Ambiente di sviluppo integrato ne è l'abbreviazione. È uno strumento di codifica che semplifica lo sviluppo, il test e il debug del codice poiché spesso offre il completamento del codice o informazioni dettagliate sul codice tramite l'evidenziazione, la gestione delle risorse, gli strumenti di debug e altre funzionalità.
Anche se l'IDE è un concetto ben definito, sta iniziando a essere ridefinito poiché altri strumenti, inclusi i notebook, iniziano a ottenere sempre più funzioni che in precedenza erano esclusive degli IDE.
La realtà è che puoi programmare praticamente in qualsiasi applicazione, dal blocco note di Windows ai comandi rapidi, ma potresti anche desiderare un vero ambiente di programmazione che combini la funzionalità di codifica con un ambiente di debug.
Quindi perché dovresti o preferisci un IDE standard rispetto a qualcos'altro, come un blocco note?
La praticità sarebbe la soluzione. Prendi in considerazione la codifica con un editor di testo come il blocco note di Windows.
È necessario eseguire il codice una volta completato. In un editor di testo come questo, non puoi eseguire il tuo programma; invece, è necessario emettere un comando rapido.
Non sarebbe preferibile avere tutto in un'unica posizione piuttosto che utilizzare due programmi distinti? Un IDE è preparato per tali situazioni.
Per aiutarti a scegliere la soluzione migliore per le tue esigenze, questo post presenterà un confronto approfondito degli IDE PyCharm, Spyder e Jupyter.
Iniziamo con il nostro IDE PyCharm più famoso.
Introduzione alla PyCharm
Uno degli IDE Python più apprezzati è PyCharm. PyCharm offre una varietà di plugin, kit e strumenti per velocizzare la programmazione Python riducendo al contempo la quantità di lavoro necessaria per farlo.
Inoltre, PyCharm può essere personalizzato per soddisfare le esigenze e le preferenze individuali per la produzione.
Pycharm ha sviluppato questo IDE utilizzando una varietà di piattaforme, tra cui Windows, Linux e macOS, e ha utilizzato principalmente Python per la programmazione.
L'IDE offre funzionalità per la revisione del codice, il debug, controllo della versionee debugger. Inoltre, l'utilizzo di varie API consente agli sviluppatori di creare plug-in Python.
L'IDE ci consente di lavorare con vari database oltre ad altre risorse.
Nonostante sia progettato specificamente per file HTML, Python, JavaScript e CSS, può anche essere scritto utilizzando quell'IDE.
Inoltre, offre una bellissima esperienza utente che può essere adattata alle tue esigenze tramite plug-in.
Caratteristiche
Editor di codice automatizzato
L'editor di codice in PyCharm è intelligente e semplifica la scrittura di codice Python di altissimo livello.
L'uso di schemi di colori univoci per parole chiave, classi e funzioni (sintassi ed evidenziazione degli errori) fornisce un livello più elevato di comprensione e leggibilità del codice.
L'editor di codice non solo fornisce la capacità di completamento del codice intelligente, ma crea anche indicazioni per completare il codice attuale.
L'individuazione di errori e problemi è notevolmente più semplice utilizzando un linter e soluzioni rapide.
Navigazione per Progetto e Codice
Una classe, una funzionalità o un file possono essere facilmente trovati dagli sviluppatori grazie allo strumento di navigazione del codice.
C'è anche una significativa riduzione del tempo e dello sforzo necessari per aggiornare e modificare il codice Python. La ricerca di viste di progetto specifiche e viste strutturali è semplice.
La modalità lente aiuta uno sviluppatore nell'esaminare e nel debuggare a fondo l'intero codice sorgente di Python.
La ricerca di un elemento, vettore, ecc. utilizzando la navigazione del codice avviene quasi istantaneamente. Cambiare tra classi, file e metodi è semplice per gli sviluppatori.
Sviluppo tecnologico multiplo
Gli sviluppatori Python possono anche utilizzare PyCharm per creare app Web. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript e altre popolari tecnologie web sono supportate dall'IDE Python.
Inoltre, viene fornito il supporto per Python, linguaggi template e SQL.
Inoltre, la capacità di editing live di PyCharm aiuta gli sviluppatori web a progettare e modificare siti web live allo stesso tempo.
Su un browser web, le modifiche possono anche essere seguite facilmente. Lo sviluppo di NodeJS o AngularJS può anche utilizzare framework web.
Integrazione dei sistemi di controllo della versione (VCS)
Uno strumento di facile utilizzo per tenere traccia delle modifiche apportate a file, programmi e altre fonti di informazioni è un sistema di controllo della versione (VCS). Può essere paragonato a un database di modifiche.
PyCharm fornisce un singolo Interfaccia utente per CVS, Git, Mercurial, Perforce e Subversion.
Vantaggi
- Facile da usare
- innumerevoli percorsi brevi efficaci
- procedura di installazione semplice
- Sono disponibili più plugin.
- È disponibile una versione a pagamento più potente.
- ottimo coinvolgimento della comunità
- consente una creazione del codice più rapida
- essere in grado di fare clic una volta per leggere l'intero codice sorgente per Python
Svantaggi
- Ha una versione a pagamento più costosa
- I neofiti di Python dovrebbero evitarlo.
- Può presentare difficoltà quando si tenta di riparare strumenti come venv
- Un programma ad alta intensità di risorse o uno che richiede molta memoria e spazio di archiviazione.
Introduzione alla Giove
Per produrre software open source e offrire servizi informatici interattivi utilizzando una varietà di linguaggi di programmazione, è stato istituito Project Jupyter. Julia, Python e R sono i tre linguaggi di programmazione principali supportati da Jupyter.
Un ambiente interattivo basato sul Web con capacità di calcolo è chiamato Jupyter Notebook. Offre il formato di documento Jupyter, Jupyter Applicazione webe il server Web Python di Jupyter.
L'intero notebook Jupyter è un file basato su JSON con celle di input e output; queste celle possono includere codice, testo, funzioni matematiche e grafici.
Jupyter Notebook è archiviato nel formato.ipynb. Anche i formati di documenti standard tra cui HTML, PDF, Markdown e Python vengono convertiti da Jupyter (.ipynb).
Nel campo della scienza dei dati, il notebook Jupyter è spesso utilizzato.
Caratteristiche
Memorizzazione nella cache facile delle celle integrate:
È difficile tenere traccia dello stato di esecuzione di ciascuna cella, ma Jupyter si occupa di questo per te.
Ogni cella attiva, comprese quelle che scaricano terabyte di dati da un server o treno distante modelli di apprendimento automatico, ha i suoi risultati memorizzati nella cache da Jupyter.
Analisi dei dati che è esplorativa
Gli utenti di Jupyter possono vedere i risultati del codice direttamente nell'editor senza dover attendere il completamento di altre parti del codice. Il codice nel notebook può essere eventualmente testato su ogni cella in qualsiasi momento per fornire un output.
Ciò significa che, a differenza di altri IDE comuni come PyCHarm e VSCode, Jupyter supporta la stampa in linea dei risultati, che è molto utile per il processo di analisi dei dati esplorativi (EDA).
Indipendente dalla lingua
Jupyter Notebook è indipendente dalla piattaforma e dalla lingua grazie alla sua rappresentazione nel formato JSON.
La capacità di Jupiter di essere elaborato da un'ampia gamma di linguaggi e trasformato in una varietà di formati di file, inclusi Markdown, HTML, PDF e altri, è un altro fattore.
documentazione del codice
Puoi descrivere rapidamente i loro script in Jupyter, riga per riga, con commenti inclusi in ogni passaggio.
Ancora meglio, il codice è completamente funzionante e gli utenti possono aggiungere interattività e spiegazioni utilizzando Jupyter.
Interazioni con codice in tempo reale:
Jupyter Notebook utilizza i pacchetti "ipywidgets", che offrono interfacce utente comuni per l'analisi di codice e dati interattivi. Pertanto, il codice di Jupyter non è statico poiché può essere modificato dagli utenti e trasmesso per una nuova esecuzione.
Le origini dell'input del codice e del feedback di destinazione possono essere controllate nel browser.
Vantaggi
- Il sistema più efficace per iniziare un progetto di data science.
- Note e visualizzazioni sono facilmente trasferibili.
- Se vuoi rivedere una sezione di codice riga per riga e offrire un feedback in tempo reale, potresti inserire del codice in un Jupyter Notebook.
- Sono disponibili sconti e altre funzionalità supplementari.
- I servizi cloud come GitHub e Pastebin forniscono funzionalità di condivisione del codice, tuttavia queste soluzioni sono principalmente passive. L'utilizzo di un Jupyter Notebook consente di leggere il codice, eseguirlo e visualizzare i risultati nel browser Web.
Svantaggi
- L'ambiente di programmazione Python non è completo in Jupyter Notebook. Esempi di funzionalità che non vedresti spesso in un IDE includono il debug interattivo, il completamento del codice e la gestione dei moduli.
Introduzione alla Spyder
Spyder è un IDE open source multipiattaforma. L'IDE Python Spyder è stato sviluppato utilizzando esclusivamente Python.
È stato sviluppato da scienziati e progettato specificamente per scienziati, analisti di dati e ingegneri. Presumibilmente conosci già Spyder se la tua macchina esegue la distribuzione Anaconda.
È un IDE di data science open source e multipiattaforma. Se non hai mai usato un IDE prima, Spyder è un ottimo punto di partenza.
NumPy, SciPy, Matplotlib e IPython sono inclusi come librerie di data science di base. I plugin possono anche essere usati per espanderlo. A differenza di altri IDE online, Spyder è stato sviluppato specificamente per la scienza dei dati.
Anche se non è allettante come altri IDE come Visual Studio o Atom, dovresti comunque provarlo.
Grazie alla fluidità della curva di apprendimento, sarai in grado di dominarla subito. L'opzione di assistenza online, che ti consente di cercare dettagli precisi sulle biblioteche, è quella che i principianti apprezzeranno particolarmente.
Caratteristiche
- Puoi usarlo per eseguire il terminale IPython.
- Ha un efficace debugger.
- Sono disponibili punti di interruzione (debug e punti di interruzione condizionali)
- È possibile eseguire una riga, un file, una cella, ecc. durante l'esecuzione interattiva.
- Attraverso l'analisi del codice, offre definizioni di riferimento, suddivisione orizzontale/verticale e completamento automatico del codice.
- Poiché è stato creato pensando ai data scientist, come NumPy, funziona bene con quelle librerie.
- Esegui le configurazioni per la console corrente/dedicata/esterna, i parametri della riga di comando e le selezioni della directory di lavoro, tra le altre cose.
- Ha un browser integrato per la documentazione.
Vantaggi
- L'IDE è leggero.
- Ha fantastiche funzionalità adatte ai principianti, come il supporto online.
Svantaggi
- Non è incredibilmente adattabile.
- Rispetto ai suoi concorrenti, è più semplice (ad es. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Quale dovresti scegliere?
Spyder o PyCharm sono le migliori opzioni se si desidera un IDE progettato in particolare per l'ambiente Python perché entrambi sono su misura per la programmazione Python.
Mentre Jupyter funziona anche con Python linguaggio di programmazione, funziona anche con altri linguaggi di computer.
Crea un taccuino Jupyter se sei un principiante poiché Jupyter è utile per i principianti e ti aiuterà a capire i fondamenti.
Se desideri eseguire il codice più di una volta, Spyder è utile. Si basa sulle funzionalità che il tuo IDE deve offrire, dopodiché dovresti scegliere quella ideale.
Ognuno di loro ha qualità distinte e funziona bene con le attività di programmazione. Prenditi il tuo tempo, istruisci te stesso e considera le tue opzioni prima di selezionare quella migliore per te.
Conclusione
Finora abbiamo esaminato molte informazioni sulle capacità, i vantaggi e gli svantaggi degli IDE PyCharm, Jupyter Notebook e Spyder.
Pycharm, secondo me, funzionerà al meglio sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti perché ha funzionalità per tutti. Quindi, ora sta a te prendere una decisione in base alle tue esigenze e ai tuoi progetti.
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