Ebe ọ bụ na AI dị ugbu a ihe karịrị afọ iri, ụfọdụ atụmatụ na-ekwusi ike na ugbu a enwetala oke dị egwu. Ọtụtụ azụmaahịa akwalitela ebumnuche AI ha gafere nnwale na akaebe nke usoro echiche.
Ọnụ ego na oge achọrọ iji mee mgbalị AI ọ bụla na-eme ka ọ bụrụ eziokwu na-arịwanye elu mgbe niile, ọ bụrụgodị na a ka na-ewere AI dị ka ubi pụrụ iche na ihe mgbagwoju anya nke nkà na ụzụ.
N'ọnọdụ ụfọdụ, nnukwu ụgwọ na ihe achọrọ maka ọkachamara pụrụ iche na-egbochi ndị otu ịchọta ụzọ ha ga-esi tinye Amamịghe echiche.
Enweghị mmụta igwe koodu na azịza AI, agbanyeghị, emebibeghị ụlọ ọrụ ahụ. Ka ndị otu dị iche iche nweta uru zuru oke site na AI, ọkachamara nzuzo dị ukwuu adịghịzi mkpa.
N'ihi ịhapụ nrụpụta ngwanrọ AI site na ọkọ, ọ nweghị koodu AI belatara mmefu ego.
N'isiokwu a, anyị ga-eleba anya n'ụzọ miri emi na ọgụgụ isi na-enweghị koodu, uru ya, ihe ndọghachi azụ, ndepụta nke ngwanrọ AI kachasị elu na-enweghị koodu, na ọtụtụ ndị ọzọ.
Kedu ihe bụ No-code Intelligence Artificial?
No-koodu, n'ụdị ya kachasị mfe, na-ezo aka na nchịkọta teknụzụ na-enyere ndị nkịtị aka ịmepụta ngwa, akpaghị aka usoro, ma jikwaa data na-enweghị ahụmahụ mmemme ọ bụla.
Nkwụnye na-egwu, kwụ ọtọ, ihe mgbochi ụlọ bara uru — Lego nke ngwanrọ ụlọ ọrụ — bụ ihe enweghị koodu. A na-eji usoro enweghị koodu eme ihe na azụmaahịa, usoro a anaghị akwụsị.
Ma No-koodu AI na No-koodu bụ ngwá ọrụ dị ike nke na-enyere ndị na-azụ ahịa aka ịmepụta ngwa ma ọ bụ ụdị na obere oge na mmefu nke usoro mmepe omenala.
Enweghị koodu AI bụ ya mere ebe a iji mebie AI maka ndị na-enweghị obere ihe ọmụma teknụzụ. Enweghị koodu AI na-ezube iwepụ ihe mgbochi ọ bụla nwere ike ime ka ndị ọrụ azụmaahịa na-emejuputa na iji AI na gburugburu ebe ha na-arụ ọrụ.
The Amamịghe echiche Odida obodo gụnyere AI enweghị koodu, nke yiri ka ọ na-ebelata ihe mgbochi maka itinye AI n'ọtụtụ ọnọdụ azụmahịa.
Mgbe anyị na-ezo aka na-enweghị koodu AI, anyị pụtara ịdọrọ-na dobe, onye ọrụ-enyi na enyi enweghị koodu mmepe.
Site n'iji ụdị ikpo okwu dị otú ahụ, ndị na-abụghị injinia nwere ike ịhazi ngwa ngwa na nyochaa data, ma mepụta ụdị amụma ziri ezi n'ime nkeji ma ọ bụ awa, dị ka. ndị na-enyocha azụmahịa, ndị na-ede akwụkwọ, ndị njikwa ngwaahịa, ma ọ bụ ndị njikwa ihe egwu.
Ndị ọkà mmụta sayensị data nwere ike ịrụ ọrụ na ọrụ mgbagwoju anya karịa maka ML na AI, ebe enwere ike ịmegharị ọrụ oge niile.
Uru nke ọgụgụ isi nka enweghị koodu
- Were data dabere na ọrụ: Taa, ọtụtụ azụmaahịa na-ebute AI ụzọ. Ụlọ ọrụ ahụ ahụwo ịrị elu nke ọchịchọ maka nkà AI n'ime afọ abụọ gara aga. Karịsịa mgbe ị na-anwale ịbụ onye na-eduzi data, iwulite otu sayensị data na-ewe oge yana ọnụ. Na-enweghị ndị ọrụ sayensị data, ịghọ data na-akpata ga-ekwe omume site na nyiwe AI na teknụzụ enweghị koodu.
- Uru: Ndị ọrụ na ụwa ụlọ ọrụ nwere ike ịmepụta ngwọta AI ngwa ngwa na nke dị ọnụ ala maka ịdọrọ-na-dobe plug-na-play. Ikpo okwu na-adịkarị mfe ma na-arụ ọrụ onwe ya n'ihi na ahịa a na-achọsi ike nwere ndị ọrụ azụmahịa na-enweghị nkà na ụzụ.
- Ọsọ: Ebe a, nnwale na iteration dị mkpa. Mmepe ụdị ngwa ngwa na nnwale bụ nke teknụzụ AI enweghị koodu. Nke a na-eme ka o kwe omume ịmepụta ụdị ngwa ngwa ma nye ndị na-azụ ahịa ihe nchoputa ugboro ugboro maka nkwenye ma ọ bụ ịkwado mkpebi azụmahịa dị mkpa.
- Scalability: The No-code AI ikpo okwu na-agụnye ịkwado akụrụngwa na akpịrịkpa elu ma ọ bụ ala na-akpaghị aka dabere na ọrụ nke ịmepụta na ibuga ụdị.
- Ịnweta: Usoro AI enweghị koodu na-ebelata nnabata AI na obere azụmaahịa na obere obere n'ihi ntinye ego mbụ ha dị ntakịrị, usoro mmụta dị larịị, na enweghị ihe mgbochi nka. Ọzọkwa, Enweghị koodu AI na-enyere ndị ọrụ azụmaahịa aka ịnwale AI wee hụ uru ya ngwa ngwa.
Ọdịmma nke enweghị koodu nka ọgụgụ isi
- Nchekwa: Ụfọdụ nyiwe nwere ike ghara iwulite usoro ịnweta ohere, nke nwere ike bụrụ nchegbu maka ụlọ ọrụ na-ebute nchekwa ụzọ. Iji ghọta nke ọma ka na ebe a ga-esi hazie data gị, ọ dị mma ịgụ usoro na ọnọdụ.
- Mkpa ndụmọdụ ma ọ bụ ọzụzụ dị mkpa: Onye injinia ML, ọkachamara akụrụngwa mmadụ, na onye na-azụ ahịa ahịa kwesịrị niile nwee ike iji usoro nyiwe dị ala / enweghị koodu na tiori, mana nke a abụghị mgbe niile. N'ihi na onye ọrụ njedebe AI abụrụla onye injinia ML, ndị otu ndị ọzọ ga-achọ ọzụzụ na ndụmọdụ dị ukwuu ka ha wee mata ụzọ AI.
- Enweghị okwukwe: Ruo ugbu a, anyị ahụla ịrị elu na ewu ewu nke nyiwe AI dị ala / enweghị koodu, mana ọ bara uru ka ọkọlọtọ ML na-abịaru nso? Dị ka Google Trends si kwuo, mmasị na enweghị koodu ML na-eto eto, ọ bụ ezie na ndị na-anụ ọkụ n'obi ML na-adị n'ihu. N'ihi igwe mmụta na ọhụụ kọmputa anọọla obere oge, akụrụngwa na ọba akwụkwọ ndị a karịrị usoro AI dị ala / enweghị koodu.
- Enweghị nhazi nkeonwe: Obere koodu / enweghị koodu nyiwe, ọ bụ ezie na ọ dị mfe ma dị ngwa, na-ejedebe na arụ ọrụ ebe ọ bụ na a na-ewu ha iji dozie nsogbu kpọmkwem na ọ na-esiri ike ịmepụta ihe na-apụ apụ, mgbagwoju anya karị. ngwọta. Kedu ihe ị ga-eme mgbe ị tolitere ụfọdụ ngwọta ma ọ bụ njirimara, ebe ọ bụ na azụmahịa chọrọ na-agbanwe agbanwe na ifufe?
Ngwanrọ ọgụgụ isi kacha mma enweghị koodu
1. BitSkout
Ngwa ngwanrọ a na-akpọ Bitskout na-enyere gị aka iwulite usoro nke gị site na iji ụdị ọgụgụ isi na-enweghị koodu iji kwalite nrụpụta ọrụ gị.
Site na ijikọ AI enweghị koodu na ngwá ọrụ njikwa ọrụ gị, ị nwere ike belata ọrụ ugboro ugboro, mepụta ụzọ ọrụ nwere ọgụgụ isi karịa, ma ọ bụ malite ịchịkọta data sitere na ubi iji mepụta algọridim mbụ nke gị.
A na-eji interface drag-na-dobe emepụta usoro na ikpo okwu Bitskout SaaS, iji tinye ya n'ụzọ dị mfe. Enwere ike iwepụta ozi sitere na ịmalitegharị site na iji Bitskout AI wee tinye ya na ngwaọrụ ọrụ gị ka ihe niile dịrị n'otu ebe.
Hazie onye na-arịọ arịrịọ na-akpaghị aka dabere n'ụkpụrụ ndị ị họrọla, ma ị ga-enwe ohere ịnweta nhọrọ ọchụchọ maka CV niile. Usoro ọrụ nwere usoro nke emechara na ọrụ ejikọrọ.
Enwere ike itinye ụdị AI maka ederede, onyonyo, vidiyo na ụdị nyocha data ndị ọzọ na usoro ọrụ. Enwere ike ịmepụta ụdị AI site na onye ọrụ enweghị ede ederede ọ bụla.
Jiri Bitskout AI wepụ ozi na kaadị azụmahịa ka ndị otu niile wee hụ ya maka ọrụ gị na ngwa CRM gị. Hazie ndu na-akpaghị aka dabere na aha ụlọ ọrụ ma ọ bụ aha ọrụ.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu site na ụbọchị 14 n'efu na ọnụ ahịa ọnụahịa na-amalite site na € 59.00 / ọnwa.
2. Akiko
Akkio bụ ikpo okwu na-agụnye maka enweghị koodu AI. Nke a na-egosi na ị nwere ike ịmepụta, mejuputa, ma jikọta ụdị AI niile n'otu ebe ọ bụrụgodị na ị nweghị nkà na ụzụ.
Ugboro ugboro, ndị injinia sọftụwia na ndị ọkachamara nka nka ndị ọzọ dị mkpa iji tinye ụdị nke teknụzụ AutoML wuru na ọbụna enweghị koodu AI ngwọta.
Ịmepụta "AI eruba" site na iji Akkio, nke a na-ahụ anya kpamkpam, na-eme ka ọ dị mfe itinye AI n'ime usoro ọ bụla.
Dị ka njedebe-na-ọgwụgwụ, enweghị koodu AI ikpo okwu, ọ nọ n'etiti ikpo okwu kachasị elu na mpaghara a. Emebere ya ka ọ nyere mpaghara dị iche iche aka, gụnyere arụmọrụ, ịzụ ahịa, ire ahịa na ego, n'ime nhọrọ dabere na data.
Ọ na-ekwu na ọ "na-esi na data gaa AI na nkeji 10 - enweghị mmemme ma ọ bụ nka sayensị data dị mkpa" ma bụrụkwa nke a na-ahọrọ ugbu a ngwaahịa kachasị elu nke ụbọchị na Product Hunt.
Mfe nke ntinye koodu na-enweghị bụ mma kacha mma ha. Ị nwere ike ịnye ndị otu gị nghọta na ngwọta bara uru ma ọ bụrụhaala na ị nwere nghọta siri ike nke data.
Na mgbakwunye, ọ nwere ọtụtụ njikọ wee kee ya ka ejikọrọ na data gị ka enwere ike ibu amụma amụma n'ebe ọ bụla.
Ịnye ọnụahịa
Ị nwere ike ịnwale ikpo okwu n'efu na ọnụahịa na-amalite site na $ 60 / ọnwa.
3. Super Annotate
Jiri SuperAnnotate mepụta SuperData maka AI gị. Usoro zuru oke maka ijikwa, ịkọwapụta na ịdepụta data eziokwu ala dị maka ngwa ọgụgụ isi gị.
Iji ngwa ngwa siri ike, ọrụ nkọwa na-eduga n'ahịa, yana sistemụ njikwa data siri ike, na-ahapụ gị ịgbasa na megharịa pipeline AI gị ngwa ngwa 3x–5x.
Jiri ọrụ klaasị kacha mma na ngwa akụrụngwa wulite ntọala data dị elu mgbe ị na-akọwa vidiyo, ederede na onyonyo site na ntinye data. Ngwa njikwa ọrụ siri ike yana ịrụkọ ọrụ ọnụ ga-enyere ụdị gị aka ito eto n'ụwa n'ezie.
Site na SuperAnnotate, ị nwere ike ịhazi usoro nkọwapụta nke ọma, leba anya na ogo ọrụ a, soro ndị otu na-arụkọ ọrụ na ọtụtụ ihe ndị ọzọ n'otu ebe.
O nwere ihe maka mmụta na akpaaka nke nwere ike inyere gị aka mezue usoro nkọwa gị ngwa ngwa.
Iji melite arụmọrụ nlereanya, duzie ọrụ na-aga nke ọma, wee hụ ihe dị iche ozugbo, ị ga-enweta nkwado dị irè nke ọtụtụ ọkwa yana ngwaọrụ njikwa mma.
Na mgbakwunye, SuperAnnotate na-enye ikpo okwu na-elekwasị anya na nchekwa nke enwere ike iji kpochie pipeline nke mgbagwoju anya ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ ọ bụla.
Ị nwere ike ime nnukwu nkwa iji nweta nnukwu ego ma wedata ọnụ ahịa pipeline AI ebe ọ bụ na ha nwere ike gbasaa ọrụ gị n'ebe ọ bụla n'ụwa.
Ịnye ọnụahịa
Biko kpọtụrụ ndị na-ere ahịa ka ị jụọ maka ọnụahịa ahụ, n'ihi na egosighi ya na saịtị ahụ.
4. O doro anya na AI
Site na ikpo okwu doro anya AI, ị nwere ike ịkọ data na-edeghị otu ahịrị koodu na nkeji ole na ole.
Nke a na-ekpuchi usoro nhazi zuru oke maka igwe mmụta algọridim, yana amụma otu-pịa amụma nke nsonaazụ ha.
Nweta mkparịta ụka data ka ọ kpụzie dataset gị na-akpaghị aka na-ejighi koodu ọ bụla, wee kesaa otu ụdị ML gị ma ọ bụ mee ka ọ ghe oghe nye ọha mmadụ niile.
Onye ọ bụla nwere ike ịmalite iwepụta amụma site na iji algọridim, ma ị nwere ike ịgụnye ike Igwe ihe igwe amụma n'ime ngwa gị site na iji API obere koodu.
Obi abụọ adịghị ya, AI wuru iji nye onye ọ bụla azịza dị mfe. Enwere ike itinye ma ọ bụ jikọta faịlụ CSV na isi mmalite data gị.
Ghọta mgbanwe dị iche iche na-emetụta amụma na amụma amụma site na iji ọnọdụ echiche dị ka "gịnị-ma ọ bụrụ." banye miri emi na nkọwapụta algọridim, chọta ụdị ndị na-asọ mpi, ma ghọta ọrụ nke ụdị.
Chekwaa oge ka ị na-etolite ụdị AI dị elu na ọkaibe site na ịhọrọ ọnụọgụ nke ahịrị na ogidi (site na 1000 ruo 500 nde) ma mụta ogologo oge ọ ga-ewe iji mepụta algọridim site na iji AI.
Ịnye ọnụahịa
Ikpo okwu bụ n'efu iji mgbe mbụ ị debanyere aha. Agbanyeghị, ọ naghị egosipụta ọnụ ahịa. Iji mụtakwuo maka ọnụ ahịa, biko kpọtụrụ ngalaba ahịa.
5. PyCaret
Enwere ike iji Python rụọ usoro mmụta igwe gị site na iji usoro mmụta igwe mepere emepe, obere koodu PyCaret.
Ị nwere ike ilekwasị anya karịa na nyocha, dị ka pretreatment data, ọzụzụ nlereanya, nkọwa nke nlereanya, MLOps, na exploratory data analysis, site na-etinye obere oge nzuzo na ọtụtụ oge na-eji nke a isi, dị mfe iji n'ọbá akwụkwọ mmụta igwe.
Ụdị ọ bụla nwere ike ịrụ ụfọdụ ọrụ mmụta igwe ebe ọ bụ na PyCaret chọrọ ka ọ bụrụ modular. Ọrụ dị n'ọnọdụ a bụ otu ọrụ na-arụ ọrụ dịka usoro arụrụ arụ ọrụ akachara.
Ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ onye ọ bụla nwere ike ịmepụta usoro mmụta igwe a pụrụ ịdabere na ya na njedebe na njedebe site na iji ikpo okwu dị ala nke PyCaret.
Ngosi mmalite ngwa ngwa, blọọgụ, vidiyo, na mkparịta ụka niile na-enye ohere mmụta.
Mepụta ngwa mmụta igwe bụ isi, zụọ ụdị gị ngwa ngwa, wee hapụ ya ka API REST ozugbo maka nyocha na nrụgharị.
Ị nwere ike nweta nkwado GPU, mee onyonyo docker, mepụta ngwa ML, guzobe API REST, wee nyochaa nnwale. Ma ndị ọkachamara na ndị sayensị data amateur kwesịrị iji PyCaret.
Ịnye ọnụahịa
Ikpo okwu bụ n'efu iji maka onye ọ bụla.
6. Igwe a na-akụzi ihe
Igwe a na-akụzi ihe nwere ike ikwe ka ị kuziere kọmputa gị ka ị mata mkpọtụ gị, mmegharị ahụ gị na ihe ọhụhụ gị.
Na-enweghị ahụmịhe nzuzo ọ bụla, ọ na-enye gị ụzọ dị mfe ma dị mfe iji wuo ụdị ML a pụrụ ịdabere na ya maka ngwa gị, weebụsaịtị, na ndị ọzọ.
Mepụta igwe mmụta models dị mfe iji yana nweta maka onye ọ bụla nwere igwe Teachable, igwe mmụta igwe dị ala dabere na webụ.
Ọ dị mfe n'ezie: Iji zụọ kọmputa gị, chịkọta ma hazie ihe nlele gị n'ọtụtụ klaasị ma ọ bụ ụdị nke ịchọrọ ka ọ ghọta, wee nwalee ihe nlereanya ozugbo iji lelee ma ọ ghọtara ihe ị kụziiri ya.
Bupụ ihe nlereanya maka weebụsaịtị gị, mmemme na ọrụ ndị ọzọ. Ọbụna nke ka mma, ị nwere ike ịnabata ihe nlereanya ahụ n'ịntanetị ma ọ bụ budata ya.
Ịnye ọnụahịa
Ikpo okwu bụ n'efu iji maka onye ọ bụla.
7. Lobe AI
Jiri Lobe kuziere ngwa gị ịmata osisi, hụ mmegharị ahụ, gụọ ugboro ugboro, nweta mmetụta, hụ agba, nyochaa nchekwa na ndị ọzọ.
Ọ na-enye ihe niile ịchọrọ maka ụdị ML gị yana enyemaka na ọzụzụ nke ụdị dị otú ahụ. Ọ na-enyekwa ngwaọrụ n'efu, dị mfe iji.
Naanị nye ihe atụ nke ihe ịchọrọ ka ngwa gị ghọta, a ga-azụkwa usoro mmụta igwe akpaka.
Enwere ike itinye ihe nlereanya a ngwa ngwa na ngwa gị. Na-enweghị ahụmịhe nzuzo mbụ, onye ọ bụla nwere ike iji ikpo okwu anyị n'ụzọ dị mfe.
Zụọnụ ozugbo na kọmputa gị n'efu na-enweghị ịnyefe data gị na igwe ojii. Ma ndị ọrụ Windows na Mac nwere ike iji Lobe.
Ọzọkwa, ị nwere ike izipu ma ọ bụ bupu ihe nlereanya gị na ikpo okwu ọ bụla. A ga-ahọrọ usoro mmụta igwe dị mma maka ọrụ gị na-akpaghị aka.
Enwere ike iji Lobe kọwaa foto ndị dị na faịlụ gị ozugbo, ma ọ bụ ị nwere ike iji igwefoto kpokọta ha iji wuo dataset ML.
Jiri nsonaazụ anya chọpụta ike na adịghị ike nke ụdị gị niile kama ịme usoro nhazi ọ bụla ma ọ bụ nhazi.
Ịnye ọnụahịa
Ikpo okwu bụ n'efu iji maka onye ọ bụla.
mmechi
N'iji ya tụnyere usoro AI ọkọlọtọ, usoro AI na-enweghị koodu dị mfe, ngwa ngwa, ọnụ ala, ma na-echekwa oge dị ukwuu.
Na-enweghị mkpa maka ndị otu sayensị data dị oke ọnụ na akụrụngwa bara ụba, AI enweghị koodu na-akwado ihe ọhụrụ, echiche na-akpata data na ime mkpebi ngwa ngwa na ụlọ ọrụ.
Enweghị koodu AI na-agbasawanye ma nwee ikike ịgbanwe ụlọ ọrụ ọ bụla kpamkpam.
Mgbe ị na-emepụta AI site na ọkọ, ọ dịghị ihe mgbochi; ị nweere onwe gị ịhọrọ ihe owuwu ụlọ, ọrụ, ma ọ bụ pipeline na-arụ ọrụ kacha mma maka ọrụ gị. N'aka nke ọzọ, ịmepụta ụdị bespoke nwere ike ịdị ọnụ ma na-ewe oge.
Ya mere, nzọ anyị kacha mma bụ itinye usoro ikpo okwu dị ala / enweghị koodu iji jikwaa ọrụ ọkpọkọ dị warara dị warara iji mee ka usoro ahụ dị ngwa ngwa.
miri Das
Enweghị koodu bụ ọdịnihu. Daalụ maka ịdebanye aha ngwaọrụ enweghị koodu kachasị dị na ahịa.