Yen sampeyan wis nate ngentekake pirang-pirang jam nggoleki tumpukan dokumen kanggo isi, tembung, utawa informasi liyane, OCR bisa dadi kanca paling apik sampeyan. Duwe kemampuan kanggo nggunakake maca PDF utawa alat manajemen dokumen liyane bisa ngirit wektu sampeyan. Umume kita ing bisnis terus-terusan golek cara kanggo nambah efisiensi lan nyepetake operasi.
Ing upaya iki, OCR bisa dadi alat sing migunani. Kita bakal nliti babagan Optical Character Recognition (OCR) ing bagean iki, kalebu apa iku, cara kerjane, lan liya-liyane.
Dadi, apa sejatine (OCR) Pangenalan Karakter Optik?
Pangenalan teks minangka jeneng liya kanggo pangenalan karakter optik (OCR).
Data diekstrak lan dialihake saka kertas sing dipindai, foto kamera, lan pdf mung gambar nggunakake alat OCR. Piranti lunak OCR njupuk huruf saka gambar, ngowahi dadi tembung, banjur nglumpukake ukara, ngidini akses menyang lan ngowahi teks asli.
Uga mbusak kabutuhan kanggo ngetik data kanthi tangan. Sistem OCR ngowahi dokumen fisik sing dicithak dadi teks sing bisa diwaca mesin kanthi nggunakake campuran hardware lan piranti lunak. Teks disalin utawa diwaca dening piranti keras (kayata pemindai optik utawa papan sirkuit khusus), lan pangolahan tambahan biasane ditangani piranti lunak.
Kacerdhasan gawéyan (AI) bisa digunakake ing piranti lunak OCR kanggo entuk teknik pangenalan karakter cerdas (ICR) sing luwih rumit, kayata mbedakake basa utawa gaya tulisan tangan. OCR biasane digunakake kanggo ngowahi dokumen legal utawa historis dadi dokumen pdf, sing banjur bisa diowahi, diformat, lan digoleki kaya-kaya ditulis nganggo prosesor tembung.
Nalika sampeyan mindhai formulir utawa kuitansi, contone, komputer nyimpen minangka file gambar. Sampeyan ora bisa ngowahi, nggoleki, utawa ngetung tembung ing file gambar nganggo editor teks. Nanging, sampeyan bisa nggunakake OCR kanggo ngowahi gambar dadi dokumen teks lan nyimpen isi minangka data teks.
Carane ora iku bisa?
Kaya sing wis kasebut sadurunge, sistem OCR kalebu hardware lan piranti lunak. Tujuan layanan yaiku kanggo ngevaluasi isi dokumen fisik lan ngowahi potongan kasebut dadi skrip sing banjur bisa digunakake kanggo ngolah data.
Coba layanan ngurutake pos lan surat, contone. OCR penting kanggo kemampuan kanggo ngolah alamat sumber lan bali kanthi cepet supaya bisa nggolongake email kanthi luwih efisien. Telung pendekatan ing ngisor iki penting kanggo sukses program:
1. Gambar Pre-processing
Teknik kasebut ngganti wujud nyata saka dokumen dadi gambar, kayata gambar rekaman, ing langkah pisanan. Tujuan saka langkah iki yaiku kanggo nggawe perwakilan mesin kanthi akurat sabisa lan uga ngilangi panyimpangan sing ora dikarepake.
Sawisé iku, konsep diowahi dadi ireng lan putih lan ditaksir kanggo wilayah padhang vs peteng (karakter). Nggunakake teknologi OCR, gambar banjur dipérang dadi bagéan sing diskrèt, kayata spreadsheet, teks, utawa grafis inset.
2. Pangenalan Karakter AI
Kanggo mbedakake huruf lan digit, AI mriksa area peteng gambar. Kanggo nargetake siji tembung, frasa, utawa paragraf sekaligus, AI biasane nggunakake salah sawijining metode ing ngisor iki:
- Pangenalan Pola: Kanggo nglatih sistem AI, teknologi nggunakake macem-macem basa, format teks, lan tulisan tangan. Kanggo ngenali sing cocog, algoritma mbandhingake huruf ing gambar huruf sing dideteksi karo cathetan sing wis dipelajari.
- Pangenalan Fitur: Kanggo ngenali karakter anyar, sistem nggunakake aturan adhedhasar atribut karakter tartamtu. Siji sipat yaiku jumlah garis sudut, nyabrang utawa mlengkung ing sawijining huruf.
Algoritma nggunakake kritéria adhedhasar sifat karakter tartamtu kanggo ndeteksi karakter unik. Jumlah garis angled, nyebrang, utawa mlengkung ing karakter, contone, minangka salah sawijining fitur.
3. Post-preprocessing
Sajrone Post-Processing, AI mbenerake kasalahan ing file final. Siji strategi yaiku kanggo ngajari AI babagan kamus terminologi sing bakal digunakake ing koran. Banjur, kanggo mesthekake yen ora ana interpretasi sing ngluwihi kosakata AI, mbatesi output AI menyang tembung / format kasebut.
Keuntungan saka OCR
- Keuntungan utama teknologi OCR yaiku ngirit wektu lan nyuda kesalahan. Uga ngidini data kanggo dikompres menyang file zip, soko kaca dicithak nyata ora bisa rampung.
- Data bisa digoleki nggunakake Pangenalan Karakter Optik. File pindai sing wis diowahi dadi file sing bisa diwaca mesin bisa disimpen ing format apa wae sing bisa digoleki ing server internal organisasi utawa kasedhiya sacara global ing Internet.
- OCR asring digunakake bebarengan karo sistem intelijen buatan liyane. Contone, mobil nyopir dhewe mindai lan maca plat lan pratandha dalan, ngenali logo merek ing postingan media sosial, lan ngenali kemasan produk ing foto iklan. Teknologi intelijen buatan kaya iki mbantu perusahaan nggawe keputusan pemasaran lan operasional sing luwih apik sing ngirit dhuwit lan nambah kepuasan pelanggan.
- Informasi sing wis ana lan anyar bisa diowahi dadi arsip kawruh sing bisa ditelusuri kanthi lengkap. Dheweke uga bisa nggunakake alat analytics data kanggo ngolah database teks kanthi otomatis kanggo pangolahan kawruh tambahan.
- Pangenalan Karakter Optik (OCR) minangka alat sing kuat sing bisa ngenali aksara basa apa wae. Kapabilitas OCR iki, yen dipasangake karo standar Unicode lan piranti lunak terjemahan kayata Google Translate, ngidini saben dokumen sing dipindai lan digital bisa diterjemahake menyang basa liyane. Keuntungan sing ngilangi kabutuhan penerjemah manungsa lan upaya sing akeh wektu.
Gunakake Kasus OCR
Panggunaan pangenalan karakter optik sing paling kondhang yaiku ngowahi dokumen kertas sing dicithak dadi dokumen teks sing bisa diwaca mesin (OCR). Sawise OCR-ngolah dokumen kertas sing dipindai, teks kasebut bisa diowahi nggunakake prosesor tembung kaya Microsoft Word utawa Google Docs.
Akeh sistem lan layanan sing kondhang ing saben dinane gumantung marang OCR, sing biasane digunakake minangka teknologi sing ora katon.
Otomatisasi input data, nulungi wong tunanetra lan cacat visual, lan ngindeks dokumen kanggo mesin telusur, kayata paspor, plat lisensi, invoice, laporan bank, kertu bisnis, lan pangenalan plat nomer otomatis, kabeh panggunaan teknologi OCR sing penting nanging kurang dikenal. .
Kanthi ngowahi dokumen kertas lan gambar sing dipindai dadi file PDF sing bisa diwaca mesin lan bisa ditelusuri, OCR ngidini kanggo ngoptimalake modeling data gedhe. Tanpa aplikasi OCR pisanan kanggo dokumen sing durung duwe lapisan teks, pangolahan lan extract informasi penting ora bisa otomatis.
Kertas sing dipindai saiki bisa digabung menyang sistem data gedhe sing bisa maca data pelanggan saka laporan bank, kontrak, lan dokumen cetak penting liyane amarga pangenalan teks OCR.
Organisasi bisa nggunakake OCR kanggo ngotomatisasi tahap input data mining, tinimbang duwe personel nganalisa dokumen gambar sing ora kaetung lan input input kanthi manual menyang pipa pangolahan data gedhe kanthi otomatis.
Piranti lunak OCR bisa ngenali teks ing gambar, ngekstrak teks saka foto, lan nyimpen file teks ing format ing ngisor iki: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, lan liya-liyane.
Bisnis legal, sing nggawe paling akeh dokumen, nggunakake pangenalan karakter optik ing macem-macem cara. Kabeh dokumen sing dicithak - affidavit, putusan, file, deklarasi, wasiat, lan liya-liyane - bisa didigital, disimpen, lan digoleki nggunakake pemindai OCR sing paling gampang.
Cara iki bisa digunakake kanggo cathetan legal ing aksara linguistik liyane, kayata Jepang lan Hindi, amarga teknologi OCR ngembangaken kanggo basa sing ora nggunakake karakter Romawi. Teknologi OCR bisa nyedhiyakake akses lancar menyang pirang-pirang conto saka jaman kepungkur kanggo bisnis sing gumantung banget ing jaman kepungkur.
Aplikasi saka OCR
- Ngenali rambu-rambu lalu lintas.
- Kanthi kamera, sampeyan bisa ngenali piring nomer.
- Entri, ekstraksi, lan pangolahan data kabeh otomatis.
- Ing bandara, paspor diakoni lan data diekstrak.
- Nggawe dhaptar kontak nggunakake informasi ing kertu bisnis.
- Deciphering makalah kanggo wong wuta lan tunanetra supaya diwaca kanthi banter.
- Nggawe bisa nggoleki liwat gambar elektronik saka bahan sing dicithak.
- Nggawe arsip sing bisa ditelusuri saka materi sejarah kayata jurnal lan koran.
- Entri data kanggo dokumen komersial kayata cek, paspor, invoice, laporan bank, kuitansi, lan invoice pro forma, lan liya-liyane.
kesimpulan
OCR (Optical Character Recognition) minangka teknik kanggo mindhai lan digitalisasi dokumen kertas. Nggawe file digital sing bisa digoleki kanthi lengkap saka foto, materi tulisan tangan, lan dokumen sing dicithak.
Nalika teknologi kasebut dadi luwih ekonomis lan kasedhiya, OCR minangka ilustrasi sampurna babagan cara solusi AI nyopir modernisasi database.
Kanggo ngringkes, OCR minangka teknologi sing luar biasa kanthi potensial gedhe. Instrumen kuwi wis cukup canggih ing donya saiki. Pangenalan Karakter Optik, ing tangan liyane, bakal nambah ing mangsa ngarep.
Kecerdasan buatan (AI) siap dadi salah sawijining tren sing paling akeh pengaruhe ing taun-taun sabanjure, ngowahi cara kita mikir babagan informasi.
Ninggalake a Reply