ხელოვნური ინტელექტის (AI) პროგნოზირების ხელსაწყოები და პროგნოზირებადი ანალიტიკის გადაწყვეტილებები არის ერთ-ერთი უდიდესი ინსტრუმენტი, რომელიც ხელმისაწვდომია ყველა ზომის ორგანიზაციისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს მომავლის ხედვას. ისინი მონაცემთა ანალიზის უფრო ფართო სფეროს ნაწილს წარმოადგენენ და განსაზღვრავენ გადაწყვეტილების მიღებისას გამოსადეგი შაბლონებს.
ელექტრონულ კომერციაში, ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირების ინსტრუმენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებელთა მონაცემების გასაანალიზებლად, ხოლო მარკეტინგისა და სადაზღვევო ინდუსტრიებს შეუძლიათ გამოიყენონ ის საკრედიტო რეიტინგების გასაანალიზებლად და თაღლითური აქტივობების დასადგენად. ეს არის მხოლოდ რამდენიმე ინდუსტრია, რომელსაც რევოლუცია მოახდინა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირების ხელსაწყოებით.
აქ არის 9 საუკეთესო AI პროგნოზირების ინსტრუმენტი ბაზარზე:
1. SAP Analytics Cloud
SAP არის ერთ-ერთი უდიდესი მრავალეროვნული პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია. მისი წინა ანალიტიკური პლატფორმა, SAP Predictive ანალიტიკა, ეტაპობრივად გადავიდა კომპანიის უფრო დიდ Cloud Analytics პლატფორმაზე.
ახალი პლატფორმა მუშაობს AI-ზე და გამოიყენება გაუმჯობესებული ბიზნეს დაგეგმვისა და პროგნოზირებისთვის და მას შეუძლია ფუნქციონირება ყველა მოწყობილობაზე. ის ადვილად მასშტაბირებადია, რაც ნიშნავს, რომ ყველა ზომის ორგანიზაციას შეუძლია მისი გამოყენება. გაძლიერებული ანალიტიკის საშუალებით, კომპანიას შეუძლია გამოიყენოს NLP დიდი მონაცემებიდან ინფორმაციის მისაღებად, ხოლო მანქანური სწავლება ავტომატიზირებს სამუშაო პროცესებს ურთიერთობებისა და შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის.
აქ არის SAP-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- მონაცემების მოპოვება
- Predictive ანალიტიკა
- გაძლიერებული ანალიტიკა
- პროგნოზირება
- ბიზნეს დაზვერვა
2. SAS Advanced Analytics
კიდევ ერთი მრავალეროვნული პროგრამული უზრუნველყოფის ფირმა, SAS გთავაზობთ მაღალრეიტინგულ ანალიტიკურ პროგრამულ უზრუნველყოფას. SAS Advanced Analytics არის პროგნოზირებადი ანალიტიკის ინსტრუმენტების სრული ნაკრები.
მას შეუძლია მონაცემების გამარტივება მონაცემთა მოპოვების გზით მონაცემთა მოდელირებაზე გადასვლამდე და ის გთავაზობთ სტატისტიკურ ანალიზს. SAS Advanced Analytics ასევე იყენებს პროგნოზირების ინსტრუმენტებს მომავალი ალბათობის მოდელების ავტომატურად გენერირებისთვის.
აქ არის SAS-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- ტექსტის ანალიზი
- სტატისტიკური ანალიზი
- პროგნოზირება
- პროგნოზირების ანალიზი
3. ალტერიქსი
Alteryx არის Gartner Magic Quadrant ლიდერი მონაცემებით მეცნიერება და მანქანათმცოდნეობა. მისი მთავარი პროდუქტია APA პლატფორმა, რომელიც არის ანალიტიკური პროცესის ავტომატიზაცია, რომელიც აერთიანებს მონაცემთა მეცნიერებას პროგნოზირებულ ანალიტიკასთან.
Alteryx მიზნად ისახავს არაკოდერებს, უზრუნველყოფს ასობით ავტომატიზაციის „სამშენებლო ბლოკს“ და მას შეუძლია დიდი მონაცემები გადააქციოს ინსაიტებად, რომლებიც ეხმარება გადაწყვეტილების მიღების პროცესში. ის ასევე კარგი თანამშრომლობის ინსტრუმენტია, რომელიც გუნდებს საშუალებას აძლევს გაიზიარონ შეხედულებები.
აქ არის Alteryx-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- მონაცემთა მეცნიერება
- ბიზნესის ანალიტიკა
- არასტრუქტურირებული მონაცემები
- სენტიმენტის ანალიზი
4. RapidMiner
RapidMiner არის კიდევ ერთი საუკეთესო AI პროგნოზირების ინსტრუმენტი. ბოლოდან ბოლომდე მონაცემთა ანალიზის პლატფორმა, RapidMiner იყენებს მონაცემთა მოდელირებას და მანქანურ სწავლებას, რათა უზრუნველყოს დეტალური პროგნოზირებადი ანალიტიკა.
პლატფორმა იყენებს drag and drop ინტერფეისს და მას აქვს 1,500-ზე მეტი ალგორითმის ბიბლიოთეკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემებზე. ის ასევე ძლიერია მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტი, რაც საშუალებას გაძლევთ იხილოთ ბიზნეს გადაწყვეტილებების მომავალი შედეგები.
აქ მოცემულია RapidMiner-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- მონაცემთა მოდელირება
- მონაცემთა ვიზუალიზაცია
- მანქანათმშენებლობის ალგორითმები
5. IBM SPSS
SPSS არის IBM-ის სტატისტიკური და პროდუქტის სერვისის გადაწყვეტა და ის სპეციალიზირებულია მოწინავე სტატისტიკურ ანალიზში. მისი ორი მოდული არის SPSS სტატისტიკა და SPSS Modeler. პირველი ახორციელებს პროგნოზირებულ ანალიტიკას ad hoc ანალიზის, ჰიპოთეზის ტესტირებისა და გეოსივრცული ანალიზის კომბინაციით.
SPSS Modeler უფრო ღიაა და ის პროგნოზირებულ ანალიზს აქცევს გრაფიკულ ვიზუალებად, რაც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ შაბლონები და ანომალიები მონაცემებში.
აქ არის IBM SPSS-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- სტატისტიკური ანალიზი
- მონაცემთა მოდელირება
- ვიზუალიზაცია
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire იყენებს მრავალ ინსტრუმენტს მონაცემთა დიდ ნაკრებებზე მუშაობისთვის და ეს არის მარტივი გამოსაყენებელი ინსტრუმენტი ყველასთვის. ერთი დაწკაპუნებით პროგნოზებით, ის გთავაზობთ წინასწარ დაპროგრამებულ გზებს მონაცემთა კლასიფიკაციისა და კლასტერისთვის.
TIBCO Spotfire ასევე აჩვენებს ურთიერთობებს და ახორციელებს პროგნოზირებას, ასევე ქმნის სასარგებლო მონაცემების ვიზუალიზაციას.
აქ არის TIBCO Spotfire-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- Predictive ანალიტიკა
- მონაცემთა ვიზუალიზაცია
- პროგნოზირება
- კლასიფიკაცია და დაჯგუფება
7. H2O. ai
ღია წყაროს პლატფორმა, H2O.ai გთავაზობთ ბევრ ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტს, რომელიც ეყრდნობა AI-ს და მანქანათმცოდნეობას (ML). H2O Driverless AI მიზნად ისახავს მონაცემთა მეცნიერები, ხოლო H2O AutoML გამიზნულია არატექნიკურ პირებზე. ის ასევე გთავაზობთ სხვადასხვა შაბლონებს სხვადასხვა ინდუსტრიისთვის.
აქ არის რამოდენიმე ინდუსტრია, რომელიც საუკეთესოდ შეეფერება H2O.ai-ს:
- Enterprise
- Startups
- მარკეტინგი
- ფინანსთა
- დაზღვევა
- ჯანდაცვის
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) გთავაზობთ WebFOCUS ანალიტიკურ პლატფორმას, რომელიც არის თვითმომსახურების ინსტრუმენტი. მასზე წვდომა ნებისმიერს შეუძლია ვებ ბრაუზერის საშუალებით და ის შედგება მრავალი მონაცემთა ბაზისგან. პლატფორმის საშუალებით შეგიძლიათ აკონტროლოთ და თვალყური ადევნოთ სხვადასხვა KPI-ებს და ის გთავაზობთ სასარგებლო ინტერაქტიულ დაფებს. მისი ზოგიერთი სხვა ანალიტიკური ინსტრუმენტი მოიცავს გადაწყვეტილებებს ჯანდაცვის, ფინანსების, საცალო ვაჭრობისა და ლოჯისტიკის შესახებ და პლატფორმა უკიდურესად მოქნილია, რაც მომგებიანია მცირე კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გაფართოებას.
აქ არის ibi WebFOCUS-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- გუნდური თანამშრომლობა
- KPI მონიტორინგი
- ინტერაქტიული დაფები
9. ემსიენ
ბოლო ინსტრუმენტი ჩვენს სიაში არის Emcien, რომელსაც აქვს პლატფორმა სახელწოდებით EmcienPatterns, რომელიც აგებულია ორ ძრავზე. ანალიზის ძრავა იყენებს მონაცემებს შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის, სანამ მათ გადასცემს წინასწარმეტყველების ძრავას.
პროგნოზირების ძრავში გადაწყვეტილების მიღება შემდგომში ხდება და ქმედითი შეხედულებები განახლდება რეალურ დროში. იგი მოიცავს მონაცემთა ვიზუალიზაციას და გრაფიკის ანალიზს და უზრუნველყოფს შეწონილ პროგნოზებსა და მსგავსების ქულებს. Emcien-ს შეუძლია გაუმკლავდეს არასტრუქტურირებულ მონაცემებს და ბინძურ მონაცემებს წინასწარი მომზადების გარეშე.
აქ მოცემულია Emcien-ის რამდენიმე აპლიკაცია:
- Გადაწყვეტილების მიღება
- მომხმარებლის შეკავება
- დროულად მიწოდება
- მონაცემთა ვიზუალიზაცია და გრაფიკის ანალიზი
მიუხედავად იმისა, რომ ბევრმა ბიზნეს ლიდერმა შეიძლება იფიქროს, რომ მათ სჭირდებათ დიდი თანხა ან მონაცემთა მეცნიერთა კარგად აღჭურვილი გუნდი ამ ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად, ეს ყოველთვის ასე არ არის. ბაზარზე ბევრი ინსტრუმენტია, რომელიც დაეხმარება ბიზნესს გახდეს ტექნოლოგიებზე ორიენტირებული და მზად იყოს ხელოვნური ინტელექტის მომავლისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირების ეს 9 საუკეთესო ინსტრუმენტი არის გასაღები ნებისმიერი ზომის ორგანიზაციისთვის, რომელიც ცდილობს თავისი მონაცემების შესაძლებლობების შემდეგ დონეზე აყვანას.
დატოვე პასუხი