בינה מלאכותית (AI) מסייעת לארגונים בשיפור מוצרים וחוויות לקוחות, קבלת החלטות מונעות נתונים ואוטומציה של הליכים גוזלים זמן. כמעט כל ארגון מעסיק כיום לפחות סוג אחד של שירותים כדי להתמקד בעסק הליבה שלו תוך מיקור חוץ של משימות אחרות לאנשי מקצוע ושותפים של צד שלישי.
למרות העובדה שלתוכנה כשירות יש את ההוצאה הגלובלית הגדולה ביותר (105 מיליון דולר ב-2020 בלבד), IaaS צפוי לצמוח מהר יותר בשנים הבאות. שוק הבינה המלאכותית (AI) העולמית מתרחב.
אותה מתודולוגיית 'כשירות' מיושמת כעת על תחום חדש: AIaaS. AIaaS הוא קיצור של Artificial Intelligence-as-a-Service. הביטוי והמוצר הופכים פופולריים יותר, ובפוסט זה, נבחן מה כרוך ב-AIaaS.
מה זה AIaaS?
בעוד שמוצרים 'כשירות' כגון תוכנה ותשתיות נמצאים בכל מקום במגזר הטכנולוגיה, הרעיון של בינה מלאכותית כשירות, או AIaaS, עדיין חדש יחסית. בינה מלאכותית כשירות דומה לכל פתרון אחר מחוץ לקופסה.
זה תוכנת בינה מלאכותית זה מסופק כשירות ללקוח על ידי ספק צד שלישי, והוא כולל מגוון תכונות המופעלות על ידי AI. יכולות צד שלישי אלו נמצאות בענן וזמינות למשתמשי קצה דרך האינטרנט, ולכן הופכות את הבינה המלאכותית לנגישה יותר.
AI כשירות מתייחס לצד שלישי המספק תכונות AI מתוחכמות לעסקים בתמורה לתשלום חד פעמי או חיוב חודשי. זו לא הגזמה להציע שזה מחליף משחק עבור ארגונים קטנים עד בינוניים רבים.
עד לא מזמן, לעסקים רבים היה מחיר של אימוץ בינה מלאכותית עבור הפעילות שלהם, שכן הדבר היה מצריך יצירה פנימית של מערכות בעלות מאפיינים דמויי אדם כמו חשיבה, חשיבה ולמידה. עם AIaaS, זה כעת נגיש יותר מאי פעם, ומאפשר לעסקים להשתמש בינה מלאכותית לדברים כמו טיפול בלקוחות, ניתוח נתונים ואוטומציה של ייצור.
סוגי AIaaS
אם אתה כאן, יש להניח שאתה מחפש כלי מסוים, אז בואו נסתכל על הרווחים ביותר בשוק.
1. ממשקי API של מחשוב
תוכנה "מתווך" המחבר בין שני יישומים ידוע כ-API (אפליקציה תכנות מִמְשָׁק). אתר הזמנות של חברת תעופה של צד שלישי, כגון Tripadvisor או eBay, אוסף נתונים ממאגרי מידע רבים של חברות תעופה על מנת לספק את כל האפשרויות שלהם במקום נוח אחד. מפתחים עשויים להשתמש בפתרון AIaaS כדי להוסיף טכנולוגיה או שירות מסוימים לפרויקט מבלי לכתוב קוד מההתחלה. שירותי API בולטים כוללים בלשנות (NLP), ראיית מכונה, חיפוש חכם, תרגומים וזיהוי רגשות.
2. צ'טבוטים ועוזרים דיגיטליים
כיום, בין אם אתה חוקרת את האינטרנט עבור כל דבר מאתרי ממשלה ועד קמעונאי בגדים, אתה חייב להיתקל בבוטים - במיוחד, הצורה הנפוצה ביותר שלהם, צ'טבוטים. צ'טבוטים מחקים שיחות אנושיות על ידי שימוש באלגוריתמי AI. הם משתמשים בעיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידת מכונה כדי לפרש פניות משתמשים ולהציע תשובות מתאימות. מכיוון שהם מגיבים 24 שעות ביממה, שבעה ימים בשבוע, הם חוסכים זמן וכסף, ומאפשרים לצוות להתמקד בתפקידים מורכבים יותר.
3. למידת מכונה (ML)
אלגוריתמים של למידת מכונה משמשים עסקים לזיהוי דפוסים בכמויות אדירות של נתונים, לעשות תחזיות, ולפשט את הפעולות. AIaaS מייצר למידת מכונה אימוץ טכנולוגיה פשוט עבור ארגונים. ניתן להשתמש במודלים שהוכשרו מראש, או להתאים כלים כדי לעמוד ביעדים עסקיים ייחודיים. כל זה אפשרי ללא כל ידע מוקדם בלמידת מכונה.
יתרונות וחסרונות של AIaaS
אם אתה שוקל AI כשירות עבור החברה שלך, עליך להעריך את היתרונות והחסרונות. זה עשוי לעזור לך לקבוע אם זו תהיה השקעה טובה עבור הארגון שלך.
יתרונות
1. חסכוני
יידרש כמות נכבדת של כסף וניסיון כדי לפתח יכולות AI פנימיות. זה גם לוקח הרבה זמן ליצור ולבדוק מודלים של AI לפני שניתן יהיה לפרוס אותם. עם זאת, פתרונות AIaaS מאפשרים לך להימנע מהוצאה זו ומהסכנות הנלוות אליה תוך כדי קבלת גישה ליכולות ה-AI הרצויות.
2. עמלות שקופות
אתה פשוט משלם על מה שאתה מקבל כשאתה בוחר בינה מלאכותית כפתרון שירות. משמעות הדבר היא שלא תשלם עבור תכונות בינה מלאכותית שהחברה שלך אינה דורשת, ותחויב רק כאשר אתה באמת משתמש בה.
3. גמיש וניתן להרחבה
AIaaS מאפשר לך להגדיל או להקטין את יכולות הבינה המלאכותית שלך בהתבסס על הצרכים של העסק או הפרויקטים שלך. יכולת הסתגלות זו הופכת אותו למושלם עבור אלה שרק מרטיבים את רגליהם ב-AI, כמו גם לארגונים שעשויים לראות צמיחה משמעותית בעתיד. זה גם מאפשר לך לראות מה עובד לפני שאתה מתחייב.
חסרונות
1. בעיות אבטחה
תצטרך לחשוף את הנתונים הארגוניים הרגישים שלך עם ספק צד שלישי כדי להשתמש בשירות ה-AIaaS שלך. זה עשוי לעורר דאגות לגבי אבטחה ופרטיות. אחסון הנתונים, הגישה וההעברה שלך חייבים להיות מוגנים כראוי כדי להבטיח שלא ניתן לגשת אליהם, לשתף או להפיץ אותם באופן בלתי חוקי.
2. הסתמכות על צד שלישי
אתה תלוי בצדדים שלישיים שיתמכו בך במידע מדויק כשאתה זקוק לו מכיוון שאתה משלם עבור שירות. עם זאת, אם תקלת תוכנה מייצרת טעויות או עיכוב, הדבר יהפוך לבעיה.
3. בחירת ספקים
המעבר לספק AIaaS אחר עשוי להיראות פשוט. עם זאת, כל אחד מהם משתמש בפורמט תגובה מובחן, שדורש קצת עבודה כדי לשנות. קשה יותר להחליף שירותי ML מקצה לקצה מכיוון שהם דורשים מהצוות שלך להכיר אותם כדי להיות פרודוקטיביים.
חברות AIaaS מובילות
זה קריטי להעריך את היעדים, גודל העסק והתקציב הזמין שלך בעת בחירת פתרון AI. תצטרך גם לשקול את היכולות הטכנולוגיות של הצוות שלך, כמו גם את כמות הנתונים שתצטרך לטפל. להלן סיכום קצר של חברות ה-AIaaS הטובות ביותר שיסייעו לך לקבל את ההחלטה שלך:
- יבמ ווטסון
- AWS
- Microsoft Azure
1. יבמ ווטסון
IBM Watson כוללת סט של טכנולוגיות AI שמטרתן לסייע לעסקים גדולים להפיק את המרב מהנתונים שלהם. Watson Assistant (לבניית עוזרים וירטואליים) ו-Watson Natural Language Understand הן שתי דוגמאות לאפליקציות שנבנו מראש (לביצוע משימות ניתוח טקסט מתקדמות). IBM Watson Studio מאפשר למפתחים ליצור, לאמן, ו לפרוס מודלים של למידת מכונה על פני כל ענן. אין צורך להיות בעל ידע קודם של למידת מכונה או מדעי נתונים.
2. AWS
שירותי AI מאומנים מראש מ-AWS מספקים מודיעין מוכן עבור האפליקציות וזרימות העבודה שלך. שירותי בינה מלאכותית מתחברים בצורה חלקה לאפליקציות שלך כדי להתמודד עם מקרי שימוש טיפוסיים כמו המלצות מותאמות אישית, עדכון שלך מוקדי שירות, שיפור הבטיחות והאבטחה, והגברת מעורבות הצרכנים. אתה מקבל איכות ודיוק ממשקי API של למידה מתמדת מכיוון שאנו משתמשים באותה טכנולוגיית למידה עמוקה שמניעה את Amazon.com ושירותי ML אחרים. והכי טוב, שירותי AI של AWS אינם מחייבים ידע קודם של למידת מכונה.
3. Microsoft Azure
Azure היא פלטפורמה מבוססת ענן ציבורי שפותחה על ידי מיקרוסופט. זה מכסה מגוון מגוון של פתרונות AI ולמידת מכונה למפתחים כאחד מספקי ה-AIaaS הגדולים. עם ממשקי API של Azure Cognitive Services, תוכל להוסיף יכולות AI שונות (כגון למידת מכונה או חילוץ טקסט) לאפליקציות שלך. אתה יכול גם להשתמש ב-Azure Bot Service כדי ליצור כל סוג של בוט, מבוט שאלות ותשובות ועד לעוזר וירטואלי ממותג משלך, תוך דקות ספורות.
סיכום
AIaaS מספקת הרבה יתרונות שמושכים מאמצים מוקדמים מכיוון שזהו אזור שמתרחב במהירות. זה מאפשר לחברות להשתמש בנתונים שלהן כדי לפתור בעיות קשות ולקבל תובנות מהירות ומדויקות יותר לגבי הצרכנים והשווקים שלהן, מה שמאפשר להן לקבל החלטות עסקיות ושיווקיות טובות יותר.
זה גם עוזר להם לשפר את חווית הלקוח על ידי אוטומציה והתאמה אישית של הודעות ושיפור שירות הלקוחות. יתרה מכך, פתרונות AIaaS עשויים לסייע לארגונים להגדיל את הרווחים ולהשיג יתרון תחרותי. עם זאת, הפגמים בה מצביעים על כך שעדיין ישנה הזדמנות להתפתחות.
חשוב לזכור שהשימוש ב-AIaaS במערכת ייצור כרוך בעלויות וסכנות משמעותיות. לכן, הקפד להעריך את כל היתרונות והחסרונות לפני בחירת AIaaS.
השאירו תגובה