אם אי פעם ביליתי שעות בסינון ערימה של מסמכים עבור תוכן, מילים או מידע אחר, OCR יכול להיות החבר הטוב החדש שלך. היכולת להשתמש בקורא PDF או בכלי אחר לניהול מסמכים יכולה לחסוך לך זמן רב. רובנו בעסקים מחפשים כל הזמן דרכים לשיפור היעילות וייעול התפעול.
במאמץ זה, OCR יכול להיות כלי שימושי. נסתכל מקרוב על זיהוי תווים אופטי (OCR) ביצירה זו, כולל מה זה, איך זה עובד ועוד.
אז מה זה בעצם (OCR) זיהוי תווים אופטי?
זיהוי טקסט הוא שם נוסף לזיהוי תווים אופטי (OCR).
נתונים מופקים ומיועדים מחדש מניירות סרוקים, תמונות מצלמה ו-pdf לתמונה בלבד באמצעות כלי OCR. תוכנת OCR מחלצת אותיות מתמונות, ממירה אותן למילים, ולאחר מכן מרכיבה משפטים, מה שמאפשר גישה ושינוי של הטקסט המקורי.
זה גם מסיר את הצורך בהזנת נתונים ידנית. מערכות OCR הופכות מסמכים פיזיים מודפסים לטקסט קריא במכונה באמצעות שילוב של חומרה ותוכנה. טקסט מועתק או נקרא על ידי חומרה (כגון סורק אופטי או לוח מעגלים ייעודי), ועיבוד נוסף מטופל בדרך כלל על ידי תוכנה.
אינטליגנציה מלאכותית (AI) ניתן להשתמש בתוכנת OCR כדי להשיג טכניקות מורכבות יותר של זיהוי תווים אינטליגנטי (ICR), כגון הבחנה בין שפות או סגנונות כתב יד. OCR משמש בדרך כלל להמרת מסמכים משפטיים או היסטוריים בעותקים קשיחים למסמכי PDF, שאותם ניתן לערוך, לעצב ולחפש כאילו נכתבו באמצעות מעבד תמלילים.
כאשר אתה סורק טופס או קבלה, למשל, המחשב שלך מאחסן אותם כקובץ תמונה. אינך יכול לשנות, לחפש או לספור את המילים בקובץ התמונה עם עורך טקסט. עם זאת, אתה יכול להשתמש ב-OCR כדי להפוך את התמונה למסמך טקסט ולשמור את התוכן כנתוני טקסט.
איך זה עובד?
כאמור, מערכת OCR מורכבת מחומרה ותוכנה כאחד. מטרת השירות היא להעריך את התוכן של מסמך פיזי ולהפוך את החלקים לסקריפט שניתן להשתמש בו לעיבוד נתונים.
קחו למשל שירותי מיון דואר ודואר. OCR חיוני ליכולתם לעבד במהירות כתובות מקור והחזרה על מנת לסווג דואר בצורה יעילה יותר. שלוש הגישות הבאות הן חיוניות להצלחת התוכנית:
1. עיבוד מקדים של תמונה
הטכניקה משנה את הצורה האמיתית של המסמך לתמונה, כגון תמונת שיא, בשלב הראשון. המטרה של שלב זה היא להפוך את ייצוג המכונה למדויק ככל האפשר תוך ביטול כל סטיות לא רצויות.
לאחר מכן, הקונספט מומר לשחור ולבן ומוערך עבור אזורים בהירים לעומת כהים (תווים). באמצעות טכנולוגיית OCR, התמונה מפוצלת לחלקים נפרדים, כגון גיליונות אלקטרוניים, טקסט או גרפיקה משובצת.
2. זיהוי תווים בינה מלאכותית
כדי להבחין בין אותיות וספרות, בינה מלאכותית בוחנת את האזורים הכהים של התמונה. כדי למקד מילה, ביטוי או פסקה אחת בכל פעם, בינה מלאכותית משתמשת בדרך כלל באחת מהשיטות הבאות:
- זיהוי דפוסים: כדי לאמן את מערכת הבינה המלאכותית, הטכנולוגיות משתמשות במגוון שפות, פורמטים של טקסט וכתב יד. כדי לזהות התאמות, האלגוריתם משווה את האותיות בתמונת האותיות שזוהתה להערות שהוא כבר למד.
- זיהוי תכונה: כדי לזהות תווים חדשים, המערכת משתמשת בכללים המבוססים על תכונות אופי מסוימות. תכונה אחת היא מספר הקווים הזויים, חצויים או מתעקלים באות.
האלגוריתם משתמש בקריטריונים המבוססים על מאפייני אופי מסוימים כדי לזהות תווים ייחודיים. כמות הקווים הזווית, חוצה או כיפוף בדמות, למשל, היא תכונה אחת.
3. עיבוד מקדים
במהלך לאחר עיבוד, AI מתקן שגיאות בקובץ הסופי. אסטרטגיה אחת היא לחנך את הבינה המלאכותית על מילון טרמינולוגיה שישמש במאמר. לאחר מכן, כדי להבטיח ששום פרשנויות אינן מעבר לאוצר המילים של ה-AI, הגבל את הפלט של ה-AI למילים/פורמטים אלו.
היתרונות של OCR
- היתרונות העיקריים של טכנולוגיית OCR הם חיסכון בזמן וירידה בטעויות. זה גם מאפשר לדחוס נתונים לקובצי zip, משהו שעמוד מודפס אמיתי לא יכול להשיג.
- ניתן לחפש נתונים באמצעות זיהוי תווים אופטי. ניתן לאחסן קבצים סרוקים שהומרו לקבצים הניתנים לקריאה במכונה בכל פורמט שניתן לחפש בשרת הפנימי של הארגון או להפוך לזמינים ברחבי האינטרנט.
- OCR משמש לעתים קרובות בשילוב עם מערכות בינה מלאכותית אחרות. לדוגמה, מכוניות בנהיגה עצמית סורקות וקוראות לוחיות רישוי ותמרורים, מזהות סמלי מותג בפרסומים ברשתות חברתיות ומזהות אריזות מוצרים בתמונות פרסומות. טכנולוגיית בינה מלאכותית כמו זו מסייעת לחברות לקבל החלטות שיווקיות ותפעוליות טובות יותר שחוסכות כסף ומשפרות את שביעות רצון הלקוחות.
- ניתן להמיר מידע קיים וחדש לארכיון ידע הניתן לחיפוש מלא. הם יכולים גם להשתמש בכלים לניתוח נתונים כדי לעבד אוטומטית את מסד הנתונים של הטקסט לעיבוד ידע נוסף.
- זיהוי תווים אופטי (OCR) הוא כלי רב עוצמה שיכול לזהות כל סקריפט שפה. יכולת זו של OCR, בשילוב עם תקן Unicode ותוכנת תרגום כגון Google Translate, מאפשרת לתרגם כל מסמך סרוק ודיגיטאלי לכל שפה אחרת. הטבה שמייתרת את הצורך במתרגמים אנושיים ובמאמציהם שגוזלים זמן.
השתמש במקרים של OCR
השימוש הידוע ביותר בזיהוי תווים אופטי הוא המרת מסמכי נייר מודפסים למסמכי טקסט קריא במכונה (OCR). לאחר עיבוד OCR של מסמך נייר סרוק, ניתן לערוך את הטקסט באמצעות מעבד תמלילים כמו Microsoft Word או Google Docs.
מערכות ושירותים ידועים רבים בחיי היומיום שלנו מסתמכים על OCR, המשמש בדרך כלל כטכנולוגיה בלתי נראית.
אוטומציה של הזנת נתונים, סיוע לעיוורים ולבעלי מוגבלויות ראייה, ואינדקס מסמכים עבור מנועי חיפוש, כגון דרכונים, לוחיות רישוי, חשבוניות, דפי בנק, כרטיסי ביקור וזיהוי אוטומטי של לוחיות מספר, כולם שימושים חיוניים אך פחות ידועים בטכנולוגיית OCR .
על ידי הפיכת נייר ומסמכי תמונה סרוקים לקובצי PDF הניתנים לקריאה במכונה, הניתנים לחיפוש, OCR מאפשר אופטימיזציה של מודלים גדולים של נתונים. בלי להחיל תחילה OCR על מסמכים שאין להם כבר שכבות טקסט, עיבוד וחילוץ מידע חשוב לא יכול להיות אוטומטי.
כעת ניתן לשלב ניירות סרוקים במערכת ביג דאטה שיכולה לקרוא נתוני לקוחות מדפי בנק, חוזים ומסמכים מודפסים חיוניים אחרים הודות לזיהוי טקסט OCR.
ארגונים יכולים להשתמש ב-OCR כדי להפוך את שלב קלט כריית הנתונים לאוטומטי, במקום לאפשר לצוות לנתח אינספור מסמכי תמונה ולהזין קלט באופן ידני לצינור אוטומטי לעיבוד נתונים גדולים.
תוכנת OCR יכולה לזהות טקסט בתמונות, לחלץ טקסט מתצלומים ולשמור קבצי טקסט בפורמטים הבאים: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF ואחרים.
העסק המשפטי, שיוצר את מירב הניירת, משתמש בזיהוי תווים אופטי במגוון דרכים. את כל המסמכים המודפסים - תצהירים, פסקי דין, תיקים, הצהרות, צוואות וכדומה - ניתן לבצע דיגיטציה, אחסון וחיפוש באמצעות סורקי ה-OCR הפשוטים ביותר.
ניתן להשתמש בשיטות אלה עבור רשומות משפטיות בכתבים לשוניים אחרים, כגון יפנית והינדית, מכיוון שטכנולוגיית OCR מתרחבת לשפות שאינן משתמשות באופי הרומי. טכנולוגיית OCR יכולה לספק גישה חלקה למספר רב של דוגמאות מהעבר לעסק המסתמך באופן משמעותי על העבר.
יישומים של OCR
- זיהוי תמרורים.
- בעזרת מצלמה ניתן לזהות לוחיות מספר.
- הזנה, חילוץ ועיבוד נתונים הם כולם אוטומטיים.
- בשדות תעופה מזהים דרכונים ומחלצים נתונים.
- יצירת רשימת אנשי קשר באמצעות המידע המופיע בכרטיסי ביקור.
- פענוח ניירות לעיוורים ולקויי ראייה שייקראו להם בקול רם.
- מאפשר חיפוש באמצעות תמונות אלקטרוניות של חומרים מודפסים.
- יצירת ארכיונים ניתנים לחיפוש של חומר היסטורי כגון כתבי עת ועיתונים.
- הזנת נתונים עבור מסמכים מסחריים כגון צ'קים, דרכונים, חשבוניות, דפי בנק, קבלות וחשבוניות פרופורמה, בין היתר.
סיכום
OCR (זיהוי תווים אופטי) היא טכניקה לסריקה ודיגיטציה של מסמכי נייר. זה יוצר קבצים דיגיטליים הניתנים לחיפוש לחלוטין מתמונות, חומר בכתב יד ומסמכים מודפסים.
ככל שהטכנולוגיות הללו הופכות חסכוניות וזמינות יותר, OCR הוא המחשה מושלמת לאופן שבו פתרונות בינה מלאכותית מניעים מודרניזציה של מסדי הנתונים.
לסיכום, OCR היא טכנולוגיה פנטסטית עם פוטנציאל עצום. מכשירים כאלה כבר די מתוחכמים בעולם של היום. זיהוי תווים אופטי, לעומת זאת, ישתפר בעתיד.
בינה מלאכותית (AI) עומדת להפוך לאחת הטרנדים המשפיעים ביותר בשנים הקרובות, שתשנה את הדרך בה אנו חושבים על מידע.
השאירו תגובה