Negli ultimi anni, R, un linguaggio forte e ampiamente utilizzato per il calcolo statistico e l'analisi dei dati, ha assistito a sostanziali progressi nella tecnologia dei compilatori.
Questi compilatori svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare le prestazioni e l'efficienza del codice R, rendendolo un argomento da conoscere per ogni appassionato di R o data scientist.
Questo articolo esaminerà i primi dieci compilatori di linguaggio R che hanno cambiato il modo in cui eseguiamo e ottimizziamo il codice R.
Innanzitutto, impariamo a conoscere il linguaggio R.
R è un noto linguaggio di programmazione e ambiente utilizzato principalmente per il calcolo statistico e la grafica.
R, un toolkit statistico e grafico creato nei primi anni '1990 da Ross Ihaka e Robert Gentleman, è diventato incredibilmente popolare nel scienza dei dati e campi di ricerca.
La sua natura open source e la comunità attiva hanno ispirato lo sviluppo di innumerevoli pacchetti, rendendolo uno strumento efficace per l'analisi statistica avanzata, l'elaborazione dei dati e la visualizzazione.
R continua a essere uno strumento cruciale per i professionisti dei dati in tutto il mondo, da ricerca accademica alle applicazioni commerciali.
Ora, vediamo quali sono i migliori compilatori di linguaggi.
1. renjin
La potenza di R viene introdotta nell'ecosistema Java con Renjin, un interprete basato su JVM per il linguaggio R. Fornisce una connessione continua tra R e Java per migliorare la produttività.
Gli sviluppatori possono trarre vantaggio dalle capacità di calcolo statistico di R e guadagnare dallo scambio di dati a zero spese integrando direttamente Renjin come libreria nei progetti Java.
Renjin rende la distribuzione del codice R più rapida e semplice abilitando l'esecuzione multi-thread.
Renjin consente agli sviluppatori di utilizzare la capacità analitica di R all'interno dei progetti Java integrando un modello in linguaggio R costruito sul pacchetto di previsione con un'applicazione Web Java, rendendolo uno strumento prezioso sia per gli ingegneri del software che per i data scientist.
È gratuito per chiunque desideri utilizzare Renjin!
2. mio compilatore
myCompiler è un IDE online che ti consente di compilare facilmente il tuo codice R senza la necessità di scaricare o installare nulla. Offre un'interfaccia intuitiva in cui è possibile scrivere ed eseguire codice R istantaneamente da qualsiasi dispositivo.
La piattaforma supporta librerie R comuni come ggplot2, dplyr, tidyr e data.table, semplificando la visualizzazione dei grafici direttamente nella sezione di output. Con le funzionalità di completamento automatico e di evidenziazione della sintassi, l'editor di codice offre un'esperienza di codifica senza problemi.
Non solo limitato a R, myCompiler supporta 27 lingue, permettendoti di esplorare e codificare nella tua lingua preferita o provare ad impararne una nuova. Puoi anche organizzare i tuoi programmi con tag e utilizzare la barra di ricerca per trovarli facilmente in seguito. È uno strumento comodo e ricco di funzionalità per programmatori di tutti i livelli.
Puoi usare il compilatore gratuitamente su sito web.
3. RStudio
La piattaforma preferita per la scienza dei dati open source è RStudio, un noto ambiente di sviluppo integrato (IDE) che supporta sia i programmatori R che Python.
Un terminale, un editor con evidenziazione della sintassi con funzionalità di esecuzione diretta del codice, strumenti per la rappresentazione grafica, tracciamento della cronologia, debug e gestione dell'area di lavoro sono solo alcune delle straordinarie funzionalità offerte da RStudio.
Funziona perfettamente su piattaforme Windows, Mac e Linux ed è disponibile in edizioni open source e commerciali. I driver Posit Professional, che possono essere installati direttamente dall'IDE, consentono agli utenti di accedere ai database aziendali e studiare database SQL o NoSQL utilizzando RStudio Desktop Pro.
RStudio offre scelte di supporto prioritarie per le aziende che necessitano di supporto commerciale e licenza, rendendolo un'alternativa completa e affidabile per i data scientist e le aziende che si affidano ai dati.
Prezzi di RStudio
Per $ 1,045 all'anno, RStudio Desktop Pro offre una licenza commerciale, riunioni remote e supporto Posit.
Posit Workbench Standard costa $ 5,245 all'anno e include 5 utenti nominativi, numerose versioni e sessioni R, gli editor Jupyter e VS Code e strumenti di collaborazione. Posit Workbench Enterprise, progettato per team più grandi, costa $ 12,550 all'anno per 10 utenti nominativi.
Questo prezzo include tutte le normali funzionalità e l'attivazione del server senza restrizioni. Gli utenti possono essere aggiunti per $ 105 al mese per utente.
4. Sublime Text
Potente editor di testo Sublime Text è ideale per i programmatori in linguaggio R. Puoi utilizzare la nuova funzione Tab Multi-Select per dividere i riquadri e passare da un codice all'altro grazie alla sua interfaccia intuitiva.
Inoltre, anche a risoluzioni elevate, goditi prestazioni fluide con il rendering GPU su Linux, Mac e Windows.
È compatibile con l'hardware Linux ARM64 e Apple Silicon. Puoi scoprire un moderno ecosistema JavaScript con supporto integrato per TypeScript, JSX e TSX, oltre a un completamento automatico più veloce e nuovi temi dell'interfaccia utente.
La codifica con R è un gioco da ragazzi grazie al Python API e migliore evidenziazione della sintassi. Per gli amanti del linguaggio R che cercano un'esperienza di codifica fluida ed efficace, Sublime Text 4 può essere un'ottima scelta.
5. OneCompiler
Il compilatore online R Language di OneCompiler fornisce un ambiente efficace e ricco di funzionalità per la creazione, l'esecuzione e la condivisione di codice R con facilità.
Offre un approccio rapido e semplice per iniziare con la programmazione R ed è compatibile con la versione più recente, 3.4. Anche il codice boilerplate di esempio viene fornito dall'editor per aiutarti a iniziare con la codifica.
R è ampiamente utilizzato da aziende famose come Google, Facebook e Airbnb per l'analisi dei dati. È favorito sia dagli statistici che dai minatori di dati, nonché dagli sviluppatori di software.
R è una buona opzione per gestire i dati con successo perché è un linguaggio interpretato, che evita la necessità di compilazione, e per le sue ampie capacità grafiche e il forte supporto della comunità.
La parte migliore è che R è open source e gratuito, rendendolo disponibile a tutti.
6. PyCharm
Attraverso il suo plug-in R, PyCharm, l'IDE flessibile creato da JetBrains, fornisce un supporto eccezionale sia per la programmazione Python che R.
PyCharm ha una vasta gamma di funzionalità R, incluso un terminale interattivo per l'esecuzione di codice dall'interno dell'IDE, pur essendo in gran parte destinato a Python. Offre un'ampia raccolta di strumenti di refactoring, semplificando la procedura per i programmatori R.
I programmatori possono navigare facilmente nella loro base di codice con l'aiuto di strumenti robusti come "trova usi" e "vai alla definizione". Puoi creare ed eseguire test all'interno dell'IDE grazie al supporto di PyCharm per i test unitari in R. Il suo ampio sistema di documentazione aiuta gli sviluppatori di progetti R a scrivere codice pulito e gestibile.
7. RK Ward
Attraverso il suo plug-in R, PyCharm, l'IDE flessibile creato da JetBrains, fornisce un supporto eccezionale sia per la programmazione Python che R. PyCharm ha una vasta gamma di funzionalità R, incluso un terminale interattivo per l'esecuzione di codice dall'interno dell'IDE, pur essendo in gran parte destinato a Python.
Offre un'ampia raccolta di strumenti di refactoring, semplificando la procedura per i programmatori R.
I programmatori possono navigare facilmente nella loro base di codice con l'aiuto di strumenti robusti come "trova usi" e "vai alla definizione". Puoi creare ed eseguire test all'interno dell'IDE grazie al supporto di PyCharm per i test unitari in R. Il suo ampio sistema di documentazione aiuta gli sviluppatori di progetti R a scrivere codice pulito e gestibile.
8. paizo.IO
Puoi scrivere ed eseguire rapidamente il codice utilizzando l'efficace editor online e il compilatore paiza.IO. Il code runner leggero basato su container del motore paiza.IO, che supporta oltre 20 noti linguaggi di compilazione e script, offre tempi di esecuzione affidabili, latenza estremamente bassa e infrastruttura scalabile.
Anche se paiza.IO offre un'API per l'integrazione delle applicazioni, presenta diversi inconvenienti, pertanto gli utenti aziendali sono invitati a cercare una soluzione più affidabile.
Inoltre, paiza.jp utilizza il motore code runner di paiza.IO per un servizio che abbina gli ingegneri basati sulla codifica alle aziende IT. Paiza.IO è una piattaforma utile sia per i programmatori che per le aziende perché offre servizi di controllo delle competenze di programmazione personalizzati su richiesta.
9. Segnale Dom
Il codice R può essere eseguito rapidamente grazie alla piattaforma fornita da R Online Compiler di Domsignal. Il linguaggio di programmazione universale R, creato nel 1993, ha diverse funzionalità utili, tra cui algoritmi di apprendimento automatico, inferenza statistica e regressione lineare.
R è ampiamente utilizzato per l'analisi dei dati e il calcolo statistico in molti settori, inclusi i servizi finanziari, l'assistenza sanitaria e i social media, e ha oltre 10,000 pacchetti disponibili.
Le potenti funzionalità di R sono utilizzate da aziende come Airbnb, Microsoft e Google per la manipolazione dei dati e l'analisi quantitativa. R è uno strumento prezioso per gli analisti di dati e gli accademici alla ricerca di un solido calcolo e progettazione statistica, nonostante abbia una curva di apprendimento ripida.
10 replica
Puoi codificare, creare, eseguire e condividere R e altro linguaggi di programmazione direttamente dai loro browser utilizzando il potente IDE online collaborativo di Replit. L'editor di codice intuitivo di Replit elimina la necessità di qualsiasi download, installazione o configurazione in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla produzione senza alcuna difficoltà.
Le sue capacità di intelligenza artificiale all'avanguardia e il supporto multiplayer senza soluzione di continuità lo rendono la piattaforma perfetta per lo sviluppo basato sul team e l'apprendimento in tempo reale. Replit offre uno spazio di lavoro ricco di funzionalità per la codifica e lo sviluppo software, sia che tu sia uno sviluppatore esperto o un principiante che inizia a programmare.
Prezzi di Replit
Il piano "Personale" è gratuito e offre repliche pubbliche illimitate, rendendolo adatto a nuovi arrivati e studenti. L'opzione "Hacker", che costa $ 7 al mese, include repliche private illimitate e la possibilità di accedere tramite SSH alle tue repliche, rendendola ideale per coloro che lavorano su progetti privati.
Per gli sviluppatori più esperti, l'abbonamento "Pro" ($ 20 al mese) fornisce assistenza AI con Ghostwriter, uno spazio di lavoro velocissimo e la maggior parte dei limiti di risorse.
Replit offre anche piani di sviluppo di app, inclusa l'opzione "On Demand", che parte da $ 0/mese per app e consente ai clienti di pagare per le risorse utilizzate e aumentare o diminuire automaticamente.
Il piano "Dedicated VM", che offre macchine virtuali dedicate con tempo di attività migliorato e prestazioni aggiornabili, parte da $ 6.40/mese per app.
Conclusione
Infine, lo studio dei numerosi compilatori in linguaggio R e degli IDE online ha fatto luce sugli straordinari strumenti accessibili sia ai programmatori che ai data scientist.
Ogni piattaforma ha caratteristiche e vantaggi distinti che la rendono adatta a una varietà di casi d'uso.
Tra le soluzioni descritte, RKWard si distingue come R IDE/GUI user-friendly e facilmente estendibile che combina la potenza di R con la praticità dei prodotti di statistica commerciale.
Infine, il compilatore in linguaggio R ideale è determinato dai requisiti individuali, che possono variare da un'ampia analisi statistica a rapide esperienze di codifica online.
Lascia un Commento