Rendering saraf minangka teknik anyar ing sinau jero sing tujuane kanggo nambah pipa klasik grafis komputer kanthi jaringan saraf.
Algoritma rendering saraf mbutuhake sakumpulan gambar sing makili sudut sing beda saka pemandangan sing padha. Gambar kasebut banjur bakal disedhiyakake menyang jaringan saraf kanggo nggawe model sing bisa ngasilake sudut anyar saka pemandangan sing padha.
Kecemerlangan ing mburi rendering saraf yaiku carane bisa nggawe ulang adegan fotorealistik sing rinci tanpa kudu ngandelake metode klasik sing bisa uga nuntut kanthi komputasi.
Sadurunge nyilem babagan cara kerja rendering saraf, ayo goleki dhasar rendering klasik.
Apa Rendering Klasik?
Ayo ngerti dhisik cara khas sing digunakake ing rendering klasik.
Rendering klasik nuduhake set teknik sing digunakake kanggo nggawe gambar 2D saka pemandangan telung dimensi. Uga dikenal minangka sintesis gambar, rendering klasik nggunakake macem-macem algoritma kanggo simulasi carane cahya sesambungan karo macem-macem jinis obyek.
Contone, nggawe bata sing padhet bakal mbutuhake algoritma tartamtu kanggo nemtokake posisi bayangan utawa sepira cahya ing salah siji sisih tembok. Kajaba iku, obyek sing nggambarake utawa refract cahya, kayata pangilon, obyek mengkilat, utawa banyu, uga mbutuhake teknik dhewe.
Ing rendering klasik, saben aset diwakili karo bolong poligon. Program shader banjur bakal nggunakake poligon minangka input kanggo nemtokake carane obyek bakal katon kaya diwenehi cahya lan amba sing ditemtokake.
Rendering realistis mbutuhake daya komputasi luwih akeh amarga aset kita duwe jutaan poligon kanggo digunakake minangka input. Output sing digawe komputer sing umum ing blockbuster Hollywood biasane mbutuhake pirang-pirang minggu utawa malah pirang-pirang wulan kanggo ngasilake lan bisa regane mayuta-yuta dolar.
Pendekatan ray tracing utamané larang amarga saben piksel ing gambar pungkasan mbutuhake pitungan saka cahya path njupuk saka sumber cahya kanggo obyek lan kamera.
Kemajuan ing hardware wis nggawe rendering grafis luwih gampang diakses kanggo pangguna. Contone, akeh sing paling anyar video game ngidini efek sinar-traced kayata bayangan foto-realistis lan bayangan anggere hardware sing nganti tugas.
GPU paling anyar (unit pangolahan grafis) dibangun khusus kanggo mbantu CPU nangani petungan sing rumit sing dibutuhake kanggo nggawe grafis foto-realistis.
Munggah saka Rendering syaraf
Rendering saraf nyoba kanggo ngatasi masalah rendering kanthi cara sing beda. Tinimbang nggunakake algoritma kanggo simulasi carane cahya sesambungan karo obyek, apa yen kita nggawe model sing sinau carane pemandangan kudu katon saka amba tartamtu?
Sampeyan bisa mikir minangka trabasan kanggo nggawe pemandangan fotorealistik. Kanthi rendering saraf, kita ora perlu ngetung carane cahya sesambungan karo obyek, kita mung butuh data latihan sing cukup.
Pendekatan iki ngidini peneliti nggawe rendering adegan kompleks kanthi kualitas dhuwur tanpa kudu nindakake
Apa lapangan saraf?
Kaya sing wis kasebut sadurunge, umume render 3D nggunakake bolong poligon kanggo nyimpen data babagan wujud lan tekstur saben obyek.
Nanging, lapangan saraf dadi populer minangka cara alternatif kanggo makili obyek telung dimensi. Ora kaya poligon mesh, kolom saraf bisa dibedakake lan terus-terusan.
Apa tegese nalika kita ujar yen lapangan saraf bisa dibedakake?
Output 2D saka lapangan saraf saiki bisa dilatih dadi fotorealistik kanthi mung nyetel bobot jaringan saraf.
Nggunakake kolom saraf, kita ora perlu maneh simulasi fisika cahya kanggo nggawe pemandangan. Kawruh babagan carane render final bakal surem saiki disimpen sacara implisit ing bobot kita jaringan saraf.
Iki ngidini kita nggawe gambar lan video novel kanthi cepet saka mung sawetara foto utawa cuplikan video.
Kepiye cara nglatih lapangan saraf?
Saiki kita ngerti dhasar babagan cara kerja lapangan saraf, ayo goleki kepiye peneliti bisa nglatih lapangan sinar saraf utawa NeRF.
Kaping pisanan, kita kudu ngetung koordinat acak saka sawijining adegan lan menehi feed menyang jaringan saraf. Jaringan iki banjur bakal bisa ngasilake jumlah lapangan.
Jumlah lapangan sing diasilake dianggep minangka conto saka domain rekonstruksi sing dikarepake saka adegan sing arep kita gawe.
Banjur kita kudu nggawe peta rekonstruksi menyang gambar 2D sing nyata. Algoritma banjur bakal ngetung kesalahan rekonstruksi. Kesalahan iki bakal nuntun jaringan saraf kanggo ngoptimalake kemampuan kanggo mbangun maneh adegan kasebut.
Aplikasi saka Neural Rendering
Sintesis Tampilan Novel
Sintesis tampilan novel nuduhake tugas nggawe perspektif kamera saka sudut anyar nggunakake data saka sawetara perspektif sing winates.
Teknik rendering saraf nyoba ngira posisi relatif kamera kanggo saben gambar ing dataset lan feed data kasebut menyang jaringan saraf.
Jaringan saraf banjur bakal nggawe representasi 3D saka pemandangan ing ngendi saben titik ing ruang 3D nduweni warna lan kepadatan sing gegandhengan.
A implementasine anyar saka NeRFs ing Google Street View nggunakake sintesis tampilan novel kanggo ngidini pangguna njelajah lokasi ing donya nyata kaya-kaya lagi ngontrol kamera sing njupuk video. Iki ngidini turis njelajah tujuan kanthi cara immersive sadurunge mutusake lelungan menyang situs tartamtu.
Avatar foto-realistis
Teknik canggih ing rendering saraf uga bisa mbukak dalan kanggo avatar digital sing luwih nyata. Avatar kasebut banjur bisa digunakake kanggo macem-macem peran kayata asisten virtual utawa layanan pelanggan, utawa minangka cara kanggo pangguna nyisipake mirip ing video game utawa render simulasi.
Contone, a kertas diterbitake ing Maret 2023 nyaranake nggunakake teknik rendering saraf kanggo nggawe avatar foto-realistis sawise sawetara menit rekaman video.
kesimpulan
Rendering saraf minangka lapangan sinau sing nyenengake sing duweni potensi kanggo ngganti kabeh industri grafis komputer.
Teknologi kasebut bisa nyuda alangan mlebu kanggo nggawe aset 3D. Tim efek visual bisa uga ora kudu ngenteni dina maneh kanggo nggawe sawetara menit grafis foto-realistis.
Nggabungake teknologi karo aplikasi VR lan AR sing ana uga ngidini pangembang nggawe pengalaman sing luwih immersive.
Apa sampeyan mikir potensial bener kanggo rendering saraf?
Ninggalake a Reply