Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
- Apa itu otomatisasi DevOps?
Alat terbaik untuk otomatisasi DevOps+-
- 1. Git
- 2. Buruh pelabuhan
- 3. Kubernet
- 4. Jenkins
- 5. Boneka
- 6. Mungkin
- 7. Bambu
- 8. Koki
- 9. Bentuk tanah
- 10. Gelandangan
- 11. LingkaranCI
- 12. Keberanian
- 13. Nagios
- 14. Pulumi
- 15. PermintaanSurge
- 16. Buddy
- 17.Maven
- 18. Prometeus
- 19.Raygun
- 20. Selenium
- 21. Operasi Berlebihan
- 22.AWS CloudFormation
- 23. Gradasi
- 24. Kota Tim
- 25. Tricentis Tosca
- Kesimpulan
Dengan meningkatnya ekspansi perangkat lunak di sektor teknologi, tim pengembangan selalu berada di bawah tekanan untuk memenuhi ekspektasi konsumen yang berkembang untuk aplikasi bisnis.
Dengan munculnya aplikasi berbasis cloud, proses pengembangan perangkat lunak konvensional telah berkembang. Daripada hanya menghasilkan perangkat lunak untuk satu permintaan yang ditentukan oleh klien, pendekatan saat ini adalah memikirkan pengembangan perangkat lunak sebagai layanan berkelanjutan.
Pengembangan produk telah bergeser dari struktur monolitik ke struktur tangkas, di mana pengembang terus meningkatkan perangkat lunak agar sesuai dengan perubahan kebutuhan klien.
Untuk beradaptasi dengan strategi baru ini, bisnis pengembangan perangkat lunak telah mengadopsi pendekatan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC) saat ini seperti Agile, Scrum, dan Kanban untuk memberikan penambahan produk, peningkatan, dan perbaikan bug.
Dua komponen utama yang membantu perusahaan mempercepat proses pengembangan adalah DevOps dan otomatisasi.
Dalam bagian ini, kita akan melihat lebih dekat otomatisasi DevOps dan alat yang menyertainya.
Apa itu otomatisasi DevOps?
Praktik DevOps didasarkan pada prinsip "mengotomatisasi segalanya." Karena sebagian besar tugas dalam siklus hidup DevOps diulang, mereka adalah kandidat ideal untuk otomatisasi.
Otomatisasi di DevOps dimulai dengan pembuatan kode di stasiun kerja lokal pengembang dan berlanjut hingga kode dikirimkan, serta selama fase pemantauan. otomatisasi TI, otomatisasi proses robot (RPA), otomatisasi AI, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam adalah contoh metode otomatisasi pengembangan perangkat lunak.
Semua ini dapat digunakan dalam prosedur DevOps. Otomatisasi menyederhanakan proses DevOps dan membuatnya lebih cepat dan efisien, memungkinkan pengembang dan tim operasi untuk menulis, menguji, menerapkan, dan memelihara kode dalam waktu yang lebih singkat dan dengan kesalahan yang lebih sedikit daripada metode manual.
Perusahaan dapat menggunakan otomatisasi untuk membuat pipeline untuk continuous integration (CI), continuous delivery (CD), dan continuous deployment (CI/CD).
Alat terbaik untuk otomatisasi DevOps
1. pergi
Git adalah teknologi DevOps yang populer di industri perangkat lunak. Ini adalah alat paling populer di antara tim jarak jauh dan kontributor untuk proyek sumber terbuka.
Ini adalah solusi manajemen kode sumber terdistribusi (SCM) yang memungkinkan pengembang untuk melacak kemajuan pengembangan mereka dengan menyimpan beberapa versi kode sumber. Mereka juga dapat dengan cepat kembali ke versi sebelumnya jika perlu.
Git adalah yang terbaik untuk berbagai alasan karena memungkinkan pengembang untuk melacak semua perubahan dan pembaruan pada kode mereka sehingga jika terjadi kesalahan, mereka dapat dengan mudah kembali ke dan menggunakan versi kode sebelumnya.
Menggunakan repositori host tempat anggota tim DevOps dapat mendorong pekerjaan mereka, Git dapat dengan mudah diintegrasikan dengan alur kerja DevOps.
GitHub dan Bitbucket adalah dua layanan hosting repo Git online terbesar saat ini, dengan GitHub menjadi yang lebih terkenal. Sementara Bitbucket menawarkan repositori pribadi tanpa batas untuk tim hingga lima orang, GitHub hanya menawarkan repositori publik secara gratis.
2. Buruh pelabuhan
Docker adalah rangkaian alat DevOps terkenal yang memungkinkan tim membuat dan menjalankan aplikasi terdistribusi dengan cepat dan efisien. Hal ini didasarkan pada gagasan virtualisasi proses.
Untuk menghindari konflik aplikasi, Docker membuat lingkungan terpisah untuk aplikasi container. Mengisolasi aplikasi ke dalam wadahnya sendiri membuatnya lebih portabel dan aman. Docker memungkinkan Anda mengelola gambar dengan berbagai cara.
Itu menyimpan registri pribadi di mana ia menyimpan, mengelola, dan mengonfigurasi cache gambar. Docker memungkinkan Anda membuat gambar sendiri atau mengubah yang sudah ada untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda. Docker adalah yang pertama mempopulerkan containerization di sektor IT.
Ini memungkinkan penyebaran lebih cepat, memungkinkan pengembangan jarak jauh, dan mengotomatiskan distribusi aplikasi. Aplikasi Docker adalah OS dan platform agnostik dan berinteraksi dengan baik dengan komputasi awan.
Docker sekarang didukung oleh semua penyedia cloud utama, termasuk Google dan Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Saat ini, semua orang membicarakan Kubernetes, perangkat lunak orkestrasi kontainer yang didirikan oleh Google. Ini memelihara kontainer dalam skala luas dan mendorong kontainerisasi ke depan. Ini dapat digunakan bersama dengan Docker atau salah satu klonnya.
Kontainer dapat diatur ke dalam unit logis menggunakan Kubernetes. Kubernetes memungkinkan pengelolaan ratusan container menjadi otomatis. Dengan mengotomatiskan distribusi dan penjadwalan kontainer di seluruh cluster,
Kubernetes membuatnya lebih mudah untuk menyebarkan perangkat lunak kemas di sekelompok komputer daripada satu server. Kubernetes memungkinkan Anda untuk meningkatkan perangkat lunak tanpa downtime, mengurangi waktu pengembangan, dan mengoptimalkan prosedur bisnis.
Hirarki node, cluster, dan pod memungkinkan tim DevOps untuk mengotomatiskan administrasi ratusan container, dan hierarki node, cluster, dan pod membuat penerapan aplikasi dapat diskalakan, dan jika satu pod gagal, Kubernetes secara otomatis memilih pod lain.
4. Jenkins
Jenkins adalah solusi otomatisasi continuous integration and delivery (CI/CD) untuk melacak eksekusi operasi berulang. Karena open-source dan built-in Java, ia dapat beroperasi pada sistem operasi apa pun.
Muncul dengan berbagai plugin integrasi berkelanjutan bawaan, yang merupakan aspek paling penting dari DevOps. Server Integrasi Berkelanjutan/Pengiriman Berkelanjutan Jenkins memungkinkan Anda mengotomatiskan beberapa fase proses pengiriman Anda.
Ini menggunakan struktur pipa untuk mengaktifkan CI/CD untuk setiap kombinasi bahasa pengkodean dan repositori kode sumber. Fitur Pipeline-as-Code-nya mengubah pipeline CI/CD menjadi kode lengkap dan memastikan bahwa seluruh rantai DevOps terintegrasi.
Jenkins juga menyertakan ribuan plugin yang memungkinkan Anda menggabungkan semua fase DevOps secara efektif. Ratusan plugin tersedia untuk membantu Anda merancang, meluncurkan, dan mengotomatiskan aplikasi apa pun, dan Anda hanya dapat menginstal plugin atau fungsionalitas yang Anda butuhkan.
Ia bekerja dengan teknologi DevOps seperti Azure DevOps, Amazon Web Services, dan Ansible. Jenkins juga terintegrasi dengan GitHub.
5. Wayang
Wayang adalah solusi manajemen konfigurasi lintas platform yang paling kuat untuk mengonfigurasi, menyebarkan, dan mengelola server agar lebih aman dan lebih cepat.
Ini mengonfigurasi setiap host dalam arsitektur Anda dan memelihara server dengan meningkatkan dan menurunkan mesin secara dinamis. Wayang melakukan pemeriksaan terus-menerus untuk melihat apakah konfigurasi sudah benar. Jika tidak, konfigurasi yang dibutuhkan host akan dikembalikan.
Arsitektur wayang didasarkan pada hubungan tuan-budak. Biasanya, komunikasi dilakukan melalui koneksi terenkripsi SSL. Ini mengotomatiskan manajemen infrastruktur dengan memperlakukan semuanya sebagai kode.
Anda dapat menggunakan Wayang untuk mengelola banyak tim dan sumber daya. Itu juga dapat menangani bencana dengan cerdas. Ini fitur sejumlah modul yang dapat digunakan bersama dengan berbagai alat yang berbeda.
Wayang berinteraksi dengan teknologi seperti GitHub, GitLab, BitBucket, dan Slack dan PagerDuty, serta aplikasi notifikasi seperti Slack dan PagerDuty. Harga tersedia berdasarkan permintaan. Uji coba gratis juga tersedia untuk alat ini.
6. Mungkin
Ansible adalah solusi manajemen konfigurasi sederhana tanpa agen dan mudah diterapkan dengan kemampuan pengiriman berkelanjutan yang memungkinkan penerapan lebih cepat.
Ini mengotomatiskan operasi seperti penyebaran aplikasi, penyediaan cloud, orkestrasi intra-layanan, dan banyak lagi. Ansible tidak memerlukan infrastruktur keamanan tambahan. Ansible menghubungkan node dan mendistribusikan program kecil yang dikenal sebagai modul.
Kemudian menjalankan modul-modul ini dan menghapusnya setelah proses selesai. Ansible, seperti Wayang, memandang infrastruktur sebagai kode. Namun, itu menggunakan YAML untuk mengekspresikan pekerjaan otomatisasi sebagai pedoman. Karena tidak ada agen atau daemon yang berjalan di latar belakang, Ansible adalah opsi yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih ringan untuk otomatisasi manajemen konfigurasi.
Akibatnya, ini membantu tim DevOps dalam meningkatkan produktivitas. Ansible adalah program sumber terbuka yang mudah digunakan dan tidak memerlukan pengetahuan pengkodean khusus.
Ini memiliki banyak kemampuan dan dapat menyelesaikan operasi TI yang rumit sementara mudah digunakan. Ini ditulis dalam PowerShell, Python, dan Ruby, dan kompatibel dengan Windows, macOS, dan Linux.
7. Bambu
Bamboo, seperti Jenkins, adalah teknologi DevOps continuous integration and delivery (CI/CD) yang mengotomatiskan jalur pengiriman dari build hingga deployment.
Muncul dengan sejumlah fungsi pra-bangun yang harus diatur secara eksplisit di Jenkins. Inilah sebabnya mengapa Bamboo hanya memiliki sekitar 100 plugin, tetapi Jenkins memiliki lebih dari 1000.
Sebenarnya, Bamboo tidak memerlukan banyak plugin karena berisi fungsi bawaan yang memungkinkannya menyelesaikan pekerjaan langsung. Akibatnya, Bambu dapat secara signifikan mengurangi waktu konfigurasi.
Perbedaan utama antara program premium dan program gratis yang setara adalah sebagai berikut.
Akibatnya, instrumen yang digunakan ditentukan oleh anggaran dan tujuan. Alat ini memungkinkan Anda menjalankan pengujian secara paralel pada build Anda, menghemat waktu untuk tim Anda, serta mengonfigurasi beberapa cabang, mengembangkan skrip, dan menjalankannya.
Bamboo berinteraksi dengan alat manajemen proyek seperti Jira dan Bitbucket.
8. Koki
Chef adalah solusi manajemen konfigurasi DevOps untuk operasi TI skala web yang dibangun di atas Ruby. Ia bertanggung jawab atas pengelolaan infrastruktur.
Manajemen konfigurasi menjamin bahwa semua komputer, baik fisik, virtual, atau berbasis cloud, serta data dan perangkat lunak yang dikandungnya, dikonfigurasi dengan tepat dan berfungsi sesuai rencana. Ketika infrastrukturnya minimal, juga mudah untuk dikonfigurasi secara manual.
Namun, ketika infrastruktur tumbuh, pendekatan alternatif yang lebih baik diperlukan. Koki merancang metode untuk memperlakukan infrastruktur sebagai kode.
Alih-alih mengatur semuanya secara manual, seperti database, penyeimbang beban, dan server web, resep Chef menjelaskan penyiapan dasar. Buku resep digunakan untuk menyimpan koleksi resep.
Infrastruktur Buku Masak ditulis dalam bahasa khusus domain. Ini adalah alat DevOps yang hebat untuk mengotomatisasi dan mempercepat prosedur yang sulit. Chef digunakan oleh banyak perusahaan besar untuk mengelola pusat data dan infrastruktur cloud mereka dengan benar.
Ketersediaan tinggi dan kemampuan replikasi Chef dapat menyesuaikan dan membuat ulang infrastruktur sesuai kebutuhan jika terjadi kesalahan, memastikan waktu henti yang minimal dan ketersediaan alat berat yang tinggi dengan intervensi manusia yang minimal.
9. Terraform
Terraform adalah alat untuk menyediakan infrastruktur cloud yang menggunakan kode untuk menggambarkan arsitektur. Ini membangun grafik semua sumber daya, menghasilkan dan mengedit sumber daya independen apa pun secara paralel, dan melacak banyak versi.
Terraform mempertahankan status infrastruktur melalui file negara. Ini mengembangkan rencana eksekusi yang menguraikan langkah-langkah untuk mencapai keadaan yang diinginkan dan kemudian mengeksekusi rencana untuk membangun infrastruktur yang dinyatakan dalam rencana.
Ini memungkinkan tim DevOps untuk membangun dan mengubah infrastruktur dengan cepat dan aman dengan masukan manusia yang minimal. Ini kompatibel dengan infrastruktur cloud publik dan pribadi.
Pengguna dapat menentukan dan menawarkan definisi infrastruktur, perangkat lunak sebagai definisi layanan, dan platform sebagai definisi layanan menggunakan Bahasa Konfigurasi HashiCorp atau JSON.
Pencipta Terraform, HashiCorp, menyimpan daftar penyedia yang didukung secara resmi dengan siapa pengguna dapat berkomunikasi dengan mendefinisikan sumber daya. Terraform kemudian dapat memberikan seluruh infrastruktur sebagai kode, memungkinkan lebih banyak penggunaan kembali dan pemeliharaan.
10. Gelandangan
Vagrant adalah alat DevOps yang memiliki fokus kuat pada otomatisasi. Vagrant membuat satu file untuk setiap proyek, di mana jenis mesin dan perangkat lunak yang ingin diinstal pengguna sering disebutkan.
Ini bekerja dengan mulus di beberapa sistem operasi seperti Windows, Linux, dan macOS. Ini berfokus pada integrasi dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD) dan membantu tim DevOps dalam menciptakan lingkungan pengembangan yang hebat.
Ini mengurangi waktu penyiapan dan meningkatkan konsistensi produksi dengan memungkinkan pengguna membangun lingkungan mesin virtual dalam satu proses tunggal, mudah digunakan, dan konsisten.
Sistem manajemen konfigurasi populer lainnya, seperti Wayang, Ansible, dan Chef, dapat dengan mudah diintegrasikan dengan Vagrant melalui plugin.
11. lingkaranCI
CircleCI adalah salah satu platform berbasis cloud CI/CD bersama yang paling banyak digunakan, menawarkan kontrol dan fleksibilitas yang unggul dalam hal mengelola pipeline CI/CD.
Kompatibilitas tidak akan menjadi masalah dengan solusi otomatisasi CI/CD ini untuk DevOps karena didukung oleh perusahaan besar seperti Slack, AWS, dan Atlassian.
Ini juga mendukung bahasa pemrograman Python, JavaScript, Ruby, dan C++, serta platform Windows, Linux, dan macOS. Dengan akreditasi FedRAMP dan kepatuhan SOC 2 Tipe II, instrumen ini dijamin memberikan tingkat keamanan tertinggi. Konteks terbatas, log audit, dan fitur lainnya juga memberi Anda banyak kendali atas kode Anda.
Pipa CircleCI secara otomatis dipicu setiap kali Anda membuat perubahan pada kode yang ada di CircleCI. Pemicu ini akan secara otomatis memulai pengujian pada wadah atau mesin virtual yang ditentukan, dan jika ada masalah yang ditemukan, tim yang bertanggung jawab akan diberi tahu secara instan dan tanpa tindakan manual apa pun. Karena setiap tugas terdiri dari satu lingkaran.
Anda dapat dengan cepat dan mudah mencadangkan file YAML. Pengaturan awal alat ini mudah, tetapi ketika ukuran file bertambah besar, itu menjadi lebih sulit. CircleCI juga sangat kekurangan kemungkinan penyesuaian.
12. Splunk
Splunk adalah teknologi fantastis yang mencakup solusi analitik dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang memberikan informasi operasional tim DevOps. Asumsikan Anda memiliki sistem yang terus-menerus menghasilkan data dari situs web, aplikasi, dan gadget.
Secara real-time, Anda ingin mencari, menganalisis, dan menampilkan data atau log yang dihasilkan mesin. Anda juga harus memeriksa status mesin saat ini dan menentukan titik kegagalan perangkat keras. Ini adalah alat yang sangat baik untuk mencapai ini.
Anda dapat mengirim data dari mesin ke Splunk, yang akan memprosesnya untuk Anda. Ini mengekstrak data yang diperlukan saat pemrosesan selesai. Akibatnya, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah tertentu serta lokasinya.
Splunk adalah teknologi pemantauan dan analisis log yang populer di bidang DevOps, dengan solusi gratis dan premium yang tersedia. Ini menggunakan teknik multi-baris untuk mengumpulkan, menyimpan, mengindeks, menghubungkan, menampilkan, menganalisis, dan melaporkan segala jenis data yang dihasilkan mesin, baik log aplikasi yang terorganisir, tidak terstruktur, atau kompleks. Baik data log real-time dan historis dapat dicari.
Anda juga dapat mengembangkan laporan dan dasbor khusus untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang data Anda dan untuk menemukan serta menyelesaikan masalah keamanan dengan lebih cepat.
13. nagios
Program pemantauan infrastruktur sumber terbuka Nagios adalah salah satu yang paling banyak digunakan. Ini memungkinkan tim DevOps untuk memantau jaringan dan infrastruktur, yang membantu dalam pendeteksian dan penyelesaian masalah.
Mereka juga dapat melacak kejadian, gangguan, dan kegagalan menggunakannya. Muncul dengan penganalisis jaringan yang membantu dalam mengidentifikasi kemacetan dan optimalisasi penggunaan bandwidth. Tim DevOps juga dapat menggunakan Nagios untuk membuat laporan dan grafik untuk melacak pola keberhasilan dan kegagalan.
Hal ini memudahkan untuk memprediksi kegagalan dan kesalahan, serta mengidentifikasi dan mengantisipasi masalah keamanan. Solusi pemantauan sumber terbuka dari Nagios memberi tim DevOp solusi pemantauan infrastruktur yang komprehensif.
Nagios Core adalah antarmuka baris perintah untuk Nagios yang menawarkan fungsionalitas minimal.
Nagios XI adalah grafis berbasis web user interface. Muncul dengan wizard pemantauan yang membantu tim DevOp melacak semua komponen infrastruktur penting seperti sistem operasi desktop dan server, layanan, protokol jaringan, dan aplikasi.
Server Log Nagios memudahkan pengembang untuk mencari data log dengan menyederhanakan prosedur. Mereka juga dapat mengatur peringatan untuk potensi masalah keamanan. Pengembang dapat menggunakan Nagios Fusion untuk memantau beberapa jaringan secara bersamaan.
14. Pulumi
Pulumi adalah alat manajemen, desain, dan penerapan sumber daya infrastruktur cloud. Untuk semua penyedia cloud utama, termasuk Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, dan Azure, solusi sumber terbuka ini kompatibel dengan semua bentuk cloud hybrid, publik, dan pribadi.
Ini dapat digunakan untuk mencapai hasil yang luar biasa baik membangun bagian infrastruktur klasik seperti database dan mesin virtual atau merancang komponen cloud terbaru seperti cluster dan container.
Saat menangani kode, Anda dapat menggunakan bahasa pemrograman terkenal seperti TypeScript, Go, .NET, dan Python. Ini dapat mengotomatiskan kepatuhan kebijakan, yang merupakan tugas penting.
Sebelum mengembangkan sumber daya, alat ini membuat pratinjau dan memeriksa untuk melihat apakah itu sesuai dengan persyaratan. Mengelola hosting dan infrastruktur cloud adalah hal yang mudah.
Terlepas dari beberapa kemampuan yang berguna, Pulumi gagal membuat proyek besar lebih mudah untuk disusun.
Alat ini akan mengatur proyek besar sebagai satu proyek besar atau beberapa proyek kecil saat menjalankan proses ini. Deserialisasi referensi tumpukan sambil memetakan banyak sumber daya menjadi sangat sulit dalam hal apa pun.
15. PermintaanSurge
QuerySurge adalah aplikasi intelijen dan analitik data yang memberikan pengujian data cerdas. Ini cocok dengan mulus ke dalam pipa DevOps untuk pengujian berkelanjutan dan memeriksa sejumlah besar data dengan kecepatan sangat tinggi.
QuerySurge menggunakan filosofi DevOps untuk menyediakan API yang kuat dengan sejumlah panggilan untuk mengotomatiskan seluruh proses pengujian Big Data, Gudang Data, proses ETL, dan Laporan BI.
Ini dapat sangat meningkatkan cakupan validasi data sekaligus memvalidasi aturan transformasi penting di berbagai sumber dan sistem target. QuerySurge beroperasi secara otomatis, tanpa perlu interaksi manusia, dan menjalankan semua tes sebelum melaporkan temuan. Saya
t juga memberikan informasi rinci tentang setiap kegagalan data. API baris perintah QuerySurge dapat mengotomatiskan CI/CD dengan terus-menerus menemukan kesalahan data dalam saluran.
16. Buddy
Buddy adalah solusi CI/CD yang membangun, menguji, dan menyebarkan perangkat lunak menggunakan saluran otomatisasi yang sangat fleksibel. Buddy dikenal untuk mengurangi penghalang DevOps, dan Actions adalah dasar dari Buddy. Tindakan ini adalah langkah-langkah yang dilakukan dalam pipa.
Tidak ada batasan berapa banyak lapisan yang dapat dimiliki pipa. Ini juga didukung oleh semua bahasa dan kerangka kerja pemrograman utama. Sangat mudah untuk berinteraksi dengan AWS, Azure, Google, dan banyak layanan lainnya.
Dengan pipeline yang dipicu secara berulang, ia juga dapat memantau status, kinerja, dan kesehatan aplikasi dan layanan. Anda dapat menggambarkan setiap bagian dari proses pengiriman berkelanjutan Anda dengan menggunakannya.
Alat ini memungkinkan Anda membuat dan menguji aplikasi di lingkungan pengembangan, serta menerapkannya ke lingkungan produksi dan menulis skrip khusus.
Buddy juga memungkinkan Anda untuk pantau situs web Anda dan tingkatkan analitik Anda. Ini mendukung pengaturan YAML dan GUI, serta penerapan berkelanjutan melalui platform seperti GitHub, Docker, dan Bitbucket.
17. Maven
Maven adalah alat otomatisasi pembuatan DevOps populer yang dibuat oleh Apache Software Foundation. Ini terkenal di lingkungan Java, tetapi juga dapat digunakan untuk mengontrol pembuatan aplikasi yang ditulis dalam Scala, C/C++, dan C#.
Proses pembangunan dan manajemen ketergantungan adalah dua area utama di mana Maven berkonsentrasi.
Ini menggunakan file XML untuk mendefinisikan seluruh proses pembangunan, termasuk semua dependensi penting, modul, dan sebagainya — dengan kata lain, semua yang diperlukan untuk pembangunan yang sukses.
Tujuan Maven adalah menyediakan kumpulan target yang telah ditentukan sebelumnya untuk menjalankan aktivitas umum dan untuk mendapatkan dependensi Java dari penyedia artefak publik dan swasta secara otomatis.
Maven dapat diperluas, sehingga Anda dapat menggunakannya dengan bahasa lain selain Java; misalnya, ada plugin C/C++ resmi.
18. Prometheus
Prometheus tidak diragukan lagi adalah salah satu alat pemantauan infrastruktur terbesar yang tersedia.
Ini telah terbukti sangat efektif dalam memantau infrastruktur karena kemampuan seperti visualisasi metrik yang luar biasa, kueri yang canggih, peringatan yang akurat, integrasi pihak ketiga, dan data dimensi, antara lain.
Bersama dengan server Linux, solusi open-source menyediakan pemantauan Kubernetes. Prometheus memiliki manajer peringatan bawaan yang mengelola pengaturan peringatan metrik pemantauan.
Ini menggunakan database deret waktu untuk menyimpan pengukuran waktu nyata, memungkinkan pencarian dimensi besar dan fleksibel.
Ini menawarkan peringatan waktu nyata, tetapi tidak dibuat untuk visualisasi, oleh karena itu paling baik digunakan bersama perangkat lunak dasbor seperti Grafana.
Arsitektur Prometheus mendukung pemantauan kotak putih, mendorong aplikasi untuk menyediakan metrik sehingga Prometheus dapat mengumpulkannya secara teratur.
19. Raygun
Raygun adalah teknologi pemantauan pengguna akhir yang memberikan wawasan kepada pengembang tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi perangkat lunak.
Ini dimaksudkan untuk mengidentifikasi, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah aplikasi seperti kesalahan, kesulitan kinerja, dan kerusakan di front end sesegera mungkin.
Sangat mudah untuk mengatur dan menghubungkan hingga 43 alat, termasuk bahasa seperti JavaScript, PHP, Node.js, dan Python, serta platform seperti GitHub, HipChat, Slack, Jira, dan lainnya.
Ini adalah alat manajemen kinerja aplikasi (APM) yang sangat baik.
Ini menawarkan platform pemantauan kesalahan dan pelaporan kerusakan yang hebat yang membantu Anda menemukan masalah kinerja dan melacak kegagalan hingga ke baris kode sumber, fungsi, atau panggilan API tertentu.
20. Selenium
Selenium adalah sumber terbuka yang populer aplikasi web kerangka pengujian yang berfungsi dengan semua browser dan sistem operasi utama, termasuk Linux, Windows, dan Mac OS X.
Selenium memiliki berbagai bahasa pemrograman dan kerangka uji otomatisasi, termasuk Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP, dan PERL.
Selenium IDE (Integrated Development Environment) digunakan untuk membuat dan menjalankan kasus uji untuk pengujian eksplorasi serta untuk merekam pemutaran pengujian.
Alih-alih menulis skrip pengujian dalam Selenese, API klien Selenium memungkinkan pengembang untuk menulisnya secara langsung dalam berbagai bahasa komputer. Untuk menulis skrip pengujian,
Selenium WebDriver memiliki binding khusus bahasa. Selenium Grid itu pintar server proxy yang memungkinkan berbagai browser dan sistem operasi menjalankan pengujian secara bersamaan.
21. Lebih dari Operasi
OverOps adalah alat DevOps yang membantu tim dengan cepat menentukan penyebab kesalahan atau kerusakan server. Itu dapat segera mengidentifikasi penyebab kegagalan kode produksi dan menawarkan seluruh kode sumber untuk memperbaiki masalah.
Itu juga dapat memberi tahu Anda kapan masalah itu terjadi. Akibatnya, tim DevOps dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk memberikan peningkatan utama daripada membuang waktu untuk melihat-lihat log.
OverOps terutama bertanggung jawab untuk mengidentifikasi, mencegah, dan menyelesaikan penyebab kesalahan yang mendasarinya.
Ini secara proaktif menemukan dan memprioritaskan cacat perangkat lunak utama di setiap rilis kode, serta mengidentifikasi kesalahan penerapan (jika ada). Gerbang kualitas OverOps mencegah rilis disebarkan jika tidak dapat dipercaya.
Kemudian, dengan memanfaatkan keadaan kode dan lingkungan yang tepat pada saat terjadinya, ini mengatasi masalah dengan keandalan yang berkelanjutan.
22. Formasi AWS Cloud
Untuk perusahaan, Amazon Web Services menawarkan berbagai sumber daya. Mengelola mereka dengan tangan, di sisi lain, adalah pekerjaan besar.
AWS CloudFormation Amazon adalah solusi manajemen infrastruktur yang memudahkan bisnis untuk menghasilkan dan mengelola sumber daya AWS.
Anda dapat menggunakan AWS CloudFormation untuk mengotomatiskan pembuatan dan pemodelan aplikasi Anda. Tumpukan adalah kumpulan sumber daya Amazon Web Services yang dapat digunakan untuk menghasilkan atau memperbarui sumber daya Amazon Web Services lainnya.
Selain itu, CloudFormation memungkinkan Anda untuk mengelola sumber daya ini atau infrastruktur lengkap menggunakan template atau file teks, menjadikannya operasi yang sangat sederhana. Pengaturan status jarak jauh, yang keluar dari kotak, adalah fitur alat yang paling menonjol.
CloudFormation StackSets memungkinkan pengguna untuk mengakses kumpulan sumber daya AWS yang sama di banyak akun dan wilayah menggunakan satu template.
Alat ini memungkinkan Anda untuk memodelkan file dengan cara apa pun yang Anda pilih, apakah Anda ingin menggunakan JSON atau YAML atau mendesain secara grafis. Aplikasi ini memungkinkan Anda untuk menentukan lingkungan cloud dalam bahasa populer seperti .NET, Python, dan Java.
23. Gradle
Gradle terbukti menjadi alat pembangunan yang sangat serbaguna dan dapat diandalkan di tumpukan alat DevOps. Ketika Google menjadikannya alat pembuatan resmi untuk Android Studio, ia memperoleh daya tarik yang lebih besar.
Sebagian besar IDE utama, seperti Eclipse, IntelliJ IDEA, dan Netbeans, mendukung Gradle, yang memungkinkan pengembang membuat kode dalam bahasa populer apa pun, termasuk Python, C++, dan Java.
Gradle mulai menggunakan DSL berbasis Groovy untuk menentukan skrip build, sedangkan alat build otomatis dominan lainnya, seperti Maven dan Apache Ant, menggunakan XML untuk konfigurasi.
Gradle adalah DSL berbasis Kotlin yang diluncurkan pada 2016. Gradle menyediakan build inkremental, yang menghemat banyak waktu selama proses kompilasi.
Ini juga menawarkan fitur build-cache yang menggunakan kembali output tugas dan menyimpan informasi build di memori antar build. Kinerja Gradle seratus kali lebih cepat daripada Maven berkat dua komponen ini. Gradle juga hadir dengan berbagai opsi konfigurasi.
24. TeamCity
TeamCity JetBrains adalah platform integrasi berkelanjutan yang kuat untuk tim DevOps. Ini adalah alat DevOps CI/CD tujuan umum yang memberi Anda lebih banyak opsi untuk berbagai jenis pengembangan dan alur kerja.
Semua orang menyukai TeamCity, dari pengembang dan Insinyur DevOps kepada manajer dan admin. Anda dapat membuat, menerapkan, dan menguji berbagai aplikasi, wadah, dan paket, termasuk multi-cloud, multi-bahasa, dan multi-platform.
Ratusan plugin tersedia untuk diunduh secara gratis dan dapat diinstal hanya dalam beberapa klik. Pengembang tidak dapat memecahkan kode sumber di kontrol versi sistem karena komit yang terjaga keamanannya. Pelaporan waktu nyata memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat.
Inspeksi terintegrasi, cakupan kode, pencarian duplikat, dan layanan lainnya tersedia. Beberapa pengujian dan build dapat berjalan di berbagai pengaturan dan platform secara bersamaan menggunakan Build Grid. Platform yang didukung termasuk Java, Ruby, dan .NET.
25. Tricentis Tosca
Percepat pengujian perangkat lunak dengan Tricentis Tosca, solusi tanpa skrip berbasis AI yang menawarkan pendekatan tanpa kode untuk otomatisasi pengujian ujung ke ujung.
Ini menyatukan beberapa komponen pengujian, termasuk otomatisasi pengujian, desain kasus, produksi dan desain data, dan analitik.
Untuk mencapai tingkat otomatisasi pengujian yang lebih besar dengan kemudahan perawatan, Tricentis Tosca menggunakan teknologi yang terkait dengan pengujian berbasis Risiko dan pengujian berbasis Model.
Pengujian fungsional, pengujian beban, pengujian BI/DWH, pengujian eksplorasi, pengujian aplikasi paket, manajemen data pengujian, analisis efek pengujian, virtualisasi layanan, dan eksekusi terdistribusi hanyalah beberapa alat otomatisasi pengujian yang tersedia untuk tim DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5, dan lainnya termasuk di antara 160+ aplikasi dan teknologi perusahaan yang didukung.
Kesimpulan
DevOps adalah tantangan besar yang memerlukan berbagai strategi. Terlepas dari kenyataan bahwa banyak perusahaan besar saat ini menggunakan DevOps dalam beberapa bentuk atau lainnya, kebutuhan bisnis mereka untuk DevOps bervariasi.
Akibatnya, tidak ada satu pun perangkat otomatisasi DevOps yang optimal. Di DevOps, memiliki koleksi alat otomatisasi yang benar sangat penting karena secara langsung memengaruhi output.
Ketika memilih perangkat yang tepat, ada sejumlah faktor yang perlu dipertimbangkan, termasuk anggaran, infrastruktur saat ini, tujuan bisnis, dan budaya perusahaan.
Organisasi besar, misalnya, dapat menggabungkan Jenkins bersama GitLab agar sesuai dengan kebutuhan CI/CD mereka. Dari satu platform, mereka dapat mengontrol alur kerja CI/CD mereka. Usaha kecil dan menengah, di sisi lain, harus menggunakan CircleCI karena efektivitas biaya sambil tetap memberikan fungsionalitas yang baik.
Tinggalkan Balasan