Деректер туралы ғылым өзекті мәселелерді шешуге қатысты болғандықтан, кейбір дағдылар олардың үнемі дамып отыратын құралдар жиынтығында пайдалы активтер болып табылатыны мағынасы бар.
Кез келген болашақ деректер ғалымы өз білімінің бір бөлігі ретінде компьютерлік ойлауға назар аударуы керек, өйткені ол информатиканың іргелі идеяларын және абстракция және деконструкция арқылы күрделі мәселелерге қалай қарау керектігін үйретеді.
Есептеуіш ойлау - бұл цифрлық технология ғасырында тек деректерді зерттеуші ғалымдар үшін ғана емес, есептеу әлеміне қатысқысы келетіндердің барлығы үшін маңызды қабілет.
Еңбек нарығының эволюциясына және кең таралған автоматтандыру арқылы қалыптасатын жұмыстың болашағына дайын болу үшін, жасанды интеллект, және машиналық оқытуда білім мен кәсіби дамудың негізгі құрамдас бөлігі ретінде есептеулік ойлау қабілеттерін ерекше атап өту қажет.
Бұл мақалада біз оның элементтерін, құндылығын және т.б. қамтитын есептеуіш ойлауды егжей-тегжейлі қарастырамыз.
Сонымен, Есептік ойлау дегеніміз не?
Есептеуіш ойлау, сонымен қатар алгоритмдік ойлау деп те аталады, күрделі мәселені компьютер немесе машина жасай алатын кішірек, жеңіл процестерге бөлу арқылы шешуге арналған әдістемелік әдіс.
Мәселені компьютер процесті орындай алатындай етіп шешу өте маңызды, өйткені бұл жауапты басқа контексттердегі ұқсас мәселелерге қолдануға болатынын білдіреді.
Есептеушілік ойлау қиындықтар мен ықтимал шешімдер арқылы мүмкіндігінше тиімді жұмыс істеу үшін епті, жаңашыл және икемді көзқарасты қабылдауды, сондай-ақ деректерді сәтті пайдалану мен талдауды қамтиды.
«Есептеулік ойлау» термині компьютерлік ғалымдардың ойлау тәсілінен шыққан, бірақ қазір ол кез келген адам өзінің жеке немесе кәсіби өміріндегі мәселелерді шешу үшін қолдана алатын ойлау тәсілі ретінде танылды.
Сондықтан, мақсат машинаға ұқсайтын ойлауды пайдалану емес, компьютер ғалымдары жиі қолданатын мәселелерді шешу стратегияларын жасау.
Есептеулік ойлау деректер ғалымдары үшін маңызды құрал болып табылады, өйткені оны сандық және деректерді қажет ететін қиындықтардың кең ауқымын шешу үшін пайдалануға болады.
Бұл әдіс математика мен жасанды интеллект сияқты әртүрлі салалардағы есептерді шешу үшін қолданылуы мүмкін. Бұл тәсіл сонымен қатар статистикалық талдау қадамы кезінде компьютерде жауапты көрсету үшін пайдаланылатын Python бағдарламалау тілін пайдаланады.
Неліктен есептеуіш ойлау маңызды?
Есептерді шешудің бұл әдістерін есептеуіш ойлауды қолдана отырып, бірқатар тақырыптарға қолдануға болады. Бұған қоса, есептеуіш ойлаудың басқа STEM салаларында, сондай-ақ өнер, әлеуметтік және гуманитарлық ғылымдарда қолданылатын қабілеттермен бөлісетін қабілеттері бар.
Экран мен пернетақтадан тыс компьютерлердің қуатын пайдалану есептеулік ойлау арқылы ынталандырылады. Бұған қоса, бұл информатика саласындағы білім берудегі әділеттілікті жақсартуға көмектесуі мүмкін.
Біз информатиканың басқа пәндік салалармен интеграциялануын ынталандыра аламыз және оның негізінде жатқан проблемаларды шешу қабілеттеріне назар аудара отырып, информатиканың әлеуетін көбірек студенттерді таныстыра аламыз.
Сонымен қатар, есептеуіш ойлау технологияны өндіру кезінде оның мүмкіндіктері мен шектеулерін зерттеуге мүмкіндік береді.
Біз технологияны кім және не үшін жасап жатқанын бағалай аламыз және оның қоғамға қалай әсер ететінін сыни тұрғыдан қарастыра аламыз.
Есептік ойлаудың негізгі компоненттері
1. Ыдырау
Декомпозиция - есептеу ойлауының негізгі элементі. Мәселені шешуді жеңілдету үшін бұл кезең оны кішірек құрамдас бөліктерге бөлуді талап етеді.
Мәселені неғұрлым көп бөлшектесеңіз, оны шешу оңайырақ. Велосипедтің бөліктерін пайдалы ыдырау тәжірибесі ретінде бөлшектеуге болады. Велосипедтің жақтауын, дөңгелектерін, рульдерін және берілістерін бастапқыда бөлшектеуге болады.
Дегенмен, әр компонентті оның құрамдас бөліктеріне одан әрі бөлуге болады. Мысалы, жасанды интеллект машиналық оқыту, терең оқыту, компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеуге бөлуге болады.
Бұл қадам сонымен қатар барлық компоненттерді терең анықтау арқылы мәселе туралы тереңірек білім алуға көмектеседі.
2. Үлгіні тану
Үлгіні тану деп аталатын екінші кезеңде мәселенің ортақ жақтары мен тенденциялары анықталады.
Белгілі бір қиындықтар табиғаты жағынан ұқсас болса, оларды ұқсас немесе қайталанатын процедураларды қолдану арқылы өңдеу ықтималдығы жоғары - қазір шешіліп жатқан мәселеде де, бұрынғы мәселелерде де.
Бұл тиімді шешімдерді әзірлеу және сайып келгенде уақытыңызды үнемдеу үшін маңызды элемент.
Келесі сценарийді қарастырыңыз: шаршы сызатын шағын бағдарламаны әзірлеу сұралады. Нұсқаулықты төрт рет қатарынан жазудың орнына, сызық сызу және қаламды 90 градусқа айналдыру үлгісін циклде төрт рет қайталауға болады.
Үлгіні тану - мәселелердің тиімді және тиімді шешімдерін әзірлеу үшін маңызды талант.
3. Абстракция
Шешімнің маңызды элементтерін анықтау абстракцияның үшінші сатысында орындалады.
Бұл мәселенің артық бөліктерін сүзгілеу мүмкіндігін қажет етеді, осылайша сіз нақты ерекшеліктерге қарамай, маңызды элементтерге назар аударасыз.
Тағы бір тамаша мысал, сіз спортпен айналысқанда, сіз қолдануға болатын стратегияларға назар аударуға тырысасыз және қарсыластарыңыздың кез келген мазағына мән бермейсіз.
Түпкілікті шешімді әзірлеуге дейін абстракция кез келген артық элементтерді елемей, барлық маңызды факторларды есепке алуға мүмкіндік береді.
4. Алгоритмді жобалау
Мәселені шешу жолын сипаттайтын қадамдық нұсқаулардың мұқият жинағын құру «Алгоритмді жобалау» кезеңінде, яғни «Есептеу ойлауы» процесінің соңғы кезеңінде жүзеге асады.
Тиімді алгоритм - бұл басқа біреуге беріліп, қосымша түсініктемесіз орындалатын алгоритм.
Рецепт бойынша тамақ пісірсеңіз де, жиһаз жинасаңыз да, мейрамханада тамақтансаңыз да немесе өз-өзіне қызмет көрсету кассасында азық-түлік ақысын төлесеңіз де, әлем алгоритмдерге толы.
Түзету - бұл игерудің маңызды мүмкіндігі, өйткені бұл алгоритм құруға қатысатын қосымша процесс. Алгоритмдік кемшіліктерді анықтау және түзету жөндеу деп аталады.
Түзету - бұл есептеулік ойлаудың басқа құрамдас бөліктері сияқты әрекет ету және кері байланысты ұсыну арқылы оқу бағдарламасы бойынша алуға болатын тасымалданатын қабілет. Алгоритмдердің көмегімен біз айналамызды түсіне аламыз.
қорытынды
Қорытындылай келе, келесі ұрпақ деректер ғалымдары дамып жатқан еңбек нарығына және дамып келе жатқан цифрлық экономикаға сәтті бейімделуге мүмкіндік беретін қабілеттерге ие болуы керек.
Болашақ деректер ғалымдары есептеуіш ойлауды пайдалы құрал деп табады, өйткені олар технологияның жетілдірілуіне және адамдар мен машиналар арасындағы өзара әрекеттесуді қамтамасыз ету үшін өз ұстанымдарын үнемі өзгертіп отырады.
Сайып келгенде, есептеуіш ойлау әрбір адам үшін күнделікті тапсырмаларында өте маңызды.
пікір қалдыру