Menjaga kesehatan mental yang baik sangatlah penting.
Sebagian besar dari kita menjalani kehidupan yang sangat sibuk, dan sangat penting untuk mengendalikan tingkat stres kita.
Itulah mengapa kami membuat proyek yang luar biasa untuk Anda. Dalam posting ini, kami akan memandu Anda melalui proyek pelacak kesehatan mental dengan Python.
Ini cukup sederhana dan mudah. Jadi mari kita mulai.
Proyek pelacak kesehatan mental ini dimaksudkan untuk membantu pengguna melacak suasana hati dan tingkat stres mereka setiap hari. Juga, setiap pengguna dapat menyimpan data itu untuk pengambilan nanti.
Anda atau pengguna yang Anda tuju dapat memanfaatkan proyek ini untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana suasana hati berubah seiring waktu. Aldo, Anda dapat melakukan upaya proaktif untuk memperbaikinya.
Penggunaan Python
Proyek ini ditulis dengan Python dan menyertakan pustaka CSV. Selain itu, kami menggunakan antarmuka baris perintah dasar untuk memasukkan dan menampilkan data. Ini adalah proyek sederhana yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menangani jenis data tambahan.
Ini bisa termasuk menyimpan pemicu, pikiran, dan tindakan seseorang.
Tutorial ini akan memandu Anda melalui kode serta mendemonstrasikan cara menyiapkan dan menjalankan proyek. Ini juga akan memeriksa potensi perubahan proyek yang dapat meningkatkan fungsinya.
Prasyarat
Anda harus menginstal Python di komputer Anda untuk menyelesaikan proyek ini. Python dapat diunduh dari situs resmi Python (https://www.python.org/downloads/). Anda juga harus memastikan bahwa Anda memiliki versi Python yang tepat untuk kode yang ingin Anda jalankan.
Proyek ini juga menggunakan pustaka CSV, yang disertakan dengan Python. Dengan demikian, Anda tidak perlu mengunduh pustaka tambahan. Anda harus selalu mencatat bahwa untuk menghindari kesulitan kompatibilitas, Anda memiliki versi pustaka terbaru.
Tutorial
Buat file baru di VSCode Anda yang disebut "mental_health_tracker.py"
Kita mulai dengan mengimpor pustaka CSV. Ini akan digunakan untuk membaca dan menulis data ke file CSV.
import csv
Setelah itu, kami mendefinisikan tiga fungsi:
- Fungsi "buat pelacak (nama file)" akan membuat file CSV baru. Itu datang dengan nama file yang ditentukan dan menulis header untuk data. Kami akan mengumpulkan data, suasana hati, dan tingkat stres.
- Fungsi “add_entry(filename)” memungkinkan pengguna memasukkan suasana hati dan tingkat stres mereka untuk hari tertentu. Itu dilakukan sebelum menyimpan data itu ke file CSV yang ditunjukkan oleh nama file.
- function “view_entries(filename)” Membaca dan mencetak data dari file CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Jika __name__ == '__main__' di fungsi utama. Kami menentukan nama file untuk file CSV yang akan digunakan oleh aplikasi. Dan, kami membuat metode pelacak untuk membuat file jika belum ada.
Kemudian kami membuat loop sederhana yang mengundang pengguna untuk melakukan suatu tindakan. Sebagai contoh; kami akan menambahkan entri, melihat entri yang ada, atau keluar dari aplikasi. Oleh karena itu, kita dapat menjalankan fungsi yang sesuai berdasarkan masukan mereka.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Terakhir, ia melakukan validasi dasar atas tindakan pengguna dan mencetak pesan kesalahan jika bukan 'a','v','q'.
Ini hanyalah contoh dasar, tetapi Anda dapat dengan mudah menambahkan lebih banyak fungsi sesuai kebutuhan.
Anda mungkin juga ingin mempertimbangkan untuk memeriksa data pengguna. Misalnya, tanggal harus dalam format yang benar, dan suasana hati serta tingkat stres harus antara 1 dan 5.
Menjalankan Proyek
Tipe python mental_health_tracker.py
untuk menjalankan skrip.
Ikuti prompt dan ketik informasi yang diperlukan.
Selain itu, Anda dapat melihat data dengan menjalankan ulang skrip dan memilih opsi tampilan.
Kemungkinan Peningkatan
- Validasi data dapat disertakan. Misalnya, Anda dapat meminta pengguna untuk memvalidasi format tanggal, suasana hati, dan tingkat stres saat ditambahkan.
- Anda dapat menggabungkan beberapa jenis data, termasuk perilaku, ide, dan pemicu.
- Anda dapat membuat data yang menarik secara visual dengan alat seperti Matplotlib atau Seaborn. Ini mungkin membuatnya lebih mudah untuk melihat pola dan tren dari waktu ke waktu.
- Anda dapat membuat proyek lebih ramah pengguna. Anda bisa menggunakan grafik user interface (GUI) alih-alih antarmuka baris perintah (CLI).
- Anda dapat memberikan fitur tambahan pada data seperti pencarian dan pemfilteran.
Kesimpulan
Kami telah membahas dasar-dasar pembuatan pelacak kesehatan mental dengan Python menggunakan modul CSV. Kami percaya bahwa melacak kesehatan mental memberi kami wawasan tentang bagaimana hal itu berubah dari waktu ke waktu.
Oleh karena itu, kita dapat mengambil langkah-langkah berpandangan jauh ke depan untuk meningkatkannya. Untuk membuat proyek lebih fungsional, kami juga berbicara tentang perbaikan prospektif.
Proyek ini adalah pendekatan langsung namun efisien untuk mengukur kesehatan mental kita, yang merupakan langkah penting dalam menjaga kesehatan secara keseluruhan. Terima kasih telah membaca postingan ini. Kami sangat berharap ini akan membantu Anda saat Anda bekerja untuk mencapai kesehatan mental yang lebih baik.
Tinggalkan Balasan