Ọtụtụ mmụta igwe na ụdị mmụta miri emi na-adabere na ọnụọgụ data na ụdị dị iche iche iji rụọ ọrụ nke ọma. Olu na ụdị dị iche iche nke data enyere n'oge ọzụzụ nwere mmetụta dị ukwuu na amụma amụma nke ụdị ndị a.
Ụdị mmụta dị omimi nke a kụziiri ịrụ nke ọma n'ọrụ ndị gbagwojuru anya na-agụnyekarị neurons zoro ezo. Ọnụọgụ nke usoro ọzụzụ na-abawanye dịka ọnụọgụ nke neurons zoro ezo.
Ọnụ ego nke data achọrọ dabara na ọnụọgụ nke parampat enwere ike ịmụta ihe nlereanya. Otu ụzọ maka ijikwa ihe isi ike nke oke data bụ itinye mgbanwe dị iche iche na data dị ugbu a iji mepụta data ọhụrụ.
A na-akpọ usoro nke ịmepụta data ọhụrụ site na data dị ugbu a dị ka 'Data Augmentation.' Enwere ike iji mmụba data iji mezuo ihe abụọ a chọrọ: oke data na ụdị data ọzụzụ dị iche iche achọrọ iji mepụta nke ọma. igwe mmụta ma ọ bụ omimi mmụta ụdị.
Na post a, anyị ga-eleba anya na mmụba data, ụdị ya, ihe kpatara o ji dị mkpa, yana ọtụtụ ndị ọzọ.
Yabụ, kedu ihe Augmentation Data?
Augmentation Data bụ usoro nke ịmepụta data ọhụrụ na nnọchiteanya sitere na data dị. Ị nwere ike imezu nke a site na ịgụnye ụdị data dị adị ma ọ bụ ịmepụta data ọhụrụ.
Ihe ndekọ data nke usoro a mepụtara ga-eme ka mmụta igwe gị dịkwuo mma ma ọ bụ ụdị mmụta miri emi site n'ibelata ihe ize ndụ nke imebiga ihe ókè. Ọ bụ usoro nke ịgbanwe, ma ọ bụ “ịkwalite,” ihe ndekọ data nwere ozi ndị ọzọ.
Ntinye mgbakwunye a nwere ike ịdị site na onyonyo gaa na ederede, ọ na-akwalite arụmọrụ nke sistemụ mmụta igwe.
Were ya na anyị chọrọ iwu ihe nlereanya categorize nkịta udiri anumanu na anyị nwere nnukwu ọnụ ọgụgụ nke foto niile iche ma e wezụga pugs. N'ihi ya, ihe nlereanya ga-esiri ike categorizing pugs.
Anyị nwere ike ịgbakwunye foto pug ndị ọzọ (ezigbo ma ọ bụ ụgha) na mkpokọta ahụ, ma ọ bụ anyị nwere ike okpukpu abụọ foto pug anyị ugbu a (dịka site n'ịmegharị na ịgbagọ ha iji mee ka ha bụrụ ndị pụrụ iche).
Kedu otu esi eji data eme ihe ugbu a?
Ngwa maka ngwa igwe na-eto ngwa ngwa ma na-agbanwe agbanwe, karịsịa na ngalaba mmụta miri emi. Enwere ike imeri ihe ịma aka ndị ụlọ ọrụ ọgụgụ isi na-eche ihu site na usoro ntinye data.
Mgbakwunye data nwere ike imeziwanye arụmọrụ na nsonaazụ nke ụdị mmụta igwe site n'ịgbakwunye ihe atụ ọhụrụ na dị iche iche na nchịkọta data ọzụzụ.
Mgbe dataset ahụ buru ibu ma zuo oke, ụdị mmụta igwe na-arụ ọrụ nke ọma ma bụrụkwa nke ziri ezi. Maka ụdị mmụta igwe, nchịkọta data na ịde aha nwere ike na-ewe oge ma dị oke ọnụ.
Ụlọ ọrụ nwere ike ibelata ụgwọ ọrụ ha site n'ịgbanwe datasets na iji atụmatụ nkwalite data.
Nhicha data bụ otu n'ime usoro mmepe nke ụdị data, ọ dịkwa mkpa maka ụdị dị elu nke ziri ezi. Agbanyeghị, ihe nlere ahụ agaghị enwe ike ịtụ anya ntinye kwesịrị ekwesị sitere na ụwa n'ezie ma ọ bụrụ na ihicha data na-ebelata ikike.
Enwere ike ime ka ụdị mmụta igwe sikwuo ike site n'iji usoro mmụba data, nke na-emepụta ọdịiche nke ihe nlereanya ahụ nwere ike izute na ụwa n'ezie.
Ụdị nke nkwalite data
Nkwalite data n'ezie
Nkwalite data n'ezie na-eme mgbe ị gbakwunyere ezigbo data mgbakwunye na nke dataset. Nke a nwere ike ịmalite site na faịlụ ederede nwere njirimara ndị ọzọ (maka foto ndị akara akara) gaa na onyonyo nke ihe ndị ọzọ yiri ihe mbụ, ma ọ bụ ọbụna ndekọ nke ihe ahụ n'ezie.
Dịka ọmụmaatụ, site n'ịgbakwunye atụmatụ ole na ole na faịlụ onyonyo, ụdị mmụta igwe nwere ike ịchọpụta ihe ahụ ngwa ngwa.
Enwere ike itinye ọtụtụ metadata gbasara onyonyo ọ bụla (dịka, aha ya na nkọwa ya) ka ụdị AI anyị mara nke ọma gbasara ihe onyonyo ọ bụla na-anọchi anya ya tupu ịmalite ọzụzụ na foto ndị ahụ.
Mgbe oge ruru iji wepụta foto ọhụrụ ka ọ bụrụ otu n'ime ngalaba anyị ekpebiela, dị ka "cat" ma ọ bụ "nkịta," ihe nlereanya ahụ nwere ike ịka mma ịchọpụta ihe ndị dị na onyonyo wee rụọ ọrụ nke ọma n'ihi nke a.
Data Sịntetik abawanye
Wezụga ịgbakwunye ezigbo data, ị nwekwara ike inye aka data sịntetik ma ọ bụ data artificial nke yiri ezigbo.
Nke a bara uru maka ọrụ ndị siri ike dị ka ịnyefe ụdị akwara, mana ọ dịkwa mma maka imewe ọ bụla, ma ị na-eji GANs (Generative Adversarial Networks), CNNs (Convolutional Neural Networks), ma ọ bụ ụlọ ọrụ netwọkụ akwara miri emi ndị ọzọ.
Ọmụmaatụ, ọ bụrụ na anyị chọrọ nke ọma categorize pugs na-enweghị na-apụ na-a ọnụ ọgụgụ nke foto, anyị nwere ike tinye ụfọdụ ụgha pug foto a collection of nkịta oyiyi.
Ụdị nkwalite data a dị irè karịsịa maka ịkwalite izi ezi ihe nlereanya mgbe ịnakọta data siri ike, ọnụ ma ọ bụ na-ewe oge. N'ọnọdụ a, anyị na-agbasa dataset n'ụzọ artificially.
Were ya na otu foto ụdị nkịta mbụ anyị nwere naanị foto pug ise. Kama ịgbakwunye ọzọ n'ezie pug foto si n'ezie nkịta, ka ike a adịgboroja otu site cloning otu n'ime ndị dị ugbu a na ubé agbagọ ya nke mere na ọ ka yiri a pug.
Usoro nkwalite data
Ụzọ nkwalite data gụnyere ime obere mgbanwe na data dị ugbu a. Ọ bụ otu ihe ahụ dị ka ịkọwapụta nkwupụta. Anyị nwere ike kewaa mmụba data ụzọ atọ:
Text
- Ndochi Okwu: Uzo mbuwanye data a gunyere iji otutu okwu dochie okwu ugbua. Dịka ọmụmaatụ, "Ihe nkiri a bụ nzuzu" nwere ike ịghọ "Ihe nkiri a bụ nzuzu."
- Ahịrịokwu/Mbagharị okwu: Atụmatụ a gụnyere ịgbanwe usoro nkebiokwu ma ọ bụ okwu ka ị na-edobe ịdị n'otu.
- Syntax- Tree Manipulation: Ị na-agbanwe ahịrịokwu dị adị ka ọ bụrụ nke ziri ezi mgbe ị na-eji otu okwu ahụ.
- Nhichapụ Random: Ọ bụ ezie na atụmatụ a na-emepụta ederede jọrọ njọ, ọ dị irè. N'ihi ya, ahịrị "Agaghị m azụta ndekọ a n'ihi na a kpụchara ya" na-aghọ "Agaghị m azụta nke a n'ihi na a kpụchara ya." Nkebi ahịrịokwu ahụ edochaghị anya, mana ọ ka bụ mgbakwunye nwere ezi uche.
- Ntụgharị Azụ: Ụzọ a dị irè ma na-atọ ụtọ. Were nkwupụta edere n'asụsụ gị, tụgharịa ya n'asụsụ ọzọ, wee tụgharịa ya ọzọ n'asụsụ mbụ gị.
Images
- Ihe nzacha kernel: Ụzọ a na-amụba ma ọ bụ mebie foto.
- Ngwakọta onyonyo: Ọ bụ ezie na ọ nwere ike iyi ihe dị egwu, ị nwere ike ịgwakọta foto.
- Ikpochapụ na Random: Hichapụ ntakịrị akụkụ nke foto dị ugbu a.
- Mgbanwe Geometric: Ụzọ a gụnyere, n'etiti ihe ndị ọzọ, ịtụgharị aka na aka, ịtụgharị, ịkpụ, ma ọ bụ ịtụgharị foto.
- Ịtụgharị foto: Ị nwere ike tụgharịa onyonyo site na kehoraizin gaa na nghazi kwụ ọtọ.
- Mgbanwe oghere agba: Ị nwere ike gbanwee ọwa agba RGB ma ọ bụ welie agba ọ bụla dị ugbu a.
- Re-scaling bụ usoro nke ịhazigharị nha anya. Ị nwere nhọrọ nke scaling n'ime ma ọ bụ pụta. Mgbe ị gbagoro n'ime, onyonyo a ga-adị ntakịrị karịa nha mbụ. Foto a ga-ebu ibu karịa nke mbụ ma ọ bụrụ na ị tụle ya n'èzí.
Audio
- Pitch: Ụzọ a gụnyere ịgbanwe ụda olu.
- Gbanwee ọsọ ọsọ: Gbanwee ọsọ nke faịlụ ọdịyo ma ọ bụ ndekọ.
- More Noise: Ị nwere ike itinyekwu mkpọtụ na faịlụ ọdịyo.
Jiri Amamihe
Onyonyo ahụike bụ ihe ama ama eji eme ihe maka mmụba data ugbu a. Nchịkọta foto ahụike dị ntakịrị, na ikesa data siri ike n'ihi iwu na nchegbu nzuzo.
Ọzọkwa, usoro data na-amachibidoro karịa n'ihe banyere nsogbu ndị na-adịghị ahụkebe. Companieslọ ọrụ na-ahụ maka ihe onyonyo na-eji data amụbawanye ihe nhazi data ha.
nsogbu
Scalability, datasets dị iche iche, na mkpa dị mkpa bụ ụfọdụ n'ime ihe ndị a ga-edozi iji mepụta usoro ntinye data nke ọma.
N'ihe gbasara scalability, data augmented ga-abụ nke nwere ike ime ka ọtụtụ ụdị dị iche iche nwee ike iji ya. Ị ga-achọ ijide n'aka na enwere ike ịmegharị nke a maka ojiji na ụdị n'ọdịnihu ebe ọ bụ na ịtọlite usoro nkwalite data nke na-emepụta nnukwu ego bara uru, bara uru na data emelitere nwere ike iwe oge.
N'ihe gbasara ịdị iche iche, datasets dị iche iche nwere atụmatụ dị iche iche a ga-atụle mgbe ị na-emepụta data agbakwunyere. Iji mepụta data emelitere kwesịrị ekwesị, a ga-ejirịrị akụrụngwa nke ọ bụla.
N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, mmụba data ga-adị iche n'etiti datasets na ikpe ojiji.
N'ikpeazụ, iji kwe nkwa na uru nke data abawanyela gafere ihe egwu ọ bụla, ekwesịrị iji metrik dabara adaba nyochaa data agbakwunyere tupu ejiri ya n'ụdị mmụta igwe.
Dịka ọmụmaatụ, ọnụnọ nke ụda ndabere dị ịrịba ama ma ọ bụ ihe ndị na-enweghị njikọ na data agbakwunyere ihe oyiyi nwere ike inwe mmetụta dị njọ na arụmọrụ nke ihe nlereanya ahụ.
mmechi
N'ikpeazụ, ma ị na-agbalị ibu amụma ọnwụ, chọpụta wayo ego, ma ọ bụ wuo nke ọma nhazi ọkwa ụdị, nkwalite data bụ ụzọ dị oke mkpa iji wuo ụdị nke ziri ezi, nke siri ike karị.
Site na usoro ọzụzụ dị elu, nhazi dị mfe na nkwalite data nwere ike inyere ndị otu egwuregwu aka n'ịzụlite ụdị ncha.
Ndị ọchụnta ego nwere ike iji mmụba data iji belata oge ejiri na-akwadebe data ọzụzụ yana imepụta ụdị mmụta igwe nke ziri ezi yana ngwa ngwa karịa..
Site na ịgbasa ọnụọgụ data dị mkpa na dataset, mmụba data nwekwara ike irite uru ụdị mmụta igwe nwere ọtụtụ data.
Nkume a-aza