テクノロジー分野でのソフトウェアの拡大に伴い、開発チームは、ビジネス アプリケーションに対する消費者の高まる期待に応えなければならないというプレッシャーに常にさらされています。
クラウドベースのアプリの台頭により、従来のソフトウェア開発プロセスは進化しました。 クライアントが指定した単一の要求に対してソフトウェアを生成するだけでなく、ソフトウェア開発を継続的なサービスと考えるのが現在のアプローチです。
製品開発はモノリシックからアジャイル構造に移行しており、開発者は変化するクライアントのニーズに合わせてソフトウェアを継続的に強化しています。
この新しい戦略に適応するために、ソフトウェア開発企業は、アジャイル、スクラム、かんばんなどの現在のソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) アプローチを採用して、製品の追加、改善、およびバグ修正を提供しています。
企業が開発プロセスを促進するのを支援する XNUMX つの主要なコンポーネントは、DevOps と自動化です。
この記事では、DevOps の自動化とそれに付随するツールについて詳しく見ていきます。
DevOps 自動化とは?
DevOps の実践は、「すべてを自動化する」という原則に基づいています。 DevOps ライフサイクルのタスクの大部分は繰り返されるため、自動化の理想的な候補です。
DevOps での自動化は、開発者のローカル ワークステーションでのコードの生成から始まり、コードが配信されるまで続きます。また、監視フェーズ全体を通じても続きます。 IT自動化、 ロボットプロセス自動化 (RPA)、AI 自動化、機械学習、ディープ ラーニングはすべて、ソフトウェア開発の自動化手法の例です。
これらはすべて DevOps 手順で使用できます。 自動化により、DevOps プロセスが合理化され、より迅速かつ効率的になるため、開発者と運用チームは、手動の方法よりも短い時間でエラーを少なくして、コードを記述、テスト、展開、および維持できます。
企業は自動化を使用して、継続的インテグレーション (CI)、継続的デリバリー (CD)、継続的デプロイ (CI/CD) のパイプラインを作成できます。
DevOps 自動化に最適なツール
1. Gitの
Git は、ソフトウェア業界で人気のある DevOps テクノロジです。 これは、リモート チームやオープンソース プロジェクトへの貢献者の間で最も人気のあるツールです。
これは分散ソース コード管理 (SCM) ソリューションであり、開発者は複数のバージョンのソース コードを保存して開発の進捗状況を追跡できます。 また、必要に応じて以前のバージョンにすばやく戻すこともできます。
Git は、開発者がコードのすべての変更と更新を追跡できるため、さまざまな理由で最も優れています。これにより、問題が発生した場合でも、以前のバージョンのコードに簡単に戻って利用することができます。
DevOps チーム メンバーが作業をプッシュできるホスト リポジトリを使用して、Git を DevOps ワークフローに簡単に統合できます。
GitHub と Bitbucket 現時点で XNUMX つの最高のオンライン Git リポジトリ ホスティング サービスであり、GitHub の方がよく知られています。 Bitbucket は最大 XNUMX 人のチームに無制限のプライベート リポジトリを提供しますが、GitHub はパブリック リポジトリのみを無料で提供します。
2. デッカー
Docker は、チームが分散アプリケーションを迅速かつ効率的に作成および実行できるようにする、よく知られた DevOps ツール スイートです。 プロセス仮想化の考え方に基づいています。
アプリの競合を回避するために、Docker はコンテナー アプリ用に分離された環境を構築します。 アプリを独自のコンテナーに分離することで、移植性と安全性が向上します。 Docker では、さまざまな方法でイメージを管理できます。
画像キャッシュを保存、管理、構成するプライベート レジストリを保持します。 Docker を使用すると、独自のイメージを作成したり、特定のニーズに合わせて既存のイメージを変更したりできます。 Docker は、IT 部門でコンテナー化を普及させた最初の企業です。
より迅速な展開、リモート開発、アプリ配布の自動化が可能になります。 Docker アプリは OS やプラットフォームにとらわれず、クラウド コンピューティングとうまく連携します。
Docker は現在、Google や Amazon Web Services を含むすべての主要なクラウド プロバイダーでサポートされています。
3. Kubernetes
最近では、Google が設立したコンテナ オーケストレーション ソフトウェアである Kubernetes について話題になっています。 コンテナを大規模に維持し、コンテナ化を推進します。 Docker またはそのクローンと組み合わせて使用できます。
コンテナーは、Kubernetes を使用して論理ユニットに編成できます。 Kubernetes を使用すると、何百ものコンテナーの管理を自動化できます。 クラスター全体でコンテナーの配布とスケジューリングを自動化することにより、
Kubernetes を使用すると、単一のサーバーではなく、コンピューターのクラスター全体にコンテナー化されたソフトウェアを簡単に展開できます。 Kubernetes を使用すると、ダウンタイムなしでソフトウェアをアップグレードできるため、開発時間が短縮され、ビジネス手順が最適化されます。
ノード、クラスター、およびポッドの階層により、DevOps チームは数百のコンテナーの管理を自動化できます。また、ノード、クラスター、およびポッドの階層により、アプリケーションのデプロイがスケーラブルになり、XNUMX つのポッドが失敗した場合、Kubernetes は自動的に別のポッドを選択します。
4. ジェンキンズ
Jenkins は、反復操作の実行を追跡するための継続的インテグレーションおよびデリバリー (CI/CD) 自動化ソリューションです。 オープンソースで Java が組み込まれているため、どのオペレーティング システムでも動作します。
DevOps の最も重要な側面である、さまざまな組み込みの継続的インテグレーション プラグインが付属しています。 Jenkins 継続的インテグレーション/継続的デリバリー サーバーを使用すると、デリバリー プロセスの複数のフェーズを自動化できます。
パイプライン構造を使用して、コーディング言語とソース コード リポジトリの任意の組み合わせに対して CI/CD を有効にします。 その Pipeline-as-Code 機能は、CI/CD パイプラインを完全なコードに変換し、DevOps チェーン全体が確実に統合されるようにします。
Jenkins には、すべての DevOps フェーズを効果的に組み合わせることができる数千のプラグインも含まれています。 アプリケーションの設計、起動、自動化に役立つ何百ものプラグインが利用可能で、必要なプラグインまたは機能のみをインストールできます。
Azure DevOps、Amazon Web Services、Ansible などの DevOps テクノロジと連携します。 Jenkins は GitHub とも統合されています。
5. 人形
Puppet は、サーバーをより安全かつ迅速に構成、展開、および管理するための最も強力なクロスプラットフォーム構成管理ソリューションです。
アーキテクチャ内のすべてのホストを構成し、マシンを動的にスケールアップおよびスケールダウンしてサーバーを維持します。 Puppet は、構成が正しいかどうかを継続的にチェックします。 そうでない場合、ホストの必要な構成が元に戻されます。
Puppet のアーキテクチャは、マスターとスレーブの関係に基づいています。 通常、通信は SSL 暗号化接続を介して実行されます。 すべてをコードとして扱うことにより、インフラストラクチャ管理を自動化します。
Puppet を使用して、多くのチームとリソースを管理できます。 また、災害を賢く処理することもできます。 さまざまなツールと組み合わせて使用できる多数のモジュールを備えています。
Puppet は、GitHub、GitLab、BitBucket、Slack や PagerDuty などのテクノロジ、および Slack や PagerDuty などの通知アプリとやり取りします。 価格はリクエストに応じて利用できます。 ツールの無料トライアルも利用できます。
6. Ansible
Ansible は、より迅速なデプロイを可能にする継続的デリバリー機能を備えた、単純なエージェントレスでデプロイが容易な構成管理ソリューションです。
アプリケーションの展開、クラウド プロビジョニング、サービス内オーケストレーションなどの操作を自動化します。 Ansible には、追加のセキュリティ インフラストラクチャは必要ありません。 Ansible はノードをリンクし、モジュールと呼ばれる小さなプログラムを配布します。
次に、これらのモジュールを実行し、プロセスの終了後にそれらを削除します。 Puppet と同様に、Ansible はインフラストラクチャーをコードと見なします。 ただし、自動化ジョブを Playbook として表現するために YAML を採用しています。 バックグラウンドでエージェントやデーモンが実行されていないため、Ansible は、構成管理の自動化のためのより迅速で安全で軽量なオプションです。
その結果、DevOps チームを支援します。 生産性の向上. Ansible は、使いやすく、特定のコーディング知識を必要としないオープンソース プログラムです。
多くの機能があり、複雑な IT 操作を簡単に実行できます。 PowerShell、Python、および Ruby で記述されており、Windows、macOS、および Linux と互換性があります。
7. 竹
Jenkins と同様、Bamboo はビルドからデプロイまでのデリバリー パイプラインを自動化する継続的インテグレーションおよびデリバリー (CI/CD) DevOps テクノロジです。
Jenkins で明示的に設定する必要がある、多数の事前構築済み関数が付属しています。 このため、Bamboo には約 100 のプラグインしかありませんが、Jenkins には 1000 以上あります。
実際のところ、Bamboo にはそれほど多くのプラグインは必要ありません。組み込み関数が含まれているため、すぐにジョブを実行できます。 その結果、Bamboo は構成時間を大幅に短縮できます。
プレミアム プログラムと無料版の主な違いは次のとおりです。
その結果、使用されるツールは予算と目的によって決定されます。 このツールを使用すると、ビルドでテストを並行して実行できるため、チームの時間を節約できるだけでなく、複数のブランチを構成し、スクリプトを開発して実行することもできます。
Bamboo は、Jira や Bitbucket などのプロジェクト管理ツールとやり取りします。
8. シェフ
Chef は、Ruby 上に構築された Web スケールの IT 運用向けの DevOps 構成管理ソリューションです。 インフラ管理を担当しています。
構成管理は、物理、仮想、またはクラウドベースのすべてのコンピューター、およびそれらに含まれるデータとソフトウェアが適切に構成され、計画どおりに実行されることを保証します。 インフラストラクチャが最小限の場合、手動で構成することも簡単です。
ただし、インフラストラクチャが拡大すると、より優れた代替アプローチが必要になります。 シェフは、インフラストラクチャをコードとして扱う方法を考案します。
データベースなど、すべて手動で設定するのではなく、 ロードバランシング、および Web サーバー、Chef レシピは基本的なセットアップを記述します。 クックブックは、レシピのコレクションを保持するために使用されます。
クックブックのインフラストラクチャは、ドメイン固有の言語で記述されています。 これは、困難な手順を自動化および高速化するための優れた DevOps ツールです。 Chef は、データ センターとクラウド インフラストラクチャを適切に管理するために、多くの大企業で使用されています。
Chef の高可用性とレプリケーション機能は、何か問題が発生した場合に必要に応じてインフラストラクチャを適応させて再作成できるため、ダウンタイムを最小限に抑え、人間の介入を最小限に抑えてマシンの可用性を高めることができます。
9. テラフォーム
Terraform は、コードを使用してアーキテクチャを記述するクラウド インフラストラクチャを提供するためのツールです。 すべてのリソースのグラフを作成し、独立したリソースを並行して生成および編集し、多くのバージョンを追跡します。
Terraform は、状態ファイルを介してインフラストラクチャの状態を維持します。 望ましい状態を達成するための手順を概説する実行計画を作成し、計画に記載されているインフラストラクチャを構築するための計画を実行します。
これにより、DevOps チームは最小限の人的入力でインフラストラクチャを迅速かつ安全に構築および変更できます。 パブリック クラウド インフラストラクチャとプライベート クラウド インフラストラクチャの両方と互換性があります。
ユーザーは、HashiCorp 構成言語または JSON を使用して、インフラストラクチャ定義、サービス定義としてのソフトウェア、サービス定義としてのプラットフォームを定義して提供できます。
Terraform の作成者である HashiCorp は、ユーザーがリソースを定義することで通信できる公式にサポートされているプロバイダーのリストを維持しています。 その後、Terraform はインフラストラクチャ全体をコードとして提供できるため、再利用性と保守性が向上します。
10. 浮浪者
Vagrant は、自動化に重点を置いた DevOps ツールです。 Vagrant はプロジェクトごとに XNUMX つのファイルを作成します。このファイルには、ユーザーがインストールしたいマシンとソフトウェアのタイプが記載されていることがよくあります。
Windows、Linux、macOS などの複数のオペレーティング システムでシームレスに動作します。 継続的な統合と配信 (CI/CD) に焦点を当て、DevOps チームが優れた開発環境を作成するのを支援します。
ユーザーが単一の使いやすい一貫したプロセスで仮想マシン環境を確立できるようにすることで、セットアップ時間を短縮し、生産の一貫性を向上させます。
Puppet、Ansible、Chef などの他の一般的な構成管理システムは、プラグインを介して Vagrant と簡単に統合できます。
11. サークルCI
CircleCI は、最も広く使用されている共有 CI/CD クラウドベース プラットフォームの XNUMX つであり、CI/CD パイプラインの管理に関して優れた制御と柔軟性を提供します。
Slack、AWS、Atlassian などの大企業がサポートしているため、DevOps 向けのこの CI/CD 自動化ソリューションでは、互換性が問題になることはありません。
また、Python、JavaScript、Ruby、C++ プログラミング言語、および Windows、Linux、macOS プラットフォームもサポートしています。 FedRAMP 認定と SOC 2 Type II 準拠により、この機器は最高レベルのセキュリティを提供することが保証されています。 制限されたコンテキスト、監査ログ、およびその他の機能によって、コードを細かく制御することもできます。
CircleCI の既存のコードに変更を加えるたびに、CircleCI パイプラインが自動的にトリガーされます。 このトリガーは、指定されたコンテナーまたは仮想マシンでのテストを自動的に開始し、問題が発見された場合、担当チームに即座にアラートが送信され、手動によるアクションは必要ありません。 各課題は XNUMX つの円で構成されているためです。
YAML ファイルをすばやく簡単にバックアップできます。 このツールの初期設定は簡単ですが、ファイルサイズが大きくなると難しくなります。 CircleCI は、カスタマイズの可能性が大幅に不足しているという問題もあります。
12. Splunk
Splunk は、DevOps チームに運用情報を提供する実用的な洞察を備えた分析ソリューションを含む素晴らしいテクノロジです。 Web サイト、アプリケーション、およびガジェットから継続的にデータを生成するシステムがあるとします。
機械で生成されたデータやログをリアルタイムで検索、分析、表示したい。 また、マシンの現在のステータスを調べて、ハードウェアが故障したポイントを特定する必要があります。 これは、これを達成するための優れたツールです。
マシンから Splunk にデータを送信すると、データが処理されます。 処理が完了すると、必要なデータが抽出されます。 その結果、特定の問題とその場所をすばやく特定できます。
Splunk は、DevOps 分野で人気のあるログ監視および分析テクノロジであり、無料とプレミアムの両方のソリューションが利用可能です。 複数行の手法を使用して、整理された、構造化されていない、または複雑なアプリケーション ログなど、あらゆる種類のマシン生成データを収集、保存、インデックス付け、関連付け、表示、分析、およびレポートします。 リアルタイムと履歴の両方のログ データを検索できます。
カスタム レポートとダッシュボードを開発して、データをより深く理解し、セキュリティ上の問題をより迅速に発見して解決することもできます。
13. Nagios
オープンソースのインフラストラクチャ監視プログラムである Nagios は、最も広く使用されているプログラムの XNUMX つです。 これにより、DevOps チームはネットワークとインフラストラクチャを監視できるようになり、問題の検出と解決に役立ちます。
また、それを使用して、発生、中断、および障害を追跡することもできます。 ボトルネックの特定と帯域幅使用の最適化を支援するネットワーク アナライザーが付属しています。 DevOps チームは、Nagios を使用してレポートとグラフを作成し、成功と失敗のパターンを追跡することもできます。
これにより、障害やミスの予測、およびセキュリティ上の懸念の特定と予測が容易になります。 Nagios のオープンソース モニタリング ソリューションは、DevOp チームに包括的なインフラストラクチャ モニタリング ソリューションを提供します。
Nagios Core は、最小限の機能を提供する Nagios のコマンドライン インターフェイスです。
Nagios XI は Web ベースのグラフィカル ユーザーインターフェース. デスクトップやサーバーのオペレーティング システム、サービス、ネットワーク プロトコル、アプリなど、すべての重要なインフラストラクチャ コンポーネントを追跡する際に DevOp チームを支援する監視ウィザードが付属しています。
Nagios Log Server は、開発者が手順を合理化することでログ データを検索しやすくします。 また、潜在的なセキュリティ上の懸念に対する警告を設定することもできます。 開発者は、Nagios Fusion を使用して複数のネットワークを同時に監視できます。
14. プルミ
Pulumi は、クラウド インフラストラクチャ リソースの管理、設計、および展開ツールです。 Kubernetes、OpenStack、AWS、Google Cloud、Azure などのすべての主要なクラウド プロバイダーにとって、このオープンソース ソリューションは、ハイブリッド、パブリック、およびプライベート クラウドのすべての形式と互換性があります。
データベースや仮想マシンなどの従来のインフラストラクチャを構築する場合でも、クラスターやコンテナーなどの最新のクラウド コンポーネントを設計する場合でも、素晴らしい結果を達成するために利用できます。
コードを処理するときは、TypeScript、Go、.NET、Python などのよく知られたプログラミング言語を利用できます。 重要な義務であるポリシー コンプライアンスを自動化できます。
リソースを開発する前に、このツールはプレビューを作成し、要件に準拠しているかどうかを確認します。 ホスティングとクラウド インフラストラクチャの管理は簡単です。
いくつかの便利な機能にもかかわらず、Pulumi は大規模なプロジェクトを簡単に構築できるようにはなっていません。
このツールは、このプロセスを実行しながら、巨大なプロジェクトを単一の大きなプロジェクトまたは複数の小さなプロジェクトとして整理します。 いずれにせよ、多数のリソースをマッピングしながらスタック参照をデシリアライズすることは非常に困難になります。
15. クエリサージ
QuerySurge は、スマートなデータ テストを提供するデータ インテリジェンスおよび分析アプリケーションです。 継続的なテストのために DevOps パイプラインにシームレスに適合し、膨大な量のデータを驚異的な速度でチェックします。
QuerySurge は、DevOps の哲学を採用して、ビッグデータをテストするプロセス全体を自動化するための多数の呼び出しを備えた強力な API を提供します。 データウェアハウス、ETL プロセス、および BI レポート。
データ検証範囲を大幅に改善すると同時に、多数のソース システムとターゲット システムにわたって重要な変換ルールを検証することもできます。 QuerySurge は、人間の介入を必要とせずに自動的に動作し、結果を報告する前にすべてのテストを実行します。 私
また、各データ障害に関する詳細情報も提供します。 QuerySurge のコマンドライン API は、パイプラインでデータ エラーを継続的に検出することにより、CI/CD を自動化できます。
16. バディ
Buddy は、信じられないほど柔軟な自動化パイプラインを使用してソフトウェアをビルド、テスト、デプロイする CI/CD ソリューションです。 Buddy は DevOps への障壁を減らすことで知られており、アクションは Buddy の基盤です。 これらの行為は、パイプラインで実行されるステップです。
パイプラインが持つことができるレイヤーの数に制限はありません。 また、すべての主要なプログラミング言語とフレームワークでもサポートされています。 AWS、Azure、Google、およびその他の多数のサービスとのインターフェースは簡単です。
繰り返しトリガーされるパイプラインを使用して、アプリケーションとサービスのステータス、パフォーマンス、正常性を監視することもできます。 これを使用して、継続的デリバリー プロセスのすべての部分を説明できます。
このツールを使用すると、開発環境でアプリをビルドおよびテストできるだけでなく、それらを運用環境にデプロイしてカスタム スクリプトを作成することもできます。
バディはまた、あなたができるようにします あなたのウェブサイトを監視する 分析を改善します。 YAML と GUI のセットアップ、および GitHub、Docker、Bitbucket などのプラットフォームを介した継続的なデプロイをサポートしています。
17. 達人
Maven は、Apache Software Foundation によって作成された人気のある DevOps ビルド自動化ツールです。 Java 環境ではよく知られていますが、Scala、C/C++、および C# で記述されたアプリケーションのビルドを制御するためにも使用できます。
ビルド プロセスと依存関係の管理は、Maven が集中する XNUMX つの主要な領域です。
XML ファイルを使用して、すべての重要な依存関係、モジュールなどを含むビルド プロセス全体を定義します。つまり、ビルドを成功させるために必要なすべてのものです。
Maven の目標は、一般的なアクティビティを実行するための事前定義されたターゲットのコレクションを提供し、パブリックおよびプライベートのアーティファクト プロバイダーから Java 依存関係を自動的に取得することです。
Maven は拡張可能であるため、Java 以外の言語でも使用できます。 たとえば、公式の C/C++ プラグインがあります。
18. プロメテウス
Prometheus は、間違いなく利用可能なインフラストラクチャ監視ツールの中で最も優れたツールの XNUMX つです。
優れたメトリクスの視覚化、洗練されたクエリ、正確なアラート、サードパーティの統合、次元データなどの機能により、インフラストラクチャの監視に非常に効果的であることが示されています.
このオープンソース ソリューションは、Linux サーバーに加えて、Kubernetes の監視を提供します。 Prometheus には、モニタリング メトリックのアラート設定を管理するアラート マネージャーが組み込まれています。
時系列データベースを使用してリアルタイムの測定値を保存し、大規模な次元と柔軟な検索を可能にします。
リアルタイムのアラートを提供しますが、視覚化用に構築されていないため、Grafana などのダッシュボード ソフトウェアと一緒に使用するのが最適です。
Prometheus のアーキテクチャは、ホワイトボックス モニタリングをサポートしており、Prometheus が定期的に収集できるようにアプリがメトリックを提供することを奨励しています。
19. Raygunは
Raygun は、ユーザーがソフトウェア アプリケーションとどのように対話するかについて開発者に洞察を与えるエンド ユーザー監視テクノロジです。
エラー、パフォーマンスの問題、フロントエンドでのクラッシュなどのアプリケーションの問題をできるだけ早く特定、診断、および修復することを目的としています。
セットアップは簡単で、JavaScript、PHP、Node.js、Python などの言語や、GitHub、HipChat、Slack、Jira などのプラットフォームを含む最大 43 個のツールに接続できます。
これは優れたアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) ツールです。
優れたエラー監視とクラッシュ レポート プラットフォームを提供し、パフォーマンスの問題を発見し、ソース コード、関数、または API 呼び出しの特定の行まで障害を追跡するのに役立ちます。
20. Selenium
Selenium は人気のあるオープンソースです ウェブアプリケーション Linux、Windows、Mac OS X など、すべての主要なブラウザーとオペレーティング システムで動作するテスト フレームワーク。
Selenium には、Python、C#、Ruby、Java、JavaScript、PHP、PERL など、幅広いプログラミング言語と自動化テスト フレームワークがあります。
Selenium IDE (統合開発環境) は、探索的テスト用のテスト ケースの作成と実行、およびテスト プレイバックの記録に使用されます。
Selenese でテスト スクリプトを記述する代わりに、Selenium クライアント API を使用すると、開発者はそれらを複数のコンピューター言語で直接記述することができます。 テストスクリプトを書くために、
Selenium WebDriver には、言語固有のバインディングがあります。 Selenium Grid は賢い 代理サーバ これにより、異なるブラウザーとオペレーティング システムで同時にテストを実行できます。
21. オーバーオペレーション
OverOps は、チームがミスやサーバーの故障の根本的な原因を迅速に特定するのを支援する DevOps ツールです。 製品コードの障害の原因を即座に特定し、問題を修正するためのソース コード全体を提供できます。
また、いつ問題が発生したかもわかります。 その結果、DevOps チームは、ログを調べて時間を無駄にするのではなく、重要な改善を提供するためにより多くの時間を費やすことができます。
OverOps は主に、エラーの根本的な原因を特定、防止、および解決する役割を果たします。
各コード リリースの主要なソフトウェアの欠陥をプロアクティブに検出して優先順位を付け、展開の障害 (存在する場合) を特定します。 OverOps の品質ゲートは、信頼できないリリースの展開を防ぎます。
次に、発生時のコードと環境の正確な状態を利用して、継続的な信頼性で問題を修正します。
22. AWS CloudFormation
企業の場合、Amazon Web Services はさまざまなリソースを提供します。 一方、それらを手作業で管理するのは大変な作業です。
Amazon の AWS CloudFormation は、企業が AWS リソースを簡単に生成および管理できるようにするインフラストラクチャ管理ソリューションです。
AWS CloudFormation を使用して、アプリの作成とモデリングを自動化できます。 スタックは、他のアマゾン ウェブ サービス リソースを生成または更新するために使用できるアマゾン ウェブ サービス リソースのコレクションです。
さらに、CloudFormation を使用すると、これらのリソースまたは完全なインフラストラクチャをテンプレートまたはテキスト ファイルを使用して管理できるため、操作が非常に簡単になります。 ボックスから出てくるリモート状態の設定は、ツールの最も注目すべき機能です。
CloudFormation StackSets を使用すると、ユーザーは単一のテンプレートを使用して、多くのアカウントとリージョンにわたって同じ AWS リソースのセットにアクセスできます。
このツールを使用すると、JSON を使用するか YAML を使用するか、グラフィカルに設計するかにかかわらず、任意の方法でファイルをモデル化できます。 このアプリケーションを使用すると、.NET、Python、Java などの一般的な言語でクラウド環境を定義できます。
23. 受け台
Gradle は、DevOps ツール スタックの中で非常に用途が広く信頼できるビルド ツールであることが証明されています。 Google がそれを Android Studio の公式ビルド ツールにしたとき、さらに大きな注目を集めました。
Eclipse、IntelliJ IDEA、Netbeans などのほとんどの主要な IDE は Gradle をサポートしているため、開発者は Python、C++、Java などの一般的な言語でコードを作成できます。
Gradle は Groovy ベースの DSL を使用してビルド スクリプトを定義し始めましたが、Maven や Apache Ant などの他の主要な自動ビルド ツールは構成に XML を使用していました。
Gradle は、2016 年にリリースされた Kotlin ベースの DSL です。Gradle はインクリメンタル ビルドを提供するため、コンパイル プロセス全体で大幅な時間を節約できます。
また、タスク出力を再利用し、ビルド間でビルド情報をメモリに保持するビルド キャッシュ機能も提供します。 これら XNUMX つのコンポーネントのおかげで、Gradle のパフォーマンスは Maven の XNUMX 倍高速です。 Gradle には、さまざまな構成オプションも用意されています。
24. TeamCity
JetBrains の TeamCity は、DevOps チーム向けの強力な継続的統合プラットフォームです。 これは、さまざまな種類の開発とワークフローに多くのオプションを提供する汎用の CI/CD DevOps ツールです。
開発者や開発者から、誰もが TeamCity を愛しています。 DevOpsエンジニア マネージャーと管理者に。 マルチクラウド、マルチ言語、マルチプラットフォームなど、さまざまなアプリ、コンテナー、パッケージを作成、デプロイ、テストできます。
何百ものプラグインが無料でダウンロードでき、数回クリックするだけでインストールできます。 開発者はソース コードを壊すことはできません バージョン管理 ゲートされたコミットによるシステム。 リアルタイムのレポートにより、問題をより迅速に解決できます。
統合検査、コード カバレッジ、重複検索、およびその他のサービスを利用できます。 Build Grid を使用すると、複数のテストとビルドをさまざまな設定とプラットフォームで同時に実行できます。 サポートされるプラットフォームには、Java、Ruby、および .NET が含まれます。
25. トリセンティス・トスカ
Tricentis Tosca は、エンド ツー エンドのテスト自動化に対するコード不要のアプローチを提供する AI ベースのスクリプトレス ソリューションです。
テストの自動化、ケース設計、データの生成と設計、分析など、テストのいくつかのコンポーネントをまとめます。
Tricentis Tosca は、メンテナンスを容易にしてテストの自動化率を高めるために、リスクベースのテストとモデルベースのテストに関連するテクノロジを使用しています。
機能テスト、負荷テスト、BI/DWH テスト、探索的テスト、パッケージ化されたアプリケーションのテスト、テスト データ管理、テスト効果分析、サービス仮想化、および分散実行は、DevOps チームが利用できるテスト自動化ツールのほんの一部です。
Salesforce、Adobe、Oracle、SAP、Java、.NET、HTML 5 など、160 以上の企業向けアプリとテクノロジがサポートされています。
まとめ
DevOps は、さまざまな戦略を伴う大きな課題です。 現在、多くの大企業が何らかの形で DevOps を採用しているという事実にもかかわらず、DevOps に対するビジネス ニーズはさまざまです。
そのため、最適な DevOps 自動化ツールキットは XNUMX つではありません。 DevOps では、出力に直接影響するため、自動化ツールの正しいコレクションを持つことが重要です。
適切なツールセットを選択するには、予算、現在のインフラストラクチャ、ビジネス目標、会社の文化など、考慮すべき要素がいくつかあります。
たとえば、大規模な組織は、Jenkins と GitLab を組み合わせて、CI/CD のニーズに合わせることができます。 単一のプラットフォームから、CI/CD ワークフローを制御できます。 一方、中小企業は、優れた機能を提供しながら費用対効果が高いため、CircleCI を使用する必要があります。
コメントを残す