Þar sem gagnavísindi snýst um að takast á við raunveruleg vandamál er skynsamlegt að sumar hæfileikar séu gagnlegar eignir í verkfærasettinu sem er í stöðugri þróun.
Sérhver tilvonandi gagnafræðingur ætti að einbeita sér að tölvuhugsun sem hluta af menntun sinni, þar sem hún kennir grundvallarhugmyndir í tölvunarfræði og hvernig á að nálgast flókin mál með abstrakt og afbyggingu.
Reiknihugsun er afgerandi hæfileiki á tímum stafrænnar fyrstu tækni, ekki bara fyrir upprennandi gagnafræðinga, heldur fyrir alla sem vilja taka þátt í tölvuheiminum.
Til þess að vera tilbúinn fyrir þróun vinnumarkaðarins og framtíð vinnunnar, sem mótast af víðtækri sjálfvirkni, gervigreind, og vélanám, er mikilvægt að leggja áherslu á tölvuhugsunarhæfileika sem lykilþátt í menntun og faglegri þróun.
Í þessari grein munum við skoða tölvuhugsun í smáatriðum, ná yfir þætti hennar, gildi og margt fleira.
Svo, hvað er tölvuhugsun?
Reiknihugsun, einnig þekkt sem reiknirithugsun, er aðferðafræðileg tækni til að takast á við flókið vandamál með því að skipta því niður í smærri, auðveldari ferli sem hægt er að gera með tölvu eða vél.
Það er mikilvægt að leysa mál á þann hátt að tölva geti framkvæmt ferlið þar sem það gefur til kynna að hægt sé að beita svarinu við svipuð vandamál í öðru samhengi.
Reiknihugsun felur í sér að tileinka sér lipurt, nýstárlegt og sveigjanlegt viðhorf til að vinna í gegnum áskoranir og hugsanlegar lausnir á eins skilvirkan hátt og mögulegt er, auk þess að nota og greina gögn með góðum árangri.
Hugtakið „tölvunarhugsun“ kemur frá því hvernig tölvunarfræðingar hugsa, en það er nú viðurkennt sem hugsunarháttur sem hver sem er getur sótt um til að leysa vandamál í einka- eða atvinnulífi.
Þess vegna er markmiðið ekki að nota hugsun sem líkist vél, heldur frekar að búa til vandamálalausnir sem tölvunarfræðingar nota almennt.
Reiknihugsun er mikilvægt tæki fyrir gagnafræðinga þar sem hægt er að nota hana til að takast á við margs konar magn og gagnafrekar áskoranir.
Þessa aðferð er hægt að nota til að leysa vandamál á ýmsum sviðum, þar á meðal stærðfræði og gervigreind. Þessi nálgun notar einnig Python forritunarmálið, sem er notað til að tákna svarið á tölvu meðan á tölfræðilegu greiningarskrefinu stendur.
Af hverju er tölvuhugsun nauðsynleg?
Þessar aðferðir við að leysa vandamál er hægt að beita á margvísleg efni með því að nota tölvuhugsun. Að auki eru til hæfileikar sem reiknihugsun deilir með þeim sem notaðir eru á öðrum STEM sviðum sem og listum, félagsvísindum og hugvísindum.
Að nýta kraft tölvunnar utan skjás og lyklaborðs er hvatt til með tölvuhugsun. Að auki gæti það hjálpað okkur að bæta jöfnuð í tölvunarfræðinámi.
Við getum ýtt undir samþættingu tölvunarfræðinnar við önnur námssvið og kynnt fleiri nemendur möguleika tölvunarfræðinnar með því að leggja áherslu á þá hæfileika til að leysa vandamál sem eru í grunninn.
Að auki gerir tölvuhugsun okkur kleift að rannsaka möguleika og takmarkanir tækninnar á meðan hún er framleidd.
Við getum metið hver er að þróa tækni og hvers vegna, og við getum íhugað með gagnrýnum hætti hvernig það getur haft áhrif á samfélagið.
Kjarnaþættir tölvuhugsunar
1. Niðurbrot
Niðurbrot er grunnþáttur reiknihugsunar. Til þess að gera vandamálið auðveldara að leysa felur þetta stig í sér að brjóta það niður í smærri hluti.
Auðveldara er að laga vandamál því meira sem þú getur krufið það. Hluta hjólsins er hægt að taka í sundur sem gagnleg niðurbrotsaðferð. Hægt er að greina grind, hjól, stýri og gír reiðhjóls í upphafi.
Þú gætir hins vegar skipt hverjum íhlut frekar í íhluta sína. Til dæmis er hægt að skipta gervigreind frekar í vélanám, djúpt nám, tölvusjón og náttúrulega málvinnslu.
Þetta skref hjálpar þér einnig að byggja upp dýpri þekkingu á vandamálinu með því að bera kennsl á alla hluti í dýpt.
2. Mynsturþekking
Á öðru stigi, sem kallast mynsturgreining, er að finna sameiginleg atriði og strauma vandamálsins.
Það eru miklar líkur á að hægt sé að meðhöndla þau með svipuðum eða endurteknum aðferðum ef ákveðnir erfiðleikar eru svipaðir í eðli sínu – bæði innan vandamálsins sem nú er verið að takast á við og innan fyrri vandamála.
Þetta er mikilvægur þáttur til að þróa árangursríkar lausnir og að lokum spara þér tíma.
Íhugaðu eftirfarandi atburðarás: þú ert beðinn um að þróa lítið forrit sem teiknar ferning. Í stað þess að skrifa upp leiðbeiningarnar fjórum sinnum í röð er hægt að endurtaka mynsturið að draga línu og snúa pennanum 90 gráður fjórum sinnum í lykkju.
Mynsturþekking er mikilvægur hæfileiki til að þróa skilvirkar og árangursríkar lausnir á málum.
3. Útdráttur
Greining mikilvægra þátta lausnarinnar er gerð á þriðja skrefi abstrakts.
Það krefst getu til að sía út óþarfa hluta máls þannig að þú einbeitir þér bara að mikilvægum þáttum, í stað þess að horfa á nákvæma sérstöðu.
Annað frábært dæmi er þegar þú stundar íþróttir, þú reynir að einbeita þér að þeim aðferðum sem þú ættir að nota og þú hunsar alla stríðni frá andstæðingum þínum.
Áður en þú þróar lokalausnina gerir útdráttur þér kleift að taka tillit til allra mikilvægra þátta á meðan þú hunsar óþarfa þætti.
4. Reiknirithönnun
Að búa til ítarlegt sett af skref-fyrir-skref leiðbeiningum sem lýsa því hvernig eigi að leysa vandamálið á sér stað á reiknirithönnunarstigi, síðasta áfanga í reiknihugsunarferlinu.
Skilvirkt reiknirit er það sem hægt er að gefa einhverjum öðrum og fylgja eftir án frekari skýringa.
Heimurinn er fullur af reikniritum, hvort sem þú ert að elda eftir uppskrift, setja saman flatpakka húsgögn, borða á veitingastað sem er í gegnum keyrslu eða borga fyrir matinn í sjálfsafgreiðsluborði
Villuleit er afgerandi hæfileiki til að ná tökum á þar sem það er viðbótarferli sem tekur þátt í sköpun reikniritsins. Greining og leiðrétting á reikniritgöllum er vísað til sem villuleit.
Villuleit er yfirfæranleg hæfileiki sem hægt er að öðlast í gegnum námskrána með því að bregðast við og bjóða upp á endurgjöf, líkt og aðrir þættir reiknihugsunar. Við getum skilið umhverfi okkar með hjálp reiknirita.
Niðurstaða
Til að draga saman, eftirfarandi kynslóð af gagnafræðingar þarf að öðlast þann hæfileika sem gerir þeim kleift að aðlagast með góðum árangri að þróast vinnumarkaði og þróa stafrænt hagkerfi.
Gagnafræðingum framtíðarinnar mun finnast tölvuhugsun vera gagnlegt tæki þar sem þeir breyta stöðugt stöðu sinni til að mæta framfarir í tækni og meiri samvirkni milli fólks og véla.
Að lokum er reiknihugsun nauðsynleg fyrir alla í daglegum verkefnum.
Skildu eftir skilaboð