ოდესმე გსურდათ უფრო სწრაფი და ეფექტური აპლიკაციების შექმნა, მაგრამ აღმოაჩინეთ, რომ სტანდარტული პროგრამირების ენები ვერ აკმაყოფილებენ თქვენს მოთხოვნებს?
ეს არის ის, როდესაც Mojo ენა ამოქმედდება.
Mojo არის ახალი პროგრამირების ენა, რომელიც შემუშავებულია მოდულური, კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია AI ინფრასტრუქტურაში.
ის განსაკუთრებით შექმნილია იმისთვის, რომ დეველოპერებს საშუალება მისცენ შექმნან უფრო სწრაფი და ძლიერი აპლიკაციები რამდენიმე გამოყენების შემთხვევისთვის, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისთვის. ამ პოსტში განვიხილავთ რა Mojo როგორ მუშაობს და რატომ უნდა გამოიყენოთ იგი თქვენს შემდეგ პროექტში.
მოჯოს წარმოშობა
Mojo-ს შემქმნელებმა აღიარეს პროგრამირების ენის საჭიროება, რომელიც აერთიანებდა პითონის გამოყენებადობას C-ის სიჩქარესა და ეფექტურობას.
და მათ დააარსეს ენა, რომელიც საშუალებას მისცემს დეველოპერებს შექმნან მაღალი ხარისხის აპლიკაციები სტანდარტული ტექნიკის აღწერილობის ენების სწავლის გარეშე.
შედეგად, მათ შექმნეს Mojo, რომელიც სრულყოფილად თავსებადია პითონის ეკოსისტემასთან და უზრუნველყოფს C დონის სიჩქარეს.
მოდულური: ორგანიზაცია მოჯო ენის უკან
მაშ, ვინ არიან ამ ფუტურისტული ენის შემქმნელები?
Modular არის მსოფლიოში წამყვანი AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპი, შექმნილი კრის ლატნერისა და ტიმ დევისის მიერ, რომლებიც შეხვდნენ Google-ში და მიხვდნენ, რომ ძალიან რთული და ფრაგმენტული ინფრასტრუქტურა ზღუდავს AI-ს გლობალურ გავლენას.
Modular-ის მიზანი და მიზანია AI ინფრასტრუქტურის გადახედვა კაცობრიობის გასაძლიერებლად. მათი კულტურა და პრინციპები უპირატესობას ანიჭებს კლიენტებს, მაღალი ხარისხის წარმოების პროგრამულ უზრუნველყოფას და მნიშვნელოვან შედეგებს.
მოჯოს მიზნები
Mojo შეიქმნა იმისათვის, რომ უზრუნველყოს უნიკალური პროგრამირების მოდელი მანქანური სწავლების ამაჩქარებლებისთვის.
Modular-მა დაადგინა, რომ Mojo-მ უნდა დაუშვას ზოგადი დანიშნულების პროგრამირება, რადგან დღევანდელ პროცესორებს აქვთ ტენსორები და სხვა AI ამაჩქარებლები. გარდა ამისა, რადგან პითონი ფართოდ გამოიყენება მანქანათმცოდნეობაში და სხვა სფეროებში, Modular-მა აირჩია შეუერთდეს პითონის ეკოსისტემას.
პითონის გამოყენებამ კიდევ უფრო გაამარტივა ენის დიზაინი. იმის გამო, რომ სინტაქსის უმეტესობა უკვე განსაზღვრული იყო, კორპორაციას შეეძლო კონცენტრირება მოეხდინა კომპილაციის მექანიზმის შექმნაზე და სპეციალიზებული პროგრამირების შესაძლებლობების უზრუნველყოფაზე.
მნიშვნელოვანი თვისებები, რომლებიც გასათვალისწინებელია
programmability
პროგრესული ტიპები
Mojo ენის პროგრესული ტიპების ფუნქცია დეველოპერებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ ტიპის ანოტაციები ეფექტურობის გაზრდა და შეცდომის შემოწმება.
დეველოპერებს შეუძლიათ შეიმუშაონ უფრო ეფექტური კოდი, რომელიც აღმოაჩენს შეცდომებს კომპილაციის დროს, აღმოფხვრის შეცდომებს და გაზრდის ეფექტურობას, უფრო საფუძვლიანი ტიპის ინფორმაციის მიწოდებით.
ნულოვანი ღირებულების აბსტრაქციები
დეველოპერებს შეუძლიათ გააკონტროლონ შენახვა სტრუქტურებში მონაცემების შიდა გადანაწილებით Mojo Language-ის მიერ მოწოდებული ნულოვანი ღირებულების აბსტრაქციების წყალობით.
მეხსიერების დამატებითი გამოყოფის მოთხოვნის გაუქმებით, ეს ფუნქცია აუმჯობესებს კოდის ეფექტურობას და ამცირებს ქვაბის კოდის რაოდენობას.
ინტეგრირებული ენის ავტომატური რეგულირება
ენაში ინტეგრირებული ავტომატური რეგულირების ფუნქცია Mojo Language-ში დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ავტომატურად განსაზღვრონ პარამეტრების იდეალური მნიშვნელობები, რათა ისარგებლონ სამიზნე აპარატურით.
ამ ფუნქციით, უფრო მარტივია კოდის ოპტიმიზაცია ყოველი ტექნიკის კომბინაციისთვის მისი ხელით რეგულირების გარეშე.
Mojo Language არის მოქნილი და ეფექტური ინსტრუმენტი ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისთვის, რადგან ის ასევე უზრუნველყოფს MLIR-ის (მრავალ დონის შუალედური წარმოდგენის) მთელ ძალას, პარალელურად ჰეტეროგენულ გაშვებას და სწრაფ აშენების დროს.
პარალელიზაცია
Mojo იყენებს MLIR-ს, რომელიც პროგრამისტებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ ვექტორები, ძაფები და ტექნიკის ერთეულები AI-სთვის პარალელიზებისთვის. Mojo მხარს უჭერს პარალელურ დამუშავებას რამდენიმე ბირთვზე, პითონის ერთნაკადიანი შესრულებისგან განსხვავებით.
პითონზე 35,000-ჯერ აჩქარებით, Mojo აჯობა სხვა ენებს სიჩქარის თვალსაზრისით.
თავსებადობა
თავსებადობა მთელ Python-ის ეკოსისტემასთან არის Mojo-ს ერთ-ერთი უნიკალური უპირატესობა. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ დააკავშიროთ Mojo ნებისმიერ თვითნებურ ბიბლიოთეკებთან, როგორიცაა Numpy და Matplotlib, ისევე როგორც თქვენი შეკვეთილი კოდი.
მაგალითად, შეგიძლიათ მონაცემების ვიზუალიზაცია მოახდინოთ თქვენს Mojo კოდში Python ბიბლიოთეკის Matplotlib-ის გამოყენებით.
გაფართოება
Mojo ასევე საკმაოდ მოქნილია, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს უბრალოდ დაამატონ წინასწარი და შემდგომი დამუშავების საფეხურები მოდელებს ან შეცვალონ არსებული ნაბიჯები ახლით.
მათი მოდელებისა და მოდულური სტეკის გასაუმჯობესებლად დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ ბირთვის შერწყმა, გრაფიკის გადაწერა, ფორმის ფუნქციები და სხვა ტექნიკა.
რატომ აირჩევთ მას პითონთან შედარებით?
Python არის პოპულარული ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ენა მისი მოქნილობისა და მაღალი ხარისხის შედგენილი ბიბლიოთეკების გამო. თუმცა, ის მნიშვნელოვნად ნელია, ვიდრე ისეთ ენებზე, როგორიცაა C++.
ამიტომ, პროგრამისტები სწავლობენ პითონის შეფუთვების გამოყენებას უფრო სწრაფი ენების ირგვლივ, რათა თავიდან აიცილონ პითონის გამოყენება შესრულების კრიტიკულ სფეროებში.
ეს იწვევს ორენოვან საკითხს, რომელშიც მოდელები უნდა გარდაიქმნას პითონიდან უფრო სწრაფ განხორციელებად, როგორიცაა ONNX ან ჩირაღდნის სკრიპტი, რომელიც არ უჭერს მხარს პითონის ყველა შესაძლებლობებს. პითონს ასევე აქვს შესრულების პრობლემები და კარგი პარალელური დამუშავების ნაკლებობა.
გამოცდილ პროგრამისტებსაც კი უჭირთ სწავლა, გამართვა და შესრულების საკითხების მოგვარება ორენოვანი დილემის გამო.
ასევე არსებობს ძირითადი შეზღუდვები, თუ რისი გაკეთება შეუძლია პითონს ენის სტრუქტურის გამო. მიუხედავად იმისა, რომ რეალურ სამყაროში ძირითადი კომპონენტების გამოყენებით ალგორითმების დანერგვა შეიძლება მარტივი ჩანდეს, ის მნიშვნელოვნად უფრო რთულია და მოითხოვს უფრო სწრაფი ენის გამოყენებას.
როგორ დავიწყოთ?
თქვენ შეგიძლიათ დაიწყოთ Mojo ენის გამოყენება ახლავე მათ სათამაშო მოედანზე დასაწყებად. JupyterHub-ზე დაფუძნებული Playground იძლევა გაკვეთილებს და შესაძლებლობას შექმნათ თქვენი საკუთარი Mojo კოდი, მიუხედავად იმისა, რომ Mojo ჯერ კიდევ დამუშავების პროცესშია.
თქვენ შეგიძლიათ დარეგისტრირდეთ წვდომისთვის მათ ვებსაიტზე სათამაშო მოედანზე წვდომისთვის.
თავისი შესრულების მიზნების მისაღწევად, Mojo იყენებს შემდეგი თაობის შემდგენელ ტექნოლოგიებს ინტეგრირებული ქეშირების, მრავალძარისა და ღრუბლოვანი განაწილების ტექნოლოგიებით.
ის დამატებით პრიმიტივებს ამატებს სისტემურ პროგრამირებას და მიისწრაფვის გახდეს პითონის სუპერსეტი დროთა განმავლობაში. Mojo-თ კოდირების დასაწყებად გამოიყენეთ Mojo შემდგენელი, რათა გაუშვათ Mojo პროგრამა ტერმინალიდან ისევე, როგორც ამას Python აკეთებს.
ენა ამჟამად დამუშავების პროცესშია და გამიზნულია სისტემური პროგრამირების გამოცდილების მქონე დეველოპერებისთვის.
გახვევა
მოჯო ითვლება პითონის სუპერსეტად. და მას აქვს პროგრამირების რევოლუციის პოტენციალი პითონის სიმარტივის გაერთიანებით C++ და Rust-ის შესრულებასთან.
მას შეუძლია სრულად ისარგებლოს პითონის ბიბლიოთეკა ეკოსისტემა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან მაღალი ხარისხის ბიბლიოთეკები C, C++, Rust ან CUDA-ს საჭიროების გარეშე.
ის პორტატული კოდის გამომუშავების საშუალებას იძლევა მისი ავტომატური რეგულირებისა და კომპილაციის დროში მეტაპროგრამირების ფუნქციების წყალობით.
მიუხედავად იმისა, რომ ის ჯერ კიდევ მიმდინარეობს, მას აქვს პოტენციალი გახდეს შესანიშნავი პროგრამირების ინსტრუმენტი და გარდაქმნას პროგრამირების ინდუსტრია. ასე რომ, ჩვენ უნდა ველოდოთ Modular-ის მომავალ განვითარებას!
კრის სანტოსი
როგორ ფიქრობთ, საბაზისოდან საშუალო ცოდნის მქონე ადამიანი შეძლებს სწავლის დაწყებას ამ ახალ ენაზე? ან გირჩევთ ჯერ უფრო საბაზისო ენის შესწავლას, როგორიცაა Javascript ან Python?
ილკე კანდან ბენგი
გამარჯობა კრის, ბოდიში დაგვიანებული პასუხისთვის! მე მჯერა, რომ პითონის საბაზისო გაგება/გამოცდილება წინასწარ შეიძლება სასარგებლო იყოს Mojo-ს დაწყებამდე.