I chatbot sono programmi software autonomi che utilizzano l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per conversare con gli umani in un modo che sembra fin troppo umano.
I chatbot stanno trasformando il modo in cui le organizzazioni comunicano con i propri consumatori in molte aree, tra cui il servizio clienti, le vendite e il supporto. Ma creare un chatbot da zero potrebbe essere difficile. I framework per lo sviluppo di chatbot possono aiutare in questo.
Gli sviluppatori possono facilmente progettare chatbot in modo rapido ed efficace senza impantanarsi nella complessità della PNL e della gestione dei dialoghi grazie a questi set predefiniti di strumenti e funzioni.
Con un framework di sviluppo di chatbot a loro disposizione, gli sviluppatori possono concentrarsi sull'offrire il meglio migliorata.
Le aziende possono risparmiare un'enorme quantità di tempo e fatica utilizzando un framework di sviluppo di chatbot, liberando il proprio tempo per concentrarsi su ciò che conta davvero: fornire un eccellente servizio clienti.
La cosa più bella, però? Poiché molti framework di sviluppo di chatbot sono open-source, puoi usarli gratuitamente e modificarli per soddisfare le tue particolari esigenze aziendali. Ciò apre la creazione di chatbot ad aziende di diverse dimensioni e competenze tecnologiche.
In questo post esamineremo i migliori framework di sviluppo di chatbot, che puoi utilizzare per il tuo sito Web, app o prodotto.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework è un framework affidabile che supporta i programmatori nella creazione di bot intelligenti per una varietà di piattaforme.
È un framework open source con molti strumenti e funzionalità che rende semplice per i programmatori creare chatbot in grado di conversare con le persone in modo naturale e intuitivo.
Microsoft Azure, a il cloud computing piattaforma che fornisce una varietà di servizi per lo sviluppo e la distribuzione, è collegata a Microsoft Bot Framework.
Gli sviluppatori possono creare, testare e avviare in modo rapido e semplice bot per una varietà di canali, come Skype, Facebook Messenger e Slack, con Azure al loro fianco.
L'input degli utenti può essere compreso e interpretato dai chatbot grazie alla loro padronanza dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Il framework è compatibile con una serie di API di elaborazione del linguaggio naturale, tra cui il Language Understanding Intelligent Service (LUIS) di Microsoft, che rende semplice per i programmatori creare chatbot in grado di comprendere le richieste umane e rispondere in modo attento e intuitivo.
Microsoft Bot Framework rivendica anche strumenti per la creazione di chatbot ricchi di contenuti multimediali e interattivi, come schede adattive, messaggi ricchi di contenuti multimediali e input e output vocali.
Prezzi
Puoi usarlo gratuitamente e il prezzo premium parte da $ 0.50 per 1,000 messaggi.
2. botpress
Botpress è un programma AI conversazionale open source che funziona con molte librerie Natural Language Understanding (NLU). Per creare chatbot, i processi visivi vengono combinati con intenzioni, entità e slot come piccole quantità di dati di addestramento.
Ciò riduce notevolmente il costo di creazione di chatbot e diminuisce qualsiasi potenziale barriera all'ingresso causata dai requisiti dei dati.
Botpress fornisce un generatore di chat visivo ed emulatore per testare le tue conversazioni. Utilizzando l'editor di codice JavaScript integrato, puoi creare azioni del programma che potrebbero essere utilizzate per eseguire attività specifiche.
Il modulo NLU consente di specificare intenti, entità e slot. L'input degli utenti può essere compreso in questo modo dal tuo assistente conversazionale. Botpress gestisce attivamente le connessioni con i servizi di messaggistica più diffusi, tra cui Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams e Telegram.
Inoltre, la piattaforma consente ai programmatori di accedere a un'ampia gamma di plug-in e moduli predefiniti, come ad esempio sentiment analysis e capacità di comprensione del linguaggio che sono facili da includere nei loro bot.
Inoltre, offre un dashboard di analisi completo che consente ai clienti di monitorare le interazioni degli utenti, valutare l'efficacia dei loro bot e identificare le aree problematiche.
Prezzi
Forniscono un limite mensile di 1,000 messaggi in arrivo che il tuo bot può leggere gratuitamente. Ogni messaggio in arrivo aggiuntivo costa $ 0.005 al mese se ne hai bisogno di più.
3. Wit.ai
La piattaforma di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Wit.ai consente ai programmatori di costruire chatbot in grado di comprendere il linguaggio umano.
È una piattaforma open source gratuita che consente ai programmatori di accedere a una serie di strumenti e funzionalità che possono utilizzare per sviluppare chatbot in grado di analizzare e interpretare con precisione il linguaggio umano.
Realizzare strumenti e applicazioni interattivi è reso possibile da esso per gli sviluppatori. I chatbot che le persone possono utilizzare sul loro servizio di messaggistica preferito possono essere semplicemente creati sia per la voce che per il testo.
Con la sua vasta gamma di funzionalità, Wit.ai può essere utilizzato per automatizzare la tecnologia indossabile e creare interfacce vocali per applicazioni mobili ed elettronica domestica oltre ai chatbot.
La piattaforma di sviluppo chatbot gratuita contiene SDK per Python e Ruby, tra gli altri, ed è attualmente di proprietà di Facebook.
Può essere utilizzato anche per scopi commerciali. Gli intenti e le entità possono essere personalizzati dagli sviluppatori e l'API HTTP consente la connessione ai chatbot da altre app.
Se vuoi distribuire il tuo bot su Facebook Messenger, Wit.ai è un'opzione adatta perché è di proprietà di Facebook. L'implementazione dei chatbot Wit.ai su Messenger è semplificata da Facebook.
Inoltre, supporta una serie di piattaforme di chat molto apprezzate, come Facebook Messenger, Slack e Telegram.
Prezzi
È gratuito per tutti.
4. Rasa
Rasa è un framework open source per la progettazione di chatbot che enfatizza un approccio basato sulla storia. Rasa è un framework che ha una lunga storia ed è un pioniere nei motori di elaborazione del linguaggio naturale open source.
Si concentrano su intelligenza artificiale e creare una piattaforma che consenta ai creatori di aiutanti di intelligenza artificiale di creare e migliorare continuamente i loro prodotti.
Rasa consente agli sviluppatori di costruire storie (scenari di dati di addestramento) invece di descrivere flussi visivi e intenti all'interno della piattaforma. Questi racconti sono usati per addestrare il bot. La piattaforma impiega algoritmi di apprendimento automatico per comprendere le richieste degli utenti ed è in grado di gestire dialoghi con diversi turni di complessità.
Rasa è una piattaforma locale con un tipico motore NLU completamente open source. Hanno sviluppato Rasa X, una serie di strumenti per l'analisi del dialogo e il miglioramento del supporto.
Ogni piattaforma di chatbot richiede un volume specifico di dati di addestramento, ma Rasa funziona al meglio quando viene fornito un set di dati di addestramento sostanziale, generalmente sotto forma di registri delle conversazioni del servizio clienti.
Prima di essere trasmesse al motore NLU, queste conversazioni di assistenza clienti vengono analizzate, classificate ed elaborate. Quando si crea un assistente contestuale utilizzando la piattaforma open source di Rasa, Rasa è il miglior chatbot gratuito da utilizzare.
Prezzi
Rasa fa pagare per le imprese ma il prezzo non è elencato sul sito web.
5. Dialogflow
Le capacità di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale di Google alimentano la piattaforma di creazione di chatbot Dialogflow. Su una serie di piattaforme, comprese quelle mobili, online e intelligenti, consente la progettazione di conversazioni interfacce utente.
La principale caratteristica di vendita di Dialogflow è quanto sia semplice da usare, poiché la creazione di un chatbot non richiede alcuna precedente esperienza di codifica. Il framework fornisce un'interfaccia visiva per progettare diagrammi di flusso conversazionali e addestrare il bot a riconoscere l'input dell'utente.
Dialogflow può essere la piattaforma ideale per lo sviluppo di app basate su NLP grazie alla sua facilità d'uso, al supporto per più di 20 lingue e al grado di adattabilità.
Il framework semplifica ulteriormente la distribuzione del chatbot su diversi canali fornendo connessioni con una serie di servizi di terze parti, tra cui Facebook Messenger, Slack e Twilio.
Dialogflow offre compatibilità con assistenti vocali come Google Assistant e Amazon Alexa, che è una delle sue caratteristiche più significative.
Gli sviluppatori possono utilizzare Dialogflow per creare chatbot con funzionalità vocali in grado di ricevere istruzioni vocali per completare una varietà di funzioni, come effettuare prenotazioni e fissare appuntamenti.
Prezzi
Fornisce un credito di $ 600 per i nuovi utenti, che possono utilizzare per utilizzare la piattaforma e il prezzo parte da $ 0.007 per richiesta.
6. Assistente IBM Watson
Utilizzando IBM Watson Assistant, un framework per lo sviluppo di chatbot basati sull'intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono creare e distribuire chatbot su una vasta gamma di piattaforme.
La capacità di IBM Watson Assistant di percepire e interpretare il contesto conversazionale lo distingue dai concorrenti e gli consente di fornire agli utenti risposte più accurate e utili.
Utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e machine learning, questo framework può essere utilizzato per creare chatbot in grado di interagire con gli utenti.
Facebook Messenger, Slack e persino oggetti fisici come gli assistenti domestici intelligenti sono solo alcune delle numerose piattaforme con cui IBM Watson Assistant può essere integrato.
Utilizzando temi e API predefiniti, gli sviluppatori possono creare chatbot specifici per settori, tra cui quello bancario e sanitario.
IBM Watson Assistant ha la capacità di gestire discussioni complesse e interazioni in più fasi, il che consente ai consumatori di avere chat più organiche e interessanti con i chatbot. IBM Watson Assistant fornisce anche solide funzionalità di analisi e reporting che possono aiutare le aziende a saperne di più su come i clienti interagiscono con i loro chatbot.
Rispetto ai framework di chatbot concorrenti, IBM Watson Assistant eccelle nella comprensione di discussioni contorte e ricche di contesto. È adatto ad aziende di ogni dimensione e settore grazie alla varietà di scelte di personalizzazione che offre.
Prezzi
Puoi iniziare a usarlo gratuitamente e il prezzo premium parte da $ 140 al mese.
7. Pandorabots
Pandorabots, uno strumento di sviluppo di chatbot, utilizza AIML (Artificial Intelligence Markup Language) per costruire robot in grado di conversare in linguaggio naturale con gli umani.
La sua vasta raccolta di temi e bot predefiniti, che consente agli sviluppatori di creare facilmente un chatbot senza dover ricominciare da capo, è una delle sue caratteristiche principali. Inoltre, la piattaforma fornisce un'interfaccia di programmazione chatbot drag-and-drop che consente anche a persone non tecniche di progettare un chatbot di successo.
Il componente unico di Pandorabots è che consente di creare sistemi multi-bot, in cui diversi bot possono lavorare insieme per controllare diversi aspetti della comunicazione.
Inoltre, la piattaforma ha connessioni integrate con servizi di chat popolari come Facebook Messenger e Slack, nonché assistenti vocali come Amazon Alexa e Google Assistant. Inoltre, Pandorabots offre funzionalità di analisi del sentimento che consentono ai chatbot di riconoscere e rispondere allo stato emotivo di un utente.
Con l'aiuto di una nuovissima funzione, ora puoi vedere il tuo AIML. I chatbot possono essere integrati con siti Web, diverse app e piattaforme di messaggistica, Cortana, ecc.
Prezzi
Puoi iniziare a usarlo gratuitamente e il prezzo premium parte da $ 19 al mese.
8. Botonico
Botonic è una piattaforma di sviluppo di chatbot costruita su React, un noto toolkit di interfaccia utente JavaScript. Pertanto, durante lo sviluppo di chatbot, i programmatori possono sfruttare i vantaggi di React.
È dotato di supporto per l'apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e interfacce per app di messaggistica popolari come WhatsApp e Facebook Messenger. Schede, caroselli e risposte rapide sono solo alcuni dei componenti predefiniti offerti da Botonic per la creazione di chatbot interattivi.
L'enfasi di Botonic sullo sviluppo di esperienze di conversazione avvincenti e specifiche per l'utente lo distingue dalle altre piattaforme di chatbot. La piattaforma attribuisce inoltre una grande priorità all'efficienza e alla scalabilità, consentendo agli sviluppatori di creare e distribuire rapidamente chatbot con un elevato throughput delle richieste.
Botonic è adatto per la creazione di assistenti vocali o chatbot a cui è possibile accedere tramite altoparlanti intelligenti poiché consente sia interazioni testuali che vocali.
AInoltre, Botonic è open source e offre una vasta gamma di tutorial e documentazione, rendendolo disponibile agli sviluppatori di tutte le abilità. Per soddisfare le proprie esigenze aziendali, gli sviluppatori possono aggiungere i propri connettori, plug-in e componenti al framework, che è anche abbastanza configurabile.
Prezzi
È gratuito per tutti.
9. Amazon-Lex
Amazon Lex è una piattaforma di sviluppo di chatbot che utilizza le stesse tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Alexa. Un chatbot in grado di comprendere e rispondere alle domande degli utenti fatte in linguaggio naturale può essere progettato, costruito e distribuito dagli sviluppatori utilizzando Amazon Lex.
Uno dei principali vantaggi di Amazon Lex è la sua facile connessione con altri servizi AWS come AWS Lambda e Amazon S3, che consente ai programmatori di creare app chatbot scalabili e affidabili. Amazon Lex è perfetto per le aziende con una presenza mondiale poiché consente l'input e l'output multilingue.
Inoltre, Amazon Lex include una varietà di funzionalità all'avanguardia, tra cui algoritmi di apprendimento profondo, funzionalità di sintesi vocale e riconoscimento vocale automatico, che aumentano la precisione dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Amazon Lex ha un alto grado di connettività con altri servizi AWS, risultando in un processo di sviluppo più efficace rispetto ai framework di sviluppo di chatbot alternativi, rendendolo particolarmente adatto per le aziende che attualmente utilizzano Amazon Web Services.
Prezzi
Offre più piani tariffari e costa $ 0.004 per richiesta.
10 Flow XO
Flow XO è uno strumento di sviluppo di chatbot che utilizza un'interfaccia utente drag-and-drop per consentire alle persone di progettare chatbot senza alcuna conoscenza tecnica. Il suo vantaggio principale è la semplicità, che consente alle aziende di creare e implementare semplicemente chatbot su una vasta gamma di piattaforme, come Facebook Messenger, Slack e WhatsApp.
La piattaforma fornisce una varietà di modelli predefiniti per vari casi d'uso, tra cui assistenza clienti, e-commerce e lead generation, che possono essere personalizzati per soddisfare particolari esigenze aziendali.
Inoltre, offre un potente generatore di flussi che semplifica la progettazione di intricati flussi di conversazione e alberi decisionali per il tuo chatbot.
Inoltre, Flow XO fornisce un'ampia gamma di connessioni, comprese quelle con Shopify, Salesforce e Fogli Google, consentendo alle organizzazioni di automatizzare i flussi di lavoro e collegare i loro chatbot ad altre piattaforme aziendali.
I chatbot sono dotati del motore NLP della piattaforma, che combina capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, per comprendere le richieste degli utenti e fornire risposte pertinenti.
Flow XO è rinomato per la sua interfaccia utente intuitiva rispetto ad altri framework di chatbot, rendendolo disponibile a organizzazioni di tutte le dimensioni, indipendentemente dal loro livello di abilità tecnica.
La piattaforma fornisce un ambiente low-code/no-code che semplifica la creazione di chatbot per gli utenti non tecnici, offrendo allo stesso tempo sofisticate possibilità di personalizzazione per sviluppatori esperti.
Prezzi
Puoi iniziare a usarlo gratuitamente e il prezzo premium parte da $ 19 al mese.
Conclusione
In conclusione, si prevede che l'influenza dei chatbot crescerà notevolmente man mano che si sviluppano e diventano più sofisticati.
I chatbot possono migliorare le operazioni aziendali, automatizzare lavori noiosi e offrire ai clienti esperienze personalizzate ed efficaci utilizzando l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Puoi scegliere da un elenco di framework Chatbot che abbiamo compilato per la tua azienda. Non esiste una risposta che si adatti a tutte le situazioni e le tue esigenze particolari determineranno in ultima analisi quale opzione scegliere.
Pertanto, è fondamentale esaminare ciascuna delle possibilità disponibili e decidere quale sarebbe la più adatta alle tue esigenze particolari.
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