяхатқа ұқсайды, онда біз деректердің шығуын оның көзіне дейін қадағалаймыз. Процесс деректердің соңғы орнында басталады және деректер көзіне жеткенше әртүрлі сақтау және түрлендіру әдістері арқылы артқа жылжиды.
Деректердің бастапқы көзін анықтау, оның түрленуін түсіну және оның дұрыстығы мен толықтығын тексеру деректердің осы түрінің көмегімен мүмкін болады. Ол детектив құралы сияқты жұмыс істейді, бұл бізге деректер жолын артқа қарай жүруге мүмкіндік береді.
Екі бағытты деректер желісі
Екі жақты көше, екі бағытты деректер желісі алға және кері деректер желісінің артықшылықтарын біріктіреді. Ол дереккөзден тағайындалған жерге дейін, сондай-ақ сол жерден бастапқы нүктеге дейін қадағалау арқылы деректердің маршрутының жан-жақты көрінісін қамтамасыз етеді.
Деректердің бастапқы көзін анықтау, оның қалай өзгертілгенін түсіну және оның сапасына, дәйектілігіне және толықтығына кепілдік беру үшін деректердің шығу тегін қадағалау пайдалы. Орналасқан жері мен күйі туралы нақты уақыттағы ақпаратпен бұл деректерге арналған GPS трекерінің болуы сияқты.
Data Lineage жүйесін енгізу
Ұйымда деректер желісін енгізу жиі келесі кезеңдерді қамтиды.
Деректер көздерін анықтаңыз
Сіз қадағалағыңыз келетін деректерді сақтайтын жүйелер мен дерекқорлардың барлығы анықталуы керек. Мұны істеу үшін алдымен файлдарды, API интерфейстерін және бұлттық қызметтерді қоса, әртүрлі деректер көздерін анықтауыңыз керек.
Метадеректерді жинаңыз
Келесі кезең деректер туралы мәліметтерді, оның ішінде оның орналасқан жерін, пішімін және ұйымын алу болып табылады. Деректердің мүмкіндіктерін және оның қалай пайдаланылатынын түсіну осы метадеректер арқылы мүмкін болады.
Деректер ақауларын анықтау
Деректер ағыны жол бойында орын алатын түрлендірулерді немесе өңдеуді қоса алғанда, оның көзінен тағайындалған жеріне дейін салыстырылатын болса, деректердің ұйымда қалай жаңартылатынын және пайдаланылатынын түсіну оңайырақ.
Деректерге қол жеткізуді қадағалау
Деректер қауіпсіздігін және сәйкестікті сақтау үшін деректерге кім кіретінін қадағалаңыз және жазып алыңыз.
Текті сақтау және бейнелеу
Қарапайым түсіну және талдау үшін текті көрсету үшін визуализация құралдарын пайдаланыңыз. Жиналған метадеректер мен деректер ағыны туралы ақпаратты бір репозиторийде сақтаңыз.
Автоматтандырылған шешімді енгізу
Автоматтандыру арқылы деректер желісінің жиналып, бақыланып жатқанын тексеруге болады, бұл қателерді азайтуға және өнімділікті арттыруға көмектеседі.
Қарау және жаңарту
Тектік жазбаларының дұрыс және тұрақты болуын қамтамасыз етіңіз және оны қажетінше жаңартыңыз.
Әр ұйымның бірегей талаптары мен шектеулеріне байланысты іске асыру процесін өзгерту немесе кезеңдерге қосу қажет болуы мүмкін.
Деректер линиясының техникасы
Үлгіге негізделген Lineage
Бұл әдіс арқылы линия деректерді жасаған немесе түрлендіретін бағдарламалаумен өзара әрекеттесусіз орындалады. Кестелер, бағандар және бизнес есептері үшін метадеректерді бағалау оның бір бөлігі болып табылады. Ол осы метадеректерді пайдаланып тенденцияларды іздеу арқылы текті зерттейді.
Мысалы, аты бірдей және деректер мәндері бірдей екі деректер жиынындағы баған оның бар болуының әртүрлі кезеңдерінде бірдей деректерді көрсетуі әбден мүмкін. Содан кейін осы екі бағанды қосу үшін деректер желісінің диаграммасы пайдаланылады.
Үлгіге негізделген линия технологияға тәуелсіз болудың маңызды артықшылығына ие, өйткені ол деректерді өңдеу әдістерін емес, деректерді тексереді. Кез келген дерекқор технологиясы, соның ішінде Oracle, MySQL және Spark, оны дәл осылай жүзеге асыра алады. Кемшілігі - бұл тәсіл әрқашан дәл емес.
Деректерді өңдеу логикасы компьютерлік кодта жасырылған және адам оқи алатын метадеректерде оңай көрінбейтін болса, ол кейде деректер жиындары арасындағы қарым-қатынастарды елемей қалуы мүмкін.
Деректерді тегтеу арқылы шежіре
Бұл әдіс трансформация механизмі деректерді тегтер немесе басқаша маркерлейді деген ұғымға негізделген. Ол текті табу үшін тегті басынан аяғына дейін қадағалайды. Бұл тәсіл сізде барлық деректерді тасымалдауды басқаратын сенімді түрлендіру құралы болса және құрал қолданатын тегтеу құрылымымен таныс болсаңыз ғана табысты болуы мүмкін.
Тіпті мұндай құрал бар болса да, онсыз жасалған немесе өзгертілген деректердің ешқайсысы деректерді тегтеу арқылы ұрпаққа әсер ете алмайды. Осыған байланысты жабық деректер жүйелерінде деректер желісін орындау шектелген.
Өзін-өзі қамтыған тегі
Кейбір кәсіпорындарда метадеректерді сақтауды, өңдеу логикасын және негізгі деректерді басқаруды (MDM) қамтитын деректер ортасы бар. Бұл параметрлер жиі мыналарды қамтиды деректер көлі мұнда барлық деректер бүкіл қызмет мерзімі бойы сақталады.
Тегі табиғи түрде мұндай дербес жүйе арқылы қосымша ресурстарды қажет етпей қамтамасыз етілуі мүмкін. Дегенмен, деректерді белгілеу әдісі сияқты, линия осы реттелетін ортадан тыс болатын ештеңені білмейді.
Талдау арқылы деректер желісі
Шенеуніктің ең күрделі түрі - деректерді өңдеу логикасын автоматты түрде оқитын түрі. Мұқият, соңына дейін бақылау үшін бұл әдіс деректерді түрлендіру логикасын кері инженериялайды.
Өйткені бұл шешім барлық нәрсені түсінуі керек бағдарламалау тілдері және деректерді түрлендіру және тасымалдау үшін қолданылатын құралдар, оны орналастыру күрделі. Бұл көшіру-түрлендіру-жүктеме (ETL) логикасын, SQL және Java негізіндегі шешімдерді, ескі деректер пішімдерін, XML негізіндегі шешімдерді және басқа әдістерді пайдалануы мүмкін.
Data Lineage пайдалану жағдайлары
Мәліметтерді модельдеу
Компаниялар көптеген деректер элементтерін және компания ішіндегі олардың арасындағы байланыстарды визуализациялау үшін оларға қолдау көрсететін негізгі деректер құрылымдарын орнатуы керек. Бұл қосылымдар деректер экожүйесінде бар көптеген тәуелділіктерді көрсететін деректер желісі арқылы модельденеді.
Деректер уақыт өте өзгеретіндіктен, жаңа деректер интеграциясын қажет ететін жаңа деректер көздері үнемі пайда болады және т.б. Осыған байланысты, фирмалардың деректерін басқаруға арналған жалпы деректер үлгілері де қоршаған ортаны көрсету үшін өзгеруі керек.
Комплаенс
Data lineage аудиттің, тәуекелдерді басқаруды жақсартудың және деректердің деректерді басқару саясаты мен заңдарына сәйкес сақталуы мен өңделуіне көз жеткізу үшін сәйкестік әдісін ұсынады.
Әсерді талдау
Кез келген төменгі ағынды есеп беру сияқты белгілі бір бизнес өзгерістерінің әсерлерін деректер желісі құралдарын пайдалану арқылы көруге болады. Деректер желісі, мысалы, басшыларға атауды өзгерту қанша бақылау тақтасына әсер ететінін және, демек, қанша адам сол есептерге қол жеткізетінін анықтауға көмектесуі мүмкін.
Деректерді тасымалдау
Ұйымдар деректердің қайда орналасқанын және оны жаңа сақтау жүйесіне ауыстыру немесе жаңа бағдарламалық құралды енгізу алдында қанша уақыт болғанын түсіну үшін деректерді тасымалдауды пайдаланады.
Деректер желісі командаларға деректердің ұйым бойынша қалай қозғалғаны туралы шолу беру арқылы жүйені жаңартуға немесе тасымалдауға дайындалуға көмектеседі. Бұл жалпы жаңа сақтау ортасына тасымалдауды жылдамдатады.
Бұған қоса, бұл командаларға ескірген немесе пайдасыз деректерді мұрағаттау немесе жою арқылы деректер жүйесін жоюға мүмкіндік береді. Осылайша, деректер жүйесі жалпы жақсырақ жұмыс істейді және деректерді аз басқаруды қажет етеді.
Деректер линиясын енгізудің қиындықтары
- Деректер қауіпсіздігі: деректер желісін құру кезінде деректер қауіпсіздігі басты мәселе болып табылады. Деректер саяхатын оның бастапқы нүктесінен соңғы тағайындалған жеріне дейін жалғастыру үшін құпия деректерге рұқсат берілуі керек және бұл деректер рұқсатсыз кіруден және бұзудан қорғалуы керек.
- Стандарттаудың жоқтығы: Деректер желісін қабылдаудағы негізгі кедергілердің бірі стандарттардың болмауы болып табылады. Көптеген платформалар, қолданбалар және жүйелер деректердің шығуын қадағалау және жазудың бірегей әдістерін пайдаланатындықтан, деректер саяхатының біртұтас суретін біріктіру қиын болуы мүмкін.
- Деректер силостары: Деректер силостары деректер желісін енгізу кезінде туындайтын тағы бір мәселе. Деректер бірнеше қолданбалар мен жүйелерге таралғанда, оның бірінен екіншісіне сапарын қадағалау қиын болуы мүмкін. Бұл деректердің дұрыс емес немесе толық болмауына әкелуі мүмкін.
қорытынды
Қорытындылай келе, деректер желісі деректерге негізделген әрбір кәсіпорынның маңызды бөлігі болып табылады. Ол деректердің бастапқы нүктесінен аяқталу нүктесіне дейінгі жолының жан-жақты перспективасын ұсынады, оның дәлдігіне, толықтығына және жүйелілігіне кепілдік береді.
Болашақта деректер желісін автоматтандыру және стандарттау ұлғаяды деп күтілуде, бұл ұйымдар үшін енгізу мен техникалық қызмет көрсетуді жеңілдетеді. Ақыр соңында, деректер желісінің маңыздылығын атап өтуге болмайды.
Ол компанияларға дұрыс таңдау жасауға, өз жұмысын тиімдірек жүргізуге және табысқа жетуге қажетті құралдарды береді.
пікір қалдыру