სარჩევი[დამალვა][ჩვენება]
კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ამ საინტერესო ბლოგ პოსტში Auto-GPT-ზე, დაუმთავრებელ ექსპერიმენტულ პროგრამაზე, რომელიც წარმოადგენს მომხიბვლელ მაგალითს იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლიათ ენის მოდელის AI (LLM) სისტემები, როგორიცაა GPT-4, შექმნან და დაასრულონ სამუშაოების ფართო სპექტრი დამოუკიდებლად.
მრავალი დავალების ავტომატიზაცია შესაძლებელია მაღალი დონის სიზუსტით და ეფექტურობით, შესანიშნავი ტექნოლოგიის წყალობით, რომელიც ცნობილია როგორც Auto-GPT. ის იყენებს GPT-4-ის ბუნებრივი ენის დამუშავების მძლავრ ფუნქციებს.
ეს განვითარება მიუთითებს იმაზე, თუ როგორ LLM-ებს, დიდი წინგადადგმული ნაბიჯია AI-სთვის, აქვთ პოტენციალი მნიშვნელოვნად გარდაქმნან ის, თუ როგორ ვხედავთ სამუშაოს ავტომატიზაციას.
ჩვენ განვიხილავთ რა არის Auto-GPT, როგორ მუშაობს და რა სახის ამოცანები შეუძლია ამ პოსტში. ასევე გაშუქდება Auto-GPT-ის მნიშვნელობა ამოცანების ავტომატიზაციასთან და LLM-ების მომავალთან დაკავშირებით.
ჩვენ განვიხილავთ შეშფოთებას LLM-ების და Auto-GPT-ის გამოყენების პოტენციურ საფრთხეებთან და უარყოფით ეფექტებთან დაკავშირებით, ასევე, ხაზს ვუსვამთ პასუხისმგებლიანი და ეთიკური გამოყენების მნიშვნელობას.
თქვენ გექნებათ უკეთესი ცოდნა Auto-GPT-ის შესახებ და LLM-ების პოტენციალი მოახდინოს ამოცანების ავტომატიზაციის რევოლუცია ამ სტატიის დასკვნის მიხედვით.
მოდი დავიწყოთ!
რა არის AutoGPT?
Auto-GPT არის უახლესი პროგრამა, რომელიც გარდაქმნის ამოცანების ავტომატიზაციის სამყაროს. ეს არის ღია კოდის პროგრამა, რომელიც იყენებს LLM-ების ძლიერ შესაძლებლობებს, როგორიცაა GPT-4, რათა დამოუკიდებლად შექმნას და გაუმკლავდეს სხვადასხვა სამუშაოს.
Auto-GPT-ის გამოყენებით, ორგანიზაციებს და ინდივიდებს შეუძლიათ გაამარტივონ პროცესები, როგორიცაა მოხსენების ავტორი, კონტენტის შექმნა და მონაცემთა ანალიზი, რათა დაზოგონ დრო და შეამცირონ შეცდომები.
უახლესი ტექნოლოგია ქმნის შეკრულ და შესაბამის შინაარსს უზარმაზარი მოცულობის მონაცემების სწავლით. ტექსტი, რომელიც შეიქმნა შედეგად, არსებითად ადამიანის მიერ დაწერილი ტექსტია.
Auto-GPT არის თამაშის შემცვლელი ამოცანების ავტომატიზაციაში, რომელიც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს და ინდივიდებს კონცენტრირება მოახდინონ სხვა მნიშვნელოვან მოვალეობებზე, ხოლო პროგრამას დაუტოვონ განმეორებადი და ღარიბი სამუშაოები.
ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ კიდევ უფრო მძლავრ პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა Auto-GPT, რომელსაც შეუძლია შეასრულოს უფრო რთული ამოცანები, რადგან LLM განაგრძობს განვითარებას.
AutoGPT არის ინოვაციური ავტონომიური AI პროგრამა, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება GPT-4-ის გამოყენება სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა კვლევა, კოდირება და კრეატიული წერა როლების და მიზნების მინიჭებით და მისი შესაძლებლობების გამოყენებით.
რაც შეეხება იმას, თუ როგორ შეცვლის AI-ზე ორიენტირებული ტექნოლოგია, თუ როგორ ვმუშაობთ და ვთანამშრომლობთ AI სისტემებთან მომავალში, AutoGPT გვაწვდის მიმოხილვას.
მაგრამ, როგორ მუშაობს?
Auto-GPT იყენებს LLM-ების უახლეს განვითარებას, განსაკუთრებით GPT-4-ს, რათა ავტომატურად წარმოქმნას კონტენტი, რომელიც შეკრული და შესაბამისია. პროგრამა სწავლობს მონაცემთა უზარმაზარი მოცულობისგან, რაც საშუალებას აძლევს მას ამოიცნოს შაბლონები და კავშირები სიტყვებსა და წინადადებებს შორის.
ამ ინფორმაციის გამოყენებით, Auto-GPT აწარმოებს ტექსტს მოთხოვნის ან შეყვანის საპასუხოდ. ეს შეყვანა შეიძლება იყოს დირექტივის, დავალების ან სახელმძღვანელო მითითებების სახით.
Auto-GPT ქმნის კონტენტს, რომელიც კონტექსტურად შესაბამისი და ლოგიკურად თანმიმდევრულია მისი უახლესი ალგორითმებისა და ბუნებრივი ენის დამუშავების უნარების გამოყენებით. შეყვანის მიღება. Auto-GPT არის მნიშვნელოვანი რესურსი ორგანიზაციებისა და ადამიანებისთვის, რომლებსაც სურთ პროცესების ავტომატიზაცია და დრო დაზოგონ, რადგან მის მიერ წარმოებული ტექსტი პრაქტიკულად არ განსხვავდება ადამიანის მიერ დაწერილი ენისგან.
Auto-GPT-ის ძალა მდგომარეობს იმაში, რომ ისწავლოს უზარმაზარი მოცულობის მონაცემებიდან და შექმნას ტექსტი, რომელიც არის შესაბამისი და ლოგიკური, რაც მას გადამწყვეტ ინსტრუმენტად აქცევს სამუშაოს ავტომატიზაციის სფეროში.
მოკლედ, AutoGPT იმეორებს საკუთარი მოთხოვნის მიხედვით, კრიტიკულად აფასებს მათ და ეფუძნება მათ თითოეულ გამეორებას. შემდეგ ის იყენებს GPT-4-ს და GPT-3.5-ს API-ს მეშვეობით მთელი პროექტების წარმოებისთვის. მას აქვს ფაილების წაკითხვისა და დაწერის, ინტერნეტში წვდომის და საკუთარ მოთხოვნებზე პასუხების შესწავლის შესაძლებლობა. მას ასევე შეუძლია დააკავშიროს დასკვნები შესაბამისი კითხვების ისტორიასთან.
ამოცანები, რომლებსაც Auto-GPT შეუძლია შეასრულოს
მოქნილი პროგრამა Auto-GPT შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა აქტივობებისთვის, მათ შორის ანგარიშების შესაქმნელად და მონაცემთა ანალიზისთვის. ამ ნაწილში ჩვენ განვიხილავთ რამდენიმე ფუნქციას, რომელსაც Auto-GPT შეუძლია განახორციელოს და როგორ ახდენს მათ ავტომატიზირებას.
შინაარსის შექმნა
ვებსაიტების, ბლოგებისა და სოციალური მედიის გამოქვეყნების კონტენტი შეიძლება შეიქმნას Auto-GPT-ით. Auto-GPT-ს შეუძლია შექმნას მაღალი ხარისხის, შესაბამისი და საინტერესო მასალა, თუ მას მიაწვდით თემას ან სახელმძღვანელო მითითებებს.
თარგმანი
თქვენ შეგიძლიათ განახორციელოთ მთარგმნელობითი აქტივობები Auto-GPT-ით. ტექსტის სხვა ენაზე თარგმნა შესაძლებელია Auto-GPT-ის გამოყენებით ერთ ენაზე შეყვანით. ბიზნესებს, რომლებიც მუშაობენ სხვადასხვა ქვეყანაში და საჭიროებენ სწრაფ დოკუმენტს ან საკომუნიკაციო თარგმანს, შეუძლიათ ეს შესაძლებლობა ძალიან სასარგებლო აღმოჩნდნენ.
კლიენტების მომსახურება
მომხმარებელთა მხარდაჭერის მოვალეობები, როგორიცაა ხშირ შეკითხვებზე პასუხის გაცემა და პრობლემების მოგვარება, პოტენციურად შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს Auto-GPT-ით. Auto-GPT-ს შეუძლია გაიგოს კლიენტის მოთხოვნები და მიაწოდოს შესაბამისი გადაწყვეტილებები ბუნებრივი ენის დამუშავების გამოყენებით.
მონაცემთა ანალიზი
მონაცემთა ანალიზის აქტივობები შეიძლება განხორციელდეს Auto-GPT-ით. მონაცემთა შეყვანა Auto-GPT-ს საშუალებას აძლევს გააანალიზოს ინფორმაცია და წარმოქმნას შეხედულებები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გადაწყვეტილების მიღებისას.
მოხსენებების წერა
ბიზნესებს და მკვლევარებს შეუძლიათ ისარგებლონ Auto-GPT-ის გამოყენებით, რადგან ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ანგარიშების შესაქმნელად, მონაცემების შეყვანის მიხედვით. მონაცემების შეყვანით, Auto-GPT-ს შეუძლია გააანალიზოს ინფორმაცია და მიიღოს ზუსტი და ინსტრუქციული შედეგები.
კოდირება
Auto-GPT შეიძლება გამოყენებულ იქნას სრული პროგრამების ან კოდის ფრაგმენტების გენერირებისთვის სამუშაოების კოდირებისთვის. Auto-GPT-ს შეუძლია ეფექტური და ეფექტური კოდის გენერირება პროგრამირების პარამეტრების ან საჭიროებების გათვალისწინებით. დეველოპერებს, რომლებსაც სჭირდებათ კოდის ზუსტად და სწრაფად დაწერა, ეს შესაძლებლობა ძალიან სასარგებლო იქნება.
მე მხოლოდ რამდენიმე დავალება აღვნიშნე; ყოველივე ამის შემდეგ, ერთადერთი ზღვარი თქვენი ფანტაზიაა.
როგორ დააინსტალიროთ AutoGPT თქვენს Mac-ზე?
თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გამოიყენოთ GPT-4-ის ძალა AutoGPT-ის გამოყენებით სხვადასხვა აქტივობების განსახორციელებლად, მათ შორის კვლევის, კოდირებისა და ნარატივის გაუმჯობესების ჩათვლით.
არსებობს რამდენიმე მოთხოვნა, რომელიც უნდა დააინსტალიროთ თქვენს კომპიუტერში ინსტალაციის პროცესის დაწყებამდე:
- წასვლა
- პითონი 3.10 ან უფრო ახალი
- OpenAI API გასაღები
გთხოვთ გაითვალისწინოთ: მე ვიყენებ MacOS-ს უახლესი ვერსიით.
AutoGPT-ის დაყენება
ნაბიჯი 1: კლონირება AutoGPT საცავი
შექმენით ცალკე საქაღალდე თქვენს Mac-ზე, როგორც თქვენი პირველი ნაბიჯი. გამოიყენეთ Git Bash და ჩაწერეთ შემდეგი ბრძანება პროექტის კლონირებისთვის:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
ნაბიჯი 2: დააინსტალირეთ დამოკიდებულებები
ამ ეტაპზე ჩვენ დავაინსტალირებთ ყველა დამოკიდებულებას, რომელიც საჭიროა AutoGPT-ის გასაშვებად. აქ არის ბრძანება:
pip3 install -r requirements.txt
ამის შემდეგ გადაარქვით სახელი.env.template to.env და შეავსეთ ველები თქვენი OpenAI და PineCone API კლავიშებით.
თქვენი OpenAI API გასაღების შეძენა შესაძლებელია აქ.
და ბოლოს, განათავსეთ ეს API-ები .env ფაილში.
ნაბიჯი 3: გაუშვით მთავარი ფაილი
გახსენით ტერმინალი ქვემოთ მოცემული სკრიპტის შესასრულებლად:
python3 -m autogpt
გილოცავთ, თქვენი AutoGPT წარმატებით დაინსტალირებულია თქვენს Mac-ზე.
AutoGPT-ის გამოყენებით
AI როლის განსაზღვრა
ახლა ჩვენ უბრალოდ უნდა მივცეთ როლი AI-ს და ის ავტომატურად ადგენს თავის მიზანს და მასზე დაყრდნობით აწარმოებს შედეგებს.
მე გამოვიყენე "შეიმუშავეთ SaaS პროდუქტი, რომელიც გამოიყენებს AI-ს განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, გადაწყვეტილების მიღების გასაუმჯობესებლად და პროდუქტიულობის გაზრდისთვის. მაგალითები მოიცავს ჩეთბოტებს, რეკომენდაციების ძრავებს და პროგნოზირების ანალიტიკის ხელსაწყოებს. დაიმახსოვრეთ, რომ თქვენი SaaS პროდუქტიდან მილიონები გამოიმუშავოთ, ის უნდა იყოს ინოვაციური, მასშტაბური, მოსახერხებელი და მნიშვნელოვანი ღირებულების უზრუნველყოფა კლიენტებისთვის. ჩაატარეთ ბაზრის კვლევა, გააანალიზეთ მომხმარებელთა საჭიროებები და დაიცავით განვითარებადი ტენდენციები, რათა დარწმუნდეთ, რომ თქვენი პროდუქტი მრუდის წინ დარჩება."
ახლა ნახავთ, რომ ის ავტომატურად ადგენს მიზნებს თავისთვის.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ ნახოთ, რომ AI იყენებს სერფინგის ბრაუზერს, რათა მოგაწოდოთ უკეთესი და უახლესი შედეგები.
წინა შედეგებზე დაყრდნობით, ის ავტომატურად გვთავაზობს სად წავიდეთ შემდეგ.
ამ გზით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ AutoGPT და მოახდინოთ მისი პერსონალიზაცია თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად.
დამატებულია დანამატები
დეველოპერებმა ახლახან გამოუშვეს დანამატები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მოახდინოთ AutoGPT თქვენს უნიკალურ მოთხოვნებზე. დანამატები არის კომპიუტერული პროგრამები, რომლებიც აძლიერებენ პლატფორმის ან პროგრამული პროგრამის შესაძლებლობებს კონკრეტული ფუნქციით.
ისინი არ საჭიროებენ ძირითად ცვლილებებს პირველადი აპლიკაციის ძირითად კოდში, რადგან ისინი შექმნილია მისი შესაძლებლობების გასაფართოებლად ან გასაუმჯობესებლად.
მესამე მხარის და პირველი მხარის დანამატები ასევე არის ვარიანტები.
დანამატების სია ასეთია:
- Twitter მოდული
- ელფოსტის მოდული
- Telegram მოდული
- Google Analytics მოდული
- Youtube მოდული და მრავალი სხვა.
Auto-GPT და LLM-ების მომავალი
შეუძლებელია ხაზგასმით აღვნიშნო, თუ როგორ აქვთ LLM-ებს, როგორიცაა GPT-4, აქვთ პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია სამუშაოს ავტომატიზაციაში.
როგორც აჩვენა Auto-GPT და ჩატი GPT, LLM-ებს შეუძლიათ ასწავლონ ისწავლონ უზარმაზარი მოცულობის მონაცემებიდან და დამოუკიდებლად განახორციელონ აქტივობების ფართო სპექტრი, შინაარსის წარმოებიდან კოდირებამდე. ოპერაციების ავტომატიზაციის შესაძლებლობას აქვს ძალა შეცვალოს ინდუსტრიები და როგორ ვმუშაობთ.
მაგრამ LLM-ებისთვის Auto-GPT მხოლოდ დასაწყისია. LLM-ების უფლებამოსილებები გაიზრდება ტექნოლოგიების შემდგომ განვითარებასთან ერთად. მომავალი LLM-ები უფრო კომპეტენტურნი იქნებიან რთულ ამოცანებსაც კი და გააცნობიერებენ კონტექსტსა და სირთულეს.
LLM ამოცანების ავტომატიზაციას ასევე აქვს ახალი ბაზრებისა და დასაქმების შესაძლებლობების გახსნის პოტენციალი. ბიზნესები და ადამიანები შეძლებენ კონცენტრირება მოახდინონ უფრო რთულ და წარმოსახვით პროექტებზე, თუ შეძლებენ თავიანთი ყოველდღიური სამუშაოების ავტომატიზირებას.
ახალი დასაქმება ინდუსტრიებში, როგორიცაა მონაცემთა ანალიზი, პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება და კონტენტის შექმნა, შესაძლოა შეიქმნას ამ აქცენტის ცვლილების შედეგად. LLM-ების შესაძლებლობები ბევრად აღემატება auto-GPT-ს.
LLM-ების შესაძლებლობები გაიზრდება ტექნოლოგიებთან ერთად, რაც გამოიწვევს სამუშაო ძალას, რომელიც იქნება უფრო ეფექტური და პროდუქტიული. არსებობს უზარმაზარი პოტენციალი LLM-ებისთვის, მოახდინოს რევოლუცია სამუშაოს ავტომატიზაციაში და მომავალ წლებში, ჩვენ შეგვიძლია მოველით კიდევ უფრო მეტ განვითარებას.
რისკები, რომლებიც მოიცავს Auto-GPT და LLMs მოდელებს
მიუხედავად იმისა, რომ LLM-ები, როგორიცაა GPT-4, გვთავაზობენ დიდ დაპირებას სამუშაოს ავტომატიზაციის რევოლუციისთვის, შეიძლება ასევე არსებობდეს საფრთხეები და უარყოფითი მხარეები, რომლებიც გასათვალისწინებელია. მოდელების მომზადებისთვის გამოყენებულ მონაცემებში მიკერძოების და ცრურწმენის ალბათობა შეშფოთების ერთ-ერთი მთავარი მიზეზია. თუ ტრენინგის მონაცემები მიკერძოებული იყო, არასამართლიანი და დისკრიმინაციული შედეგები შეიძლება მოხდეს მიკერძოებული LLM-ებისგან.
LLM-ების არასწორად გამოყენების შესაძლებლობა, როგორიცაა ცრუ ინფორმაციის გავრცელება ან ახალი ამბების გაყალბება, სხვა საკითხია. LLM-ების გამოყენება ძალიან დამაჯერებელი ყალბი ინფორმაციის მოსამზადებლად შეიძლება ჰქონდეს საზიანო გავლენა როგორც ადამიანებზე, ასევე საზოგადოებაზე.
გარდა ამისა, LLM-ების უკიდურესი ავტორიტეტი და ავტონომია ქმნის კითხვებს მოვალეობასა და ანგარიშვალდებულებასთან დაკავშირებით. ვინ არის პასუხისმგებელი, თუ LLM უშვებს შეცდომას ან აქვს უარყოფითი შედეგი? როგორ შეგვიძლია დავრწმუნდეთ, რომ LLM-ები გამოიყენება ეთიკურად და პასუხისმგებლობით?
იმისათვის, რომ გამოიყენოთ LLM-ები, როგორიცაა Auto-GPT პასუხისმგებლობით, ეს საკითხები უნდა მოგვარდეს. ტრენინგის მონაცემების მრავალფეროვნება და ობიექტურობა გარანტირებული უნდა იყოს და LLM-ები არ უნდა გამოიყენონ ცრუ ინფორმაციის გასავრცელებლად ან შეურაცხმყოფელი მასალის წარმოებისთვის. გარდა ამისა, ის გულისხმობს LLM-ების გამოყენების ზუსტი წესებისა და რეგულაციების შექმნას და მხარეების პასუხისმგებლობას ნებისმიერ არასახარბიელო შედეგებზე.
დასკვნა
დასასრულს, LLM-ს და Auto-GPT-ს აქვს უზარმაზარი სოციალურად სასარგებლო პოტენციალი. მათ აქვთ უნარი გაზარდონ ეფექტურობა, პროდუქტიულობა და ინოვაცია ყველა ინდუსტრიაში და შექმნან ახალი დასაქმების შესაძლებლობები.
თუმცა, მნიშვნელოვანია, რომ ჩვენ გამოვიყენოთ LLM-ები პასუხისმგებლობით და წინდახედულად, რათა დავრწმუნდეთ, რომ ისინი გამოიყენებენ მორალურად და საზოგადოების საკეთილდღეოდ. ამით ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ LLM-ები, რათა დავეხმაროთ ყველას ჰქონდეს უკეთესი მომავალი.
ააიუშმა
წინადადებები პირველად მომხმარებლებისთვის:
1. სცადეთ pip3 install -r customers.txt ნაცვლად pip install -r requires.txt
2. ახალი საქაღალდის შესაქმნელად გადადით Mac Finder-ზე, შექმენით ახალი საქაღალდე სამუშაო მაგიდაზე და დააწკაპუნეთ ორჯერ, შემდეგ დააწკაპუნეთ "Create a new terminal at folder".
3. დარწმუნდით, რომ დაინსტალირებული გაქვთ Python 3.4 ან უფრო მაღალი, Git-ით.
4. მიიღეთ პირადი წვდომის ჟეტონი GitHub-დან
5. გამოიყენეთ Sublime Text ან Atom საქაღალდის გასახსნელად, სადაც ქმნით ტერმინალს .env ფაილებზე წვდომისთვის.
6. თუ თქვენ მიიღებთ შეცდომას OpenAI API-ის ამოღებაზე, შეგიძლიათ სცადოთ ბარათის დამატება ბილინგის დეტალებში. განსაკუთრებით თუ მიიღებთ შეცდომას: API Rate Limit Reached. ველოდები 10 წამს..
იაშირ თარიქი
$ python3 main.py
Traceback (ბოლო ზარი ბოლოს):
ფაილი "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", ხაზი 1, in
autogpt იმპორტის ძირითადიდან
ImportError: შეუძლებელია სახელის "მთავარი" იმპორტი "autogpt"-დან (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
გთხოვთ დამეხმაროთ ამის მოგვარებაში
ააიუშმა
შენ უნდა გაშვებულიყავი
python3 scripts/main.py
თუ ფაილი მდებარეობს დირექტორიაში, რომელსაც ეწოდება სკრიპტები, თქვენ უნდა გაუშვათ ბრძანება
python3 scripts/main.py
ნაცვლადpython3 main.py
მარტინს
გამარჯობა
როდესაც ვასრულებ ბრძანებას: python -m autogpt პასუხი: /usr/bin/python: მოდული არ არის სახელად autogpt
აუცილებელია ვირტუალური გარემოს დაყენება თუ საკმარისია საქაღალდის გადატანა?
მადლობა
enrico
python3 -m autogpt
გთხოვთ, დააყენოთ თქვენი OpenAI API გასაღები .env-ში ან გარემოს ცვლადად.
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ თქვენი გასაღები https://platform.openai.com/account/api-keys
არ ვიცი რატომ მაძლევს ამ შეცდომას, გთხოვთ დამეხმარეთ.
გენერირებული api კლავიშები და ჩადეთ ფაილში
არ ვიცი რა გავაკეთო