Мазмұны[Жасыру][Көрсету]
Бірнеше жылдың ішінде AI компьютерлік қоғамдастықта ғана талқыланатын мамандандырылған пәннен тұрмыстық терминге айналды.
Сиридің алғашқы сәлемдесуі есіңізде ме?
Кеше ғана болғандай. Бұл күндері AI-мен жұмыс істейтін жетістіктер біздің айналамызда, чат-боттардан бастап, өздігінен жүретін автомобильдерге дейін.
Жасанды интеллект жылдам қарқынмен өсті деп дауласуға болмайды. Бірақ, өзіңіз білетіндей, орасан зор күш үлкен жауапкершілікпен келеді.
Тақырып «AI не істей алады?» дегеннен өзгерді. «AI не істеу керек?» өйткені AI күнделікті өмірімізге еніп кете бастайды.
Шынын айтсақ, біз бәріміз сол ғылыми-фантастикалық фильмдерді көрдік, бірақ қауіпсіздік роботтардың көтерілісін болдырмау ғана емес.
Ол біз үшін шешім қабылдайтын алгоритмдер мұны тиімді және әділ етіп жасайтынына көз жеткізуді қамтиды.
Жалдаумен айналысатын AI жүйесін қарастырайық. Адекватты бақылау болмаған жағдайда, ол бір популяцияны екінші популяциядан байқаусызда артықшылыққа алып, біржақты нәтижелерге әкелуі мүмкін. Содан кейін этикалық көзқарас маңызды.
AI мүмкіндіктерін басқару инновацияны шектемей, оны дұрыс бағытта бағыттауды қамтиды. Мұны ізденімпаз жас үшін шектеулер ретінде қарастырыңыз.
Сіз балалардың қауіпсіз жағдайда оқығанын, зерттегенін және дамығанын қалайсыз.
Сол сияқты, AI жанкүйерлері мен әзірлеушілері ретінде біздің жауапкершілігіміз, AI дамыған сайын, ол біздің принциптерімізге немесе қауіпсіздігімізге нұқсан келтірместен жасайды.
Өйткені, мақсат - адамдар мен AI бірге өмір сүре алатын бейбіт болашақты дамыту, тек ақылды машиналарды құрастыру ғана емес. Сондықтан AI мүмкіндіктерін басқару өте қажет.
Бұл мақалада AI мүмкіндіктерін басқару, соның ішінде оның әдістемелері, қазіргі әлемдегі маңыздылығы және т.б. қарастырылады.
AI мүмкіндіктерін түсіну
AI таңына саяхат
AI қаншалықты жеткенін қарастыру таңқаларлық. Адам интеллектін қайталай алатын компьютер бұрын ғылыми фантастикада табылған идея ғана болатын.
Дегенмен, тарих AI негізінің 20 ғасырдың ортасында қаланды екенін көрсетеді.
«Машиналар ойлай алады ма?» Алан Тьюринг сияқты ерте пионерлер қойған сұрақ болды.
Дамуы нейрондық желілер, заманауи AI жүйелерінің негізі 1980 және 1990 жылдары болды. әсер еткен бұл желілер адамның миы, AI мүмкіндіктерінің ағымдағы өсуіне жағдай жасаңыз.
ChatGPT: сөйлесу AI-дағы ойынды өзгертуші
Бірнеше AI әзірлемелерінің кейбірі шынымен ерекшеленеді. Мысалы, қарастырыңыз GPT чат. Табиғи тілді өңдеудегі жетістіктер OpenAI жасаған ChatGPT арқылы көрсетіледі.
Чат-боттар қарапайым сұрақтарды әрең түсінетін күн есіңізде ме? Ол кездер әлдеқашан артта қалды.
Біз қазір ChatGPT сияқты модельдерді пайдаланып, нұсқаулықты, ақпаратты немесе тіпті қарапайым әзіл-қалжыңды іздеу кезінде роботтармен адам тәрізді сөйлесе аламыз. Мұндай оқиғалардың елеулі салдары бар.
Жасанды интеллект арқылы жұмыс істейтін чат-боттарды бизнес тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсарту үшін, мұғалімдер оқу құралы ретінде және мазмұнды жасаушылар жаңа идеялармен бірлесіп жұмыс істеу үшін пайдаланады.
Дегенмен, бұл жайлылық немесе тиімділік туралы ғана емес. AI мүмкіндіктерінің дамуымен технологияға көзқарасымызда парадигма өзгерді.
Бұл AI жүйелері әріптестерге, серіктестерге және серіктестерге айналуда және енді жай ғана құрал емес.
AI өсуінің кеңірек салдары
Бірақ сәл артқа шегінейік. Ақылды чат-боттар мен жылдам алгоритмдер AI мүмкіндіктерін жетілдірудің кішкене бөлігі ғана. Бұл оқиғалардың қоғамға қалай әсер ететініне қатысты.
Жасанды интеллект үкіметке, қаржыға және тіпті денсаулық сақтау саласына қатысатындықтан, ставкалар өте үлкен. Өнімділікті арттыру, дана шешімдер қабылдау және мүмкін өмірді сақтап қалу үшін үлкен әлеует бар.
Бірақ жоғары деңгейлі құралдардың әрқашан кемшілігі бар. Нақты мәселелерге этикалық салдарлар, алгоритмдердегі ықтимал бұрмаланулар және ашықтықпен байланысты қиындықтар жатады.
Негізінде, AI-ның дамуы - оның аз бастауларынан бастап бүгінгі таңғажайып күшке дейін - адам интеллектіне берілген құрмет.
Біз бұл оқиғаларға таңданғандықтан, мұқият жүріп, AI мүмкіндіктерін дамыту қоғамның жалпы әл-ауқатына сәйкес келетініне көз жеткізу маңызды.
AI мүмкіндіктерін басқару қажеттілігі
Ауданды зерттеген кезде жасанды интеллект, бұл реттелмеген AI мүмкіндіктері тежегішсіз көлік сияқты екендігі анық болды: күшті, бірақ ықтимал қауіпті.
Бөліп көрейік.
Интернетте пайдаланушының қатысуын барынша арттыратын AI бағдарламасын елестетіп көріңіз. Қауіпсіздік шаралары жеткіліксіз болса, ол тұтынушыларды қызықтыру үшін ғана экстремалды материалдарды ынталандыруы мүмкін.
Тексерілмеген AI қауіптілігі туралы айтатын болсақ, бұл айсбергтің ұшы ғана.
Енді этикаға тоқталайық. Барлығы AI жүйелерінің алдын ала пікірлерді қалай күшейтетіні немесе әділетсіз болып көрінетін қорытындылар жасайтыны туралы әңгімелерді естіді.
Мүмкіндіктерді бақылаусыз бұл оқиғалар жиі орын алуы мүмкін.
Жалдауда AI пайдалануды қарастырыңыз. Бұрмаланған деректерді пайдалана отырып әзірленген жүйе диспропорцияларды сақтай отырып, кейбір демографиялық көрсеткіштерді басқаларына қарағанда жақсырақ етуі мүмкін. Технология маңызды, бірақ біз оған енгізетін принциптер де маңызды.
Бірақ енді қиын бөлікке: қауіпсіздікті сақтай отырып, инновацияны қалай ынталандыруға болады?
Тар арқанмен жүру керек. Бір жағынан, біз AI конвертті итеріп, зерттелмеген аумаққа енгенін қалаймыз.
Екінші жағынан, біз оның жалған болып кетпеуін қадағалауымыз керек. Бұл дарынды баланы тәрбиелеуге ұқсайды, өйткені сіз оның дағдыларын дамытқыңыз келеді, сонымен бірге жауапкершілікті оятқыңыз келеді.
Үлкен суретте AI-дағы мүмкіндіктерді басқару технологиялық мәселемен қатар әлеуметтік мәселе болып табылады.
Инновация мен қауіпсіздік арасындағы тамаша теңгерімді табу өте маңызды, өйткені біз AI басқаратын болашақтың қарсаңында тұрмыз. Біз болашаққа әсер етудеміз; біз бұл кодты адамдармыз.
AI мүмкіндігін басқару: AI ландшафты арқылы жылжу әдістері
Архитектуралық әдістер: мақсатты түрде салу
AI туралы талқылағанда, елестету оңай қара жәшік нәтижелер шығару.
Бірақ сол қорапты талаптарымызға сәйкес өзгерте алсақ ше?
Архитектуралық тәсілдердің өзегі сол. Жүйенің өзін өзгерту арқылы біз AI мүмкіндіктерін шектей немесе кеңейте аламыз. Мұны үйді жоспарлауға ұқсас деп қарастырыңыз.
Бөлмелердің саны, орналасуы және көлемі сізге байланысты. Осыған ұқсас, сіз белгілі бір қажеттіліктерді қанағаттандыру үшін AI архитектурасын бейімдей аласыз.
Артықшылықтары? дәлдік пен сенімділік. AI мүмкіндіктерін оның құрылымын көрсету арқылы анық түсінуге болады. Әйтеуір бір ізі бар.
Жасанды интеллект туралы уәде оның жаңа деректерге бейімделу немесе үйрену мүмкіндігін шектейтін тым икемсіз құрылымдармен тұншықтырылуы мүмкін. Бақылау мен бейімделу арасында жұқа сызық болуы керек.
Тренинг деректерін басқару: қоқыс кірді, қоқыс шығару
«Сіз не жейсіз» деген сөзді естідіңіз бе? Бұл AI үшін дұрыс: «Сіз не үйренесіз». Жасанды интеллект жүйелерін беретін деректер жиыны олардың қалай әрекет ететінін анықтауда өте маңызды.
Ең жақсы, ең репрезентативті деректер сұрыпталған деректер жиынтығының арқасында AI-ны үйрету үшін пайдаланылады. Бұл спортшыларды дайындауға ұқсас; олардың үздік жаттықтырушылардан кеңес алуын қалайсыз.
Дегенмен одан да көп нәрсе бар. Жасанды интеллект жүйесі оның деректерінің калибріне және әртүрлілігіне байланысты сәтті немесе сәтсіз болуы мүмкін.
Егер сіз оған біржақты деректерді берсеңіз, сіз біржақты нәтиже аласыз. қиындығы? ақпараттың нақты және біржақты болмауын қамтамасыз ету. Сапа сан сияқты маңызды.
Регуляризация әдістері: Шекараларды орнату
Балаға сурет салуды үйрету туралы ойланыңыз. Жалғыз қалса, олар бәрін бояй алады. Бірақ егер олар бірнеше нұсқауларды орындаса, олар шедевр жасай алады. AI-дағы регуляризация әдістерінің негіздемесі мынада.
Жаттығу кезінде шектеулер қосу арқылы біз AI-ны дұрыс емес әрекеттен немесе белгілі бір деректер жинағын шамадан тыс орнатудан тоқтатамыз. Бұл AI бағытынан ауытқымайтынына көз жеткізу үшін шекараларды анықтауға ұқсас.
Пайдасы? сенімді және болжамды AI жүйесі болып табылады. Регуляризация ақауларға айналмай тұрып ықтимал ауытқуларды анықтайтын қауіпсіздік желісі ретінде қызмет етеді.
Бірақ кез келген нәрсе сияқты, модерацияны қолданыңыз. Егер сіз шектен тыс шектесеңіз, AI-ның үйрену және бейімделу қабілетін шектеу қаупі бар.
Адамның циклдегі жүйелері: екі әлемнің ең жақсысы
Машиналар керемет, бірақ олар мінсіз емес, мойындайық. Кейде жеке жанасу қажет. Циклдегі адам бар жүйелерге кіріңіз.
Біз AI таңдауын адамның бақылауын талап ету арқылы компьютерлерде кейде жетіспейтін дискреция дәрежесі мен парасаттылықты ұсынамыз. Бұл AI мен адамдардың дағдыларын толықтыратын бірлескен жұмыс.
Мысалы, AI деректердің үлкен көлемін жылдам бағалай алады, бірақ адам контекст немесе этикалық мәселелерді қоса алады.
Мақсат - адам пайымдауын автоматтандырумен теңестіру.
Бұл адамдарды ауыстыру туралы емес, шешімдердің тиімді және жақсы зерттелгеніне көз жеткізу үшін олармен бірлесіп жұмыс істеу.
AI мүмкіндіктерін басқару күрделілігін шарлау
АИ-де мүмкіндіктерді басқаруды енгізу өзенді басқаруға тырысуға ұқсайды, өйткені ол күшті, тұрақсыз және үнемі өзгеріп отырады. Жасанды интеллект әрекетін болжау оңай емес.
Біздің барлық күш-жігерімізге қарамастан, AI анда-санда қисық доптарды лақтырып, күтпеген тәсілдермен әрекет етеді. Ауа-райын болжау әрекеті сияқты, мамандардың болжамдарына қарамастан, тосынсыйлар болмай қоймайды.
Орындау мен бақылау арасындағы нәзік танго басқа. Бұрандаларды тым қатты тартсаңыз, AI инновациялар мен тиімділік мүмкіндіктерін жоғалтуы мүмкін.
Екінші жағынан, бақылаудың жеткіліксіздігі күтпеген нәтижелерге әкелуі мүмкін. Ал AI әрқашан қалай өзгеретінін ескермей-ақ қояйық.
Қолданыстағы және тиімді болып қалу үшін біздің басқару тетіктері дамып, үйренген сайын өзгеруі керек. Бұл сергектік пен икемділікке шақыратын бітпейтін қуып жету ойыны.
Негізінде, AI орасан зор әлеуетке ие болғанымен, оның күрделілігін түсіну нәзік және үнемі өзгеріп отыратын стратегияны қажет етеді.
AI мүмкіндіктерін басқару болашағы
AI мүмкіндіктерін басқарудың болашағына көз жүгірткен кезде жаңа дәуір басталатын сияқты.
Алдағы он жылда ақылдырақ ғана емес, сонымен қатар өзін-өзі білетін және мәселелерді лезде шешуге қабілетті AI жүйелерінің дамуы байқалады.
Дегенмен орасан зор күш үлкен жауапкершілікті де талап етеді. Мұнда ережелер мен салалық нормалар келеді.
Жасанды интеллект өзінің стратосфералық көтерілуін жалғастыра отырып, адамзаттың ең жақсы мүдделеріне қызмет ететініне көз жеткізу үшін бізге ережелер мен ережелер қажет екендігі туралы келісім бар.
Ол өз стандарттарын анықтайтын жеке бизнесті емес, бүкіл әлемдегі AI қауымдастығын біріктіруді қамтиды.
Жаһандық AI әзірлеушілер тобын этикалық және қуатты AI жасау үшін бірге жұмыс істейтінін елестетіп көріңіз.
Олар өздерінің ресурстарын, білімі мен дағдыларын біріктіреді.
Ол AI уәдесі қорқудың орнына қолданылатын сценарийді ұсынады. Үнемі өзгеретін ортада AI мүмкіндіктерін басқарудың болашағы тек технологияға қатысты емес; бұл сондай-ақ альянстарды құру, стандарттарды орнату және AI-ны ертеңгі жақсылыққа бағыттау.
қорытынды
Мүмкіндіктерді басқару жай ғана техникалық нюанс емес - бұл AI әлеуеті мен шектеулерінің қиылысында тұрғанда біздің саяхатымызды басқаратын компас.
Жасанды интеллект ғажайыптарын жоққа шығаруға болмайды, бірақ тиісті тексерулер мен тепе-теңдік болмаса, біз жаңа аумаққа кіру қаупін тудырамыз.
Эстафета біздің қолымызда, зерттеушілер, әзірлеушілер және саясаткерлер. Жасанды интеллект бізді өзінің данышпандығымен таң қалдырып қана қоймайды, сонымен қатар біздің жалпы этикалық және қауіпсіз сенімдерімізді қайталайтын болашақ үшін күресейік.
Болашақ ұрпақ мақтанышпен және сеніммен өмір сүре алатын AI басқаратын қоғам құру жай ғана міндет емес; бұл әрекетке шақыру.
пікір қалдыру