ברוכים הבאים לפוסט הבלוג המרתק הזה על Auto-GPT, תוכנית ניסיונית לא גמורה המשמשת דוגמה מרתקת לאופן שבו מערכות Language Model AI (LLM) כמו GPT-4 מסוגלות ליצור ולהשלים מגוון רחב של עבודות בעצמן.
ניתן לבצע אוטומציה של משימות רבות ברמת דיוק ויעילות גבוהה הודות לטכנולוגיה הנפלאה המכונה Auto-GPT. הוא עושה שימוש בתכונות עיבוד השפה הטבעית החזקות של GPT-4.
התפתחות זו מציינת כיצד ל-LLM, צעד גדול קדימה עבור AI, יש פוטנציאל לשנות באופן משמעותי את האופן שבו אנו רואים אוטומציה של עבודה.
בפוסט זה נבדוק מה זה Auto-GPT, איך זה עובד ואת סוג המשימות שהוא יכול לעשות. גם המשמעות של Auto-GPT ביחס לאוטומציה של משימות ועתידם של LLMs תכוסה.
אנו נתייחס גם לחששות בנוגע לסכנות הפוטנציאליות ולהשפעות השליליות של שימוש ב-LLMs ו-Auto-GPT, ומדגיש את המשמעות של שימוש אחראי ואתי.
יהיה לך ידע טוב יותר על Auto-GPT ואת הפוטנציאל של LLMs לחולל מהפכה באוטומציה של משימות עד לסיום מאמר זה.
אז בואו נתחיל!
מה AutoGPT?
Auto-GPT היא תוכנית מתקדמת שמשנה את עולם האוטומציה של משימות. זוהי תוכנית קוד פתוח שמשתמשת בכוחות החזקים של LLMs כמו GPT-4 כדי ליצור ולטפל באופן אוטונומי במגוון משרות.
באמצעות שימוש ב-Auto-GPT, ארגונים ואנשים יכולים לייעל תהליכים כמו כתיבת דוחות, יצירת תוכן וניתוח נתונים כדי לחסוך זמן ולצמצם טעויות.
הטכנולוגיה המתקדמת יוצרת תוכן מלוכד ורלוונטי על ידי למידה מכמויות אדירות של נתונים. טקסט שהופק כתוצאה מכך הוא בעצם טקסט שנכתב על ידי אדם.
Auto-GPT הוא מחליף משחקים באוטומציה של משימות, המאפשר לארגונים וליחידים להתרכז במטלות חיוניות אחרות תוך השארת עבודות חוזרות ונשנות לתוכנית.
אנו יכולים לצפות לראות תוכנה חזקה יותר מתמיד כמו Auto-GPT שמסוגלת לבצע משימות מורכבות יותר מתמיד ככל שה-LLMs ממשיכים להתפתח.
AutoGPT היא תוכנית AI אוטונומית פורצת דרך שמראה כיצד ניתן להשתמש ב-GPT-4 לביצוע מגוון משימות. משתמשים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להשלים משימות כמו מחקר, קידוד וכתיבה יצירתית על ידי הקצאת תפקידים ומטרות ושימוש ביכולת שלה.
במונחים של האופן שבו טכנולוגיה מונעת בינה מלאכותית תשנה את האופן שבו אנו פועלים ומתקשרים עם מערכות בינה מלאכותית בעתיד, AutoGPT מספק הצצה.
אבל, איך זה עובד?
Auto-GPT משתמש בהתפתחויות האחרונות ב-LLMs, במיוחד GPT-4, כדי לייצר באופן אוטומטי תוכן מגובש ורלוונטי. התוכנית לומדת מכמויות אדירות של נתונים, מה שמאפשר לה לזהות דפוסים וקשרים בין מילים ומשפטים.
באמצעות מידע זה, Auto-GPT מייצר טקסט בתגובה להנחיה או קלט. קלט זה עשוי לבוא בצורה של הנחיה, משימה או קבוצה של הנחיות.
Auto-GPT יוצר תוכן המתאים מבחינה הקשרית ועקבי מבחינה לוגית תוך שימוש באלגוריתמים החדשניים ומיומנויות עיבוד השפה הטבעית לאחר קבלת הקלט. Auto-GPT הוא משאב משמעותי עבור ארגונים ואנשים המעוניינים להפוך תהליכים לאוטומטיים ולחסוך זמן מכיוון שהטקסט שהוא מייצר כמעט בלתי ניתן להבדיל משפה שנכתבה על ידי אדם.
כוחה של Auto-GPT נעוץ ביכולתה ללמוד מכמויות אדירות של נתונים ולהפיק טקסט רלוונטי והגיוני כאחד, מה שהופך אותו לכלי חיוני בתחום האוטומציה של עבודה.
בקיצור, AutoGPT חוזר על ההנחיות שלו, מעריך אותן באופן ביקורתי ומתבסס עליהן בכל איטרציה. לאחר מכן הוא ממנף את GPT-4 ו-GPT-3.5 באמצעות API כדי לייצר פרויקטים שלמים. יש לו את היכולת לקרוא ולכתוב קבצים, לגשת לאינטרנט ולבחון את התגובות להנחיות שלו. זה גם יכול לשלב את הממצאים עם ההיסטוריה של השאלות הרלוונטיות.
משימות ש-Auto-GPT יכול לבצע
תוכנית גמישה, Auto-GPT יכולה לשמש למגוון פעילויות, כולל יצירת דוחות וניתוח נתונים. בחלק זה, נסתכל על כמה מהפונקציות ש-Auto-GPT יכול לבצע וכיצד הוא ממכן אותן.
יצירת תוכן
ניתן ליצור תוכן לאתרי אינטרנט, בלוגים ופרסומים במדיה חברתית באמצעות Auto-GPT. Auto-GPT יכול לייצר חומר איכותי, רלוונטי ומעניין אם אתה נותן לו נושא או קבוצה של הנחיות.
תרגום
אתה יכול לבצע פעילויות תרגום עם Auto-GPT. ניתן לתרגם טקסט לשפה אחרת באמצעות Auto-GPT על ידי הזנתו בשפה אחת. עסקים הפועלים במדינות שונות ודורשים תרגום מהיר של מסמך או תקשורת יכולים למצוא יכולת זו מועילה ביותר.
שירות לקוחות
חובות תמיכת לקוחות כמו מענה לפניות תכופות ופתרון בעיות יכולות להיות אוטומטיות עם Auto-GPT. Auto-GPT יכול להבין פניות של לקוחות ולספק פתרונות רלוונטיים באמצעות עיבוד שפה טבעית.
ניתוח נתונים
ניתן לבצע פעילויות ניתוח נתונים עם Auto-GPT. קלט נתונים מאפשר ל-Auto-GPT לנתח את המידע ולייצר תובנות שניתן ליישם בקבלת החלטות.
כתיבת דוחות
עסקים וחוקרים יכולים להפיק תועלת משימוש ב-Auto-GPT מכיוון שניתן להשתמש בו להפקת דוחות בהתאם לקלט הנתונים. על ידי הזנת נתונים, Auto-GPT יכול לנתח את המידע ולהפיק תוצאות מדויקות ומלמדות.
סִמוּל
ניתן להשתמש ב-Auto-GPT ליצירת תוכניות מלאות או קטעי קוד עבור עבודות קידוד. Auto-GPT יכול ליצור קוד יעיל ויעיל על ידי התחשבות בפרמטרים או צרכים של תכנות. מפתחים שצריכים לכתוב קוד בצורה מדויקת ומהירה ימצאו יכולת זו מועילה מאוד.
זה עתה הזכרתי כמה משימות; אחרי הכל, הגבול היחיד הוא הדמיון שלך.
כיצד להתקין AutoGPT ב-Mac שלך?
אתה יכול להשתמש בקלות בכוחו של GPT-4 באמצעות AutoGPT לביצוע מגוון פעילויות, כולל מחקר, קידוד ושיפור נרטיבי.
ישנן מספר דרישות שעליך להתקין במחשב שלך לפני שנתחיל בתהליך ההתקנה:
- Git
- Python 3.10 ואילך
- מפתח API של OpenAI
שימו לב: אני משתמש ב-MacOS עם הגרסה העדכנית ביותר.
הגדרת AutoGPT
שלב 1: שיבוט את מאגר AutoGPT
צור תיקיה נפרדת ב-Mac שלך כצעד הראשון שלך. השתמש ב-Git Bash והקלד את הפקודה הבאה כדי לשכפל את הפרויקט:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
שלב 2: התקנת תלות
בשלב זה, נתקין את כל התלות הנדרשות להפעלת AutoGPT. הנה הפקודה:
pip3 install -r requirements.txt
לאחר מכן, שנה את שם.env.template to.env ומלא את השדות עם מפתחות ה- OpenAI ו- PineCone API שלך.
ניתן לרכוש את מפתח ה-API של OpenAI כאן.
לבסוף, הצב את ממשקי ה-API האלה בקובץ .env.
שלב 3: הפעל את הקובץ הראשי
פתח מסוף כדי להפעיל את הסקריפט המופיע להלן:
python3 -m autogpt
מזל טוב, ה-AutoGPT שלך מותקן בהצלחה ב-Mac שלך.
באמצעות AutoGPT
הגדרת תפקיד AI
עכשיו, אנחנו רק צריכים לתת את התפקיד ל-AI, והוא אוטומטית מגדיר לעצמו את המטרה ומפיק תוצאות על סמך זה.
השתמשתי ב"פתח מוצר SaaS הממנף בינה מלאכותית לאוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, לשפר את קבלת ההחלטות ולשפר את הפרודוקטיביות. דוגמאות כוללות צ'אטבוטים, מנועי המלצות וכלי ניתוח חזוי. זכור, כדי להרוויח מיליונים ממוצר ה-SaaS שלך, עליו להיות חדשני, ניתן להרחבה, ידידותי למשתמש ולספק ערך משמעותי ללקוחות. ערכו מחקר שוק, נתחו את צרכי הלקוחות והישארו מעודכנים במגמות המתפתחות כדי להבטיח שהמוצר שלכם יישאר בקדמת העקומה."
כעת, תראה שהוא מגדיר לעצמו יעדים אוטומטית.
אתה יכול גם לראות שבינה מלאכותית משתמשת בדפדפן גלישה, כדי לתת לך תוצאות טובות יותר ועדכניות.
בהתבסס על התוצאות הקודמות הוא מציע אוטומטית לאן ללכת הלאה.
בדרך זו, אתה יכול להשתמש ב-AutoGPT ולהתאים אותו לדרישות שלך.
נוספו תוספים
מפתחים שחררו לאחרונה תוספים, המאפשרים לך להתאים את AutoGPT לדרישות הייחודיות שלך. תוספים הם תוכנות מחשב המשפרות את היכולות של פלטפורמה או תוכנה עם תכונה מסוימת.
הם אינם דורשים שינויים גדולים בקוד הליבה של האפליקציה הראשית מכיוון שהם נועדו להרחיב או לשפר את היכולות שלו.
תוספים של צד שלישי וצד ראשון הם גם אפשרויות.
רשימת התוספים היא כדלקמן:
- תוסף טוויטר
- תוסף דוא"ל
- תוסף טלגרם
- תוסף גוגל אנליטיקס
- תוסף יוטיוב ורבים נוספים.
העתיד של Auto-GPT ו-LLMs
אי אפשר להדגיש כיצד ל-LLM, כמו GPT-4, יש פוטנציאל לחולל מהפכה באוטומציה של עבודה.
כפי שהודגם על ידי Auto-GPT ו ChatGPT, ניתן ללמד את ה-LLM ללמוד מכמויות אדירות של נתונים ולבצע באופן עצמאי מגוון רחב של פעילויות, מייצור תוכן ועד קידוד. ליכולת לבצע אוטומציה של פעולות יש את הכוח לשנות לחלוטין את התעשיות ואת אופן הפעולה שלנו.
אבל עבור LLMs, Auto-GPT הוא רק ההתחלה. הכוחות של LLMs יגדלו ככל שהטכנולוגיה תתפתח עוד יותר. לימודי LLM עתידיים יהיו מיומנים יותר אפילו במשימות מסובכות והבנת הקשר ומורכבות.
לאוטומציה של משימות LLM יש גם פוטנציאל לפתוח שווקים חדשים ואפשרויות תעסוקה. עסקים ואנשים יוכלו להתרכז בפרויקטים קשים יותר ומלאי דמיון אם הם יצליחו להפוך הרבה מהמטלות השגרתיות שלהם לאוטומטיות.
תעסוקה חדשה בתעשיות כמו ניתוח נתונים, פיתוח תוכנה ויצירת תוכן עשויה להיווצר כתוצאה משינוי הדגש הזה. היכולות של LLMs עולות הרבה מעבר ל-Auto-GPT.
היכולות של LLMs יתקדמו לצד הטכנולוגיה, ויביאו לכוח עבודה יעיל ופורה יותר. יש פוטנציאל עצום ל-LLM לחולל מהפכה באוטומציה של עבודה, ובשנים הבאות נוכל לצפות להתפתחויות נוספות.
סיכונים שדגמי Auto-GPT ו-LLMs כוללים
למרות ש-LLMs כמו GPT-4 מציעים הבטחה רבה לחולל מהפכה באוטומציה של עבודה, ייתכנו גם סכנות וחסרונות שצריך לקחת בחשבון. הסבירות להטיה ולדעות קדומות בנתונים המשמשים לאימון המודלים היא אחת הגורמים המרכזיים לדאגה. אם נתוני ההכשרה היו מוטים, עלולות להיווצר תוצאות לא הוגנות ומפלות מלימודי LLM מוטים.
האפשרות של LLMs לשמש בצורה לא נכונה, כגון הפצת מידע כוזב או יצירת חדשות, היא סוגיה אחרת. שימוש ב-LLMs כדי לייצר מידע מזויף מאוד משכנע עשוי להיות בעל השפעות מזיקות הן על אנשים והן על החברה.
יתרה מזאת, הסמכות והאוטונומיה הקיצונית של תואר ראשון יוצרים שאלות לגבי חובה ואחריות. מי אחראי אם LLM עושה טעות או יש לו תוצאה שלילית? כיצד נוכל לוודא שלימודי LLM מיושמים בצורה אתית ואחראית?
על מנת להשתמש ב-LLMs כמו Auto-GPT באחריות, יש לטפל בבעיות אלו. יש להבטיח את הגיוון והאובייקטיביות של נתוני ההכשרה, ואסור להעסיק אנשי LLM כדי להפיץ מידע כוזב או להפיק חומר פוגעני. בנוסף, זה כרוך ביצירת כללים ותקנות מדויקים לשימוש ב-LLMs והפיכת הצדדים אחראים לכל תוצאות לא חיוביות.
סיכום
לסיכום, ל-LLMs ול-Auto-GPT יש פוטנציאל מועיל חברתי עצום. יש להם את היכולת להגביר את האפקטיביות, הפריון והחדשנות בכל הענפים וליצור אפשרויות תעסוקה חדשות.
עם זאת, חיוני שנשתמש בלימודי LLM באחריות ובזהירות, תוך הקפדה על שימוש מוסרי ולטובת החברה. על ידי כך, נוכל להשתמש ב-LLMs כדי לעזור לכולם לקבל עתיד טוב יותר.
איאוש
הצעות למשתמשים חדשים:
1. נסה את pip3 install -r requirements.txt במקום pip install -r requirements.txt
2. כדי ליצור תיקיה חדשה עבור אל Mac Finder, צור תיקיה חדשה בשולחן העבודה ולחץ פעמיים, ולאחר מכן לחץ על "צור מסוף חדש בתיקייה".
3. ודא שהתקנת את Python 3.4 ומעלה, עם Git.
4. קבל אסימון גישה אישי מ-GitHub
5. השתמש ב-Sublime Text או Atom כדי לפתוח את התיקיה שבה אתה יוצר את הטרמינל כדי לגשת לקבצים כמו ה-.env
6. אם אתה מקבל שגיאה במשיכה של OpenAI API, אולי תרצה לנסות להוסיף כרטיס מתחת לפרטי החיוב. במיוחד אם אתה מקבל את השגיאה: מגבלת תעריף API הגיעה. מחכה 10 שניות..
ישיר טארק
$ python3 main.py
Traceback (השיחה האחרונה אחרונה):
קובץ "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", שורה 1, ב
מ-autogpt import main
ImportError: אין אפשרות לייבא את השם 'main' מ-'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
בבקשה עזור לי לפתור את זה
איאוש
אתה אמור לרוץ
python3 scripts/main.py
אם הקובץ ממוקם בתוך ספרייה הנקראת סקריפטים, עליך להפעיל את הפקודה
python3 scripts/main.py
במקוםpython3 main.py
מרטינה
שלום
כשאני מריץ את הפקודה: python -m autogpt תגובה: /usr/bin/python: אין מודול בשם autogpt
האם יש צורך להתקין סביבה וירטואלית או שמספיק להעביר תיקיה?
תוֹדָה
אנריקו
python3 -m autogpt
הגדר את מפתח ה-API של OpenAI ב-.env או כמשתנה סביבה.
אתה יכול לקבל את המפתח שלך מ https://platform.openai.com/account/api-keys
אני לא יודע למה זה נותן לי את השגיאה הזו, בבקשה עזור לי.
את מפתחות ה-API שנוצרו והכניסו אותו לקובץ
אני לא יודע מה לעשות