תוכן העניינים[להתחבא][הופעה]
בעולם הדיגיטלי, ישנם מספר שלבים שבהם צדדים שלישיים עשויים לגשת לנתוני הלקוחות או העסק שלך. לא ניתן להסיר בקלות מידע כזה מדוחות או מצגות משתמשים. ברוח דומה, אתה לא יכול פשוט להפיץ את הנתונים עצמם.
מיסוך נתונים הוא פתרון אבטחה חיוני שמחליף את הנתונים המוצגים בנתונים בדיוניים תוך שמירה על אבטחת הנתונים האמיתיים במצב זה.
מיסוך נתונים הוא הפרקטיקה של שינוי נתונים רגישים כך שעדיין ניתן להשתמש בהם למטרה המיועדת אך לא ניתן להשתמש בהם כדי לזהות אנשים ספציפיים.
נתונים רגישים לרבות שמות, כתובות ומספרי תעודת זהות מוחלפים במידע סביר אך כוזב. באופן זה, גם אם הנתונים נפרצים, המידע הקריטי מוגן.
בפוסט זה, נבחן מקרוב את 10 הכלים המובילים למיסוך נתונים הזמינים בשוק.
מה זה מיסוך נתונים?
מיסוך נתונים הוא הטכניקה של הסתרת מידע פרטי על ידי החלפתו במידע בדיוני, כגון מספרי כרטיסי אשראי, סיסמאות או צורות אחרות של זיהוי אישי.
אסטרטגיה זו מאפשרת שימוש בנתונים מייצגים לצורך פיתוח, בדיקה או הדרכה תוך הבטחה שמידע רגיש נשמר פרטי גם כאשר הוא משותף עם גורמים אחרים.
ניתן להסוות נתונים רגישים באמצעות מגוון טכניקות, כולל טוקניזציה, החלפה, הצפנה וערבוב. בעוד ערבוב מסדר מחדש את ערכי הנתונים, החלפה מחליפה את הנתונים האמיתיים בערכים פיקטיביים.
מצד שני, הצפנה מסתירה נתונים על ידי המרתם לטקסט צופן שצריך מפתח פענוח לפענוח על מנת לחשוף את הנתונים המקוריים. טוקניזציה כרוכה בשמירה על הפורמט המקורי של נתונים רגישים תוך החלפת אסימונים שנוצרו באקראי.
מטרת מיסוך הנתונים היא לייצר פתרון מעשי שאינו מכיל מידע רגיש אלא מספק כפיל של המבנה. כאשר אין צורך בנתונים אמיתיים, זה מועיל במיוחד עבור הדרכת משתמשים, הדגמות מוצרים ובדיקות תוכנה.
מדוע מיסוך נתונים חיוני כל כך?
מיסוך נתונים משמש את הארגונים החכמים והפרואקטיביים ביותר ממספר סיבות:
- ביטול האפשרות לאובדן נתונים או פריצה בזמן העלאת נתונים לענן.
- טיפול בבעיות אבטחה חשובות, כגון חילוץ נתונים, איומים פנימיים, חשבונות שנפגעו ואינטראקציות לא מאובטחות עם מערכות חיצוניות.
- מניעת מתחרים מלגלות את התוכניות המסחריות של החברה שלך, כולל שולי רווח, כמויות משתמשים וגורמים אחרים.
- מה שמאפשר לך למנוע שימוש בלתי מורשה או לא תקין בנתוני הלקוח על ידי אנשי צוות, קבלנים עצמאיים או ספקים.
- התרת שימוש מסחרי חופשי בנתונים מוסווים עם מתמחים, מפתחים, מעצבים, מפיקי תוכן והציבור הרחב.
- חיטוי נתונים משתמש במיסוך נתונים כדי להחליף את הערכים המקוריים על מדיית אחסון, בעוד שמחיקת קבצים רגילה עדיין משאירה עקבות של נתונים מאחור.
כלי מיסוך נתונים
1. דלפיקס
Delphix היא תוכנה מתקדמת שיכולה לזהות ולהסתיר במהירות נתונים רגישים ממספר מקורות, כולל מסדי נתונים וקבצים יחסיים.
שמות לקוחות, כתובות דוא"ל ומספרי כרטיסי אשראי לא יהיו דאגה עבורך מכיוון שדלפיקס יכולה לזהות למעלה מ-30 סוגים שונים של מידע רגיש באופן אוטומטי.
ניתן להסוות מגוון רחב של סוגי נתונים, כולל נתונים מובנים ובלתי מובנים כאחד, באמצעות יישום זה. Delphix משתמשת במגוון שיטות להסתרת נתונים, כולל hashing, החלפה וערבוב.
עם יותר מ-50 ביטויי פרופיל ייחודיים, Delphix כוללת ספרייה נכבדת של ערכות פרופילים שנבנו מראש. הפעלת אלגוריתמי המיסוך לא תדרוש ממך להיות מתכנת מומחה, ו- Delphix יכולה לייצר ערכים מדויקים תוך שמירה על שלמות התייחסות בתוך ובין מקורות הנתונים שלך.
התוכנה ניתנת להגדרה גם אם אתה צריך לפתח אלגוריתמים חדשים. הנתונים המסוכים שלך ימשיכו לפעול ללא רבב, ויאפשרו לך להשתמש בהם לצרכי פיתוח, בדיקות וניתוח.
אסימון נתונים ופתרונות מיסוך בלתי הפיכים מסופקים על ידי Delphix כדי לאבטח את פרטיות הנתונים והאבטחה של העסק שלך חייבת לעמוד בסטנדרטים וחוקים כמו GDPR, HIPAA או CCPA. ניתן לבטל סיכונים על ידי הגדרה ויישום נהלי מיסוך אחידים בהגדרות שאינן ייצור.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
2. פרטיות נתונים של IBM InfoSphere Optim
פתרון IBM InfoSphere Optim Data Privacy מאפשר למשתמשים להחליף נתונים רגישים בנתונים רלוונטיים ומציאותיים מבחינה הקשרית (אך בדיוניים) במגוון דרכים.
הטכנולוגיה מאפשרת לארגונים למצוא נתונים רגישים ולכסות אותם לפי הצורך על פני מסדי נתונים, מחסנים, ענן ומצבי ביג דאטה.
הניהול והמיסוך של מידע רגיש (PII ונתונים פרטיים אחרים) קלים יותר בהקשרים שאינם ייצור, כולל פיתוח, בדיקות והבטחת איכות הודות ל-IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere מספקת את אבטחת הנתונים והסודיות שתעשיית ה-BFSI דורשת, במיוחד באקו-סיסטם הפיתוח/תמיכה מרובי הספקים. זהו הכלי המושלם להגנה על פרטיות הנתונים והסביבה.
כדי להגדיר חילוץ נתונים מבסיסי ייצור ושיטות מיסוך, אין צורך בקידוד. ההמרה מתרחשת מהר יותר בערוץ מאובטח. IBM מבטיחה שיפור בתאימות לנתונים, ניהול סיכונים וביצועים תפעוליים.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
3. K2View
K2View יכולה להיות האפשרות הטובה ביותר עבורך אם אתה מחפש כלי מיסוך נתונים חזק שיכול להגן ביעילות על הנתונים הרגישים שלך.
הוא נועד להפוך את מיסוך הנתונים לפשוט יותר על ידי צמצום עלויות הפריסה והזמן תוך הסרת סיבוכים ברמה הארגונית עם אסטרטגיית מוצרי הנתונים שלה.
K2View מציעה אבטחה חזקה עבור נתוני PII ושומרת על הקוהרנטיות ההתייחסותית של נתונים מוסכיים על ידי אנונימיזציה של נתוני ישות בודדים רגישים במעבר.
בנוסף, הוא יוצר כדי לסייע לך בעמידה במספר תקנות הגנת מידע, כגון GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD ו- PCI DSS.
ל-K2View יכולת קטלוג נתונים וגילוי אוטומטי המאפשרת מיפוי וסיווג נתונים רגישים בקלות. יתר על כן, אתה יכול לבצע חיפושי קבצי מסד נתונים ומטא נתונים ברמה פרטנית.
יש לך את החופש להסתיר את הנתונים שלך בצורה האפקטיבית ביותר עבור העסק שלך הודות למאות שיטות מיסוך מחוץ לקופסה הזמינות, כולל החלפה, חלוקה אקראית, דשדוש, החלפה, ביטול ועיבוד.
בנוסף, K2View תומך באינטגרציה חלקה עם מגוון רחב של טכנולוגיות או מקורות נתונים, בין אם הם מתארחים באופן מקומי או בענן. כדי להסתיר נתונים עם שלמות הפניות, אתה יכול לחבר פתרון זה לבסיסי נתונים יחסיים, מערכות מדור קודם, מסמכי NoSQL, XML, תורי הודעות וקבצים שטוחים.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
4. מיסוך נתונים של Oracle והגדרות משנה
Oracle Data Masking and Subsetting הוא כלי יעיל המאפשר לחברות להוריד את הסיכון לפרצות נתונים תוך שמירה על איכות הנתונים עבור הגדרות שאינן ייצור. הפתרון כולל מספר טכניקות מובנות של מיסוך נתונים, לרבות עריכה, החלפה וערבול, כדי להסתיר נתונים רגישים באופן שישאיר אותם שמיש אך יסתיר את זהותו.
למטרות פיתוח, בדיקה וניתוח, Oracle Data Masking ו-Subsetting מספקים גם יכולת הגדרות משנה להפקת עותקים ניתנים לניהול של נתוני ייצור.
בזמן מיסוך והגדרת משנה של נתונים, זה יכול לשמר שלמות התייחסותית, יחסים מורכבים ותלות. ניתן להשתמש בבסיסי נתונים, קבצים ויישומים מקומיים או בענן עם הפתרון. המידע הפרטי של מסד הנתונים וצאצאיו מזוהים אוטומטית על ידי תוכנית זו.
היא מחזיקה ספרייה מרכזית של פורמטי מיסוך, המספקת טפסי מיסוך מוכנים לשימוש ומעניקה למשתמשים חלופות רבות להסוות כל מידע נתון. להסתרת נתונים ממקרי שימוש שונים בהגדרות שונות, אורקל מציעה טכניקות טרנספורמציה שלמות.
זה מתאים לעסקים שצריכים לציית לחוקים המסדירים פרטיות נתונים, כגון GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA ואחרים. ניתן להסתיר באמצעות הפתרון שמות, כתובות, מספרי טלפון, מיילים, מספרי כרטיסי אשראי ומידע בריאותי.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
5. מיסוך נתונים מתמיד של Informatica
Informatica Persistent Data Masking הוא פתרון מיסוך נתונים מקיף המאפשר לעסקים להגן בצורה מאובטחת על נתונים רגישים תוך שיתוף עם בעלי עניין פנימיים וחיצוניים.
האלגוריתמים המתוחכמים המופעלים בפתרון זה מאפשרים הגנה על מידע רגיש תוך שימוש במגוון טכניקות מיסוך, כגון מיסוך לשימור פורמט ושמירה על ערך. הטכנולוגיה, שיכולה להסוות נתונים בזמן אמת או באצווה, מגנה על נתונים רגישים הן במהלך העברה והן במצב אצווה.
מסדי נתונים, קבצים ומיינפריים הם רק כמה מהמקומות שבהם הוא עשוי להסתיר נתונים. השימוש בתוכנית זו מאפשר הסתרת נתונים במספר פלטפורמות, כולל Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server ואחרות.
הפתרון הוא אלטרנטיבה מצוינת עבור ארגונים המעבירים את הנתונים שלהם לענן מכיוון שיש לו גם יכולות מיסוך נתונים בסביבות ענן. תכונות הדיווח והביקורת האיתנות של הפתרון מאפשרות ללקוחות לעקוב ולבדוק את כל פעילות המיסוך.
ניתן להוכיח תקנות שונות, כמו GDPR, HIPAA ו-PCI-DSS, באמצעות הדוחות שהפתרון מייצר. הוא מסתיר כל פיסת מידע מזוהה מכמות עצומה של נתונים שנאספו ממקורות וממסדי נתונים רבים, כגון משתמשים, מיקומים, תאריכי לידה ותפקידים.
מסדי נתונים, אפליקציות ומיינפריים כולם יכולים להיות מקושרים באופן נרחב על ידי הפתרון. יתר על כן, זה מקטין את האפשרות לאובדן נתונים או שימוש לרעה בנתונים.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield היא מערכת מיסוך נתונים רבת עוצמה המספקת הגנה מתקדמת עבור נתונים רגישים. הסט המקיף של תכונות ונהלי מיסוך של התוכנית מאפשר למשתמשים להסוות במהירות נתונים ממגוון מקורות, כולל מסדי נתונים יחסיים, קבצים שטוחים ומערכות מיינפריים. זה גם נותן למשתמשים אפשרות של מיסוך נתונים מבוסס ענן או מקומי.
FieldShield מאתר ומסווג באופן אוטומטי חומר רגיש במסדי נתונים, קבצים ומקורות אחרים באמצעות טכניקת סיווג נתונים חדשה. לאחר סיווג הנתונים, ניתן להסתיר אותם באמצעות מספר טכניקות, כולל הצפנה, החלפה ועיבוד.
בנוסף, נתמכים מגוון רחב של סוגי נתונים, כולל אלפאנומרי, מספרי ו-Unicode. זה גם מוודא שהנתונים המסוכים שומרים על עקביות התייחסותית עם נתונים קשורים אחרים, תוך שמירה על שימושיות הנתונים.
הוא מציע גם מגוון אפשרויות להגדרת משנה של נתונים, המאפשרות ייצור של ערכות נתונים קטנות יותר לבדיקה ופיתוח.
אינטגרציה עם מוצרי IRI אחרים כמו IRI CoSort ו- IRI Voracity נתמכת גם על ידי FieldShield. כלים אלה מציעים תכונות נוספות בפלטפורמה אחת, כולל שילוב נתונים, איכות נתונים ומסוך נתונים.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
6. מסכת נתונים של Salesforce
Salesforce Data Mask היא טכנולוגיית מיסוך נתונים רבת עוצמה המסייעת לעסקים לאבטח את המידע הרגיש שלהם ולעמוד בחוקי הגנת הנתונים השונים. מגוון רחב של אפשרויות מיסוך זמינות בפלטפורמה זו, כולל מיסוך נתונים דינמי, מיסוך נתונים סטטי ומיסוך נתונים סלקטיבי.
נתונים רגישים של Sales Cloud, Service Cloud ו-Marketing Cloud מזוהים ומכוסים על ידי מסכת נתונים של Salesforce באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה.
הטכנולוגיה מציעה גם לוח מחוונים יסודי המאפשר ללקוחות לראות את רישומי הביקורת ואת התקדמות המיסוך שלהם. חוקי הגנת מידע שונים, כולל GDPR, CCPA ו-HIPAA, מכילים גם תבניות תאימות מובנות מראש.
מסיכת נתונים של Salesforce פועלת בשילוב עם מוצרי Salesforce אחרים כמו Shield ו-Identity כדי להציע פתרון מלא להגנת נתונים. בנוסף, Salesforce Data Mask מציעה רמה גבוהה של גמישות תצורה וניתן להגדיר אותה כדי לספק את הדרישות המיוחדות להגנה על נתונים של ארגונים שונים.
סוגי נתונים בשימוש נרחב כמו אובייקטים מותאמים אישית וסטנדרטיים, שדות, קבצים מצורפים ומסמכים נתמכים כולם למיסוך. הוא גם מציע שיטות מיסוך רבות, כולל החלפה, עריכה, טוקניזציה והצפנה כדי להבטיח שהנתונים יוסתרו בהצלחה תוך שמירה על שלמותם.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
7. אימוטה
Immuta יכולה להיות האפשרות הטובה ביותר להגבלות פרטיות ומיסוך נתונים דינמי. זה משנה את הנתונים בזמן השאילתה כדי להסתיר ערכים רגישים מבלי לשנות את הנתונים המקוריים.
אתה יכול לציין מדיניות בקרת גישה מבוססת תכונות בחבילת ניהול האבטחה והפרטיות שלה. יש לך אפשרות להשתמש בקוד או בשפה פשוטה בעת כתיבת שפת מדיניות.
בנוסף, אתה יכול לבחור מבין יותר מ-60 בקרי אבטחה ופרטיות מובנים מראש כדי להגן על נתונים רגישים. אילוצים אלה יכולים להיות מיושמים באופן דינמי גם בזמן שאילתה עבור מגוון טכניקות מיסוך נתונים, כולל אנונימיזציה, פסאודונימיזציה, מזעור וערפול.
אתה יכול לגשת במהירות לנתונים המורשים מכל מחברת, כלי BI או שולחן עבודה הודות למדיניות דינמית זו. אתה יכול להפוך את מגבלות הגישה לאימוטה לאוטומטיות באמצעות מגוון קריטריונים, כולל נתונים דמוגרפיים של משתמשים, חלונות מבוססי זמן, נתוני תאים שכנים ונתוני טבלת התייחסות.
מעל לכל, זה מקטין את הנטל ההנדסי ומאפשר גישה מיידית לנתונים מוצפנים. בנוסף, תוכנה זו מורידה את האפשרות של פרצות מידע, שומרת על המוניטין של החברה שלך, מאפשרת שיתוף נתונים מאובטח ומגבירה את הפרודוקטיביות של הצוות.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
8. Chainsys DataZense
DataZense הוא פתרון מיסוך נתונים מקיף שנוצר כדי להגן על מידע פרטי בהגדרות שאינן ייצור, פיתוח ובדיקות. חברות יכולות להסוות בקלות נתוני PII ו-PHI, כולל פרטי כרטיסי אשראי, שמות, כתובות ורשומות רפואיות, באמצעות טכנולוגיה זו.
זה יכול לחסוך זמן במהירות ולצמצם טעויות אנוש על ידי זיהוי אוטומטי ומסוך נתונים. שיטות המיסוך שמציע כלי זה כוללות טוקניזציה, הצפנה, ערבוב, החלפה ומיסוך. זה יכול לשמור על שלמות התייחסות וקישורי נתונים הודות לאלגוריתם היוצא מהקופסה שלו.
בנוסף, זה מאפשר לך ליצור כללים ומדיניות מיסוך מותאמים אישית, ומבטיחים שהנתונים הרגישים יהיו אנונימיים בהתאם לצרכים המיוחדים שלך.
הוא גם מספק מספר אפשרויות תצורה ומסלולי ביקורת עבור תאימות ופיקוח. אתה יכול לגשת לפלטפורמה מבוססת ענן זו בכל עת ובכל מקום שתבחר.
בנוסף, הוא תומך ב-GDPR, CCPA, OIOO ותקנות פרטיות אחרות. ניתן לשלב פלטפורמות ביג דאטה, מסדי נתונים יחסיים, קבצים שטוחים, שירותי ענן ומקורות נתונים וטכנולוגיות אחרות עם dataZense.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, נתונים רב עוצמה פיתרון אבטחה, מאפשר לעסקים להגן על נתונים רגישים תוך עמידה בדרישות הרגולטוריות. רכיבי הנתונים הרגישים שתוכנית זו מאפשרת למשתמשים לזהות ולהסתיר כוללים פרטי כרטיס אשראי, מספרי תעודת זהות וכתובות דוא"ל, כדי לציין רק כמה.
הוא מספק מיסוך של נתונים לא מובנים בנוסף לנתונים מובנים.
עם Nextlabs Data Masking, אתה יכול ליצור מדיניות מיסוך שניתן להשתמש בה עם מגוון מקורות נתונים, כולל קבצים, מסדי נתונים ותוכנות.
כדי להגן על נתונים רגישים, הכלי משתמש במגוון אסטרטגיות מיסוך, כולל הצפנה, עריכה, החלפה וערבוב. בעזרת Nextlabs Data Masking, אתה יכול לנהל ולפקח עין על מדיניות מיסוך הנתונים שלך הודות לתצוגה מרוכזת של כל מקורות הנתונים שלך.
המערכת מאפשרת ביקורת ודיווח של צריכת נתונים וגישה.
מוצרי מניעת אובדן נתונים (DLP) ומוצרי ניהול זהויות וגישה (IAM), כמו גם פתרונות אבטחה אחרים, משולבים בצורה חלקה עם Nextlabs Data Masking. על ידי שילוב מערכות אלו, ארגונים מסוגלים לפתח תוכנית אבטחת מידע יסודית המגנה על כל חלק בסביבת הנתונים שלהם.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
10 הוסוס
מחפשים פתרון סמוי שיסייע לכם במיסוך נתונים כדי שתוכלו לעמוד בתקני הרגולציה והפרטיות הציבורית? Hush-Hush היא האפשרות האידיאלית. עם זאת, יש לך פתרון Hush-Hush שיסייע לך להסוות נתוני PII.
באמצעות תוכנה זו, תוכל למצוא במהירות מידע רגיש במסד הנתונים של החברה שלך ולארגן אותו בקטגוריות לצורך אנונימיזציה. Hush-Hush מצייתת במלואה לתקנות GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA ו-GLBA בכל הנוגע למיסוך נתונים.
הוא עושה שימוש ברכיבים מבוססי כללים עבור תצורה יסודית ואנונימיזציה בטוחה של נתונים, ומציע פתרונות מוכנים לשימוש להסתרת זהויות ישירות ועקיפות תוך שימוש בשיטות קבועות ואוניברסליות מראש.
Hush-Hush גמיש וניתן לקשר אותו עם שרת SQL מקורי SSIS, Biztalk וקוד תוך שימוש ב-API בין אם אתה פועל במקום או בענן. המערכת יוצרת דוחות עקבי ביקורת כדי לאמת עמידה ברגולציה ב-GDPR, CCPA ו-HITECH, ותוכלו לתכנן פעילויות אנונימיזציה של נתונים או לבצע אותן לפי הצורך.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם הספק לקבלת התמחור שלו.
סיכום
לסיכום, מיסוך נתונים הוא שיטה חיונית עבור חברות עכשוויות כדי להגן על נתונים רגישים מגישה לא מורשית. על ידי שימוש בטכניקות מיסוך נתונים, עסקים יכולים לאבטח את הנתונים החשובים שלהם מבלי לפגוע בפעילות השוטפת שלהם.
עסקים יכולים לבחור את הפתרון הטוב ביותר בהתאם לצרכים הייחודיים שלהם, לרבות כמות הגנת המידע הנדרשת, סוגי מקורות הנתונים המשמשים ודרישות עמידה ברגולציה, הודות למגוון הרחב של חלופות השוק.
חוסה רודריגס גונסאלבס פילו
הפוסט שלך חרג הרבה מעבר למה שחיפשתי - כלי לאנונימיזציה של נתונים בקובץ PDF...
הקריאה שלי ב-LGPD היום היא שבעוד החוק מגן על האזרח, הוא מכביד על השירות הציבורי יותר מדי. במובן זה, יש צורך בכלי נגיש (במובן הרחב של המילה) כאשר מוסדות מעמידים לרשות הפונים תהליכים אדמיניסטרטיביים!