დიდი ენობრივი მოდელების ზრდამ აჩვენა, რომ ალგორითმები დღესდღეობით უფრო მეტია, ვიდრე შეუძლიათ ადამიანის ქცევის მიბაძვა ინტერნეტში.
A შესწავლა 2023 წლის მარტიდან გამოვლინდა, რომ მონაწილეებმა ზუსტად ვერ განასხვავებდნენ ადამიანის ან ხელოვნური ინტელექტის ტექსტს. მკვლევარები შიშობენ, რომ ეს მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მავნე ქმედებებისთვის.
კომპანიები microsoft დაამონტაჟეს დამცავი რელსები თავიანთ AI-ში, რათა თავიდან აიცილონ მათი გამოყენება დეზინფორმაციისთვის და სხვა ტიპის სქემებისთვის. თუმცა, ამ გენერაციული მოდელებიდან ბევრი არის ღია ან გაჟონილი, რაც საშუალებას აძლევს ნებისმიერს გამოიყენოს ეს მოდელები საკუთარი მიზნებისთვის.
სულ უფრო რთულია იმის დამტკიცება, რომ ნებისმიერი მომხმარებელი, ვისთანაც ინტერნეტში ურთიერთობთ, არის ბოტი. სოციალური მედიის პლატფორმები, როგორიცაა Reddit მდე ტიტკოკი უკვე დააწესეს საზოგადოების წესები, რომლებიც ზღუდავს AI შინაარსის გაგზავნას.
რამდენადაც ჩვენი ცხოვრება უფრო მეტად არის დამოკიდებული ონლაინ ურთიერთქმედებებზე, მნიშვნელოვანია ამ ონლაინ პლატფორმებისთვის შექმნას პროტოკოლები, რომლებიც დაამტკიცებენ, რომ ანგარიშს მართავს ადამიანი.
ამ სტატიაში ჩვენ განვმარტავთ ასეთი პროტოკოლის მოთხოვნებს და განვიხილავთ Web3 აპლიკაციების მიერ შემუშავებულ მიღწევებს პიროვნების დადასტურების ამ საკითხის გადასაჭრელად.
რა არის პიროვნების მტკიცებულება?
პიროვნების დამადასტურებელი საბუთი ან PoP არის პროტოკოლის ტიპი, რომელიც საშუალებას აძლევს ქსელს გადაამოწმოს, რომ კონკრეტული მოვლენის უკან რეალური ადამიანი დგას.
დეცენტრალიზებულ სისტემებს შეუძლიათ დანერგონ PoP მექანიზმები მავნე აქტივობის თავიდან ასაცილებლად.
რა ხდება, როდესაც ა დეცენტრალიზებული ქსელი აკლია გზა ადამიანურობის შესამოწმებლად?
Web3-ის ერთ-ერთი ყველაზე რთული გამოწვევაა ა სიბილის შეტევა. ამ ტიპის საფრთხე ხდება მაშინ, როდესაც მომხმარებელი პოულობს გზას გამოიყენოს მრავალი ანგარიში პლატფორმაზე ან ქსელში უსამართლო უპირატესობის მოსაპოვებლად.
მაგალითად, თავდამსხმელს შეუძლია შექმნას მრავალი ყალბი ანგარიში პლატფორმაზე, როგორიცაა Twitter ან Facebook. ანგარიშების დიდ რაოდენობაზე წვდომის შემდეგ, თავდამსხმელს შეუძლია გამოიყენოს მათი წვდომა დეზინფორმაციის გასავრცელებლად ან საზოგადოებრივი აზრის მანიპულირებისთვის.
ან ქსელებში, რომლებიც თითოეულ მომხმარებელს ხმის მიცემის საშუალებას აძლევს, თავდამსხმელს შეუძლია შექმნას მრავალი ყალბი იდენტიფიკაცია შედეგების მანიპულირებისთვის.
პიროვნების პროტოკოლების დადასტურებას შეუძლია Sybil-ის შეტევების თავიდან აცილება იმით, რომ ინდივიდებს სთხოვს დაამტკიცონ, რომ ისინი ნამდვილი ადამიანები არიან, სანამ მათ ქსელში მონაწილეობის უფლებას მისცემენ.
AI მოდელების საფრთხე მიმდინარე PoP მეთოდებზე
თქვენ შეიძლება უკვე შეგხვედრიათ PoP-ის ძირითადი ფორმა ბოტის აღმოჩენის სერვისებით, როგორიცაა recaptcha. ვებსაიტები ამატებენ ამ ტესტებს იმის უზრუნველსაყოფად, რომ სერვისით მოსარგებლე ადამიანი რეალური ადამიანია. ისინი ხშირად ითხოვენ ტესტის ჩატარებას, რომელიც საკმარისად მარტივია ადამიანის გადასაჭრელად, მაგრამ ბევრად უფრო რთული კომპიუტერებისთვის.
მაგალითად, ჩვეულებრივი რეკაპჩას ტესტი სთხოვს მომხმარებელს, შეარჩიოს ბადეში ყველა კვადრატი, რომელსაც აქვს ხიდი, გაჩერების ნიშანი ან კიბე.
თუმცა, რამდენადაც ხელოვნური ინტელექტის მოდელები უფრო დაწინაურდებიან გამოსახულების ამოცნობაში, ამ ტიპის ტესტები ნელ-ნელა მოძველებულია. ამ ტესტებს ასევე აქვს ერთი კრიტიკული შეზღუდვა: ტესტის ამოხსნა არ ამტკიცებს, რომ თქვენ უნიკალური მომხმარებელი ხართ.
სათანადო და უსაფრთხო PoP პროტოკოლს უნდა ჰქონდეს საშუალება საიმედოდ დაამტკიცოს, რომ პროფილი ეკუთვნის რეალურ მომხმარებელს და რომ მომხმარებელს არ შეუძლია საკუთარი თავისთვის მრავალი ანგარიშის შექმნა.
შემდეგ ნაწილში ჩვენ უფრო ღრმად განვიხილავთ პიროვნების მექანიზმების მტკიცებულების ძირითად მოთხოვნებს და როგორ შეიძლება ეს მახასიათებლები დაეხმაროს გლობალური დეცენტრალიზებული იდენტობების ჩამოყალიბებას.
პიროვნების დამადასტურებელი მოთხოვნები
აქ მოცემულია პიროვნების პროტოკოლის იდეალური მტკიცებულების რამდენიმე ძირითადი თვისება.
- პროტოკოლს უნდა ჰქონდეს მნიშვნელობა კონფიდენციალურობის. PoP მექანიზმს უნდა შეეძლოს მომხმარებლის ანონიმური შენარჩუნება
- PoP პროტოკოლი ასევე უნდა იყოს მდგრადია თაღლითობის მიმართ. მომხმარებლებს არ უნდა შეეძლოთ რამდენიმე პროფილის შექმნა იმავე პლატფორმაზე.
- იმისათვის, რომ PoP პროტოკოლმა მიაღწიოს გლობალურ ადაპტაციას, თავად ქსელი უნდა იყოს scalable მდე დეცენტრალიზებული.
სანამ გადავხედავთ PoP პროტოკოლების რამდენიმე პერსპექტიულ იმპლემენტაციას, რომლებიც მიზნად ისახავს ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი თვისების მიღწევას, მოდით გადავხედოთ პიროვნების დამადასტურებელი რამდენიმე ყველაზე პოპულარული მეთოდის უარყოფით მხარეებს.
პირველ რიგში, მოდით შევხედოთ ტურინგის ტესტის მიდგომას. თქვენ ნამდვილად შეგხვედრიათ ერთ-ერთი ასეთი ტესტი, თუ ოდესმე მოგიწევთ ონლაინ რეჟიმში გადაჭრა კაპჩა.
ოდესმე შეგიმჩნევიათ, რომ ამ ტესტების ამოხსნა უფრო რთული ხდება? ხელოვნური ინტელექტი აღწევს იმ დონეს, როდესაც გამოწვევა-პასუხის ტესტები, როგორიცაა სურათის გაგება, ახლა ტრივიალური ამოცანაა. მავნე აქტორებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ სერვისები, რომლებიც ეყრდნობა ადამიანთა მომხმარებელთა გუნდს, რომლებსაც დაევალათ ამ ტესტების მასშტაბური გადაჭრა.
კიდევ ერთი გავრცელებული PoP მიდგომა არის პირადობის შემოწმება. ფინანსური ინსტიტუტების უმეტესობა იცავს KYC (იცოდე შენი კლიენტი) სტანდარტს მართონ თაღლითური ან მავნე აქტივობა მათ პლატფორმაზე.
დავუშვათ, რომ გსურთ შექმნათ ახალი ანგარიში თქვენს ადგილობრივ ბანკში. ბანკი, როგორც წესი, მოგთხოვთ წარმოადგინოთ სახელმწიფო პირადობის დამადასტურებელი დოკუმენტი. სოციალური მედიის პლატფორმები, როგორიცაა Facebook და Twitter, ასევე იყენებენ პირადობის გადამოწმების ფორმას. ეს პლატფორმები მომხმარებლებს სთხოვენ დაადასტურონ მობილური ტელეფონის ნომერი ან ელფოსტა, რათა ერთმა მომხმარებელმა არ შექმნას ათობით ანგარიში მათ პლატფორმაზე.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს მეთოდი ხელს უწყობს მავნე ფაქტორების შეკავებას, ჯერ კიდევ არსებობს მრავალი გზა ამ საზღვრების გვერდის ავლით. მაგალითად, მავნე მსახიობს შეუძლია გამოიყენოს ისეთი ტექნიკა, როგორიცაა SMS-ის გაყალბება, რათა მოიპოვოს წვდომა ანგარიშების დიდ რაოდენობაზე.
გარდა ამისა, KYC იდენტიფიკაცია რთულია გლობალურად განსახორციელებელი, რადგან ყველა ადამიანს არ აქვს ID. მაშინაც კი, თუ ინდივიდს ჰქონდა პირადობის მოწმობა, ცენტრალიზებული ორგანო მაინც ინახავს და აკონტროლებს ამ ჩანაწერებს.
პიროვნების დამადასტურებელი შესაძლო მიდგომები
ნდობის ქსელი
ნდობის ვებ მიდგომა პიროვნების მტკიცებულებისთვის არის პირადობის გადამოწმების დეცენტრალიზებული მეთოდი.
ამ მიდგომით, მომხმარებლები ქმნიან და მართავენ საკუთარ ციფრულ იდენტობას საჯარო პლატფორმაზე ციფრული სერთიფიკატების შექმნით. შემდეგ მომხმარებლები ელიან ამ სერთიფიკატების დადასტურებას საზოგადოების სხვა პირების მიერ, რომლებსაც აქვთ სანდო და დამოწმებული. ეს პროცესი ქმნის „ნდობის ქსელს“, რომელიც ადასტურებს ინდივიდის იდენტობას.
რაც უფრო მეტი ადამიანი მოაწერს ხელს მომხმარებლის სერტიფიკატს, მით უფრო სანდო და დამოწმებული ხდება მათი ვინაობა. ეს ქმნის ნდობის ქსელს, რომელიც დაგეხმარებათ ონლაინ რეჟიმში ინდივიდის ვინაობის გადამოწმებაში.
პროექტები, როგორიცაა ჰუმანურობის დასტური ფოკუსირება Web3-ისთვის ნდობის ქსელების შექმნაზე. მომხმარებლებმა უნდა ატვირთონ ვიდეო, სადაც ისინი საუბრობენ Ethereum მისამართით, რომელიც აშკარად ჩანს მოწყობილობაზე ან ფურცელზე. მომხმარებელმა უნდა შეიტანოს მცირე რაოდენობის ჟეტონები, რომლებიც დაბრუნდება მას შემდეგ, რაც რეგისტრირებული მომხმარებელი დაადასტურებს თქვენს პირადობას.
Biometrics
ბიომეტრია არის ავთენტიფიკაციის მეთოდი, რომელიც ეყრდნობა ინდივიდის უნიკალურ ბიოლოგიურ მახასიათებლებს იდენტურობის გადამოწმებისთვის. იმის გამო, რომ ეს მახასიათებლები არ შეიძლება დაიკარგოს ან დაივიწყოს, ბიომეტრია შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც საიმედო მეთოდი პიროვნების მტკიცებულებისთვის.
არსებობს ბიომეტრიის რამდენიმე მეთოდი დანერგვის სირთულის სხვადასხვა ხარისხით.
თითის ანაბეჭდის ბიომეტრია გულისხმობს ინდივიდის უნიკალური თითის ანაბეჭდის შაბლონების გამოყენებას მათი ვინაობის გადასამოწმებლად. თითის ანაბეჭდის ბიომეტრია ფართოდ არის მიღებული, როგორც პიროვნების დამადასტურებელი მოსახერხებელი მეთოდი სამთავრობო და ბიზნეს გარემოში.
მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ დაადასტურონ თავიანთი ვინაობა გამოყენებით სახის ბიომეტრია. პლატფორმებს შეუძლიათ გამოიყენონ სახის ამოცნობის ტექნოლოგია, რათა შეესაბამებოდეს მომხმარებლის სახე მათ მთავრობის მიერ გაცემულ პირადობის ან სხვა დოკუმენტებს. Apple-ის Face ID სისტემის წარმატებამ აჩვენა სახის ბიომეტრიის მიზანშეწონილობა მობილურ მოწყობილობებში, როგორც პაროლისა და თითის ანაბეჭდის ბიომეტრიის ალტერნატივა.
კიდევ ერთი პოტენციური მეთოდია ირისის ბიომეტრიის გამოყენება ინდივიდის ირისში ნაპოვნი უნიკალური ნიმუშების სკანირებისთვის. მკვლევარები ამტკიცებენ, რომ ირისის ბიომეტრია უფრო ზუსტია, ვიდრე სახის ამოცნობა და თითის ანაბეჭდის ბიომეტრია. ირისის ნიმუშები უფრო უნიკალურია, ვიდრე თითის ანაბეჭდები და ასაკთან ერთად შედარებით მიჯაჭვული რჩება.
ირისის ბიომეტრიის ერთ-ერთი გაფრთხილება ის არის, რომ მომხმარებლის ირისის სკანირებას სჭირდება სპეციალიზებული მოწყობილობები.
კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული ციფრული იდენტურობის პლატფორმა მსოფლიო ვიკიპედია გეგმავს გამოიყენოს მორგებული აპარატურა სახელწოდებით "Orb". მოწყობილობა გასცემს პიროვნების სერთიფიკატების დამადასტურებელ მტკიცებულებებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გაყალბება გაუჭირდება. Orb ასევე ინახავს მომხმარებლის ინფორმაციას უსაფრთხოდ, ყოველი გადამოწმების შემდეგ ყველა ფოტოს წაშლით.
დასკვნა
რამდენადაც დეცენტრალიზებული აპლიკაციები პოულობენ რეალურ სამყაროში გამოყენების უფრო მეტ შემთხვევებს, დეველოპერებმა უნდა გააერთიანონ გზები, რათა თავიდან აიცილონ მავნე აქტორები სისტემით სარგებლობისგან. პიროვნების მექანიზმების მტკიცება არის ამ პლატფორმების უსაფრთხო და საიმედო შენარჩუნების მთავარი ნაწილი.
პიროვნების მტკიცებულების მიდგომების კვლევა ასევე უნდა იყოს ფოკუსირებული თავდამსხმელების მიერ AI-ის გამოყენებით სისტემის მოსატყუებლად. თუ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს ნებისმიერი ადამიანის სახისა და მეტყველების მიბაძვის უნარი, ონლაინ პლატფორმებს შეიძლება დაემუქროს თაღლითური და მავნე პროფილები, რომლებიც წარმოადგენენ ნამდვილ ადამიანებს.
როგორ ფიქრობთ, რა არის საუკეთესო გზა ციფრული იდენტობის საკითხთან AI-ის ეპოქაში?
დატოვე პასუხი