株式取引テクニックを使用して、生計を立てるために株式を最も迅速に取引する方法を学ぶことができます。
さらに、株式取引システムは、少ない労力とストレスで利益を上げて株式を取引できるようにすることで、あなたが望む生活を送るのに役立ちます.
トレーディング システムとは、収入を得るために金融市場にどのように参加し、どのように離脱するかを指定するガイドラインの集まりです。
体系的な株式取引は、感情を取り除き、一貫性を育み、競争上の優位性を獲得するため、成功します。
この記事では、高レベルの設計、フロントエンドとバックエンドのテクノロジ、およびその他の要素を含む、株式取引プラットフォームの作成について検討します。
では、取引プラットフォームとは何ですか?
A トレーディングプラットフォーム 銀行や証券会社などの特定の金融機関がトレーダーや投資家に提供するソフトウェア プログラムです。
取引プラットフォームは基本的に、投資家やディーラーが取引を行い、自分の口座を監視できるようにします。
取引プラットフォームには、投資家の意思決定をサポートする追加のツールが付属していることがよくあります。
これらの機能には、ライブ ニュース フィード、プレミアム リサーチ、リアルタイムの見積もり、インタラクティブなグラフ、さまざまなグラフ ツールが含まれます。
さらに、プラットフォームは、それらの株式、通貨、オプション、または先物などの特定の市場に対応するように作成される場合があります。
商用プラットフォームとプロプライエタリ プラットフォームは、取引プラットフォームの XNUMX つの異なるカテゴリです。 個人投資家とデイトレーダーは商用プラットフォームを使用します。
それらは、使いやすさと、リアルタイムの引用、グローバル ニュース フィード、ライブのインタラクティブなグラフィックス、教育コンテンツ、調査ツールなどのさまざまな便利な機能によって際立っています。
反対に、巨大な証券会社やその他の金融機関は、特定の取引ニーズに合わせて特別に調整された独自のプラットフォームを作成しています。 これらへのパブリック アクセスはできません。
株式取引プラットフォームの構築
株式取引プラットフォームの構築は非常に難しく、タスクごとに専門チームが必要です。 この投稿では、
株式取引プラットフォームがどのように機能するかを説明するために最善を尽くしました。
始めましょう。
要件
- 株式の売買価格は、ユーザーの入札に対してオープンであるべきです。
- ユーザーがティッカー、またはリアルタイムおよび過去の株価を表示できる機能は不可欠です。
- 購読者に株価の変動を通知します。
- システムは 100k クライアントを処理できる必要があります。
- システムでは、毎日 100 億件の入札を処理できるはずです。
- システムは、過去の株価情報を提供できなければなりません。
必要容量
証券取引所は、午前 9 時から午後 5 時まで忙しいことがよくあります。 したがって、8 時間のウィンドウ全体で、トラフィックが処理されます。
したがって、この期間の入札サービスのキャパシティを決定することができます。
W入札における読み取りと書き込みの比率は 1:1 であると想定できます。
高度な設計
消費者の入札は、入札サービスの責任です。
ティッカー サービスは、株価の最新の変化を表示する役割を果たします。
提供サービス
入札サービスは、ユーザーの売買入札を受け入れ、買い手/売り手を見つけて取引を実行できる必要があります。
買い/売りの入札が入ると、XNUMX 人以上の買い手/売り手との一致を見つけてトランザクションを実行できるマッチング エンジンが必要です。
マッチング エンジンがそれを実行できない場合は、入札を保存し、マッチング入札が発生したときに再試行する必要があります。
ティッカーサービス
ティッカー サービスは、顧客に最新の株価を提供し、時間の経過に基づく履歴データを表示できる必要があります。
入札サービスからの完了した取引から株式の現在の価格を決定し、過去の価格データベースに保持する必要があります。
ティッカー サービスが最新の株価を計算するには、Stock DB で発生したトランザクションが必要です。
このような状況では、Change Data Capture と呼ばれる設計パターンを利用できます。
データセンター
私の経験では、人々は最初にDBを選択し、ケースに無理やり適合させようとすることがよくあります。
サービス内の各データベースのニーズを常に判断し、それに応じて、理想的にはクエリのパターン、スケーラビリティ、信頼性などに基づいてデータストアを選択する必要があります。
オークションストア
何十億もの入札を保持できる容量が必要です。
データは、最小限のレイテンシと高い QPS で保存および取得できる必要があります。
前述の基準は、インメモリ シャード データストアによって満たされる必要があります。
株式取引店舗
理想的には、トランザクションは ACID 保証付きで保存する必要があります。
XNUMX つの買い入札が複数の売り入札に一致する場合、複数のトランザクションをコミットできるようにする必要があります。
このユース ケースでは、ACID が保証されている任意のデータストアを選択できます。
旧プライスストア
株価は、現在の時刻に基づいて保存できる必要があります。
時系列ベースの検索を提供する任意のストアを選択できます。
データの分割
適切なデータ パーティショニングは、スケーラビリティの重要な要素です。 データの増加が問題にならないようにするためです。
これで、株式取引プラットフォームを開発する方法の基本を理解する必要があります。 ここで、考慮する必要があるプラットフォームの主要コンポーネントについて話しましょう。
主なコンポーネント
プログラミング言語の選択
この時点で、アプリ プラットフォームを選択している必要があります。
アプリケーションのプラットフォームに応じて、プログラミング言語を選択する必要があります。
したがって、さまざまなプログラミング言語が利用可能ですが、一部の言語は他の言語よりも人気があります。
開発者は iOS 用に Swift または Objective C を好みますが、Android 用の専門家の間では Kotlin と Java が最も人気があります。
フロントエンド技術
取引アプリの開発者は、完成品について明確なアイデアを持った後、技術スタックを選択します。
プラットフォームは、典型的な Web ベースのプラットフォームのフロントエンド、バックエンド、および DevOps 側で構成されています。 React.js および 角度の 現在、フロントエンド開発で最も広く使用されているテクノロジーです。
どちらも株式市場のソフトウェア開発に適していて、大規模なプロジェクトに適しています。
開発者は、特定の技術仕様の影響を受けて、特定の方法で進む可能性があります。 たとえば、Angular は豊富なサービスで注目を集めています。
Angular は確立されたフレームワークであるため、フロントエンド開発に必要なすべての要素を提供します。 対照的に、React はライブラリです。 特定の機能を利用しながら実装するには、サードパーティのツールを使用する必要があります。
バックエンド技術
バックエンドに対する私の好みは Java と.NET。 エンタープライズ レベルのアプリと取引プラットフォームの開発は、両方のテクノロジに最適です。
これらは、プログラム内の多数の手順をサポートし、高度なロジックの実装を支援します。
パフォーマンスと速度のレベルでは、Java と .NET は同様に非常に似ています。 このため、どのオプションを選択するかは、特定のプロジェクトの性質に完全に依存します。
DevOps
迅速な展開、スケーリング、監視、バックアップ、および準備が整ったソフトウェアをさまざまな環境に移動することは、取引プラットフォームの作成における DevOps の役割のすべての側面です。
これらすべての活動を通じて、安定した労働力は DevOps ツールによって処理されます。
現在、 ジェンキンズ および デッカー 最も有力であると考えられています。 どちらも、幅広いサービスを備えた実績のあるオープンソース テクノロジです。
人間が関与することなく、Jenkins は開発プロセスのコンポーネントを自動化します。 アプリの安定した動作を保証し、取引テクノロジーの継続的な統合を可能にします。
機械学習
ソフトウェア開発では、今流行りのスマートテクノロジーを多用しています。
取引アプリも例外ではありません。 AIと 機械学習 それらを健全な意思決定を行い、大きな収益を生み出す強力な機械に変えます。
人間とは対照的に、取引ボットは、膨大な量のデータを迅速かつ無感情に調べることができます。
アルゴリズム取引 AIテクノロジーは人間の入力に基づいていませんが、これはアルゴリズム取引の一歩先を行っています.
アプリケーションプログラミングインターフェース
取引プラットフォームの操作をサポートするソフトウェアは、API を介して接続されます。
したがって、堅牢な API システムのおかげで、アプリケーションは最適なビジネス プランを実装できます。 理解するためのいくつかのステップ:
- Swagger、Kong、Postman などのテクノロジーを使用して、API の処理を高速化し、管理を改善します。
- アプリの完璧なスケーラビリティと API のホストのために、AWS または Firebase が採用されています。
- API セキュリティも不可欠であり、主要なリスク軽減戦略には、暗号化、ゲートウェイ、スロットリングが含まれる必要があります。
- 最も適切で効果的な RDBMS および API データベース管理ソフトウェアを利用します。
- API プログラミングを使用して、Android、iOS、または Web ベースのすべてのプラットフォーム向けのアプリケーションを作成します。
セキュリティ
欠陥があれば、静かな海の後の高潮のように、それらも知られる可能性があります。 アプリ ユーザー間の信頼を高めるために、すべてのセキュリティ メカニズムをセットアップしてすぐに使用できるようにします。
いくつかの例は次のとおりです。
- 安全なクラウド展開を作成します。 セキュリティを強化するために、ハイブリッド クラウド コンピューティングの使用を検討してください。
- ファイアウォール、強力な暗号化、多要素認証 (MFA)、およびその他の最新のセキュリティ ソリューションが含まれます。
- リアルタイムの脅威をインストールする 適切なサイバーセキュリティを管理するためのインテリジェンス ソフトウェア (基本的に侵入防止システムを作成します)
- 効果的な内部統制と監査のための「コードとしてのコンプライアンス」システムの実装。
次の XNUMX つの法的考慮事項を考慮してください。
- FINRA、SIPCなどの専門的なイニシアチブに参加してください。
- 株式市場アプリケーションにアクセスできる各国からライセンスを取得します。
- 米国の証券取引委員会などの適切な規制機関から承認を取得します。
まとめ
株式取引プラットフォームの開発は、複雑なプログラム ロジックと設計を伴う重要な作業です。
その成功と開発速度は、主に正しい技術スタックによって決まります。 これには、Web アプリケーションのバックエンド、フロントエンド、および DevOps ツールの選択が伴います。
より複雑な機能については、AI と ML を使用して自己学習ボットとスマート トレードを構築できます。
市場で際立った取引ソフトウェアを作成したい場合は、目標とビジネス戦略が最初に来る必要があります。 どこに行くべきかを知ることで、そこに行く手段を選択できるようになります。
株式取引プラットフォームのアーキテクチャの概要を説明するために最善を尽くしましたが、バックグラウンドではさらに多くのことが行われています。
この情報を大切にして、有効に活用していただければ幸いです。
ハッピーラーニング!
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