N'ime ụwa nke ego, ọ dị oke mkpa ịghọta usoro n'ahịa ahịa na arụmọrụ ngwaahịa iji bulie nlaghachi na ntinye ego.
Iji ghọta usoro ndị a nke ọma, ndị ọchụnta ego ga-amụrịrị data ahịa ahịa ọdịnala, dị ka ọnụahịa, yana data sitere na isi mmalite na-abụghị omenala nke a maara dị ka data ọzọ nyere.
Data ọzọ na-enye nnukwu ozi iji nyochaa nke na-enyere ndị investors aka imeziwanye amụma ha.
Nke a nwere ike ịgụnye data azụmahịa azụmahịa kaadị kredit, data ngwaọrụ mkpanaka, data sensọ Ịntanetị nke Ihe (IoT), nyocha ngwaahịa, data ihu igwe, okporo ụzọ weebụ na data ojiji ngwa.
Isiokwu a na-aga n'ihu echiche nke ọzọ data na depụtara ala asaa ọzọ data na-enye nyiwe, ha atụmatụ, uru, ọghọm, na ịnye ọnụahịa iji nyere gị aka ịhọrọ ndị kasị mma ikpo okwu maka gị!
Kedu ihe bụ ndị na-enye data ọzọ
Ebe ọ bụ na data ọzọ dị ike (na-emelite ozugbo ọ bụla) na esighị na isi mmalite ọdịnala, ndị na-achụ ego nwere ike isiri gị ike ịchọta ma nweta data a.
N'ịghọta ihe isi ike ndị a, e guzobewo ọtụtụ ụlọ ọrụ na-enye ngwá ọrụ na ikpo okwu dị mkpa iji nweta na ọbụna nyochaa data ọzọ.
Ọnụ ọgụgụ ụlọ ọrụ ndị na-enye ọrụ a amụbaala nke ukwuu n'afọ ndị na-adịbeghị anya.
Top 7 Nhọrọ Data Na-enye Platform
1. Ekere
Banyere
Thinknum bụ onye na-ebute ụzọ nleba anya data ọzọ n'ụwa. Ikpokoro webụ a na-enye ndị na-etinye ego ohere ịnweta echiche ntinye ego na-akpata data site na nyochaa weebụsaịtị nke ihe karịrị narị puku ụlọ ọrụ ọha na eze na nke onwe na gburugburu ụwa kwa ụbọchị.
Thinknum dị elu Amamịghe echiche (AI) algọridim na-enyocha data ụlọ ọrụ n'oge dị adị, na-enyocha ndepụta ọrụ, ọnụ ọgụgụ isi, traction social media, mmetụta ndị ọrụ, ọnụahịa ngwaahịa na ebe nchekwa iji mepụta ihe karịrị 35 ahaziri datasets dị n'elu ikpo okwu ha.
atụmatụ
- Na-esochi mmegharị atụmatụ dị n'ime ụlọ ọrụ, gụnyere ọnọdụ dị na ngwaahịa na-akpụ akpụ
- Na-agụnye metrik maka ịlele arụmọrụ ụlọ ọrụ
- Na-enye ikpo okwu ngwanrọ enyi na enyi nke na-enyere aka nweta nghọta ngwa ngwa n'enweghị nsogbu
- Ndị ọrụ nwere ike wulite ma kesaa ajụjụ n'ime nkeji nkeji site na iji ngwa nghọta nke ikpo okwu nyere
- Na-enye data ngosipụta atụmatụ maka nghọta ngwa ngwa gụnyere maapụ ahaziri ahazi, eserese na igwe ojii okwu
- Ikpo okwu na-enye ndị ọrụ ohere ịtọọ ọkwa na-arụ ọrụ site n'inyocha isi data n'ofe nde ụlọ ọrụ na ịnata ozi-e mgbe metrics dị mkpa gafere ọnụ ụzọ dị mkpa.
- Ikpo okwu gụnyekwara wijetị nke gụnyere mapụ dị adị, eserese, igwe ojii na ihe ngosi ndị ọzọ. Ndị ọrụ nwekwara ike chepụta wijetị omenala, na-ele data otu ha chọrọ
Uru
- Ndị ọrụ nwere ike inyocha datasets sitere na ụlọ ọrụ dị iche iche karịrị narị puku ise
- Ikpo okwu ngwanrọ enyi nke onye ọrụ nke na-enye ndị ọrụ ohere ịmepụta ajụjụ ngwa ngwa na-echeghị nduzi injinia
- Ihe ngosi ngosi na-enye ohere ka ndị ahịa guzobe ọkwa iji hụ na ha bụ ndị mbụ mara mgbe ụfọdụ isi data gbanwere
- Companylọ ọrụ ahụ na-edepụta ụzọ data ya ozugbo site na iji usoro mmụta igwe dị elu iji nye nghọta data nwere ike ime ozugbo.
- Ọtụtụ ụlọ ọrụ ọhụrụ, ụlọ ọrụ itinye ego na mahadum na-eji Thinknum Alternative Data
ọghọm
- Thinknum na-elekwasị anya na nnukwu ụlọ ọrụ ma ọ bụ ụlọ ọrụ, ya mere ọ naghị elebara obere anya na ụlọ ọrụ ma ọ bụ mmalite
- Usoro ọrụ nkwado ndị ahịa anaghị agụnye ndị nnọchi anya 24/7, oku ekwentị, ma ọ bụ ọrụ FAQ. Kama ọ bụ naanị na email.
- Na-enye naanị otu nhọrọ ọnụahịa na-enweghị atụmatụ ịkwụ ụgwọ ọzọ.
Ịnye ọnụahịa
Ụgwọ Thinknum $16800.00 kwa afọ maka ojiji ngwaahịa n'okpuru ụdị ịnye ọnụahịa 'flat rate'. Ha anaghị enye a free version ma na-eme nye ụdị ngosi ngosi n'efu. Ị nwere ike ịlele ụdị ngosi ahụ Ebe a.
2. Yewno Edge
Banyere
Ihe ngwọta data ọzọ Yewno na-elekwasị anya na ịmepụta eserese ihe ọmụma zuru oke maka oke ego na ndị njikwa akụ.
Eserese ndị a na-enyere aka ịdọta njikọ n'etiti isi data na gburugburu dị iche iche pụrụ iche.
Ụlọ ọrụ ahụ na-anakọta ozi site na data ọha na eze na ihe omume, bụ nke a na-agafe site na ọgụgụ isi ha iji mee ka ndị ọkachamara ego nwee nghọta na-arụ ọrụ na isiokwu dị ka ESG, Patent Analytics, akara alfa dị iche iche, na ọtụtụ ndị ọzọ.
Iji usoro 'Edge' nke Yewno, ụlọ ọrụ nwere ike ịnweta ọtụtụ ngwaahịa bara uru, AI-augmented na ngwọta, gụnyere ngwugwu data ọzọ, API na atụmatụ ndeksi.
atụmatụ
- Na-enye akara mmetụta dị ka metrik arụmọrụ a pụrụ ịdabere na ya maka data akụkọ ihe mere eme na ihe omume
- Na-eji akara AI-Powered Alpha iji kpughee ohere ịzụ ahịa kwa ụbọchị
- Na-enye atụmatụ nlele nke na-enyere gị aka inyocha ọnụahịa, mgbanwe, oke na mmetụta nke ngwaahịa ọ bụla
- Ikpo okwu na-enye atụmatụ-ewu atụmatụ gụnyere ikwe ka ndị ọrụ mee ngwa ngwa ọmụmụ ihe gbasara echiche itinye ego
- Ntụle nyocha nka na-enyere ndị ọrụ aka ịchọpụta ohere azụmaahịa na usoro ọnụahịa
- Na-enye ma na-akwado mgbasa ozi AI nke na-agụnye akụkọ dị mkpa na njikọ na akwụkwọ mbụ nke na-egosipụta ohere itinye ego
- Njirimara mkpughe echiche na-enyere ndị ọrụ aka ịchọ otu ngwaahịa wee hụ ụdị echiche ọ na-ejikọkarị ya. Dịka ọmụmaatụ, 'Apple' jikọtara ya na okwu ndị dị ka 'iPhone,' 'laptop' na 'M1 Pro'.
- Na-enye profaịlụ ụlọ ọrụ na-ahapụ ndị ọrụ ka ha mikpuo n'ime omimi wee nyochaa data isi ụlọ ọrụ. Ọ na-enyekwa eserese na-egosi ndị na-ebubata ihe ise kachasị elu na ndị ahịa ise kachasị elu nke ụlọ ọrụ ahụ
Uru
- Na-enye nghọta bara uru na profaịlụ ụlọ ọrụ na ụlọ ọrụ sitere na nde akwụkwọ
- Gụnyere atụmatụ AI dị elu nke na-enyocha nnukwu data n'ime nkeji ole na ole!
- Ngwa ngwa na-achịkọta mmetụta data sitere na nde isi data
- Akwụkwọ akụkọ na-akwado AI na-enye ozi dị mkpa nke onye ọrụ ahaziri, na-ezere ibu ibu ozi
- Chọọ ụlọ ọrụ site na echiche, ngwaahịa, ma ọ bụ teknụzụ
ọghọm
- Enweghị nhọrọ mkpanaka dị ugbu a
- A na-ewere ikpo okwu dị ka ọnụ ahịa dị ka atụnyere ndị na-enye ọrụ ndị ọzọ yiri ya
- Ikpo okwu nwere ike ịdị ngwa ngwa ibu data
Ịnye ọnụahịa
Yewno na-enye atụmatụ ịkwụ ụgwọ atọ yana ojiji na njirimara dị iche iche.
Ndị ọrụ ga-akwụ $59 kwa onye ọrụ kwa ọnwa ma ọ bụ nwee ike ịnweta ụdị nnwale n'efu ụbọchị iri na anọ Ebe a, maka atụmatụ ntọala gụnyere:
- Ihe nlere
- Ndị na-ebuli elu
-
General News
-
Nkọwapụta Ụlọ ọrụ
-
Charting dị elu
-
Nka na ụzụ Analysis
Ndị ọrụ ga-akwụ $149 kwa onye ọrụ kwa ọnwa ma ọ bụ nwee ike ịnweta ụdị nnwale n'efu ụbọchị iri na anọ Ebe a, maka atụmatụ adịchaghị. Ndị a gụnyere atụmatụ ntọala niile yana ọtụtụ atụmatụ agbakwunyere gụnyere:
- Atụmatụ Nrụpụta
- Ihe Nleba Anya
- Mmepe Isi
- Mkpughe Pọtụfoliyo
- Nkpughe echiche
- Ngosipụta obodo
- Ngosipụta patent
- Ihe nchịkọta data
- isi Analysis
- Mpempe akwụkwọ gọọmentị
Ndị ọrụ ga-akpọtụrụ Yenwo iji nweta atụmatụ ịkwụ ụgwọ atụmatụ ọkachamara. Enwere ike ime nke a Ebe a. Nke a gụnyere atụmatụ Basic na adịchaghị yana mgbakwunye ole na ole gụnyere:
- Choo dọkụmentị
- ihe ọmụma e sere ese
3. Quiver Quantitative
Banyere
Quiver Quantitative bụ data ọzọ na-enye ikpo okwu nke na-enye ndị ọkachamara ngwá ọrụ ha chọrọ iji mee mkpebi ka mma site na-ehichapụ data ngwaahịa ọzọ sitere na ịntanetị na-agbakọta ya na dashboard weebụ n'efu, dị mfe iji.
Saịtị a na-agụnye usoro data ahaziri nke ọma nke na-agabiga mkparị ụlọ ọrụ, visa ọrụ, nkwekọrịta gọọmentị, echiche Wikipedia na ọtụtụ ndị ọzọ.
atụmatụ
- Na-agụnye ọtụtụ datasets gụnyere ịzụ ahịa sinetị, ịzụ ahịa ụlọ, Wikipedia echiche ibe na nkwekọrịta gọọmentị
- AI dị elu nke na-ahazi ọtụtụ ijeri data iji mepụta ọtụtụ metrik enwere ike ime
- Na-eji atụmatụ nke Big Data nweta ihu n'ahịa
- Ndị ọrụ nwere ike itinye usoro ikpo okwu iji ree data ọzọ nke ha maka ngwaahịa ọ bụla nwere mmasị na ya
Uru
- Nhọrọ ịzụ ahịa Sineti na Ụlọ na-enyere ndị ọrụ aka ịmụta nke ndị omebe iwu US zụtara ma ọ bụ ree mbak nke otu ngwaahịa
- Ndị ọrụ nwere ike ịlele ọnụọgụ nke mbak zụtara ma ree ndị mmadụ n'ime ụlọ ọrụ enyere
- Ikpo okwu dị maka desktọpụ yana ngwaọrụ mkpanaka
ọghọm
- A kọwala ngwa mkpanaka ahụ ka ọ na-emebi emebi
Ịnye ọnụahịa
The Quiver Quantitative ikpo okwu bụ n'efu iji ma dị Ebe a.
4. S&P Global
Banyere
S&P Global bụ onye nrụpụta ama ama na ọgụgụ isi ahịa, na-enye isi mmalite nke data ọzọ emebere maka ndị ọchụnta ego ọkachamara na ndị njikwa ego nchekwa. S&P Global na-enye ndị ọrụ nghọta n'ime ngwaọrụ dị iche iche iji nyere aka mee mkpebi azụmaahịa.
Ụlọ ọrụ ahụ na-eji ọtụtụ ihe ọhụrụ AI eme ihe nke na-etinye data site na ọtụtụ iri afọ nke ọzụzụ n'ime nghọta.
atụmatụ
- Ngwọta data ọzọ nke S&P Global gụnyere ọnụ ọgụgụ nnukwu ụlọ ahịa, mgbanwe okporo ụzọ, ozi na onyonyo satịlaịtị, na mmegharị ngwa ahịa.
- Gụnyere ihe nchọta ngwaahịa na-emekọrịta ihe iji chọpụta nhazi data dị mkpa na ngwọta dabere na mmasị onye ọrụ
Uru
- Na-enye ngwọta data siri ike yana ọwa nkesa na-agbanwe agbanwe
- Teknụzụ na-agbanwe agbanwe iji kwalite nyocha nke nwe ya wee chọpụta usoro mmasị onye ọrụ pụrụ iche
ọghọm
- Ikpo okwu dabere na ụlọ ọrụ na ọnụahịa na-eme ka ọ ghara ịdị mma maka ndị ọrụ n'otu n'otu
Ịnye ọnụahịa
Ụgwọ S&P Global $5,000.00 kwa ụlọ ọrụ kwa afọ n'ụdị ndenye aha. Ị nwere ike ịlele ụdị ngosi ahụ Ebe a.
5. AlphaSense
Banyere
AlphaSense bụ onye na-eweta data ọzọ nke na-enye nchọta AI kwadoro na ahụmịhe nchọpụta data nye ndị na-etinye ego na ndị na-emepụta ihe.
Iji ikpo okwu a, ndị ọrụ nwere ike ịnweta ọtụtụ isi mmalite data azụmaahịa adịchaghị mma, nyocha onye na-ere ahịa, ntinye akwụkwọ nchekwa na Exchange Commission (SEC), yana akwụkwọ akụkọ azụmaahịa/akụkọ.
Ihe karịrị ụlọ ọrụ 1,600 na ụlọ ọrụ ego na-eji AlphaSense ugbu a ịnakọta data maka atụmatụ ime mkpebi chọrọ.
atụmatụ
- Na-enye ihe karịrị isi mmalite data azụmaahịa 10,000, gụnyere nyocha onye na-ere ahịa, transcripts, ntinye akwụkwọ SEC, akụkọ na akwụkwọ akụkọ azụmaahịa.
- Ndị ọrụ ga-enwekwa ohere NLP na teknụzụ ọchụchọ AI iji chọta isi data kachasị mkpa maka ojiji ha
- Ikpo okwu na-enye ohere iji mee ka usoro nyocha na-arụ ọrụ na nkọwa, nhazi, na ike ịkekọrịta
- Nwee ike ịmata ọtụtụ nde okwu ego na ihe jikọrọ ha
Uru
- Ikpo okwu nyocha na-enye ndị ọrụ ohere inyocha ndị asọmpi na ndị ọgbọ site na iji smart smart na-akwado AI
- Nkọwapụta, mbelata, na ike nkesa nyocha na-enyere aka ịchekwa oge wee bulie arụmọrụ
ọghọm
- Edepụtaghị ọnụ ahịa na webụsaịtị
- Enweghị nkwado ndị ahịa
Ịnye ọnụahịa
Ọnụ ego maka ikpo okwu a dị mgbe a rịọrọ ya. Ị nwere ike ịrịọ ụdị zuru ezu Ebe a ma ọ bụ jiri ụdị ngosi izu abụọ Ebe a.
6. Kantar
Banyere
Kantar na-enye ndị ọkachamara gbasara ego na ụlọ ọrụ ohere iji nweta nkọwa zuru oke nke usoro ahịa n'ofe mpaghara dị iche iche.
Gburugburu ebe a raara onwe ya nye maka data ọzọ na nchọpụta na-enye ndị ọrụ ya ohere ịnọ n'ihu asọmpi ahụ na-enye nkọwa gbasara ahịa nke nhọrọ ha.
atụmatụ
- Ikpo okwu gụnyere ọtụtụ atụmatụ benchmarking iji tụnyere arụmọrụ ụlọ ọrụ na nke ndị asọmpi
- Na-akwado atụmatụ nyocha ekwentị
- Gụnyere mkpesa, nyocha na nyocha ọnụ ọgụgụ
- Na-enye ndị ọrụ onye nrụpụta nyocha yana nhọrọ njikwa nlele nyocha
- Ikpo okwu na-akwado ọdịyo, onyonyo na ọbụna data vidiyo
Uru
- Na-enye ụlọ ọrụ ohere iwulite mkpesa ọkwa nnukwu nke emebere maka mkpa ha nwere mmelite awa 24, nke pụtara usoro data na-agbanwe agbanwe.
- Na-enye nkwado maka ozi gbasara nnukwu ọwa, yana ozi arụmọrụ azụmaahịa sitere n'aka ndị na-azụ ahịa karịrị 100,000
ọghọm
- Ikpo okwu siri ike iji ma ọ bụghị ezigbo enyi
Ịnye ọnụahịa
Na-enye ndebanye aha ọnwa 12 maka ọnụ ahịa $995.00; ị nwere ike ime nke a Ebe a. Kantar na-enyekwa ụdị ngosi nke ị nwere ike ịrịọ Ebe a.
7. Quandl
Banyere
Quandl na-enye nyocha na nchịkọta data pụrụ iche, na-enye ndị ọchụnta ego na ndị ọchụnta ego ohere ịnweta ọtụtụ nhọrọ nke nghọta ụlọ ọrụ nkeonwe pụrụ iche. Ndị a gụnyere atụmatụ ịre ụgbọ ala, ọnụ ọgụgụ nnye ọrụ, akụkọ nrụpụta, na usoro mmefu azụmahịa.
Quandl na-anakọta, na-enyocha ma na-emepụta akụ data bara uru maka ndị na-etinye ego na ego ma na-enye ndị ọrụ ya ohere ịrụ ọrụ na otu ndị na-ere ahịa raara onwe ha nye iji chọpụta ụdị nghọta data nke ga-eme ka ohere ntinye ego kacha mma.
atụmatụ
- Ikpo okwu na-enye nnukwu mkpokọta ihe karịrị nde 20 nke a na-emelite kwa izu
- Ikpo okwu gụnyere atụmatụ na-emebi ma na-ebu ụzọ hazie data sitere na ntọala data enyere
- Ikpo okwu na-enye ndị ọrụ ohere ire data nke ha
Uru
- Ntọala data niile dị maka nbudata ozugbo n'ụdị ọ bụla masịrị
- Nhazi data niile dị na Quandl dị site na otu API, n'agbanyeghị onye bipụtara data mbụ ma ọ bụ n'ụdị ọ bụla.
- All datasets dị mfe ịchọta, rụọ ọrụ na, imeghe na uzo
- Quandl dakọtara na ọtụtụ mmemme gụnyere Excel, Python, R, Ruby na MATLAB
- Akụkụ ụfọdụ nke Quandl bụ n'efu na emeghere onye ọ bụla
ọghọm
- Ọtụtụ n'ime ihe ndekọ data dị egwu abụghị n'efu
- Quandl na-enye obere enyemaka mgbe ị na-arụ nyocha ma ọ bụ chọpụta ozi
- Ikpo okwu anaghị agụnye data ọnụahịa ngwaahịa ozugbo ma ọ bụ egbu oge
- Ikpo okwu anaghị agụnye ndepụta nchekwa nna ukwu
Ịnye ọnụahịa
Quandl na-enye ma ngwaahịa efu yana nke adịchaghị.
Quandl API nweere onwe ya iji wee nye ohere ịnweta datasets efu niile.
Ndị ọrụ Quandl ga-akwụ ụgwọ iji nweta ngwaahịa data adịchaghị nke Quandl yana ọnụ ahịa ya sitere na $35,000 ruo $250,000 kwa afọ dabere na ndenye aha dataset ịchọrọ inweta. Ị nwere ike nweta ndenye aha Ebe a.
mmechi
Ị ga-enwekwa ezi echiche ugbu a banyere mkpa data ọzọ dị na ntinye ego ego, yana ụfọdụ nghọta na ndị na-eduga ndị na-eweta data ọzọ, nyiwe ha, atụmatụ na ọrụ dị iche iche.
Usoro ikpo okwu niile a kpọtụrụ aha nwere nyocha data dị oke ọnụ yana njirimara AI iji nye ohere itinye ego ka mma na nke ga-ekwe omume maka ọgbọ ọhụrụ nke ụlọ ọrụ itinye ego, ụlọ ọrụ na ndị mmadụ n'otu n'otu.
Ọ bụrụ na ị nwara nke ọ bụla n'ime ndị na-eweta data ọzọ, mee ka anyị mara maka ahụmịhe gị na nkwupụta.
Nkume a-aza