自動化と非同期医療データ フローは、医師と患者の両方にとって、特に重病や慢性疾患の治療において有利になる可能性があります。
現在、患者と医師の間のコミュニケーションは対面での診察中に行われ、その際に患者は診断、治療 (多くの場合、次の検査)、および/または追加手順の指示を受けます。
患者が慢性疾患を患っている場合、この治療法はインフルエンザや風邪などの一般的な病気の治療に有効ですか?
慢性疾患を患っている人は、継続的なケアとモニタリングを必要とするだけでなく、必要なときに散発的な医師の予約をするのが難しいため、必ずしもそうではありません.
ヘルスケアにおける IoT アプリケーションは、これらの問題に対処し、継続的な監視を必要とする慢性疾患患者や、医療へのアクセスが制限されている遠隔地に住む人々など、患者ケアの改善を保証するのに役立つ可能性があります。
この投稿では、ヘルスケア ビジネスにおける IoT の可能性を詳しく見ていきます。
IoT とは正確には何ですか? また、IoT がヘルスケア業界で重要な理由は何ですか?
IoT とは、一言で言えば、完全にユビキタスなコンピューティングのアイデアであり、外部の活動や物に接続されたデータを処理することです。
電子機器をマイクロプロセッサやセンサーに接続して相互に通信できるようにすることは、ユビキタス コンピューティングとして知られています。
IoT はユビキタス ネットワークに似ていますが、IoT 上のすべての電気デバイスがインターネットにアクセスする必要があります。
医療分野の IoT は、このユビキタス コンピューティングの優れた例です。
たとえば、病院に何百ものインテリジェントな電子デバイスを設置して、患者の健康を継続的に監視し、相互に通信し、意思決定を行い、データをクラウドベースのヘルスケア プラットフォームにアップロードすることができます。
IoT はヘルスケアでどのように機能するか?
医療におけるモノのインターネットがどのように機能するかをよりよく理解するために、IoT が一般的にどのように機能するかを見てみましょう。
IoT デバイスは、現実世界と通信し、インターネットにデータを送信できるセンサーを備えたガジェットです。
これらのガジェットは、さまざまな患者データを収集し、医療分野の医療専門家からフィードバックを得ることができます。
ヘルスケアにおけるモノのインターネットの成功例は、糖尿病患者が使用するインスリン ペンの継続的なグルコース モニタリングです。
これらのガジェットはすべて相互に接続する機能を備えており、場合によっては、迅速な支援を提供したり、命を救ったりする可能性のある重要なアクションを実行します.
たとえば、高齢者が倒れた場合、IoT ヘルスケア ガジェットは、ヘルスケア機関に電話するなどの賢明な判断を下すことができます。
IoT ヘルスケア デバイスは、パッシブ データを収集した後、この重要な情報をクラウドに送信して、臨床医がそれに基づいて行動できるようにします。つまり、患者の全体的な状態を確認したり、救急車を呼ぶかどうかを判断したり、必要な支援の種類を判断したりできます。
これにより、IoT ヘルスケアは患者の健康を大幅に向上させ、緊急の状況で支援を提供するだけでなく、医療スタッフの効率を高め、病院の手続きを合理化することができます。
ヘルスケアにおける IoT アプリケーション
レポート付き心拍数モニター
患者はガジェットを装着して心拍数を追跡し、血圧をチェックして過度の血圧があるかどうかを確認できます。
チェックやテスト中に必要な場合、医療従事者は患者の心臓モニター データのレポートにアクセスできます。
不整脈、動悸、脳卒中、または本格的な心臓発作を起こしている患者でさえ、ウェアラブル デバイスから医療スタッフへのアラートを受け取ることができます。
生死の分かれ目は、救急車の出動速度で決まる。
がん患者のための活動モニター
がん患者にとって最善の行動方針は、通常、年齢や体重以外の要因によって異なります。 彼らにとって適切な治療法は、習慣とフィットネスのレベルに大きく依存します.
活動モニターは、患者の活動、疲労度、空腹度などを監視します。
さらに、治療の前後にトラッカーから収集されたデータにより、医師は提案された治療計画にどのような変更を加える必要があるかを知ることができます。
位置情報サービス
医療従事者は、IoT センサーでタグ付けすることにより、車椅子、体重計、除細動器、ネブライザー、ポンプ、監視機器などのアイテムを簡単に識別できます。
物理的な機器は頻繁に紛失したり、見つけるのが困難になったりしますが、IoT を使用すると、担当者はその所在を常に認識できます。
デジタル ビデオ ピル
スマート ピルには、患者の消化器系を通過する際に画像を撮影する機能があります。 次に、収集したデータをウェアラブル デバイスに送信し、その後、特定のスマートフォン アプリに (またはアプリに直接) 送信します。
さらに、スマート ピルは、結腸と消化器系のリモート ビジュアライゼーションを提供できます。
うつ病の追跡
IoT アプリケーションは、絶望と不安を軽減するために採用されるところまで進歩しています。 たとえば、リンクされたブレスレットは、パニック発作の兆候を検出できます。
このようなインシデントが特定されると、バンドはユーザーまたはその介護者に通知し、なだめるような推奨事項を提供します。
同様に、Google アシスタントと Alexa は、消費者が可能性を発見して対処するのに役立ちます メンタルヘルス 問題。
摂取可能なセンサー
患者は、錠剤に似たセンサーを備えたガジェットを摂取できるようになりました。 消化された後、センサーはデータを患者のモバイルアプリに送信します。これは、処方箋の推奨用量を遵守するのに役立ちます。
ほとんどの薬は、人が忘れたり他の間違いを犯したりするため、指示どおりに服用されていません. この摂取可能なセンサーは、患者が適切な時間に適切な量の適切な薬を受け取っていることを確認します。
さらに、患者の過敏性腸症候群や結腸がんなどの状態の診断をより正確にするために、特定の摂取可能なセンサーが利用されています。
福利厚生
医療分野における IoT の多くの利点。 ただし、最も重要な利点は、IoT ヘルスケア デバイスが非常に正確なデータを収集するため、治療結果を大幅に向上または最大化できることです。
すべての患者情報が迅速に測定され、医師会またはヘルスケア クラウド プラットフォームに送信されるため、医療機関と開業医はミスを減らすことができます。
これらのIoTデバイスは、AI主導のアルゴリズムのおかげで、すでに利用可能なデータに基づいてインテリジェントな判断や推奨を行うこともできます.
コストの削減は、ヘルスケアにおける IoT の素晴らしい利点です。
ヘルスケアにおける IoT は、さまざまな IoT デバイスがすべての重要な情報を監視して医療機関に中継している間、重篤ではない患者が家にいることを可能にするため、入院や医師の診察が少なくなります。
医療施設は、多数の IoT デバイスから収集された詳細なデータを利用して、病気をより適切に管理できるようになります。
彼らはこれまで以上に多くのデータをリアルタイムで受け取ります。 とはいえ、これにはさまざまな課題があります。
課題
攻撃対象領域は、IoT デバイスによって拡大します。
IoT ヘルスケアは、この分野に多くの利点をもたらしますが、セキュリティの弱点も数多く露呈しています。 ハッカーは、インターネットに接続された医療機器にアクセスして、データを盗んだり改ざんしたりする可能性があります。
IoT デバイスを恐ろしいランサムウェア ウイルスに感染させるために、さらに一歩進んで、病院のネットワーク全体を攻撃することさえあります。
その結果、患者の心拍数モニター、血圧測定値、および脳スキャナーはすべて、ハッカーによって拘束されます。
大規模生産データ入力
XNUMX つの医療機関で数千のデバイスがあり、別の数千のデバイスが遠く離れた場所からリアルタイムでデータを提供すると、膨大な量のデータが生成されます。
ヘルスケアにおける IoT のストレージのニーズは、テラバイトからペタバイトへと大幅に増加すると予測されています。
AI 駆動のアルゴリズムとクラウドを適切に利用すれば、このデータを整理して理解するのに役立ちますが、この方法の開発には時間がかかります。
したがって、大規模な IoT ヘルスケア ソリューションを開発するには、多くの時間と労力が必要になります。
既存のソフトウェア インフラストラクチャは時代遅れです。
多くの病院の IT インフラストラクチャは時代遅れです。 それらは、IoT デバイスの効果的な統合を許可しません。 その結果、医療機関は IT 手順を更新し、より新しく最新のソフトウェアを使用する必要があります。
さらに、仮想化 (SDN や NFV などのテクノロジ) や、高度な LTE や 5G などの非常に高速なワイヤレスおよびモバイル ネットワークの恩恵を受ける必要があります。
未来
ヘルスケアにおける IoT は、単独では存在しません。 医療施設を有意義に近代化できるようにするには、すべての IoT デバイスとネットワークを他のテクノロジーと組み合わせる必要があります。
IoT はヘルスケア ビジネスを変革しますが、データ、高速伝送、および十分なコンプライアンスとセキュリティも必要とします。
ヘルスケア IoT には、5G が提供するモビリティと超低遅延速度が必要です。
データ湖 さまざまなデバイスから取得された情報は、AI 主導のソリューションによって理解されます。 ビッグデータ技術は、これらの AI アルゴリズムを採用してリアルタイムでデータを調べ、重要な健康判断に到達します。
仮想化を使用すると、病院の古いインフラストラクチャを削減または排除できます。
まとめ
ヘルスケア業界の施設の提供は、IoT によって変化します。 少しの変更を組み合わせることで、これらのテクノロジーは製品を強化し、より大きな影響を与えます。
要約すると、モノのインターネット (IoT) は、ヘルスケアと同様に世界の健康に不可欠なセクターに変革をもたらす可能性を秘めています。
取り組むべき課題、奇妙さ、技術的な障壁はまだたくさんあります。
このアイデアには現在、利点と欠点の両方がありますが、この最新のイノベーションは非常にうまくいっているようです。
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