Tesla stendur upp úr sem ljós uppfinninga í ört stækkandi tæknisenu augnabliksins, sérstaklega á sviði gervigreindar (AI).
Gervigreind er kjarninn í metnaðarfullum vandræðum Tesla við að flýta fyrir umskiptum heimsins yfir í sjálfbæra orku, sem nær út fyrir einfalda framleiðslu rafbíla.
Tryggð Tesla við gervigreind er ekki einfaldlega hliðarhönnun, eins og þú myndir gera ráð fyrir; það er rótgróið í kjarna DNA þeirra og hefur áhrif á allt frá sjálfstæðum akstri til orkustjórnunarkerfa.
Tesla er að breyta því sem er mögulegt í vélageiranum sem og öðrum sviðum með því að beita sneið-brún AI reiknirit fyrir sjón og skipulagningu.
Full sjálfkeyrandi (FSD) tækni fyrirtækisins er stílhrein lýsing á gervigreindargetu þess. Fyrirbæri vélalæsis og gagnagreiningar sem er ætlað að umbreyta bæði stuttum og lengri leiðum okkar.
Til að hámarka orkunotkun bæði í bílum sínum og öðrum vörum eins og Tesla Powerwall og Solar Roof, gegnir gervigreind (AI) Tesla einnig mikilvægan þátt.
Þessar greindu hlutdrægni meta umhverfisgögn og neyslumynstur með gervigreind og gera afbrigði í rauntíma til að auka skilvirkni og sjálfbærni. einnig, gervigreindartilraunir Tesla fela í sér vélfærafræði með sköpun Tesla Bot, sem er ætlað að taka yfir parlous, einhæf eða einfaldlega óáhugaverð skilyrði.
Það skapar einnig nýjar opnanir fyrir viðskipti með dauðlega vélmenni og opnar dyrnar að degi þegar vélar geta raunverulega hjálpað mönnum að bæta lífsgæði okkar.
Hornsteinn tilgangs Tesla, gervigreind þjónar sem vélin sem knýr fyrirtækið í átt að sjálfvirkari og sjálfbærari framtíð.
Að búa til snjallari bíla er aðeins einn þáttur í þróun snjallra vistkerfis sem samþættir ferðalög, orku og daglegt líf. Með því að leggja í umtalsverðar fjárfestingar í gervigreind,
Tesla er ekki aðeins að halda á undan vindinum heldur einnig að hjálpa til við að móta hann, þrýsta á mörk þess sem tæknin er fær um í þágu grænna og afkastameira samfélags.
Svo, í þessari færslu, munum við skoða Tesla AI, vöruþjónustu þess, rekstur og margt fleira.
Gervigreind og vélfærafræði Tesla
Þegar fjallað er um samruna vélfærafræði og gervigreind (AI), Tesla kemur stöðugt út á toppinn. Þeir skera sig úr í gervigreindum umhverfinu vegna einstakrar nálgunar þeirra, sérstaklega í framtíðarsýn og skipulagningu.
Tesla er meðvitað um að fullt sjálfræði krefst háþróaðs gervigreindarkerfis sem getur skilið umhverfið í rauntíma, hvort sem það er í bílum eða manngerðum vélmennum.
Í stað þess að treysta einfaldlega á reiknirit sem byggir á reglu, víkur nálgun þeirra frá norminu og byggir mikið á vél nám að þjálfa kerfin sín, gera þeim kleift að þróast og bæta með tímanum.
Full Self-Driving (FSD) tæknin er kjarninn í gervigreindarverkefnum Tesla. Til að stjórna flóknum akstursaðstæðum sameinar kerfið okkar skynjaragögn við gervigreind reiknirit.
Hins vegar, AI metnaður Tesla fer út fyrir þjóðveginn. Þeir eru að þróa Tesla Bot, sjálfstætt manneskjulegt vélmenni sem getur séð um aðgerðir sem eru leiðinlegar, hættulegar eða bara leiðinlegar fyrir fólk.
Þessar framfarir í vélfærafræði eru afleiðing af endurbótum Tesla í sjón og skipulagningu gervigreindar.
Tesla sker sig úr vegna alhliða hollustu sinnar við gervigreind vistkerfisins. Þeir búa til vélbúnaðinn sem knýr einnig AI reiknirit, sem tryggir hámarksafköst og mjúka samþættingu.
Þetta felur í sér sérhannaða örgjörva þeirra fyrir ályktanir og þjálfun á gervigreind (AI), sem eru nauðsynlegar fyrir bæði vélmenni og ökumannslausa bíla.
Tesla Bot
Með the gefa út af the Tesla Bot, Tesla hefur enn og aftur vakið athygli heimsins á sviði tækninýjunga.
Þetta er ekki bara hvaða vélmenni sem er; þetta er manngerð skepna sem var gerð til að líkjast manneskju bæði í lögun og virkni.
Tesla Bot, sem var hannað sem tvífætt, sjálfstæð lífvera, er sönnun um framsýna hugmyndafræði fyrirtækisins.
Tesla vill að þetta vélmenni framkvæmi athafnir sem eru annað hvort hættulegar, endurteknar eða einfaldlega leiðinlegar fyrir fólk, og notar sömu nýjustu gervigreindina og knýr bíla þess.
Ímyndaðu þér heim þar sem vélmenni framkvæma hættuleg verkefni eða tímafrekt húsverk, sem gerir okkur kleift að taka þátt í nýstárlegri og verðmætari starfsemi.
Hins vegar er það erfiðleikum bundið að byggja slíkt vélmenni. Það þarf ótrúlega kunnáttu til að halda jafnvægi á tveggja fóta vél, ganga úr skugga um að hún geti farið yfir mismunandi landslag og gera henni kleift að hafa samskipti við raunheiminn án þess að hiksta.
Stefna Tesla til að yfirstíga þessar hindranir byggir á mikilli gervigreindarreynslu, einkum í framtíðarsýn og skipulagningu. Hugbúnaður botnsins verður að vera fær um að skilja umhverfi sitt, gera skjóta dóma og framkvæma skyldur nákvæmlega.
Framfarir fyrirtækisins á þessu sviði voru sýndar með kynningu Tesla á frumgerðinni Helioptil sem ekki er gangandi og myndbandskynningu á annarri frumgerð, Optimus.
Þessar vélar tákna dag þegar tækni og fólk myndu búa hlið við hlið og bæta hvert annað upp, ekki aðeins gegna skyldum.
Framsýnn forstjóri Tesla, Elon Musk, hefur meira að segja lýst því yfir að Tesla Bot yrði þróaður á þann hátt að menn geti auðveldlega farið fram úr honum eða sigrast á því og tryggt að tekið sé á öryggisvandamálum.
FSD og Dojo flögurnar
Sérhannaður sílikon Tesla - Full Self-Driving (FSD) og Dojo flögurnar - er það sem raunverulega knýr afrek fyrirtækisins í gervigreind (AI).
Við skulum byrja á FSD flís, undur verkfræðinnar og heilinn í sjálfkeyrandi bílum Tesla. Offramboð þessa flís, einnig þekkt sem Vélbúnaður 3, tryggir að allir kerfisbilun mun ekki skerða rekstur þess.
Það er með fullt kerfi-á-flís (SoC) arkitektúr með örgjörva, skjákorti og tauga örgjörva, og notar tvo flís til að vísa til niðurstöður.
Örgjörvinn er lykilþáttur í sjálfkeyrandi tækni Tesla þar sem hann getur unnið ótrúlega 2.5 milljarða pixla á sekúndu.
Við skulum skipta um og tala um innbyrðis þróaðan sílikon Tesla sem kallast Dojo kubbana, sem er ætlaður fyrir gervigreindarþjálfun.
Dojo flísinn, með sína 362 TeraFLOPs af tölvugetu, var búinn til með 7 nanómetra tækni. Það er smíðað til að stjórna því gífurlega magni myndbandsgagna sem Tesla-floti, sem er meira en milljón farartæki, býr til og notar til að þjálfa taugakerfi.
Þjálfunarflísar með 36TB á sekúndu af bandbreidd er möguleg þökk sé hönnun flíssins, sem gerir slétt samskipti milli nokkurra örgjörva.
Þetta er sérstaklega merkilegt þar sem það gerir Tesla kleift að smíða Dojo ofurtölvuna, vél sem búist er við að fari yfir ExaFLOP hindrunina og verði ein af öflugustu ofurtölvunum sem búin eru til sérstaklega fyrir gervigreindarþjálfun.
Dojo kerfið
Gervigreind (AI) og vélanám hafa orðið fyrir byltingu vegna Dojo kerfi Tesla.
Þessi ofurtölva var smíðuð frá grunni og inniheldur allt frá sílikon fastbúnaðarviðmótum til hágæða hugbúnaðar API, sem leiðir af sér fljótandi, samþætt umhverfi fyrir gervigreindarþjálfun.
En það sem sannarlega aðgreinir Dojo er arkitektúr þess, sem var búinn til til að mæta kröfum um aflgjafa, kælingu og stjórnlykkjur.
Þetta er nauðsynlegt vegna þess að vélanámslíkön - sérstaklega djúp tauganet - krefjast mikils tölvuafls, sem aftur framleiðir mikinn hita.
Tesla hefur tekið á þessum málum á skapandi hátt, sem tryggir að kerfið sé bæði sterkt og skilvirkt.
Einingahönnun Dojo gerir það einfalt að skala, sem er nauðsynlegt til að takast á við hin gríðarlegu gagnapakka sem Tesla bílafloti framleiðir. Í tengslum við nám í flota er Dojo einnig nauðsynlegt fyrir þetta ferli.
Dojo kerfið nýtir rauntímagögnin sem safnað er frá Tesla ökutækjum sem keyra á veginum til að þjálfa og bæta gervigreind reiknirit sem keyra sjálfkeyrandi bíla Tesla.
Taugakerfi
Tesla er án efa brautryðjandi í notkun tauganeta í bílageiranum. Tesla þjálfar djúpt taugakerfi nota nýjustu rannsóknir til að takast á við margvísleg vandamál, allt frá skynjun til stjórnunar.
Netkerfi fyrir hverja myndavél sem fyrirtækið hefur þróað eru ætluð til greiningar á hráum myndum fyrir merkingarlega skiptingu, auðkenningu hluta og mat á einokunardýpt.
Þetta krefst þess að sundurgreina hverja mynd í sína hluta, þekkja hluti og skilja staðbundnar tengingar þeirra.
Bird-eye-view net eru annar sérkenndur þáttur í nálgun Tesla á taugakerfi. Þessi net nota upplýsingar frá ýmsum myndavélum og skynjurum til að búa til mynd ofan frá og niður af kyrrstæðum innviðum og vegakerfi.
Skilningur á erfiðum akstursaðstæðum, þar á meðal að komast á gatnamót eða forðast hindranir, veltur á þessu.
Upplýsingunum fyrir þessi net er safnað úr flota Tesla sem er meira en milljón bíla, sem býður upp á mikið og fjölbreytt úrval af þjálfunaraðstæðum.
Erfiðleikarnir hætta þó ekki þar. Mikil tauganetþjálfun er nauðsynleg, sem kallar á sérhæfðan búnað og hugbúnað.
Mikilvægur þáttur í þessu er Dojo ofurtölvukerfi Tesla, sem hefur 70,000 grafískar vinnslueiningar (GPU).
Það er gert til að takast á við aflgjafa, kælingu og stjórnlykkjur, sem gerir það mögulegt að þjálfa taugakerfi fljótt og á áhrifaríkan hátt.
Lokamarkmið allra þessara verkefna er að efla vélanám í heild, ekki bara eigin vörur Tesla.
Tesla ímyndar sér tíma þegar hægt er að lýðræðisfæra kraft vélanáms með því að opna Dojo kerfið og taugakerfi fyrir stærra tæknisamfélaginu.
Sjálfræðis reiknirit
Sjálfstætt reiknirit Tesla, sem eru byggð til að fara nákvæmlega yfir raunverulegt umhverfi, mynda grunninn að sjálfkeyrandi getu þess.
Þessi kerfi, sem meta inntak frá nokkrum skynjurum, þar á meðal myndavélum og ratsjám, til að gera akstursdóma í rauntíma, eru byggð á tauganetum og vélanámslíkönum.
Framleiðsla nákvæmra, umfangsmikilla sannleikagagna er einn af erfiðustu þáttunum við að smíða þessar reiknirit.
Til að þjálfa taugakerfin, felur þetta í sér flokkun milljóna mynda og skynjaralestra. Vinnan er ákaflega vinnufrek og flókin þar sem gögnin þurfa að vera nógu fjölbreytt til að ná yfir margs konar akstursatburðarás, vegategundir og aðstæður.
Skipulags- og ákvarðanatökukerfið er annar mikilvægur þáttur sem verður að vera nógu sterkur til að stjórna óvissu í hinum raunverulega heimi.
Búa þarf til reikniritin til að takast á við óvissu, hvort sem það er að spá fyrir um aðgerðir annarra ökumanna eða fella sekúndubrot í neyðartilvikum.
Tesla berst gegn þessu með því að uppfæra reiknirit sín, oft eftir upplýsingum sem safnað er úr bílaflota sínum, og kemur á fót endurgjöfarlykkju sem gerir stöðuga þróun kleift.
En Tesla einbeitir sér ekki einfaldlega að hugbúnaði; til þess að tryggja að þessi reiknirit virki vel, leggur það einnig áherslu á hagræðingu vélbúnaðar.
Full Self-Driving (FSD) flísinn og Dojo ofurtölvan, tveir af sérhönnuðum örgjörvum fyrirtækisins, bjóða upp á þá vinnslugetu sem þarf til að framkvæma flóknar útreikninga í rauntíma.
Undirstöður kóða og matsuppbygging
Byltingarkennd þróun Tesla í sjálfvirkum akstri er byggð á traustum kóðagrunni og mjög þróuðum matsinnviðum.
Nálgun Tesla við hagræðingu kóða endurspeglar þessa áherslu á að tryggja bestu mögulegu afköst, leynd, nákvæmni og ákveðni.
Þar sem Tesla bjó til sjálfstýringarhugbúnaðinn frá grunni getur hann tryggt náið samspil vélbúnaðar, sem leiðir til slétts og skilvirks kerfis.
Að búa til ótrúlega áreiðanlega ræsiforrit, breyta Linux kjarna og búa til skilvirkan lágstigskóða eru allt nauðsynlegar til að stjórna gífurlegu magni skynjaragagna án þess að fórna hraða.
Hins vegar er kóðunin ekki eina áhyggjuefnið. Lykilatriði í því að efla nýsköpun hjá Tesla er matsinnviðir.
Þessi innviði, bæði opin og lokuð, er búin til til að flýta fyrir þróunarhraða, fylgjast með frammistöðubótum og stöðva allar afturför.
Með því að nota dæmigerða klippur úr umfangsmiklum flota Tesla getur fyrirtækið tekið þær með í alhliða prófunarsvítur, sem tryggir að hugbúnaðurinn sé stöðugt metinn miðað við raunverulega atburði.
Að auki herma Tesla verkfærin eftir raunverulegum stillingum og veita ótrúlega raunhæfar myndir og skynjaragögn sem eru nauðsynleg fyrir lifandi kembiforrit og sjálfvirk próf.
Niðurstaða
Þegar við lítum til baka á gervigreindarferð Tesla er ljóst að fyrirtækið hefur ekki aðeins áhrif á framtíð flutninga heldur einnig að gera gríðarlegar framfarir í vélfærafræði og vélanámi.
Tesla er að setja nýja staðla fyrir hvað er mögulegt í bæði sjálfvirkum akstri og samskiptum manna og vélmenni með gervigreind (AI) tækni sinni, þar á meðal Full Self-Driving tækni, Dojo ofurtölvu og Tesla Bot.
Fyrirtækið hefur fest sig í sessi sem brautryðjandi á sviði gervigreindar vegna yfirgripsmikillar stefnu, sem sameinar háþróaðan hugbúnað og sérsmíðaðan vélbúnað.
Samt sem áður, áhrif viðleitni Tesla ná miklu út fyrir bíla- og vélfæraiðnaðinn. Heilbrigðisþjónusta, flutningar og jafnvel snjallborgir gætu öll verið gjörbreytt með tækninni sem nú er í þróun.
Löngun Elon Musk til að gera vélanámshæfileika Dojo aðgengilegan sem þjónustu og loforð Tesla um opinn hluta af hugbúnaði sínum geta lýðræðisaðgengið að háþróaðri gervigreind og ýtt undir nýsköpun um allan stærri tækniiðnaðinn.
Skildu eftir skilaboð