Bab lan Paragraf[Singidaken][Tampilake]
Yen sampeyan kasengsem karo ide Artificial Intelligence (AI) mula sampeyan bisa uga ngerti babagan aplikasi revolusioner ing lapangan iki, kalebu pangolahan gambar, deteksi obyek lan pangenalan wicara. Aplikasi kasebut kabeh minangka bagean saka subbidang AI sing dikenal minangka Deep Learning. Programer bisa nggawe sistem revolusioner iki kanthi ngetrapake konsep Deep Learning nggunakake perpustakaan lan kerangka AI, salah sijine yaiku TensorFlow.
Ing artikel iki, sampeyan bakal entuk lelungan cepet menyang TensorFlow Kerangka Pembelajaran Deep, cara kerja, fitur, aplikasi, lan carane sampeyan bisa ngetrapake ing sistem AI sampeyan.
Learning Deep
Deep Learning (DL) minangka subset saka machine Learning, yaiku subset sing luwih gedhe saka AI lan ilmu data. DL nggunakake struktur algoritma sing asale saka fungsi otak manungsa. Algoritma kasebut diarani Jaringan saraf (NNs) lan kalebu neuron sing mbentuk lapisan. NN khas duwe input, output, lan akeh lapisan sing didhelikake.
Data dilewati liwat lapisan kasebut lan NN sinau fitur data sing diwenehake.
apa TensorFlow?
TensorFlow iku sawijining Open-sumber Kerangka Deep Learning dikembangake dening Google. Kerangka intensif matematika iki adhedhasar aliran data lan pemrograman sing bisa dibedakake lan digunakake kanggo mbangun lan nglatih Jaringan Syaraf nggunakake macem-macem alat, perpustakaan, lan sumber daya komunitas. Saiki, TensorFlow minangka platform utama kanggo nggawe Learning Deep model lan Neural Networks.
TensorFlow nangani data ing wangun array multi-dimensi saka dimensi sing luwih dhuwur sing disebut tensor, tensor minangka solusi sing migunani kanggo nangani data sing akeh. Kerangka kerja kasebut adhedhasar grafik aliran data sing duwe simpul lan pinggir. Amarga mekanisme eksekusi ana ing bentuk grafik, luwih gampang nglakokake kode TensorFlow kanthi cara disebarake ing kluster komputer nalika nggunakake Unit Pemrosesan Grafis (GPU). Sampeyan uga ngidini sampeyan nggawe diagram alur operasi sing bisa ditindakake ing input sampeyan.
Fitur Key
- Dibangun kanggo mbukak ing sawetara CPU utawa GPU lan malah sistem operasi seluler.
- Ndhukung sawetara basa pamrograman kalebu Python, C++, lan Java.
- Nggabungake macem-macem API kanggo mbangun lan nggedhekake arsitektur sinau jero kaya CNN utawa RNN.
- Nggunakake API tingkat dhuwur sing intuisi kaya Keras kanthi eksekusi sing semangat.
- Pengulangan model langsung lan debugging gampang.
- Ndhukung panyebaran ing méga, ing papan, ing browser, utawa ing piranti.
- Dibangun ing loading data lan nangani API.
- Ngidini eksperimen riset sing kuat.
- Kuwat lan ndhukung online Open-sumber masyarakat.
aplikasi
Ana akeh aplikasi saka Learning Deep perpustakaan, sawetara sing diwenehi minangka nderek:
- Kacerdhasan gawéyan aplikasi: chatbots lan asisten virtual.
- Aplikasi Computer Vision: model kanggo pangenalan gambar, Deteksi obyek lan klasifikasi.
- Aplikasi Pangolahan Wicara: sistem kanggo nganalisa pola swara lan wicara manungsa.
- Aplikasi Pengolahan Gambar: model kanggo nindakake teknik transformasi ing gambar.
- Aplikasi Pangolahan Basa Alam: pangenalan adhedhasar teks lan analisis sentimen model.
Entuk TensorFlow
Kaya sing wis dingerteni, TensorFlow mbukak-sumber lan gratis kanggo digunakake. Tindakake langkah ing ngisor iki kanggo entuk kerangka.
langkah 1
Kanggo langkah iki, download lan instal versi bootstrap pip sing diarani 'get-pip.py' kajaba sampeyan wis nginstal. Sampeyan bisa ngundhuh kene.
langkah 2
Bukak Lingkungan Pangembangan Terpadu kanggo Python, Java, C++, utawa liyane programming language digunakake lan didhukung dening TensorFlow. Sampeyan bisa ndeleng dhaptar kene.
Saiki ganti direktori sampeyan menyang sing ngemot file get-pip.py lan ketik printah: py njaluk-pip.py
langkah 3
Sawise instalasi rampung, ketik printah: pip nginstal -upgrade tensorflow kanggo miwiti nginstal TensorFlow nggunakake pip.
Lan mekaten. Sampeyan saiki wis diinstal TensorFlow lan siap digunakake!
Nggunakake Tensorflow
Kanggo nggunakake framework, mung ngimpor perpustakaan nggunakake printah ing ngisor iki:
Sampeyan saiki bisa nggunakake printah 'tf' kanggo ngakses macem-macem modul perpustakaan. Ing ngisor iki minangka conto ngimpor model AI saka TensorFlow.
Lan iku! Saiki sampeyan kudu bisa ngetrapake TensorFlow ing program AI kanthi gampang.
kesimpulan
TensorFlow wis bener-bener ngrevolusi cara nggawe sistem AI lan nduwe aplikasi nyata sing kuat. Saka mbangun lan nglatih model ML nganti panyebaran, TensorFlow nawakake sumber daya sing kuat kanggo nggawe proyek ML.
Muga-muga langkah-langkah cepet iki mbantu nggawe ide sampeyan kanthi gampang. Ayo kita ngerti pikirane babagan kerangka utama iki ing bagean komentar ing ngisor iki.
Ninggalake a Reply