מכיוון שבינה מלאכותית קיימת כבר יותר מעשר שנים, חלק מההערכות טוענות כי היא השיגה כעת מסה קריטית. רוב העסקים קידמו את שאיפות הבינה המלאכותית שלהם מעבר לשלבי הניסוי וההוכחה לקונספט.
כמות הכסף והזמן הנדרשים כדי להפוך כל מאמצי בינה מלאכותית למציאות הולכת וגדלה ללא הרף, גם אם בינה מלאכותית עדיין נחשבת כתחום מיוחד ומאמץ מורכב מבחינה טכנולוגית.
בנסיבות מסוימות, העלויות המשמעותיות והדרישה למומחיות מיוחדת מרתיעה ארגונים מלמצוא שיטות ליישם בינה מלאכותית.
אף על פי כן, אף פתרונות למידת מכונות קוד ו-AI, עדיין לא שיבשו את התעשייה. כדי שארגונים יפיקו רווח מלא מ-AI, אין עוד צורך במומחיות נרחבת בקידוד.
כתוצאה מנטישת בניית תוכנת AI מאפס, שום קוד AI לא הפחית משמעותית את ההוצאות.
במאמר זה, נבחן לעומק את הבינה המלאכותית ללא קוד, היתרונות שלה, החסרונות שלה, רשימה של תוכנות הבינה המלאכותית ללא קוד, ועוד הרבה יותר.
מהי בינה מלאכותית ללא קוד?
No-Code, בצורתו הפשוטה ביותר, מתייחס לאוסף של טכנולוגיות המאפשרות לאנשים פשוטים ליצור יישומים, להפוך תהליכים לאוטומטיים, ולנהל נתונים ללא ניסיון קודם בתכנות.
הכנס והפעל, אבני בניין פשוטות ושימושיות - הלגו של התוכנה הארגונית - הם מה זה ללא קוד. פלטפורמות ללא קוד נמצאות יותר ויותר בשימוש בעסקים, והמגמה הזו לא נעלמת.
גם No-code AI וגם No-code הם כלים רבי עוצמה המאפשרים למשתמשים עסקיים ליצור יישומים או מודלים בשבריר מהזמן ומההוצאות של שיטות פיתוח מסורתיות.
לכן AI ללא קוד כאן כדי להפוך את ה-AI לדמוקרטים עבור אלה עם מעט ידע טכני. בינה מלאכותית ללא קוד מתכוונת להסיר כל מחסום פוטנציאלי למשתמשים עסקיים המטמיעים ומשתמשים בבינה מלאכותית בסביבות התפעול שלהם.
אל האני בינה מלאכותית הנוף כולל בינה מלאכותית ללא קוד, מה שנראה שהוריד את המשוכה ליישום בינה מלאכותית בהקשרים מסחריים רבים.
כאשר אנו מתייחסים ל-AI ללא קוד, אנו מתכוונים לפלטפורמת פיתוח ללא קוד וידידותית למשתמש של גרירה ושחרור.
בעזרת שימוש בפלטפורמה כזו, לא מהנדסים יכולים לסווג ולנתח נתונים במהירות, וליצור מודלים חיזויים מדויקים תוך דקות או שעות, כגון אנליסטים עסקיים, חתמים, מנהלי מוצר או מנהלי סיכונים.
מדעני נתונים יכול לעבוד על פרויקטים מורכבים יותר הודות ל-ML ו-AI, בעוד שעבודות שגרתיות יכולות להיות אוטומטיות.
היתרונות של בינה מלאכותית ללא קוד
- השתמש מונעי נתונים: כיום, רוב העסקים נותנים עדיפות אסטרטגית ל-AI. התעשייה ראתה עלייה בביקוש לכישורי AI בשנתיים האחרונות. במיוחד כאשר אתם מתנסים בלהיות מונעי נתונים, בניית צוות מדעי נתונים גוזלת זמן ויקר. ללא צוות מדעי נתונים, הפיכתה מונעת נתונים מתאפשרת על ידי פלטפורמות וטכנולוגיות AI ללא קוד.
- שימושיות: משתמשים בעולם הארגוני יכולים ליצור פתרונות בינה מלאכותית במהירות ובמחיר סביר הודות לגרור-ושחרור plug-and-play. הפלטפורמה היא לרוב פשוטה וניתנת לשירות עצמי מכיוון ששוק היעד מורכב ממשתמשים עסקיים שאינם מתמצאים טכנית.
- מהירות: כאן, ניסוי ואיטרציה חיוניים. פיתוח ובדיקות מודל מהירים אופייניים לטכנולוגיות AI ללא קוד. זה מאפשר לבנות מודלים במהירות ולספק את הממצאים לבעלי עניין עסקיים בתדירות גבוהה יותר לצורך אישורים או לתמיכה בהחלטות עסקיות חשובות.
- מדרגיות: פלטפורמת הבינה המלאכותית ללא קוד כוללת תשתית תומכת ומגדילה או מטה אוטומטית בהתאם לעומס העבודה של פיתוח ופריסה של מודלים.
- נגישות: פלטפורמות AI ללא קוד מפחיתות את האימוץ של AI בעסקים קטנים ובינוניים בגלל ההשקעה הראשונית הצנועה יחסית, עקומת למידה שטוחה והיעדר מחסום פער המיומנויות. יתר על כן, AI ללא קוד מאפשר למשתמשים עסקיים להתנסות ב-AI ולראות במהירות את התועלת שלו.
חסרונות של בינה מלאכותית ללא קוד
- אבטחה: פלטפורמות מסוימות עלולות להיכשל בבניית פרוטוקולי גישה, מה שיכול להוות דאגה עבור חברות שמתעדפות אבטחה. כדי להבין היטב כיצד והיכן הנתונים שלך יעובדו, מומלץ לקרוא את התנאים וההגבלות.
- יש צורך בהתייעצות או הכשרה: מהנדס ML, איש משאבי אנוש ומתמחה בשיווק צריכים כולם להיות מסוגלים להשתמש בפלטפורמות דל קוד/ללא קוד בתיאוריה, אבל זה לא תמיד המקרה. מכיוון שמשתמש הקצה של פלטפורמת בינה מלאכותית הוא כבר מהנדס ML, שאר הצוות ידרוש הכשרה וייעוץ ניכרים כדי להכיר את שיטות הבינה המלאכותית.
- חוסר אמונה: עד כה, חזינו בעלייה בפופולריות של פלטפורמות AI בעלות קוד נמוך/ללא קוד, אך האם הן מעשיות כמו גישות ML סטנדרטיות? על פי Google Trends, העניין ב-No-code ML הולך וגדל, אם כי חובבי ML קונבנציונליים ממשיכים קדימה. כי למידת מכונה ו ראיית מחשב קיימים כבר זמן מה, המשאבים והספריות הללו עולים בהרבה על פלטפורמות AI בעלות קוד נמוך/ללא קוד.
- חוסר התאמה אישית: פלטפורמות בעלות קוד נמוך/ללא קוד, אמנם פשוטות ומהירות, אך בדרך כלל מוגבלות בפונקציונליות מכיוון שהן בנויות לטיפול בבעיה ספציפית וקשה להמציא פלטפורמות מחוץ לקופסה, מסובכות יותר פתרונות. מה עליך לעשות כאשר אתה מתגבר על פתרון או תכונה מסוימת, מכיוון שהדרישות העסקיות זורמות ומשתנות עם הרוח?
תוכנת הבינה המלאכותית ללא קוד הטובה ביותר
1. BitSkout
פלטפורמת תוכנה בשם Bitskout מאפשרת לך לבנות זרימות עבודה משלך באמצעות מודלים של בינה מלאכותית ללא קוד כדי להגביר את הפרודוקטיביות של העבודה שלך.
על ידי שילוב של AI ללא קוד עם כלי ניהול הפרויקטים שלך, אתה יכול להפחית משימות חוזרות, ליצור ניתוב עבודה חכם יותר, או להתחיל לאסוף נתונים מהשטח כדי ליצור אלגוריתמים מקוריים משלך.
ממשק גרירה ושחרור משמש לפיתוח תהליכים בפלטפורמת Bitskout SaaS, בפשטות. ניתן לחלץ את המידע מקורות החיים באמצעות Bitskout AI ולהוסיף לכלי הפרויקט שלכם כך שהכל נמצא במקום אחד.
סיווג אוטומטית את המועמד לפי הסטנדרטים שבחרת, ותהיה לך גישה לאפשרות חיפוש עבור כל קורות החיים. לזרימות עבודה יש שלבים שהושלמו בפרויקט המחובר.
מודלים של AI עבור טקסט, תמונות, סרטונים וסוגים אחרים של ניתוח נתונים יכולים להיכלל גם בתהליכי עבודה. ניתן ליצור מודלים של AI גם באמצעות ממשקי משתמש בלי לכתוב שום קוד.
השתמש ב-Bitskout AI כדי לחלץ מידע מכרטיסי ביקור, כך שכל הצוות יוכל לראות אותו עבור אפליקציות הפרויקט וה-CRM שלך. סיווג אוטומטית את הליד על סמך החברה או שם המשרה.
מחיר כרטיס
אתה יכול לנסות את הפלטפורמה עם 14 ימי הניסיון החינמי שלה ותמחור הפרימיום מתחיל מ- €59.00 לחודש.
2. אקיו
Akkio היא פלטפורמת הכל כלול עבור AI ללא קוד. זה מצביע על כך שאתה יכול ליצור, ליישם ולשלב מודלים של AI במקום אחד גם אם אינך מוכשר מבחינה טכנית.
לעתים קרובות, דרושים מהנדסי תוכנה ומומחים טכניים אחרים כדי לשלב את הדגמים שנבנו על ידי טכנולוגיות AutoML ואפילו פתרונות AI ללא קוד.
בניית "זרימת AI" באמצעות Akkio, המונעת על ידי ממשק ויזואלי לחלוטין, מאפשרת לשלב בינה מלאכותית בכל תהליך.
כפלטפורמת AI מקצה לקצה ללא קוד, היא מדורגת בין הפלטפורמות המובילות בתחום זה. הוא מיועד במיוחד כדי לסייע במגוון תחומים, כולל תפעול, שיווק, מכירות ופיננסים, בביצוע בחירות מונעות נתונים.
היא טוענת "לעבור מנתונים ל-AI תוך 10 דקות - אין צורך במומחיות בתכנות או במדעי הנתונים" וכעת היא מדורגת בתור המוצר המוביל של היום ב-Product Hunt.
הפשטות של פריסות ללא קוד היא האיכות הטובה ביותר שלהן. אתה יכול לספק לצוות שלך תובנות ופתרונות שימושיים כל עוד יש לך הבנה מוצקה של הנתונים.
בנוסף, יש לו מספר מחברים והוא נוצר כדי להיות מחובר לנתונים שלך כך שניתן יהיה לנתב תחזיות לכל מקום.
מחיר כרטיס
אתה יכול לנסות את הפלטפורמה בחינם והתמחור מתחיל מ-$60 לחודש.
3. סופר הערות
צור SuperData עבור ה-AI שלך עם SuperAnnotate. מסגרת מלאה לניהול, הערות וגירסאות של נתוני אמת קרקע זמינה עבור יישום הבינה המלאכותית שלך.
שימוש בערכת כלים חזקה, שירותי הערות מובילים בשוק ומערכת ניהול נתונים רבת עוצמה, מאפשר לך להרחיב ולהפוך את צינור הבינה המלאכותית שלך לאוטומטית פי 3-5 מהר יותר.
בנו מערכי נתונים באיכות גבוהה עם השירותים וערכת הכלים הטובים מסוגם תוך הערת וידאו, טקסט ותמונות עם תפוקת נתונים. כלים חזקים לניהול פרויקטים ועבודת צוות יעזרו למודל שלך לפרוח בעולם האמיתי.
עם SuperAnnotate, אתה יכול לארגן זרימת עבודה יעילה של הערות, לפקוח עין על איכות הפרויקט, לעבוד יחד עם הצוות ועוד הרבה יותר במיקום אחד.
יש לו אלמנטים ללמידה אקטיבית ואוטומציה שיכולים לעזור לך להשלים את תהליך ההערות שלך מהר יותר.
כדי לשפר את ביצועי המודל, להוביל פרויקטים מוצלחים ולראות את ההבדל באופן מיידי, תקבלו שיתוף פעולה מעשי רב רמות יסודי וכלי ניהול איכות.
בנוסף, SuperAnnotate מציעה פלטפורמה עם התמקדות באבטחה שניתן להשתמש בה כדי לעבות צינורות בכל מורכבות או קנה מידה.
אתה יכול לקבל התחייבויות גדולות יותר כדי להשיג הנחות בכמות גדולה ולהוזיל את העלות של צינורות AI מכיוון שהם יכולים להרחיב את הפרויקטים שלך בכל מקום בעולם.
מחיר כרטיס
אנא צור קשר עם צוות המכירות על מנת לברר את המחיר, שכן הוא אינו מוצג באתר.
4. ברור ש- AI
עם פלטפורמת Obviously AI, אתה יכול לחזות נתונים מבלי לכתוב שורת קוד אחת תוך דקות ספורות.
זה מכסה את תהליך התכנון המלא של אלגוריתמי למידת מכונה, כמו גם חיזוי בלחיצה אחת של התוצאות שלהם.
קבל את תיבת הדו-שיח לנתונים כדי לעצב אוטומטית את מערך הנתונים שלך מבלי להשתמש בקוד כלשהו, ולאחר מכן שתף את דגמי ה-ML שלך עם הקבוצה או הפוך אותם פתוחים לכל הציבור.
כולם יכולים כעת להתחיל לייצר תחזיות באמצעות האלגוריתמים, ותוכלו לכלול דינמיות למידת מכונה תחזיות לתוך היישום שלך על ידי שימוש ב-API בקוד נמוך.
אין ספק, AI בנוי כדי לספק לכולם תשובה פשוטה. ניתן לכלול קובץ CSV או לשלב אותו עם מקורות הנתונים שלך.
זהה את המשתנים המשפיעים על התחזיות ותחזית התוצאות באמצעות מצבים היפותטיים כמו "מה אם". היכנסו לעומק מפרטי האלגוריתם, מצאו מודלים מתחרים והבינו את פעולתם של המודלים.
חסוך זמן תוך כדי פיתוח מודלים מתקדמים ומתוחכמים של בינה מלאכותית על ידי בחירת מספר השורות והעמודות (מ-1000 עד 500 מיליון) ולמד כמה זמן ייקח לפתח אלגוריתם באמצעות AI.
מחיר כרטיס
הפלטפורמה היא בחינם לשימוש בעת ההרשמה הראשונה. עם זאת, הוא לא מציג מחירים. למידע נוסף על מחירים נא לפנות למחלקת המכירות.
5. PyCaret
ניתן להפוך את זרימות העבודה של למידת מכונה שלך לאוטומטיות עם Python באמצעות פלטפורמת הלמידה המכונה PyCaret בקוד פתוח ובעל קוד נמוך.
אתה יכול להתמקד יותר בניתוח, כגון טיפול מקדים בנתונים, אימון מודלים, יכולת הסבר מודל, MLOps וניתוח נתונים חקרניים, על ידי השקעת פחות זמן בקידוד ויותר זמן בשימוש בספריית למידת מכונה בסיסית וקלה לשימוש.
כל דגם יכול לבצע משימות מסוימות של למידת מכונה מכיוון ש-PyCaret נועדה להיות מודולרית. פונקציות בהקשר זה הן קבוצות של פעולות המבצעות משימות על פי זרימת עבודה קבועה מראש.
כמעט כל אחד יכול ליצור פתרונות למידת מכונה אמינים מקצה לקצה באמצעות פלטפורמת קוד נמוך של PyCaret.
הדגמה להתחלה מהירה, בלוג, סרטונים ודיונים מספקים הזדמנויות למידה.
צור אפליקציית למידת מכונה בסיסית, אמן את המודל שלך מהר יותר ושחרר אותו כ-REST API מיד לניתוח ואיטרציה.
אתה יכול לקבל תמיכה ב-GPU, ליצור תמונת docker, לפתח אפליקציית ML, להקים REST API ולנטר ניסויים. גם מקצוענים וגם מדעני נתונים חובבים צריכים להשתמש ב- PyCaret.
מחיר כרטיס
הפלטפורמה חופשית לשימוש לכולם.
6. מכונות הניתנות ללמד
Teachable Machine יכול לאפשר לך ללמד את המחשב שלך לזהות את הרעשים, המחוות והחזותיים שלך.
ללא כל ניסיון בקידוד, הוא מציע לך גישה מהירה ופשוטה לבניית מודלים אמינים של ML עבור היישומים, אתרי האינטרנט שלך ועוד.
צור למידת מכונה מאודלים פשוטים לשימוש ונגישים לכולם עם Teachable Machine, פלטפורמת למידה חישובית מבוססת אינטרנט בעלת קוד נמוך.
זה ממש קל לשימוש: כדי לאמן את המחשב שלך, לאסוף ולארגן את הדוגמאות שלך בשיעורים או קטגוריות רבות שאתה רוצה שהוא יבין, ואז לבדוק את המודל מיד כדי לבדוק אם הוא הבין את מה שלימדת אותו.
ייצא את המודל עבור אתרי האינטרנט, התוכניות ופרויקטים אחרים שלך. אפילו יותר טוב, אתה יכול לארח את הדגם באינטרנט או להוריד אותו.
מחיר כרטיס
הפלטפורמה חופשית לשימוש לכולם.
7. אונה AI
השתמש ב-Lobe כדי ללמד את האפליקציות שלך לזהות צמחים, לצפות במחוות, לספור חזרות, לחוות רגשות, לראות צבעים, להעריך את הבטיחות ועוד.
הוא מספק את כל מה שאתה צריך עבור דגמי ה-ML שלך ומסייע בהדרכה של מודלים כאלה. זה גם נותן כלים בחינם ופשוטים לשימוש.
כל שעליך לעשות הוא לספק דוגמאות של מה שאתה רוצה שהאפליקציה שלך תבין, ומודל למידת מכונה אוטומטית יוכשר.
לאחר מכן ניתן לכלול מודל זה במהירות ביישום שלך. ללא ניסיון קודם בקידוד, כל אחד יכול להשתמש בפלטפורמה שלנו בקלות.
התאמן ישירות במחשב שלך בחינם מבלי לשלוח את הנתונים שלך לענן. גם משתמשי Windows וגם משתמשי Mac יכולים להשתמש ב-Lobe.
בנוסף, אתה יכול לשלוח או לייצא את הדגם שלך לכל פלטפורמה. ארכיטקטורת למידת המכונה האידיאלית עבור הפרויקט שלך תיבחר אוטומטית.
ניתן להוסיף הערות לתמונות בקבצים שלך באופן מיידי עם Lobe, או שאתה יכול לאסוף אותם עם מצלמה כדי לבנות מערך נתונים ML.
השתמש בתוצאות ויזואליות כדי לגלות את החוזקות והחולשות של כל הדגמים שלך במקום לעבור כל הליכי תצורה או הגדרה.
מחיר כרטיס
הפלטפורמה חופשית לשימוש לכולם.
סיכום
בהשוואה לתהליך AI סטנדרטי, שיטת AI ללא קוד היא פשוטה, מהירה, משתלמת וחוסכת כמות משמעותית של זמן.
ללא צורך בצוותי מדעי נתונים יקרים ובתשתית משמעותית, AI ללא קוד מעודד חדשנות, חשיבה מונעת נתונים וקבלת החלטות מהירה יותר בארגונים.
AI ללא קוד מתרחב ויש לו פוטנציאל לשנות לחלוטין כל תעשייה.
בעת יצירת AI מאפס, אין הגבלות; אתה חופשי לבחור את הארכיטקטורה, הפונקציונליות או הצינור המתאימים ביותר לפרויקט שלך. מצד שני, יצירת מודל בהתאמה אישית עשויה להיות יקרה וגוזלת זמן.
לכן, ההימור הטוב ביותר שלנו הוא למנף פלטפורמות עם קוד נמוך/ללא קוד כדי לטפל במשימות צנרת צרות מאוד כדי לייעל ולהאיץ את התהליכים.
דיפ דאס
אין קוד שהוא העתיד. תודה שגייסת את הכלים המובילים ללא קוד הזמינים בשוק.