Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Dalam dunia manajemen data, perusahaan menghadapi tantangan kompleks untuk memperoleh data dari beberapa sumber, membersihkannya, lalu menggabungkannya sebelum memasukkannya ke gudang data atau alat intelijen bisnis.
Ini adalah tugas yang menantang di bidang manajemen data.
Tetapi bagaimana jika terjadi kesalahan dan ilmuwan data tidak dapat mengidentifikasi akar penyebab masalahnya? Alat silsilah data dapat membantu menerangi jaringan kompleks dari aliran data yang terhubung.
Bayangkan itu sebagai kaca pembesar untuk seorang detektif, menerangi tautan dan petunjuk yang dapat membantu memecahkan kasus ini.
Tanpanya, bisnis akan dibiarkan dalam kegelapan, tidak dapat memahami data mereka dan membuat penilaian yang bijak.
Dengan garis keturunan data alat, perusahaan dapat dengan percaya diri menegosiasikan tantangan manajemen data, menjamin konsistensi dan akurasi data sambil memungkinkan ilmuwan data untuk mendapatkan wawasan berharga dari data mereka.
Ini seperti memiliki sekutu yang andal di sisi Anda, membimbing Anda melalui labirin data yang paling rumit sekalipun.
Untuk membantu Anda dalam memilih alat terbaik untuk kebutuhan perusahaan Anda, kami akan memeriksa banyak fitur dan kemampuan alat silsilah data dalam artikel blog ini, mulai dari pilihan sumber terbuka hingga solusi tingkat perusahaan.
Apa itu silsilah data?
Silsilah data adalah proses penelusuran data di dalam infrastruktur data organisasi dari titik asal hingga titik tujuannya.
Ini membantu organisasi dalam menilai keandalan, kebenaran, dan kelengkapan data mereka.
Insinyur dan analis data dapat merekam, menguji, dan mengembangkan model data mereka menggunakan alat seperti Data Build Tool (DBT), yang meningkatkan kemampuan silsilah data dan mengarah pada peningkatan hasil bisnis dan pengambilan keputusan.
Apa manfaat menggunakan alat silsilah data?
- Organisasi diberi wawasan ujung ke ujung atas seluruh aliran data mereka berkat silsilah data, yang memungkinkan mereka memahami pengaruhnya terhadap sistem hilir dan aspek lainnya.
- Siapa pun yang menggunakan data dapat menentukan keandalannya dengan melakukan analisis akar masalah, memahami sumber data, dan menelusuri riwayatnya.
- Solusi silsilah data membantu bisnis dalam memahami keakuratan, kelengkapan, dan keandalan data mereka, yang penting dalam menurunkan risiko pelanggaran data dan ketidakpatuhan terhadap peraturan seperti CCPA dan GDPR.
- Organisasi dapat meningkatkan mereka praktik manajemen data dan memastikan bahwa data mereka 100% benar, memandu pilihan strategis mereka dengan menghubungkan riwayat data melalui kontrol versi.
- Organisasi dapat memahami apa yang terjadi dengan data mereka setiap saat karena teknologi garis keturunan data dapat diamati.
- Alat silsilah data dapat membantu dalam mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dengan kualitas data sekaligus mempertahankan integritas data dan meningkatkan keteramatan data.
1. Katalog & Silsilah Data Azure
Azure Data Catalog & Lineage, produk berbasis cloud dari Microsoft Azure, menawarkan solusi komprehensif bagi bisnis untuk menemukan dan membuat katalog aset data mereka.
Selain itu, ia menawarkan kemampuan silsilah data yang memungkinkan pengguna memahami bagaimana data bergerak di antara sistem dan melihat ketergantungan data.
Katalog Data Azure memberi Anda kemampuan untuk sepenuhnya memahami aset data terdaftar dan Anda dapat memperoleh pemahaman tentang struktur, skema, dan koneksi setiap aset ke sumber data lain karena kekayaan informasi yang ditawarkannya tentang masing-masing aset.
Last but not least, katalog membuatnya lebih mudah untuk mengkonsumsi sumber data dengan menawarkan representasi aset yang konsisten dan terstruktur yang dapat diakses.
Untuk analis, ilmuwan data, dan pengembang data, ini menyederhanakan penggunaan data.
Fitur Utama
- Memberikan akses ke satu repositori metadata untuk semua aset data.
- Memungkinkan penemuan data dengan antarmuka yang intuitif.
- Mendukung anotasi unik dan pelabelan item data.
- Ini menawarkan fitur silsilah data, seperti kapasitas untuk melacak transformasi data dan melihat ketergantungan data.
- Terhubung ke lebih banyak layanan Azure, seperti Azure Data Factory, Azure Databricks, dan Azure Synapse Analytics.
Pro
- Ini menyediakan antarmuka yang ramah pengguna yang memudahkan pencarian dan katalogisasi aset data.
- Alat pencarian yang kuat disertakan, memungkinkan Anda menemukan informasi yang Anda inginkan dengan cepat.
- Ini menawarkan berbagai alat untuk mengelola metadata, seperti pemberian tag dan anotasi khusus.
- Ini memungkinkan pengguna untuk memahami bagaimana data ditransfer di seluruh sistem dengan menyediakan kemampuan garis keturunan data.
- Terintegrasi dengan mudah dengan layanan Azure lainnya.
Kekurangan
- Integrasi dengan sumber data non-Azure terbatas.
- Model penetapan harga mungkin mahal dan rumit untuk organisasi besar dengan banyak aset data.
- Kemampuan terbatas untuk memantau asal usul data unik.
Harga
Katalog data Azure ditawarkan dalam dua edisi: Gratis dan Standar.
2. Agua
Aggua telah mengembangkan mesin data eksklusif untuk BigQuery (ZetaSQL) dan Snowflake (ANSI SQL), yang memberikan pemetaan silsilah yang akurat.
Ini mendukung "dialek" data tertentu, termasuk semua fungsionalitas yang ditawarkan Snowflake dan BigQuery.
Silsilahnya melampaui visualisasi aliran.
Itu menangkap peristiwa penting seperti transformasi dan memungkinkan pelacakan perubahan versi. Itu juga dapat mengidentifikasi PII di tingkat kolom, memastikan privasi dan kepatuhan data.
Platform pengelolaan data kolaboratif Aggua dibuat untuk tim yang menggunakan Snowflake atau BigQuery.
Ini menawarkan fitur-fitur canggih seperti navigasi cepat, perluas/ciutkan, tampilan hulu/hilir, dan opsi ekspor/bagikan, meningkatkan pengalaman pengguna.
Fitur Utama
- Alat visualisasi silsilah data Aggua memungkinkan pengguna melacak sumber dan aplikasi data dengan cepat.
- Aggua memiliki fitur untuk mengelola metadata, memungkinkan pengguna merancang dan mengontrol metadata di banyak platform dan sistem.
- Aggua dapat melacak aliran data secara real-time, memberi pelanggan pengetahuan terkini tentang bagaimana data ditransfer di berbagai platform dan sistem.
- Aggua memiliki fitur untuk memantau kualitas data, memungkinkan pengguna untuk memeriksa keakuratan data saat melewati berbagai sistem dan menemukan masalah atau anomali.
Pro
- Aggua dapat memberi tahu Anda tentang bagaimana data digunakan dan dari mana asalnya dengan memantau alirannya di berbagai platform dan sistem.
- Kemampuan Aggua untuk melacak sumber dan penggunaan data dapat membantu organisasi dalam mematuhi aturan data.
- Visibilitas yang lebih baik ke tempat penyimpanan data, cara penggunaannya, dan siapa yang memiliki akses ke sana adalah salah satu cara Aggua dapat membantu organisasi dalam mengatur data mereka dengan lebih baik.
Kekurangan
- Aggua mungkin memerlukan lebih banyak waktu untuk menyiapkan dan menggunakan dengan benar sebagai alat silsilah data yang lengkap karena membutuhkan banyak waktu dan tenaga.
- Bergantung pada pengaturan harga, penerapan dan pemeliharaan Aggua mungkin terlalu mahal untuk organisasi tertentu.
- Mengintegrasikan Aggua dengan platform dan sistem yang sudah ada mungkin memerlukan waktu dan membutuhkan pengetahuan teknis tingkat tinggi.
Harga
Setelah uji coba gratis, Anda harus menghubungi tim penjualan mereka untuk mendapatkan penawaran.
3. kylo
Kylo adalah perangkat lunak manajemen danau data sumber terbuka yang dirancang untuk penyerapan dan persiapan data swalayan.
Ini mengintegrasikan manajemen metadata, tata kelola, keamanan, dan praktik terbaik yang terinspirasi oleh keahlian Think Big dalam proyek data besar.
Itu menonjol dengan lima fitur utamanya: menyerap, menyiapkan, menemukan, memantau, dan merancang data.
Ini berfungsi sebagai platform data lake, menawarkan fungsionalitas untuk manajemen metadata, tata kelola data, dan keamanan data. Sifat open-source membuatnya menjadi pilihan yang lebih disukai untuk programmer.
Dengan antarmuka terpandu yang mudah digunakan, Kylo memastikan penyerapan data yang lancar.
Ini mendukung persiapan data dengan kemampuan transformasi dan memanfaatkan Apache Spark untuk metode pemantauan modern.
Kylo memberdayakan Anda untuk membangun dan mengelola saluran data secara efisien.
Fitur utama
- Kylo menawarkan antarmuka intuitif untuk menyerap dan menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber.
- Ini menyediakan antarmuka visual untuk mengembangkan dan menjalankan jalur pipa ETL, memungkinkan Anda mengonversi dan menyiapkan data untuk analisis.
- Ini memungkinkan Anda merancang dan mengotomatiskan alur kerja untuk mengelola dan memproses data.
- Ini memiliki fitur untuk mengelola metadata, memungkinkan pengguna merancang dan memanfaatkan informasi di banyak platform dan sistem.
- Ini menawarkan wawasan tentang silsilah data, memungkinkan pengguna untuk mengikuti sejarah di mana dan bagaimana data digunakan di seluruh data lake.
- Tim dapat bekerja sama dalam aktivitas pengelolaan data menggunakan kemampuan kolaborasi yang disediakan oleh Kylo.
Pro
- Karena Kylo adalah platform sumber terbuka, Anda dapat mengakses dan mengubah pengkodean agar sesuai dengan kebutuhan mereka.
- Desain antarmuka Kylo yang intuitif dan ramah pengguna memudahkan Anda untuk menangani dan menganalisis volume data yang sangat besar.
- Itu dapat diperluas untuk memenuhi tuntutan meningkatkan organisasi dan mengelola data besar-besaran.
- Komunitas pengguna dan pengembangan Kylo yang bersemangat berkontribusi pada sistem dan menawarkan bantuan.
Kekurangan
- Kylo adalah platform yang rumit, dan menggunakannya secara efisien mungkin memerlukan pengetahuan teknis tingkat tinggi.
- Integrasinya dengan platform dan sistem saat ini mungkin rumit dan membutuhkan pengetahuan teknis yang tinggi.
- Itu hanya mendukung beberapa konektor dengan sistem dan alat pihak ketiga, yang mungkin membatasi penerapannya untuk bisnis tertentu.
- Meskipun basis pengguna berkembang pesat, dokumentasi Kylo terkadang kurang atau ketinggalan zaman.
Harga
Ini adalah alat sumber terbuka. Namun untuk layanan profesional, pharga bervariasi tergantung pada kebutuhan spesifik organisasi.
4. Atlan
Atlan adalah alat silsilah data modern yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengguna non-teknis.
Ini menawarkan rangkaian fitur yang komprehensif, termasuk silsilah data, katalogisasi, manajemen kualitas data, dan eksplorasi data.
Dengan arsitektur API terbukanya, Atlan cepat diterapkan, memberi Anda pengalaman yang mulus dalam mengelola data mereka.
Atlan memungkinkan Anda menemukan dan mengakses informasi yang Anda butuhkan dengan mudah.
Antarmuka intuitif perangkat lunak semakin meningkatkan pengalaman pengguna, membuat navigasi dan eksplorasi menjadi mudah.
Ini bekerja ekstra dengan mengotomatiskan silsilah data melalui bot bawaannya.
Fitur ini menghemat waktu dan tenaga Anda yang berharga dengan menelusuri silsilah aset data secara otomatis.
Selain itu, terintegrasi mulus dengan berbagai platform pihak ketiga, termasuk Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL, dan Tablo.
Fitur utama
- Atlan menyediakan katalog data terpusat sehingga Anda dapat menemukan, memahami, dan bekerja sama pada data di seluruh organisasi.
- Ini menawarkan pemantauan silsilah data sehingga Anda dapat mengetahui sumber data dan bagaimana data itu digunakan di dalam perusahaan.
- Ini memiliki fitur manajemen kualitas data yang memungkinkan pengguna menilai, melacak, dan meningkatkan kualitas data di seluruh perusahaan.
- Ini menawarkan fitur yang memungkinkan Anda mengotomatiskan operasi yang terkait dengan manajemen data.
- Atlan memiliki fitur untuk mengelola kebijakan data dan memastikan bahwa Anda mematuhi kewajiban hukum.
Pro
- Antarmuka yang mudah dan ramah pengguna dimasukkan ke dalam Atlan, membuatnya lebih mudah bagi Anda untuk mengelola dan berkolaborasi dalam data.
- Katalog datanya luas dan mudah beradaptasi, memungkinkan bisnis menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan mereka.
- Berkat fitur manajemen kualitas data Atlan, Anda dapat meningkatkan kualitas data dan mengurangi kesalahan.
- Fitur otomatisasi alur kerja Atlan membantu Anda mempercepat tugas pengelolaan data dan meningkatkan produktivitas.
- Berkat alat kolaborasi Atlan, tim dapat berkolaborasi lebih sukses dalam aktivitas pengelolaan data.
Kekurangan
- Atlan memiliki kemampuan transformasi data yang terbatas.
- Anda mungkin perlu menggunakan alat pihak ketiga untuk tingkat lanjut visualisasi data.
- Atlan menawarkan konektor terbatas dengan sistem dan teknologi pihak ketiga, yang mungkin membatasi penerapannya pada organisasi tertentu.
- Dokumentasi yang tidak memadai Meskipun Atlan memiliki basis pengguna yang dinamis, dokumentasinya terkadang kurang atau kuno.
Harga
Atlan menawarkan paket harga yang dapat disesuaikan.
5. Talend
Talend adalah rangkaian alat cloud-native yang menetapkan standar di bidang integrasi data dan manajemen data.
Alat canggih ini menawarkan serangkaian fitur yang komprehensif, menjadikannya pilihan utama bagi organisasi yang ingin menyempurnakan proses data mereka.
Melayani sebagai alat silsilah data dan menawarkan keunggulan end-to-end untuk mengelola data sepanjang umurnya adalah salah satu karakteristik utamanya.
Data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dengan mudah, menjamin cakupan data yang lengkap.
Selain itu, ini menyediakan fitur tata kelola data yang kuat yang memungkinkan perusahaan membuat standar, tolok ukur, dan batasan manajemen data.
Ini membantu bisnis memastikan bahwa data mereka akurat, konsisten, dan lengkap melalui penerapan kontrol kualitas data yang ketat.
Bisnis dapat mengoptimalkan nilai aset data mereka dengan bantuan alat silsilah data Talend.
Fitur utama
- Talend menawarkan alat untuk mentransfer dan mengubah data di berbagai platform dan sistem.
- Ini memiliki fitur manajemen kualitas data yang memungkinkan pengguna menilai, melacak, dan meningkatkan kualitas data di seluruh perusahaan.
- Fitur tata kelola datanya memungkinkan pelanggan untuk mengelola aturan data dan mematuhi kewajiban hukum.
- Talend menawarkan fitur pemrosesan data waktu nyata yang memungkinkan Anda memproses dan memeriksa data secara instan.
- Ini menawarkan fitur yang memungkinkan Anda menangani dan memeriksa sejumlah besar data.
- Talend menawarkan fitur integrasi cloud untuk mengelola dan menggabungkan data di berbagai platform cloud.
Pro
- Mengintegrasikan data di beberapa platform dan sistem dimungkinkan dengan kemampuan integrasi data yang luas dari Talend.
- Fitur manajemen kualitas data Talend meningkatkan akurasi dan integritas data mereka.
- Fitur pemrosesan data real-time Talend membantu Anda memproses dan menganalisis data secara instan, meningkatkan produktivitas.
- Fitur integrasi cloud-nya memungkinkan Anda mengelola dan mengintegrasikan data di berbagai platform cloud.
Kekurangan
- Platform Talend berpotensi menjadi rumit, dan jika Anda baru, Anda mungkin menghadapi kurva belajar yang menantang.
- Kemampuan transformasi data Limited Talend mungkin membuat Anda perlu menggunakan solusi pihak ketiga untuk transformasi data yang lebih rumit.
- Platform Talend terutama ditujukan untuk pengguna teknis, yang mungkin membatasi penggunaan pengguna non-teknis.
- Itu mungkin tidak sepenuhnya memenuhi persyaratan unik dari bisnis tertentu karena kapasitasnya yang terbatas untuk modifikasi.
Harga
Untuk harga, Anda perlu menghubungi tim penjualan.
6. Pusat Data
DataHub adalah alat sumber terbuka berharga yang menangkap ketergantungan data dalam suatu organisasi.
Ini memungkinkan Anda dengan mudah melacak asal dan koneksi aset data, serta aset hilir yang mengandalkannya.
Dengan memahami silsilah data, organisasi dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana data mengalir melalui sistem mereka dan memastikan keakuratan dan keandalan data mereka.
Jika Anda menggunakan sumber penyerapan yang mendukung ekstraksi silsilah, seperti "Kemampuan Silsilah Tabel", Anda dapat mengekstrak informasi silsilah secara otomatis.
Cukup merujuk ke dokumentasi khusus untuk sumber Anda untuk petunjuk mendetail tentang cara mengaktifkan fitur ini.
Jika sumber Anda tidak mendukung ekstraksi silsilah otomatis, Anda dapat secara terprogram membuat tepi silsilah antar entitas menggunakan API.
Pakar data memiliki fleksibilitas untuk menambah atau menghapus koneksi silsilah hulu dan hilir baik di layar Visualisasi Silsilah maupun tab Silsilah pada halaman entitas.
Baik itu kumpulan data, bagan, dasbor, atau tugas data, Anda dapat dengan mudah mengedit silsilah secara manual untuk memastikan representasi dependensi data yang akurat.
Fitur utama
- DataHub menawarkan fitur manajemen metadata yang memungkinkan pengguna menemukan, mengumpulkan, dan mengontrol metadata di berbagai platform dan sistem.
- DataHub memiliki alat untuk melacak sumber dan pergerakan data dalam organisasi.
- DataHub memiliki fitur tata kelola data yang memungkinkan Anda mengontrol regulasi data dan mematuhi kewajiban hukum.
- Anda dapat bertukar dan mengerjakan metadata di seluruh organisasi menggunakan fitur kolaborasi DataHub.
- DataHub dapat diadaptasi dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan unik organisasi.
Pro
- Karena DataHub adalah platform sumber terbuka, siapa pun dapat menggunakannya dan mengubahnya sesuai keinginan mereka.
- DataHub menawarkan fitur pengelolaan metadata yang fleksibel.
- Anda dapat mengikuti sumber dan pergerakan data dalam organisasi.
- Anda dapat bertukar dan bekerja sama dalam metadata di seluruh organisasi.
Kekurangan
- DataHub mungkin tidak sepenuhnya kompatibel dengan platform dan teknologi lain, sehingga terkadang memerlukan penggunaan alat tambahan.
- Karena DataHub adalah platform sumber terbuka, ia bisa mendapatkan lebih sedikit bantuan daripada solusi berpemilik.
- Kemampuan otomasi DataHub mungkin dibatasi, mengharuskan penyelesaian operasi tertentu oleh manusia oleh pengguna.
Harga
Untuk mendapatkan fitur premium, Anda perlu menghubungi tim.
7. Gurita
Octopai adalah alat silsilah data canggih yang memberikan visibilitas aliran data end-to-end dalam lanskap data organisasi.
Ini memungkinkan Anda melacak garis keturunan data dari titik masuk ke sistem hingga pelaporan dan analitik.
Ini membantu memastikan akurasi, kepatuhan, dan keandalan data.
Octopai unggul dalam membangun silsilah tingkat kolom.
Pengguna dapat dengan mudah melacak bagaimana kolom data tertentu diubah, digabungkan, atau digabungkan dalam proses ETL, laporan, atau objek database.
Tampilan garis keturunan sistem dalam ini membantu mengidentifikasi hambatan, memecahkan masalah, dan mengoptimalkan saluran data untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas data.
Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur intuitif, Octopai menyederhanakan tugas rumit untuk memahami dan mengelola silsilah data.
Ini memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan data, memastikan integritas data, dan meningkatkan strategi tata kelola data mereka secara keseluruhan.
Fitur utama
- Octopai memungkinkan Anda memantau sumber dan pergerakan data organisasi.
- Octopai memiliki alat untuk analisis efek yang memungkinkan Anda melihat bagaimana perubahan pada sumber data dapat memengaruhi pengguna di kemudian hari.
- Ini membantu Anda dengan cepat menemukan dan mengenali aset data dalam organisasi.
- Fiturnya untuk pemetaan data memungkinkan Anda melihat dan memahami koneksi data di banyak platform dan sistem.
- Anda dapat bertukar dan bekerja sama dalam metadata di seluruh organisasi.
Pro
- Kemampuan Octopai untuk melacak silsilah data otomatis memudahkan Anda mengikuti pergerakan data dalam suatu organisasi.
- Anda dapat melihat bagaimana perubahan pada sumber data dapat memengaruhi hal-hal di kemudian hari, menurunkan kemungkinan kesalahan atau kesalahan.
- Anda dapat dengan cepat dan mudah mencari dan mengidentifikasi aset data dalam organisasi menggunakan fitur penemuan data Octopai, yang meningkatkan produktivitas.
- Octopai dapat disesuaikan dengan kebutuhan unik organisasi dan sangat fleksibel.
Kekurangan
- Kurangnya kompatibilitas Octopai dengan platform dan alat lain mungkin memaksa Anda menggunakan alat tambahan untuk tugas tertentu.
- Dibandingkan dengan alternatif sumber terbuka, Octopai adalah platform berpemilik yang mungkin mahal.
- Kemampuan otomasi Octopai mungkin dibatasi, mengharuskan penyelesaian aktivitas pengguna tertentu oleh manusia.
Harga
Anda perlu menghubungi vendor untuk mengetahui harga.
8. Data. Dunia
Data. World's Explorer Lineage menggunakan grafik pengetahuan untuk memetakan data ke istilah bisnis yang sudah dikenal, menghadirkan tampilan data terkonsolidasi di seluruh organisasi.
Ini memanfaatkan konteks dari grafik pengetahuan untuk memberikan wawasan berharga tentang silsilah data.
Grafik pengetahuan bertindak sebagai sumber kebenaran yang andal, menawarkan pemahaman komprehensif tentang aset data penting.
Itu menangkap dan mengatur silsilah data, memungkinkan tim untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dan memastikan kualitas data.
Dengan kemampuan untuk menanyakan grafik pengetahuan, Data World Lineage memberdayakan bisnis untuk mendapatkan wawasan tentang aliran data, transformasi, dan analisis dampak.
Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan proses, mengidentifikasi kemacetan, dan menjaga kepatuhan terhadap standar tata kelola data.
Fitur utama
- Data.World memberi Anda akses ke kumpulan kumpulan data publik yang ekstensif dan memungkinkan Anda mencari dan menemukan kumpulan data pribadi.
- Anda dapat mengembangkan katalog aset data yang dapat ditelusuri di dalam organisasi Anda, sehingga memudahkan orang lain untuk menemukan dan menggunakan data tersebut.
- Ini menyediakan alat kolaborasi. Dunia bagi pengguna untuk bekerja sama dalam proyek data, bertukar ide, dan mengajukan pertanyaan.
- Kontrol akses, pelacakan silsilah data, dan log audit hanyalah beberapa alat yang tersedia di Data.World untuk mengelola tata kelola data.
- Integrasi: Tableau, Excel, R, dan Python hanyalah beberapa alat data yang dapat diintegrasikan dengan Data.World.
Pro
- Data.World dirancang agar mudah digunakan, memudahkan Anda menemukan dan mengelola data.
- Ini memiliki basis pengguna yang besar, secara aktif berbagi data dan mengerjakan proyek bersama.
- Ini memberikan opsi penetapan harga yang dapat dimodifikasi untuk memenuhi persyaratan berbagai organisasi.
- Enkripsi data, pembatasan akses, dan log audit hanyalah beberapa fitur keamanan Data.World.
Kekurangan
- Kegunaan Data.World untuk organisasi tertentu mungkin terbatas karena kurang dapat disesuaikan dibandingkan sistem manajemen data lainnya.
- Jika dibandingkan dengan solusi manajemen data tertentu lainnya, kemampuan transformasi data Data.World dapat dianggap terbatas.
- Kemampuan otomasi Data.World mungkin dibatasi, mengharuskan penyelesaian operasi tertentu oleh manusia oleh pengguna.
Harga
Akun profesional akan dikenakan biaya $12 per bulan.
Kesimpulan
Setiap organisasi kontemporer bergantung pada data untuk berfungsi.
Dan memiliki alat yang tepat dapat membuat perbedaan besar saat menangani data tersebut.
Saya telah memeriksa beberapa solusi manajemen data terbaik, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangan yang unik.
Platform yang tepat dapat membuat semua perbedaan dalam pengelolaan data.
Setelah mengevaluasi beberapa kemungkinan, saya memilih Talend dan Atlan untuk menonjol sebagai dua alat unik, masing-masing dengan kelebihan dan kelebihan tertentu.
Dengan kapasitasnya untuk mengelola lingkungan data yang kompleks dan mengotomatiskan proses, Talend seperti pahlawan super sistem manajemen data.
Ini memungkinkan Anda menghemat waktu dan uang sambil menjaga integritas dan konsistensi data Anda.
Talend menyediakan berbagai fungsi untuk memenuhi kebutuhan setiap organisasi, baik untuk pembuatan profil data, pembersihan, kualitas, atau tata kelola.
Sedangkan Atlan berfungsi sebagai semacam kekuatan pemersatu untuk tim data.
Tim dapat menemukan, mengatur, dan berbagi data karena desainnya yang mudah digunakan dan fitur-fiturnya yang kuat, yang menyederhanakan kolaborasi dan tata kelola.
Atlan adalah pasangan yang luar biasa untuk organisasi yang menghargai kerja sama dan manajemen.
Tinggalkan Balasan