Ru ọgụgụ isi na-agbanwe ụzọ anyị si eme atụmatụ na imepụta ọdịnaya. Ọ na-emetụtakwa ka ndị mmadụ si achọpụta ihe, site na ihe ha na-achọ na Google ruo ihe ha na-ekiri na Netflix.
Nke kachasị mkpa, maka ndị na-ere ọdịnaya, ọ na-enyere ndị otu aka itolite site n'ịmepụta ụfọdụ ụdị ọgbọ ọdịnaya yana nyocha ihe dị ugbu a iji melite ihe ị na-ebuga ma dabara nke ọma ebumnuche ndị ahịa.
Enwere ọtụtụ iberibe na-akpụ akpụ na AI na ngwa igwe usoro. Ị jụọla onye enyemaka nwere ọgụgụ isi (dị ka Siri ma ọ bụ Alexa) ajụjụ?
Azịza ya nwere ike ịbụ "ee," nke na-egosi na ị maralarị nhazi asụsụ eke na ọkwa ụfọdụ (NLP).
Alan Turing bụ aha onye techie ọ bụla nụrụ ya. Emepụtara ule Turing a ma ama na 1950 site n'aka onye ama ama na mgbakọ na mwepụ na sayensị kọmputa Alan Turing.
O kwuru n'ọrụ ya Igwe Kọmputa na ọgụgụ isi na igwe nwere ọgụgụ isi ma ọ bụrụ na ọ nwere ike ịkparịta ụka na mmadụ ma ghọgbuo ya iche na ya na mmadụ na-akparịta ụka.
Nke a jere ozi dị ka ntọala maka teknụzụ NLP. Usoro NLP dị mma ga-enwe ike ịghọta ajụjụ a na ihe gbara ya gburugburu, nyochaa ya, họrọ usoro omume kacha mma, wee zaa n'asụsụ onye ọrụ ga-aghọta.
Ụkpụrụ zuru ụwa ọnụ maka ịrụcha ọrụ na data gụnyere ọgụgụ isi na usoro mmụta igwe. Otú ọ dị, gịnị banyere asụsụ mmadụ?
Akụkụ nke ọgbọ asụsụ okike (NLG), nghọta asụsụ eke (NLU), na nhazi asụsụ eke (NLP) enwetala nlebara anya nke ukwuu n'afọ ndị na-adịbeghị anya.
Ma n'ihi na atọ ahụ nwere ọrụ dị iche iche, ọ dị oké mkpa iji zere mgbagwoju anya. Ọtụtụ ndị kwenyere na ha ghọtara echiche ndị a n'ozuzu ha.
Ebe ọ bụ na asụsụ okike adịlarị n'aha, naanị ihe a na-eme bụ nhazi, ịghọta na imepụta ya. Anyị kpebiri na ọ ga-enyere anyị aka ịbanye ntakịrị n'ime omimi, n'agbanyeghị, n'ihi ugboro ole anyị na-ezute nkebi ahịrịokwu ndị a na-agbanwe agbanwe.
N'ihi ya, ka anyị malite site n'ileru nke ọ bụla n'ime ha anya nke ọma.
Kedu ihe bụ nhazi asụsụ okike?
A na-ewere asụsụ okike ọ bụla dị ka ederede n'efu site na kọmputa. Ọ na-esote na mgbe ị na-abanye data, enweghi isi okwu edozi na ebe edoziri. Na mgbakwunye na enweghị nhazi, asụsụ okike nwekwara nhọrọ okwu dị iche iche. Were akpaokwu atọ ndị a dị ka ihe atụ:
- Ihu igwe ka ọ dị taa?
- Taa enwere ohere nke mmiri ozuzo?
- Taa ọ chọrọ ka m weta nche anwụ m?
Nke ọ bụla n'ime okwu ndị a na-ajụ maka amụma ihu igwe maka taa, nke bụ ihe a na-ahụkarị.
Dị ka ụmụ mmadụ, ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ozugbo anyị nwere ike ịhụ njikọ ndị a bụ isi ma mee ihe nke ọma.
Agbanyeghị, nke a bụ a nsogbu maka kọmputa ebe ọ bụ na algọridim ọ bụla chọrọ ntinye ka ọ soro usoro a kapịrị ọnụ, na nkwupụta atọ ahụ nwere nhazi na usoro dị iche iche.
Ihe ga-esikwa ike n'oge na-adịghị anya ma ọ bụrụ na anyị agbalịa ịhazi iwu maka nchikota okwu ọ bụla n'asụsụ ọ bụla iji nyere kọmputa aka ịghọta. NLP na-abanye na foto a n'ọnọdụ a.
Nhazi asụsụ eke (NLP), nke na-agba mbọ nlereanya eke mmadụ data, sitere na linguistics computational.
Na mgbakwunye, NLP na-elekwasị anya n'iji mmụta igwe na ụzọ mmụta miri emi ka ọ na-ahazi nnukwu ntinye mmadụ. A na-arụ ya ugboro ugboro na nkà ihe ọmụma, asụsụ, sayensị kọmputa, sistemụ ozi, na nkwukọrịta.
Kọmputa asụsụ asụsụ, nyocha syntax, njirimara okwu, ntụgharị igwe, na mpaghara ala ndị ọzọ nke NLP bụ naanị ole na ole. Nhazi asụsụ eke na-agbanwe ihe anaghị ahazi ka ọ bụrụ usoro kwesịrị ekwesị ma ọ bụ ederede ahaziri ka ọ rụọ ọrụ.
Iji ghọta ihe onye ọrụ pụtara mgbe ha na-ekwu ihe ọ bụla, ọ na-ewulite algọridim ma na-azụ ihe nlereanya site na iji ọnụ ọgụgụ buru ibu nke data.
Ọ na-arụ ọrụ site n'ịchịkọta ihe dị iche iche ọnụ maka njirimara (nke a maara dị ka njirimara) yana site n'ịmata usoro okwu. A na-eji lemmatization, tokenization, na usoro nkwụpụta iji chọta ụkpụrụ okwu.
Mwepụta ozi, nnabata olu, mkpado akụkụ-okwu, na ntule bụ naanị ole na ole n'ime ọrụ NLP na-arụ.
N'ime ụwa n'ezie, a na-eji NLP maka ọrụ gụnyere ọnụ ọgụgụ ontology, ịde asụsụ, echiche nyocha, Mwepụta isiokwu, aha njirimara aha, mkpado akụkụ-okwu, mmịpụta njikọ, ntụgharị igwe, na azịza ajụjụ akpaghị aka.
Kedu ihe bụ nghọta asụsụ eke?
Obere akụkụ nke nhazi asụsụ eke bụ nghọta asụsụ eke. Mgbe emechara asụsụ ahụ ka ọ dị mfe, ngwa kọmputa ga-aghọtarịrị, wepụ ihe ọ pụtara, na ikekwe mee nyocha echiche.
Otu ederede nwere ike inwe ọtụtụ nkọwa, ọtụtụ nkebiokwu nwere ike inwe otu ihe ahụ, ma ọ bụ ihe ọ pụtara nwere ike ịgbanwe dabere n'ọnọdụ ahụ.
NLU algọridim na-eji usoro mgbakọ na mwepụ hazie ederede site n'ọtụtụ ebe iji ghọta ederede ndenye, nke nwere ike bụrụ isi dịka ịmara ihe nkebiokwu pụtara ma ọ bụ gbagwojuru anya dịka ịkọwa mkparịta ụka n'etiti mmadụ abụọ.
Agbanwere ederede gị ka ọ bụrụ usoro igwe nwere ike ịgụ. N'ihi nke a, NLU na-eji usoro mgbakọ na mwepụ iji chọpụta ederede wee mepụta nsonaazụ.
Enwere ike itinye NLU n'ọnọdụ dị iche iche, dị ka ịghọta mkparịta ụka n'etiti mmadụ abụọ, ikpebi otú mmadụ si ele ọnọdụ ụfọdụ, na ọnọdụ ndị ọzọ yiri ya.
Karịsịa, enwere ọkwa asụsụ anọ iji ghọta NLU:
- Syntax: Nke a bụ usoro iji chọpụta ma a na-eji ụtọ asụsụ ahụ eme ihe nke ọma yana otu esi ejikọta ahịrịokwu. Dị ka ihe atụ, a ghaghị iburu n'uche gburugburu nkebiokwu na ụtọ asụsụ ka e wee mara ma ò nwere ezi uche.
- Semantics: Mgbe anyị na-enyocha ederede ahụ, nhụsianya pụtara ihe dị ka ngwaa ma ọ bụ nhọrọ okwu n'etiti mmadụ abụọ dị. NLU algọridim nwekwara ike were ozi ndị a were wepụta nsonaazụ sitere na ọnọdụ ọ bụla enwere ike iji otu okwu ahụ.
- Ntụgharị uche okwu: Ọ bụ usoro nke ịchọpụta ihe okwu ọ bụla na nkebiokwu pụtara. Dabere na ihe ndị gbara ya gburugburu, ọ na-enye okwu pụtara ihe ọ pụtara.
- Nyocha bara uru: Ọ na-enye aka n'ịghọta ntọala na ebumnuche nke ọrụ ahụ.
NLU dị mkpa na ndị ọkà mmụta sayensị data n'ihi na, na-enweghị ya, ha enweghị ike iwepụta ihe pụtara na teknụzụ dị ka chatbots na ngwanrọ njirimara okwu.
A sị ka e kwuwe, ndị mmadụ na-eji bot nwere ike ikwu okwu na-akparịta ụka; kọmputa, n'aka nke ọzọ, adịghị a okomoko nke mfe.
Na mgbakwunye, NLU nwere ike ịmata mmetụta uche na okwu rụrụ arụ n'okwu dịka ị nwere ike. Nke a na-egosi na ndị ọkà mmụta sayensị data nwere ike inyocha ụdị ọdịnaya dị iche iche nke ọma wee kewaa ederede site na iji ikike NLU.
NLG na-arụ ọrụ na-emegide nghọta asụsụ okike, nke na-achọ ịhazi na ime echiche nke data na-edoghị anya iji gbanwee ya ka ọ bụrụ data enwere ike iji. Na-esote, ka anyị kọwapụta NLG wee nyochaa ụzọ ndị sayensị data si eji ya eme ihe n'ụzọ bara uru.
Kedu ihe bụ Ọgbọ Asụsụ Eke?
Nhazi asụsụ eke gụnyekwara mmepụta asụsụ eke. Kọmputa nwere ike dee site na iji mmepụta asụsụ eke, mana nghọta asụsụ eke na-elekwasị anya n'ịghọta ọgụgụ.
Site na iji ụfọdụ ntinye data, NLG na-emepụta azịza ederede n'asụsụ mmadụ. Ọrụ ederede-gaa-na-okwu enwere ike iji gbanwee ederede a ka ọ bụrụ okwu.
Mgbe ndị ọkà mmụta sayensị data na-enye usoro NLG data, usoro ahụ na-enyocha data iji mepụta akụkọ nwere ike ịghọta site na mkparịta ụka.
N'ezie, NLG na-atụgharị usoro data ka ọ bụrụ asụsụ anyị abụọ ghọtara, nke a na-akpọ asụsụ eke. Ka o wee wepụta mmepụta nke ejiri nlezianya mụọ na nke ziri ezi ruo n'ókè enwere ike, NLG na-enye ahụmahụ nke ndụ mmadụ n'ezie.
Usoro a, nke enwere ike ị nwetaghachi na ụfọdụ akwụkwọ Alan Turing nke anyị tụlerela, dị oke mkpa iji mee ka mmadụ kwenye na kọmputa na-akparịta ụka n'ụzọ ziri ezi na nke okike, n'agbanyeghị isiokwu dị na ya.
Ndị otu nwere ike iji NLG mepụta akụkọ mkparịta ụka nke onye ọ bụla nọ n'ime ụlọ ọrụ nwere ike iji.
NLG, nke a na-ejikarị maka dashboards ọgụgụ isi azụmahịa, mmepụta ọdịnaya akpaaka, yana nyocha data dị irè karị, nwere ike ịbụ nnukwu enyemaka nye ndị ọkachamara na-arụ ọrụ na nkewa dị ka ịzụ ahịa, akụrụngwa mmadụ, ahịa, na teknụzụ ozi.
Kedu ọrụ NLU na NGL na-arụ na NLP?
Ndị ọkà mmụta sayensị data nwere ike iji NLP mee ihe na Amamịghe echiche ndị ọkachamara na-agbanwe usoro data na-enweghị nhazi ka ọ bụrụ ụdị nke kọmputa nwere ike ịtụgharị gaa na okwu na ederede - ha nwere ike ịmepụta azịza ndị dabara adaba maka ajụjụ ị jụrụ ha (chee echiche azụ azụ na ndị enyemaka mebere dị ka Siri na Alexa).
Mana kedu ebe NLU na NLG dabara na NLP?
N'agbanyeghị na ha niile na-arụ ọrụ dị iche iche, usoro mmụta atọ a nwere otu ihe jikọrọ ya: ha niile na-ekwu maka asụsụ okike. Yabụ, kedu ihe dị iche n'etiti atọ ahụ?
Tụlee ya otu a: ebe NLU na-achọ ịghọta asụsụ ụmụ mmadụ na-eji, NLP na-achọpụta data kachasị mkpa ma hazie ya n'ime ihe dịka ederede na ọnụọgụ.
Ọ nwere ike inye aka na nkwukọrịta ezoro ezo. NLG, n'aka nke ọzọ, na-eji nchịkọta data na-enweghị nhazi iji mepụta akụkọ anyị nwere ike ịkọwa dị ka ihe bara uru.
Ọdịnihu NLP
Agbanyeghị na NLP nwere ọtụtụ ojiji azụmaahịa ugbu a, ọtụtụ azụmaahịa esiri ya ike ịnakwere ya nke ọma.
Nke a na-abụkarị n'ihi okwu ndị a: Otu okwu na-emetụtakarị òtù dị iche iche bụ ibu ibu ozi, nke na-eme ka ọ na-esiri ha ike ịchọpụta ụdị data dị mkpa n'etiti oké osimiri nke yiri ka ọ na-adịghị agwụ agwụ.
Na mgbakwunye, iji jiri NLP rụọ ọrụ nke ọma, ndị otu na-achọkarị ụzọ na akụrụngwa ụfọdụ na-enyere ha aka iwepu ozi bara uru na data.
N'ikpeazụ ma ọ dịghị ihe ọzọ, NLP na-egosi na ụlọ ọrụ chọrọ igwe na-egbu egbu ma ọ bụrụ na ha chọrọ ijikwa ma jigide nchịkọta data sitere na isi mmalite data dị iche iche na-eji NLP.
N'agbanyeghị ihe mgbochi na-egbochi ọtụtụ ụlọ ọrụ ịnakwere NLP, ọ dị ka otu òtù ndị a ga-emecha nabata NLP, NLU na NLG iji mee ka robots ha nwee ike ịkwado mmekọrịta dị ka mmadụ na mkparịta ụka.
Semantics na syntax bụ ngalaba nyocha NLP abụọ na-anata nnukwu nlebara anya.
mmechi
N'ịtụle ihe anyị tụlere ruo ugbu a n'uche: Inye ihe ọ pụtara maka ụda na ide ihe, NLU na-agụ ma na-aghọta asụsụ okike, NLG na-eji igwe na-emepụta ma wepụta asụsụ ọhụrụ.
NLU na-eji asusu weputa eziokwu, ebe NLG na-eji nghota nke NLU nwetara iji weputa asusu okike.
Lezienụ anya maka ndị isi egwuregwu na ụlọ ọrụ IT dị ka Apple, Google, na Amazon ka ha gaa n'ihu itinye ego na NLP ka ha nwee ike ịzụlite usoro nke na-eṅomi omume mmadụ.
Nkume a-aza