მეტავერსია, ხელოვნური ინტელექტი (AI), ღრუბლოვანი გამოთვლები, მობილური მოწყობილობები და ნივთების ინტერნეტი (IoT) სულ უფრო პოპულარული ხდება.
შედეგად, ბიზნესი ქმნის და აგროვებს უფრო მეტ მონაცემს, ვიდრე ოდესმე. როდესაც თქვენ დაუკავშირდებით ვებსაიტს ან მოწყობილობას, მონაცემები იქმნება და ინახება.
მომავალზე მოაზროვნე კომპანიები აღიარებენ ასეთი მონაცემების გამოყენების მნიშვნელობას. ეს საშუალებას აძლევს მათ, სხვა საკითხებთან ერთად, გააუმჯობესონ მომხმარებლის გამოცდილება და მომგებიანობა. მიუხედავად იმისა, ცდილობთ გააუმჯობესოთ მომხმარებლის გამოცდილება ან უკეთ მართოთ თქვენი ინვენტარი, მონაცემები დაგეხმარებათ თქვენს კომპანიას უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში.
რაც უფრო მომგებიანია თქვენი ბიზნესი, მით უფრო სწრაფად შეძლებთ ასეთი განსჯის გაკეთებას. სწრაფი ბიზნეს არჩევანის გასაკეთებლად რეალურ დროში მონაცემების გამოყენების პრაქტიკა ცნობილია როგორც ოპერატიული ანალიტიკა, რომელიც ზოგჯერ ცნობილია როგორც ოპერატიული დაზვერვა.
ამ სტატიაში ჩვენ სიღრმისეულად განვიხილავთ ოპერაციული ანალიტიკის შეხედულებებს, გამოყენების შემთხვევებს და ბევრ სხვას. Მოდით დავიწყოთ.
რა არის ოპერატიული ანალიტიკა?
"მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილების მიღება" ხშირად არის ნახსენები გუნდებში.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს ადრე დიდი მიზანი იყო, მონაცემთა დასტაში მიღწევებმა, როგორიცაა მონაცემთა საწყობები, მონაცემთა ტბები და BI ინსტრუმენტები, რეალურ დროში მონაცემების გაგება უფრო ადვილი და ნაკლებად ძვირი გახადა, ვიდრე ოდესმე.
მონაცემები უფრო ღირებული გახდა მიღწევების შედეგად მანქანა სწავლის, ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა მოპოვება.
თუმცა, რჩება გადაუჭრელი პრობლემა: ამ მონაცემებიდან მიღებული შეხედულებები მხოლოდ იმ შემთხვევაშია გამოსადეგი, თუ ისინი გამოიყენებენ ბიზნესის ცვლილებას, რომელიც ნემსს წინ წაიწევს.
ოპერაციული ანალიტიკა არის ბიზნეს ანალიტიკის ტიპი, რომელიც ფოკუსირებულია კომპანიის მიმდინარე და რეალურ დროში ოპერაციების მონიტორინგზე. ის იყენებს რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზს და ბიზნეს დაზვერვას პროდუქტიულობის გასაზრდელად და ყოველდღიური ოპერაციების გასაუმჯობესებლად.
დღევანდელ ბიზნეს სამყაროში კომპანიებს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს რეალურ დროში მონაცემები და სრული გამჭვირვალობა მომხმარებელთა ქცევასა და კომპანიის პროცესებში, რათა მფლობელებს შეეძლოთ თვალყური ადევნონ თავიანთ ყოველდღიურ ოპერაციებს და მიიღონ საჭირო ნაბიჯები მომხმარებელთა ბედნიერებისა და ბოლოსთვის. ხაზი.
როგორ მუშაობს?
ბოლო წლების განმავლობაში, გაჩნდა ახალი სტანდარტული მონაცემთა დასტა, რომელიც ორიენტირებულია მონაცემთა საწყობზე შეუძლია როგორც კლასიკური, ასევე ოპერაციული ანალიტიკის მხარდაჭერა.
ოპერაციული ანალიტიკის განხორციელება ძალიან ხელმისაწვდომი ხდება ნებისმიერი ზომის ფირმებისთვის, თუ თქვენ ინვესტირებას გააკეთებთ ამ ფუნდამენტურ ინფრასტრუქტურაში. თანამედროვე მონაცემთა დასტას აქვს ოთხი განყოფილება:
- მონაცემთა ინტეგრაცია – იფიქრეთ Fivetran-ზე, როგორც ETL (ამონაწერი, ჩატვირთვა, ტრანსფორმაცია) გადაწყვეტა, რომელიც დააკავშირებს თქვენს მონაცემთა ყველა წყაროს თქვენს მონაცემთა საწყობთან.
- მონაცემთა შენახვა - განიხილეთ ფიფქია, მონაცემთა საწყობი, რომელსაც შეუძლია შეინახოს როგორც სტრუქტურირებული, ისე არასტრუქტურირებული მონაცემები ერთ ადგილას.
- მონაცემთა მოდელირება: განვიხილოთ dbt, მონაცემთა მოდელირების აპლიკაცია, რომელიც გეხმარებათ თქვენი მონაცემების მართვაში მონაცემთა მოდელების ბიბლიოთეკის მოწოდებით, რაც თქვენს მონაცემებს გამოსაყენებლად ხდის სხვადასხვა მიზნებისთვის.
- მონაცემთა გააქტიურება: განიხილეთ Teradata, მონაცემთა ავტომატიზაციის ტექნოლოგია, რომელიც ამოიღებს გამოსაყენებელ მონაცემებს თქვენი მონაცემთა საწყობიდან, ავტომატურად გადაამოწმებს და გადასცემს ინსტრუმენტებს, რომლებიც ამას მოითხოვს.
ოპერაციული ანალიტიკის გამოყენების შემთხვევები
ბევრი ძირითადი ბიზნეს ფუნქცია მხარდაჭერილია ოპერატიული ანალიტიკით. ამის გათვალისწინებით, აქ არის რამოდენიმე გზა, რომლითაც თქვენი ორგანიზაციის სხვადასხვა დეპარტამენტს შეუძლია ისარგებლოს ოპერატიული ანალიტიკის გამოყენებით:
- მარკეტინგი: საოპერაციო მონაცემების გამოყენებით, რათა შესთავაზოთ მიზანმიმართული წინადადებები საქონელზე ან აქციებზე, სანამ მომხმარებელი ყიდულობს, ბიზნესს შეუძლია გაყიდვების მაქსიმიზაცია რეალურ დროში. მაგალითად, მომხმარებლის IP მისამართი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მათი მდებარეობის დასადგენად და დინამიურად დაყენებული ფასების მიხედვით, ტერიტორიის ტიპიური მსყიდველობითუნარიანობის მიხედვით.
- მართვის: უწყვეტი დაზვერვის გამოყენებით, ბიზნესებმა შეიძლება უკეთ მართონ თავიანთი ოპერაციები, მაგალითად, ტექნიკის პრევენციული მოვლა-პატრონობა, სანამ ის გაფუჭდება ან შევსება პოპულარული გაყიდვების ნივთები.
- IT: ოპერაციული ანალიტიკა IT-ში მოიცავს რეალურ დროში მუშაობის ინფორმაციის შეგროვებას და ანალიზს სერვერებზე, ქსელის კომპონენტებზე, ღრუბლოვან სისტემებსა და აპლიკაციებზე. ინფორმაცია შემდეგ გამოიყენება ტექნიკოსების მიერ დროის შესანარჩუნებლად და საოპერაციო ხარჯების შესანარჩუნებლად.
- მიწოდების ქსელები: ისინი რთული და მყიფეა. მიწოდების ჯაჭვებს არღვევს ისეთი საკითხები, როგორიცაა პროდუქტების დეფიციტი და საწყობის პერსონალის დეფიციტი, ასევე მიწოდების შეფერხებები, როგორიცაა საგზაო მოძრაობა და ამინდის კატასტროფები. ამან შეიძლება გამოიწვიოს უკან შეკვეთები, ასევე უკმაყოფილო მომხმარებლები და პარტნიორები. მიწოდების ჯაჭვის ლოჯისტიკა გაუმჯობესებულია ოპერაციული ანალიტიკური გადაწყვეტილებებით, რაც უზრუნველყოფს უფრო დიდ ხედვას და იძლევა პროდუქტის უფრო სწრაფ ნაკადს.
- მწარმოებელი გუნდი: მანქანების, მანქანების და საწარმოო ხაზების მონიტორინგისთვის, ისინი ხშირად იყენებენ ოპერაციულ ანალიტიკას. ისინი უზრუნველყოფენ უსაფრთხოებისა და ხარისხის აუცილებელ მონაცემებს, რაც იწვევს უფრო ჯანსაღ და ეფექტურ სამუშაო ადგილებს ნაკლები ავარიებითა და შეფერხებით.
- დეველოპერები: მათ შეუძლიათ შეამოწმონ, თუ როგორ იყენებენ მომხმარებლები მათ პროდუქტებს რეალურ დროში და განახორციელონ კორექტირება რეალურ დროში მონაცემების გამოყენებით. მაგალითად, თუ მოთამაშეებს უჭირთ თამაშის სეგმენტის გავლა, ონლაინ თამაშის შემქმნელს შეუძლია შეცვალოს ამ ზონის სირთულის დონე ან მისცეს ინსტრუმენტები თამაშში, რათა დაეხმაროს მოთამაშეებს გაზარდონ შანსები შემდეგ ეტაპზე.
ოპერაციული ანალიტიკის უპირატესობები
არსებობს მიზეზი, რის გამოც წამყვანი ფირმები აფართოებენ ინვესტიციებს ოპერაციულ ანალიტიკაში. მას აქვს პოტენციალი ღრმად დადებითი გავლენა მოახდინოს მთელ ორგანიზაციაზე. აქ მოცემულია ოთხი მიზეზი, რის გამოც ორგანიზაციები, რომლებიც აფასებენ ოპერაციულ ანალიტიკას, არ იხედებიან უკან.
1. გადაწყვეტილების სწრაფი მიღება
მარტივი წვდომა მონაცემებზე იმ ინსტრუმენტებში, რომლებსაც რეგულარულად იყენებთ, საშუალებას აძლევს ფირმებს იმუშაონ უფრო სწრაფად და ინტელექტუალურად, სთავაზობს რთულ გაზომვებს რთული გადაწყვეტილებების სარეზერვო ასლისთვის.
2. კლიენტის კმაყოფილების გაზრდა
მონაცემთა აღება და მათი გამოყენება ინდივიდუალური საჭიროებების გასაგებად საჭიროა კლიენტის გამორჩეული გამოცდილების გასააქტიურებლად.
მომხმარებლებთან მუშაობისას, ოპერატიული ანალიტიკური გადაწყვეტილებები ფირმებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ გაზრდილი დროულობით, სიზუსტით და თანაგრძნობით. შედეგად, მომხმარებელს აქვს უკეთესი გამოცდილება, უფრო ლოიალური და მაღალი შეფასებები.
3. გაუმჯობესდა თანამშრომლების კმაყოფილება
ნიჭიერ ადამიანებს არ სურთ დაკარგონ დრო წვრილმან ამოცანებზე, როგორიცაა მონაცემთა შეყვანა და არც უნდა დაგეგმონ თავიანთი დღეები სამ სხვადასხვა პლატფორმაზე შეყვანით. კომპანიები, რომლებიც აგრძელებენ მოძველებული ბიზნეს პრაქტიკის გამოყენებას, რისკავს კომპეტენტური პერსონალის დაკარგვას ტექნოლოგიურად უფრო მოწინავე კონკურენტებთან.
წამყვანი კომპანიები იყენებენ ოპერაციულ ანალიტიკას სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაციით, რათა გაამარტივონ მუშების ამოცანები, რაც გაადვილებს და აჩქარებს თქვენთვის საჭირო ინფორმაციის მიღებას, როცა ეს გჭირდებათ. გარდა ამისა, ნაკლები დატვირთული სამუშაო ამარტივებს შესანიშნავი თანამშრომლების დაქირავებას და შენარჩუნებას.
4. გაზრდილი მოგება
იფიქრეთ იმაზე, რომ მომხმარებელი დარეკავს ახალი პროდუქტის ან სერვისის შეკვეთის გასაკეთებლად.
ხელთ არსებული მონაცემების არსებობა შესაძლებელს ხდის შესაძლებლობების გამოყენებას მათი გაჩენისთანავე.
თქვენ შეგიძლიათ მისცეთ კლიენტებს მორგებული შეთავაზებები, რომლებზეც ისინი პასუხობენ, თუ თქვენ გაქვთ სწორი ინფორმაცია, დაეხმარეთ მათ მიიღონ ჭკვიანური შესყიდვის გადაწყვეტილებები და გააუმჯობესონ საერთო მომგებიანობა.
დასკვნა
დასასრულს, ოპერაციული ანალიტიკის გამოყენებით, თქვენი კომპანია რეალურ დროში ბიზნეს დაზვერვის ძალას ანიჭებს თქვენს წინა ხაზის თანამშრომლებს, რაც მათ საშუალებას აძლევს, ყველაზე მეტი ღირებულება მისცენ კომპანიას. კომპანიები სულ უფრო მეტად მიმართავენ რეალურ დროში მონაცემთა დამუშავებას, რადგან ღრუბელზე დაფუძნებული რესურსების (როგორიცაა სერვერები და მონაცემთა საწყობები) ხარჯები ეცემა.
დატოვე პასუხი