Efnisyfirlit[Fela][Sýna]
Velkomin á þessa hrífandi bloggfærslu um Auto-GPT, óunnið tilraunaforrit sem þjónar sem heillandi dæmi um hvernig Language Model AI (LLM) kerfi eins og GPT-4 geta búið til og klárað margs konar störf á eigin spýtur.
Fjölmörg verkefni geta verið sjálfvirk með mikilli nákvæmni og skilvirkni þökk sé frábærri tækni sem kallast Auto-GPT. Það notar öfluga náttúrulega málvinnslueiginleika GPT-4.
Þessi þróun gefur til kynna hvernig LLM, stórt skref fram á við fyrir gervigreind, hafa möguleika á að umbreyta því hvernig við sjáum sjálfvirkni starfa verulega.
Við munum skoða hvað Auto-GPT er, hvernig það virkar og hvers konar verkefni það getur gert í þessari færslu. Einnig verður farið yfir mikilvægi Auto-GPT í tengslum við sjálfvirkni verkefna og framtíð LLMs.
Við munum einnig taka á áhyggjum varðandi hugsanlegar hættur og neikvæð áhrif þess að nota LLM og Auto-GPT og leggja áherslu á mikilvægi ábyrgrar og siðferðilegrar notkunar.
Þú munt hafa betri þekkingu á Auto-GPT og möguleika LLMs til að gjörbylta sjálfvirkni verkefna í lok þessarar greinar.
Svo skulum byrja!
Hvað er AutoGPT?
Auto-GPT er háþróað forrit sem er að umbreyta heimi sjálfvirkni verkefna. Það er opinn hugbúnaður sem notar öfluga krafta LLM eins og GPT-4 til að búa til og sjá um margvísleg störf sjálfstætt.
Með því að nota Auto-GPT geta stofnanir og einstaklingar hagrætt ferlum eins og skýrslugerð, efnisgerð og gagnagreiningu til að spara tíma og draga úr mistökum.
Nýjasta tæknin skapar samhangandi og viðeigandi efni með því að læra af gríðarlegu magni gagna. Texti sem var framleiddur í kjölfarið er í meginatriðum mannskrifaður texti.
Auto-GPT breytir leik í sjálfvirkni verkefna, sem gerir stofnunum og einstaklingum kleift að einbeita sér að öðrum mikilvægum skyldustörfum á sama tíma og hún skilur eftir endurtekin og lítilfjörleg störf í forritið.
Við getum búist við að sjá sífellt öflugri hugbúnað eins og Auto-GPT sem er fær um að framkvæma sífellt flóknari verkefni eftir því sem LLMs halda áfram að þróast.
AutoGPT er tímamóta sjálfstætt gervigreind forrit sem sýnir hvernig hægt er að nota GPT-4 til að framkvæma margvísleg verkefni. Notendur geta notað gervigreind til að klára verkefni eins og rannsóknir, kóðun og skapandi skrif með því að úthluta hlutverkum og markmiðum og nota getu þess.
Hvað varðar hvernig gervigreindardrifin tækni mun breyta því hvernig við störfum og tökum þátt í gervigreindarkerfum í framtíðinni, gefur AutoGPT innsýn.
En, hvernig virkar það?
Auto-GPT notar nýjustu þróun í LLM, sérstaklega GPT-4, til að framleiða sjálfkrafa efni sem er samhangandi og viðeigandi. Forritið lærir af gríðarlegu magni gagna, sem gerir því kleift að þekkja mynstur og tengsl orða og setninga.
Með því að nota þessar upplýsingar framleiðir Auto-GPT síðan texta sem svar við beiðni eða innslátt. Þetta inntak gæti komið í formi tilskipunar, verkefnis eða setts af leiðbeiningum.
Auto-GPT býr til efni sem er viðeigandi í samhengi og rökrétt með því að nota háþróaða reiknirit og náttúrulega málvinnsluhæfileika eftir að taka á móti inntakinu. Auto-GPT er mikilvæg úrræði fyrir stofnanir og fólk sem vill gera ferla sjálfvirkan og spara tíma vegna þess að textinn sem það framleiðir er nánast óaðgreinanlegur frá tungumáli sem er skrifað af mönnum.
Styrkur Auto-GPT liggur í getu þess til að læra af gríðarlegu magni gagna og framleiða texta sem er bæði viðeigandi og rökréttur, sem gerir það að mikilvægu tæki á sviði sjálfvirkni starfa.
Í stuttu máli, AutoGPT endurtekur á eigin leiðbeiningum, metur þær á gagnrýninn hátt og byggir á þeim í hverri endurtekningu. Það nýtir síðan GPT-4 og GPT-3.5 í gegnum API til að framleiða heil verkefni. Það hefur getu til að lesa og skrifa skrár, fá aðgang að internetinu og skoða svörin við eigin leiðbeiningum. Það getur einnig sameinað niðurstöðurnar við sögu viðkomandi spurninga.
Verkefni sem Auto-GPT getur framkvæmt
Sveigjanlegt forrit, Auto-GPT, er hægt að nota fyrir margvíslega starfsemi, þar á meðal að búa til skýrslur og gagnagreiningu. Í þessum hluta munum við skoða nokkrar af þeim aðgerðum sem Auto-GPT getur framkvæmt og hvernig það gerir þær sjálfvirkar.
Content Creation
Hægt er að búa til efni fyrir vefsíður, blogg og færslur á samfélagsmiðlum með Auto-GPT. Auto-GPT getur framleitt hágæða, viðeigandi og áhugavert efni ef þú gefur því efni eða leiðbeiningar.
Þýðing
Þú getur framkvæmt þýðingarstarfsemi með Auto-GPT. Hægt er að þýða texta á annað tungumál með Auto-GPT með því að slá hann inn á einu tungumáli. Fyrirtæki sem starfa í ýmsum löndum og krefjast skjótrar skjala- eða samskiptaþýðingar geta fundist þessi hæfileiki vera mjög gagnlegur.
Þjónustuver
Þjónustuskyldur eins og að svara tíðum fyrirspurnum og leysa mál geta hugsanlega verið sjálfvirk með Auto-GPT. Auto-GPT getur skilið fyrirspurnir viðskiptavina og skilað viðeigandi lausnum með því að nota náttúrulega málvinnslu.
Data Analysis
Hægt er að framkvæma gagnagreiningaraðgerðir með Auto-GPT. Gagnainntak gerir Auto-GPT kleift að greina upplýsingarnar og framleiða innsýn sem hægt er að nota til að taka ákvarðanir.
Að skrifa skýrslur
Fyrirtæki og vísindamenn geta notið góðs af því að nota Auto-GPT þar sem það er hægt að nota til að framleiða skýrslur eftir gagnainntaki. Með því að slá inn gögn getur Auto-GPT greint upplýsingarnar og framleitt niðurstöður sem eru nákvæmar og lærdómsríkar.
Kóðun
Hægt er að nota Auto-GPT til að búa til full forrit eða kóðabúta fyrir kóðunarstörf. Auto-GPT getur búið til kóða sem er áhrifaríkur og skilvirkur með því að taka tillit til forritunarbreyta eða þarfa. Hönnuðir sem þurfa að skrifa kóða nákvæmlega og hratt munu finna þessa hæfileika mjög gagnlega.
Ég hef bara nefnt nokkur verkefni; þegar öllu er á botninn hvolft er ímyndunaraflið þitt eina takmörk.
Hvernig á að setja upp AutoGPT á Mac þinn?
Þú getur auðveldlega notað kraftinn í GPT-4 með því að nota AutoGPT til að framkvæma margvíslegar athafnir, þar á meðal rannsóknir, kóðun og endurbætur á frásögn.
Það eru nokkrar kröfur sem þú þarft að setja upp á tölvunni þinni áður en við byrjum uppsetningarferlið:
- fara
- Python 3.10 eða nýrri
- OpenAI API lykill
Vinsamlegast athugið: Ég er að nota MacOS með nýjustu útgáfunni.
Setja upp AutoGPT
Skref 1: Klónaðu AutoGPT geymsla
Búðu til sérstaka möppu á Mac þinn sem fyrsta skrefið þitt. Notaðu Git Bash og sláðu inn eftirfarandi skipun til að klóna verkefnið:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Skref 2: Settu upp ósjálfstæði
Í þessu skrefi munum við setja upp allar ósjálfstæðin sem þarf til að keyra AutoGPT. Hér er skipunin:
pip3 install -r requirements.txt
Eftir það skaltu endurnefna.env.template to.env og fylla út reitina með OpenAI og PineCone API lyklum þínum.
Hægt er að fá OpenAI API lykilinn þinn hér.
Að lokum skaltu setja þessi API í .env skrá.
Skref 3: Keyrðu aðalskrána
Opnaðu flugstöð til að framkvæma handritið sem gefið er upp hér að neðan:
python3 -m autogpt
Til hamingju, AutoGPT hefur verið sett upp á Mac þinn.
Að nota AutoGPT
Skilgreina gervigreind hlutverk
Nú verðum við bara að gefa gervigreindinni hlutverkið og það setur sjálfkrafa markmiðið fyrir sig og skilar niðurstöðum út frá því.
ég hef notað "Þróaðu SaaS vöru sem nýtir gervigreind til að gera sjálfvirkan endurtekin verkefni, bæta ákvarðanatöku og auka framleiðni. Dæmi eru spjallbotar, meðmælavélar og forspárgreiningartæki. Mundu að til að græða milljónir á SaaS vörunni þinni verður hún að vera nýstárleg, stigstærð, notendavæn og veita viðskiptavinum umtalsvert gildi. Framkvæmdu markaðsrannsóknir, greindu þarfir viðskiptavina og fylgstu með þróuninni til að tryggja að varan þín haldist á undan ferlinum."
Nú munt þú sjá að það setur sjálfkrafa markmið fyrir sig.
Þú getur líka séð að gervigreind notar brimbrettavafra til að gefa þér betri og nýjustu niðurstöður.
Byggt á fyrri niðurstöðum bendir það sjálfkrafa á hvert á að fara næst.
Á þennan hátt geturðu notað AutoGPT og sérsniðið það að þínum þörfum.
Bætt við viðbótum
Hönnuðir gáfu nýlega út viðbætur sem gera þér kleift að laga AutoGPT að þínum einstöku kröfum. Viðbætur eru tölvuforrit sem auka getu vettvangs eða hugbúnaðar með ákveðnum eiginleikum.
Þeir þurfa ekki meiriháttar breytingar á kjarnakóða aðalforritsins vegna þess að þær eru gerðar til að auka eða bæta getu þess.
Viðbætur frá þriðja aðila og fyrsta aðila eru einnig valkostir.
Listinn yfir viðbætur er sem hér segir:
- Twitter viðbót
- Tölvupóstviðbót
- Telegram viðbót
- Google Analytics viðbót
- Youtube viðbót og margt fleira.
Framtíð Auto-GPT og LLMs
Það er ómögulegt að leggja áherslu á hvernig LLM, eins og GPT-4, hafa möguleika á að gjörbylta sjálfvirkni starfsins.
Eins og sýnt er með Auto-GPT og SpjallGPT, er hægt að kenna LLM-um að læra af gríðarlegu magni gagna og framkvæma sjálfstætt fjölbreytt úrval af aðgerðum, allt frá efnisframleiðslu til kóðunar. Getan til að gera sjálfvirkan rekstur hefur vald til að breyta atvinnugreinum algjörlega og hvernig við störfum.
En fyrir LLM er Auto-GPT aðeins byrjunin. Völd LLMs munu aukast eftir því sem tæknin þróast frekar. LLM í framtíðinni munu vera færari í jafnvel flóknum verkefnum og skilja samhengi og flókið.
LLM verkefni sjálfvirkni hefur einnig möguleika á að opna nýja markaði og atvinnumöguleika. Fyrirtæki og fólk mun geta einbeitt sér að erfiðari og hugmyndaríkari verkefnum ef þau geta gert mörg hversdagsleg verk sín sjálfvirk.
Ný atvinna í atvinnugreinum eins og gagnagreiningu, hugbúnaðarþróun og efnissköpun gæti skapast vegna þessarar áherslubreytingar. Geta LLMs nær miklu lengra en sjálfvirkt GPT.
Geta LLMs mun aukast samhliða tækni, sem leiðir til vinnuafls sem er skilvirkara og afkastameiri. Það eru gríðarlegir möguleikar fyrir LLM að gjörbylta sjálfvirkni starfa og á komandi árum getum við séð fyrir enn meiri þróun.
Áhætta sem Auto-GPT og LLMs gerðir innihalda
Þótt LLM eins og GPT-4 gefi mikið fyrirheit um að gjörbylta sjálfvirkni starfsins, þá geta líka verið hættur og ókostir sem þarf að taka með í reikninginn. Líkurnar á hlutdrægni og fordómum í gögnunum sem notuð eru til að þjálfa líkönin er ein af helstu áhyggjum. Ef þjálfunargögnin voru hlutdræg geta ósanngjarnar og mismunandi niðurstöður átt sér stað frá hlutdrægum LLM.
Möguleikinn á að LLMs sé notað á óviðeigandi hátt, svo sem til að breiða út rangar upplýsingar eða búa til fréttir, er annað mál. Notkun LLMs til að framleiða mjög sannfærandi falsupplýsingar gæti haft skaðleg áhrif á bæði fólk og samfélag.
Ennfremur skapa öfgafullt vald og sjálfræði LLMs spurningar varðandi skyldu og ábyrgð. Hver ber ábyrgð ef LLM gerir mistök eða hefur neikvæða niðurstöðu? Hvernig getum við tryggt að LLMs sé beitt á siðferðilegan og ábyrgan hátt?
Til þess að nýta LLM eins og Auto-GPT á ábyrgan hátt, verður að taka á þessum málum. Tryggja verður fjölbreytileika og hlutlægni þjálfunargagnanna og ekki má nota LLM til að dreifa röngum upplýsingum eða framleiða móðgandi efni. Að auki felur það í sér að búa til nákvæmar reglur og reglugerðir um notkun LLMs og gera aðila ábyrga fyrir óhagstæðum niðurstöðum.
Niðurstaða
Að lokum hafa LLM og Auto-GPT gríðarlega samfélagslega hagstæða möguleika. Þeir hafa getu til að auka skilvirkni, framleiðni og nýsköpun í öllum atvinnugreinum og skapa nýja atvinnumöguleika.
Hins vegar er nauðsynlegt að við nýtum LLMs á ábyrgan og varfærnislegan hátt, sjáum til þess að þau séu notuð siðferðilega og í þágu samfélagsins. Með því að gera þetta getum við notað LLM til að hjálpa öllum að eiga betri framtíð.
Aayush
Tillögur fyrir fyrstu notendur:
1. Prófaðu pip3 install -r requirements.txt í stað pip install -r requirements.txt
2. Til að búa til nýja möppu farðu í Mac Finder, búðu til nýja möppu á skjáborðinu og tvísmelltu, smelltu svo á "Búa til nýja flugstöð í möppu".
3. Gakktu úr skugga um að þú hafir sett upp Python 3.4 eða hærra, með Git.
4. Fáðu persónulegan aðgangslykil frá GitHub
5. Notaðu Sublime Text eða Atom til að opna möppuna þar sem þú býrð til flugstöðina til að fá aðgang að skrám eins og .env
6. Ef þú færð villu í OpenAI API pullunni gætirðu viljað reyna að bæta við korti undir innheimtuupplýsingunum. Sérstaklega ef þú færð Villa: API hlutfallstakmörk náð. Bíð í 10 sekúndur..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Spurning (síðast hringt síðast):
Skrá "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", lína 1, í
frá autogpt import main
ImportError: getur ekki flutt inn nafn 'main' frá 'autogpt' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
vinsamlegast hjálpaðu mér að leysa þetta
Aayush
Þú ættir að vera að hlaupa
python3 scripts/main.py
ef skráin er staðsett inni í möppu sem kallast scripts þarftu að keyra skipunina
python3 scripts/main.py
Í stað þess aðpython3 main.py
MARTIN
Halló
Þegar ég keyri skipunina: python -m autogpt svar: /usr/bin/python: Engin eining sem heitir autogpt
Er nauðsynlegt að setja upp sýndarumhverfi eða er nóg að færa möppu?
TAKK
enrico
python3 -m autogpt
Vinsamlega stilltu OpenAI API lykilinn þinn í .env eða sem umhverfisbreytu.
Þú getur fengið lykilinn þinn hjá https://platform.openai.com/account/api-keys
Ég veit ekki hvers vegna það gefur mér þessa villu, vinsamlegast hjálpaðu mér.
mynda API lyklana og setja það í skrána
ég veit ekki hvað ég á að gera