Cloud GPU sangat diminati karena teknologi baru seperti pembelajaran mendalam, AI, dan pembelajaran mesin muncul.
GPU (Graphics Processing Units) adalah prosesor khusus yang dibuat untuk menangani kumpulan data yang sangat besar dan komputasi rumit yang diperlukan untuk aktivitas seperti grafik komputer dan game. Mereka sekarang penting untuk bidang kecerdasan buatan (AI) juga, hingga akhir-akhir ini.
CPU tradisional (Unit Pemrosesan Pusat) tidak dapat memenuhi permintaan karena model AI membutuhkan daya komputasi yang signifikan untuk dilatih dan dijalankan.
Di sisi lain, karena dibuat untuk mendukung pemrosesan paralel, GPU lebih efektif dalam mengelola volume data yang sangat besar dan perhitungan rumit yang diperlukan untuk pengoperasian AI.
Jika Anda seorang teknisi, Anda pasti pernah mendengar tentang layanan cloud GPU. Bagi mereka yang tidak mau mengikuti.
Layanan berbasis cloud yang memberi pengguna akses online ke sumber daya GPU yang kuat dikenal sebagai layanan cloud GPU untuk AI. Daripada harus membeli dan memelihara perangkat keras GPU mereka sendiri, layanan ini memungkinkan pelanggan untuk menyewa sumber daya GPU sesuai kebutuhan.
Hal ini memungkinkan orang dan organisasi untuk menggunakan kapasitas pemrosesan GPU tanpa harus melakukan investasi awal yang cukup besar atau membayar biaya pemeliharaan berkelanjutan.
Sebagian besar layanan GPU cloud untuk AI menyediakan beragam opsi GPU, termasuk beberapa model dan konfigurasi serta fleksibilitas untuk menaikkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan. Anda sekarang dapat memilih sumber daya GPU yang ideal untuk persyaratan dan proyek unik mereka berkat layanan ini.
Selain itu, layanan tersebut seringkali dilengkapi dengan kemampuan lain termasuk jaringan, penyimpanan, dan alat perangkat lunak untuk membantu pelanggan dalam proyek AI mereka. Dalam posting ini, kita akan melihat layanan GPU cloud teratas untuk AI.
1. Linode
Linode menawarkan GPU sesuai permintaan untuk beban kerja seperti pemrosesan video, komputasi ilmiah, Mesin belajar, kecerdasan buatan, dan lain-lain.
Ini menyediakan mesin virtual (VM) yang dioptimalkan GPU yang berjalan pada inti NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, dan RT dan menggunakan kemampuan CUDA untuk melakukan belajar mendalam, beban kerja ray tracing, dan perhitungan yang rumit.
Dengan mengubah pengeluaran modal Anda menjadi biaya operasional, Anda dapat memanfaatkan kemampuan GPU Linode GPU dan nilai sebenarnya dari cloud.
Selain itu, Linode membebaskan Anda dari kekhawatiran tentang perangkat keras sehingga Anda dapat berkonsentrasi pada keahlian terkuat Anda.
Dengan GPU Linode, sekarang dimungkinkan untuk menggunakannya untuk aplikasi canggih seperti streaming video, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin.
Selain itu, bergantung pada jumlah daya pemrosesan yang diperlukan untuk mengantisipasi beban kerja, Anda dapat menerima hingga 4 kartu untuk setiap instans.
Harga
Harga mulai dari $1.5/jam untuk paket GPU RTX6000 khusus. Mulailah dengan Linode secara gratis.
2. AI yang luas
Vast AI adalah pasar global tempat pengguna dapat menyewa GPU murah untuk digunakan dalam komputasi performa tinggi.
Mereka mengurangi biaya tugas berat komputasi dengan memungkinkan host menyewakan perangkat keras GPU mereka, memungkinkan pengguna menggunakan alat pencarian online mereka untuk menemukan harga termurah untuk komputasi sesuai dengan kebutuhan mereka dan menjalankan perintah atau meluncurkan koneksi SSH.
Mereka menyediakan instans SSH, instans Jupyter dengan GUI Jupyter, atau instans hanya-perintah, dan menampilkan langsung user interface.
Fungsi kinerja pembelajaran mendalam (DLPerf), yang memperkirakan perkiraan kinerja tugas pembelajaran mendalam, juga disediakan.
Sistem yang digunakan oleh Vast AI berbasis Ubuntu dan tidak menawarkan desktop jarak jauh. Mereka juga mengoperasikan instans yang tersedia sesuai permintaan dengan biaya tertentu yang ditetapkan oleh tuan rumah.
Harga
Harga mulai dari $0.80/jam untuk 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
Bersama-sama, AWS dan NVIDIA secara konsisten menghadirkan solusi berbasis GPU yang terjangkau, mudah beradaptasi, dan bertenaga.
Ini mencakup instans dan layanan Amazon EC2 bertenaga GPU NVIDIA seperti AWS IoT Greengrass yang diinstal dengan modul NVIDIA Jetson Nano.
Untuk stasiun kerja virtual, pembelajaran mesin (ML), layanan Internet of Things (IoT), dan komputasi performa tinggi, pengguna menggunakan AWS dan NVIDIA. Performa yang dapat diskalakan disediakan oleh GPU NVIDIA yang mendukung instans Amazon EC2.
Selain itu, manfaatkan AWS IoT Greengrass untuk menghubungkan perangkat edge berbasis NVIDIA ke layanan cloud AWS.
Instans P2d Amazon EC4 didukung oleh GPU NVIDIA A100 Tensor Core, yang memberikan jaringan latensi terendah dan throughput tertinggi di industri.
Mirip dengan ini, ada instans berbeda lainnya yang tersedia untuk keadaan tertentu, seperti Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, dll.
Harga
Anda dapat mengajukan uji coba gratis dan hubungi vendor untuk mengetahui harganya.
4. INTI ruang kertas
CORE adalah platform GPU cloud yang dikelola sepenuhnya yang dibuat oleh Paperspace yang menyediakan komputasi langsung, hemat biaya, dan dipercepat untuk berbagai aplikasi.
Manfaatkan infrastruktur komputasi terakselerasi mutakhir yang disediakan oleh Paperspace CORE untuk mempercepat proses organisasi. Untuk orientasi cepat, alat kolaboratif, dan aplikasi desktop untuk Mac, Linux, dan Windows, ia menawarkan antarmuka yang mudah digunakan dan tidak rumit.
Gunakan itu untuk menjalankan program yang menuntut dengan kekuatan pemrosesan yang tak terbatas. CORE menawarkan jaringan super cepat, penyediaan cepat, dukungan untuk aplikasi 3D, dan API lengkap untuk akses terprogram.
Dengan GUI yang mudah digunakan dan intuitif, dapatkan gambaran menyeluruh tentang infrastruktur Anda di satu lokasi.
Selain itu, dapatkan kontrol yang sangat baik berkat antarmuka administrasi CORE, yang menawarkan alat canggih dan memungkinkan Anda memfilter, menyortir, menghubungkan, atau membuat mesin, jaringan, dan pengguna.
Harga
Harga mulai dari $0.45/jam untuk GPU khusus M4000.
5. Layanan GPU Elastis Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) memanfaatkan teknologi GPU untuk menghadirkan kemampuan pemrosesan yang paralel dan kuat. Banyak aplikasi, termasuk pemrosesan video, visualisasi, komputasi ilmiah, dan pembelajaran mendalam, sangat cocok untuk itu.
EGS menggunakan sejumlah GPU, termasuk AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, dan NVIDIA Tesla P100.
Anda akan memiliki akses ke keuntungan termasuk online layanan dan pelatihan inferensi pembelajaran mendalam, identifikasi konten, pengenalan gambar dan suara, pengkodean media HD, konferensi video, pemulihan film sumber, dan siaran langsung HD 4K/8K.
Dapatkan juga alternatif seperti rendering video, keuangan komputasi, prediksi iklim, simulasi tabrakan, rekayasa genetika, pengeditan non-linear, aplikasi pendidikan jarak jauh, dan desain teknik.
Harga
Ini menawarkan uji coba gratis dan paket langganan bayar sesuai penggunaan, yang berarti Anda hanya menggunakan instans atau GPU apa yang Anda gunakan.
6. Awan Kejadian
Genesis Cloud menawarkan platform GPU cloud yang sangat hemat biaya. Mereka bekerja dalam kemitraan dengan beberapa pusat data yang efektif di seluruh dunia untuk menyediakan beragam aplikasi.
Genesis Cloud menyediakan berbagai fitur berguna tanpa biaya tambahan, termasuk snapshot untuk mencadangkan pekerjaan Anda, grup keamanan untuk lalu lintas jaringan, volume penyimpanan untuk kumpulan data besar, FastAI, PyTorch, gambar prasetel, dan API TensorFlow publik.
Mereka mempercepat komputasi dengan bantuan teknologi NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, dan GTX 1080 Ti dalam instans GPU cloud mereka.
Anda dapat memanfaatkan kekuatan komputasi GPU untuk menghasilkan film animasi atau kereta api jaringan saraf.
Harga
Harga mulai dari $1.30/jam untuk NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) menawarkan sejumlah instance GPU yang dapat digunakan untuk mempercepat proses seperti machine learning, deep learning, dan high-performance computing (HPC).
Melalui instans GPU ini, yang didukung oleh GPU NVIDIA, AMD, dan Intel, dimungkinkan untuk mengakses pustaka CUDA dan cuDNN, yang sering digunakan untuk komputasi yang dipercepat GPU.
Karena modifikasi mesin, harga yang fleksibel, dan berbagai kemungkinan GPU, HPC dapat menjadi lebih produktif.
Selain itu, ini dapat membantu Anda meringankan beban kerja Anda. Di antara GPU yang mereka sediakan adalah NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, dan P100. Hanya sejumlah kecil zona yang tersebar di berbagai tempat yang memiliki akses ke GPU.
Harga
Biaya akan bervariasi berdasarkan wilayah, GPU yang Anda pilih, dan jenis mesin. Untuk NVIDIA A100, harga mulai dari $3.93 per GPU.
8. Awan GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) adalah platform berbasis cloud yang memberi pengguna akses ke berbagai perangkat lunak yang dipercepat GPU, seperti alat visualisasi, program HPC, dan belajar mendalam kerangka kerja.
Pengembang, ilmuwan data, dan peneliti kini dapat dengan mudah menggunakan daya komputasi GPU NVIDIA di cloud tanpa harus mengkhawatirkan infrastruktur atau pemeliharaan yang diperlukan untuk mengoperasikan aplikasi mereka berkat NGC.
Pustaka wadah perangkat lunak yang telah dikonfigurasi sebelumnya disertakan dengan NGC dan dapat dengan cepat digunakan di beberapa komputasi awan infrastruktur, termasuk Amazon Web Services, Google Cloud Platform, dan Microsoft Azure.
Akses ke NGC juga memberi pengguna akses ke platform deep learning NVIDIA, yang hadir dengan sejumlah program dan sumber daya untuk membuat dan mengimplementasikan model deep learning, termasuk TensorRT, cuDNN, dan CUDA-X AI.
Harga
Bergantung pada layanan dan sumber daya spesifik yang Anda gunakan, harga NVIDIA GPU Cloud (NGC) berubah. Meskipun layanan NGC tertentu, seperti kumpulan perangkat lunak pembelajaran mendalam, gratis untuk digunakan, yang lain, seperti wadah aplikasi HPC, mungkin mengenakan biaya. Silakan lihat katalog NGC.
9. Awan GPU Lambda
Lambda menyediakan instans GPU cloud untuk pelatihan model pembelajaran mendalam dan skalabilitas dari satu komputer fisik ke banyak mesin virtual.
Dari dasbor, segera akses setiap mesin yang terspesialisasi Notebook Jupyter lingkungan pemrograman. Untuk akses langsung, gunakan SSH secara langsung dengan salah satu kunci SSH atau sambungkan melalui Terminal Web di dasbor cloud.
Konektivitas antarnode maksimum 10 Gbps didukung oleh setiap instans, memungkinkan pelatihan terdistribusi menggunakan kerangka kerja seperti Horovod.
Meningkatkan jumlah GPU pada satu atau beberapa instans dapat membantu mempercepat pengoptimalan model. Platform ini mendukung instans GPU dari NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, dan Tesla V100s.
Harga
Harga mulai dari $1.10/jam untuk NVIDIA A100.
10. GPU Awan IBM
IBM Cloud GPU menggunakan jaringan pusat data yang tersebar secara global untuk menawarkan prosedur pemilihan server yang fleksibel dan konektivitas yang lancar dengan arsitektur, API, dan aplikasi cloud IBM.
Dengan instans GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218, dan Xeon 6248, ia menawarkan opsi GPU Server bare-metal.
Anda dapat menjalankan beban kerja performa tinggi, peka latensi, terspesialisasi, dan konvensional langsung di perangkat keras server menggunakan instans bare-metal, seperti yang dapat dilakukan dengan GPU lokal.
Untuk opsi server bare-metal, mereka juga menyediakan instans dengan GPU NVIDIA T4 dan prosesor Intel Xeon hingga 40 inti, serta instans untuk alternatif server virtual mereka dengan model NVIDIA V100 dan P100.
Harga
Harga mulai dari $514/bulan untuk Intel Xeon4110.
Kesimpulan
Terakhir, layanan GPU cloud terbaik untuk AI adalah layanan yang menawarkan sumber daya GPU yang kuat, pilihan harga yang dapat disesuaikan, dan penskalaan sederhana.
Semua perusahaan yang menyediakan instans GPU untuk beban kerja AI—AWS, NVIDIA, IBM, dan GCP—memiliki lini produk yang unggul dalam hal kinerja dan fungsionalitas.
Pilihan terbaik pada akhirnya ditentukan oleh kebutuhan unik Anda, kendala keuangan, infrastruktur yang sudah ada, dan preferensi vendor.
Tinggalkan Balasan