Kecerdasan buatan (AI) membantu organisasi dalam meningkatkan produk dan pengalaman pelanggan, membuat keputusan berdasarkan data, dan mengotomatiskan prosedur yang memakan waktu. Hampir setiap organisasi saat ini mempekerjakan setidaknya satu jenis penawaran layanan untuk fokus pada bisnis inti mereka sementara melakukan outsourcing tugas lain kepada profesional dan mitra pihak ketiga.
Terlepas dari kenyataan bahwa perangkat lunak sebagai layanan memiliki pengeluaran global terbesar ($105 juta pada tahun 2020 saja), IaaS diperkirakan akan tumbuh lebih cepat di tahun-tahun mendatang. Pasar kecerdasan buatan (AI) di seluruh dunia sedang berkembang.
Metodologi 'sebagai layanan' yang sama sekarang diterapkan ke bidang baru: AIaaS. AIaaS adalah singkatan dari Artificial Intelligence-as-a-Service. Frasa dan produk menjadi lebih populer, dan dalam posting ini, kita akan melihat apa yang dimaksud dengan AIaaS.
Apa itu AIaaS?
Sementara barang 'sebagai layanan' seperti perangkat lunak dan infrastruktur ada di mana-mana di sektor teknologi, gagasan Kecerdasan Buatan sebagai layanan, atau AIaaS, masih relatif baru. Kecerdasan Buatan sebagai layanan mirip dengan solusi out-of-the-box lainnya.
Hal ini perangkat lunak kecerdasan buatan yang disediakan sebagai layanan kepada pelanggan oleh penyedia pihak ketiga, dan mencakup berbagai fitur yang didukung AI. Kemampuan pihak ketiga ini disimpan di cloud dan tersedia untuk pengguna akhir melalui internet, sehingga membuat AI lebih mudah diakses.
AI sebagai Layanan mengacu pada pihak ketiga yang memberikan fitur AI canggih ke bisnis dengan imbalan pembayaran satu kali atau biaya bulanan. Tidaklah berlebihan untuk mengatakan bahwa ini adalah pengubah permainan bagi banyak perusahaan kecil dan menengah.
Sampai baru-baru ini, banyak bisnis tidak dapat mengadopsi Kecerdasan Buatan untuk operasi mereka karena itu akan membutuhkan pembuatan sistem internal dengan karakteristik seperti manusia seperti penalaran, pemikiran, dan pembelajaran. Dengan AIaaS, sekarang lebih mudah diakses daripada sebelumnya, memungkinkan bisnis untuk menggunakannya Kecerdasan Buatan untuk hal-hal seperti layanan pelanggan, analisis data, dan otomatisasi produksi.
Jenis AIaaS
Jika Anda di sini, Anda mungkin mencari alat tertentu, jadi mari kita lihat yang paling umum di pasar.
1. Komputasi API
Perangkat lunak “perantara” yang menghubungkan dua aplikasi dikenal sebagai API (Application Pemrograman Antarmuka). Situs web pemesanan maskapai penerbangan pihak ketiga, seperti Tripadvisor atau eBay, mengumpulkan data dari banyak database maskapai penerbangan untuk menyediakan semua pilihan mereka di satu tempat yang nyaman. Pengembang dapat menggunakan solusi AIaaS untuk menambahkan teknologi atau layanan tertentu ke proyek tanpa harus menulis kode dari awal. Layanan API terkemuka termasuk linguistik (NLP), visi mesin, pencarian cerdas, terjemahan, dan deteksi emosi.
2. Chatbots dan Asisten Digital
Saat ini, apakah Anda menjelajahi web untuk apa pun mulai dari situs web pemerintah hingga pengecer pakaian, Anda pasti akan menemukan bot — khususnya, bentuk yang paling umum, chatbots. Chatbots meniru percakapan manusia dengan memanfaatkan algoritma AI. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk menafsirkan pertanyaan pengguna dan menawarkan balasan yang sesuai. Karena mereka bereaksi 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, mereka menghemat waktu dan uang, memungkinkan staf untuk fokus pada tugas yang lebih rumit.
3. Pembelajaran Mesin (ML)
Algoritme pembelajaran mesin digunakan oleh bisnis untuk mengidentifikasi pola dalam jumlah besar data, membuat prediksi, dan menyederhanakan operasi. AIaaS membuat Mesin belajar adopsi teknologi sederhana untuk organisasi. Model pra-terlatih dapat digunakan, atau alat dapat disesuaikan untuk memenuhi tujuan bisnis yang unik. Semua ini dimungkinkan tanpa pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran mesin.
Kelebihan & Kekurangan AIaaS
Jika Anda mempertimbangkan AI sebagai layanan untuk perusahaan Anda, Anda harus menilai manfaat dan kekurangannya. Ini mungkin membantu Anda menentukan apakah itu akan menjadi investasi yang baik untuk organisasi Anda atau tidak.
Kelebihan
1. Hemat biaya
Dibutuhkan sejumlah besar uang dan pengalaman untuk mengembangkan kemampuan AI internal. Juga membutuhkan waktu lama untuk membuat dan menguji model AI sebelum dapat digunakan. Namun, solusi AIaaS memungkinkan Anda menghindari biaya ini dan bahaya yang menyertainya sambil tetap mendapatkan akses ke kemampuan AI yang Anda inginkan.
2. Biaya transparan
Anda cukup membayar untuk apa yang Anda terima saat memilih AI sebagai solusi layanan. Ini berarti Anda tidak akan membayar untuk fitur AI yang tidak dibutuhkan perusahaan Anda, dan Anda hanya akan dikenakan biaya saat Anda benar-benar menggunakannya.
3. Fleksibel dan Terukur
AIaaS memungkinkan Anda untuk meningkatkan atau menurunkan kemampuan kecerdasan buatan Anda berdasarkan kebutuhan bisnis atau proyek Anda. Kemampuan beradaptasi ini membuatnya sempurna bagi mereka yang baru mulai mengenal AI serta organisasi yang mungkin melihat pertumbuhan substansial di masa depan. Ini juga memungkinkan Anda untuk melihat apa yang berhasil sebelum membuat komitmen.
Kekurangan
1. Masalah Keamanan
Anda harus mengungkapkan data sensitif perusahaan Anda dengan vendor pihak ketiga untuk menggunakan layanan AIaaS Anda. Hal ini dapat meningkatkan kekhawatiran tentang keamanan dan privasi. Penyimpanan, akses, dan transit data Anda harus dilindungi dengan benar untuk menjamin bahwa data tersebut tidak diakses, dibagikan, atau disebarluaskan secara tidak sah.
2. Ketergantungan Pihak Ketiga
Anda bergantung pada pihak ketiga untuk mendukung Anda dengan informasi yang akurat saat Anda membutuhkannya karena Anda membayar untuk suatu layanan. Namun, jika kesalahan perangkat lunak menghasilkan kesalahan atau penundaan, ini akan menjadi masalah.
3. Memilih Vendor
Beralih ke pemasok AIaaS yang berbeda mungkin tampak sederhana. Namun, masing-masing menggunakan format respons yang berbeda, yang memerlukan beberapa pekerjaan untuk diubah. Layanan atau komponen ML ujung ke ujung lebih sulit untuk dialihkan karena memerlukan staf Anda untuk mengenalnya agar menjadi produktif.
Perusahaan AIaaS Teratas
Sangat penting untuk mengevaluasi tujuan Anda, ukuran bisnis, dan anggaran yang tersedia saat memilih solusi AI. Anda juga harus mempertimbangkan kemampuan teknologi tim Anda serta jumlah data yang harus Anda tangani. Berikut adalah ringkasan singkat dari perusahaan AIaaS terbaik untuk membantu Anda membuat keputusan:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson menyertakan serangkaian teknologi AI yang ditujukan untuk membantu bisnis besar dalam memanfaatkan data mereka sebaik-baiknya. Watson Assistant (untuk membuat asisten virtual) dan Watson Natural Language Understanding adalah dua contoh aplikasi yang dibuat sebelumnya (untuk melakukan tugas analisis teks tingkat lanjut). IBM Watson Studio memungkinkan pengembang untuk membuat, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin melintasi awan apa pun. Tidak perlu memiliki pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran mesin atau ilmu data.
2. AWS
Layanan AI terlatih dari AWS menghadirkan kecerdasan siap pakai untuk aplikasi dan alur kerja Anda. Layanan AI terhubung mulus dengan aplikasi Anda untuk menangani kasus penggunaan umum seperti rekomendasi yang disesuaikan, memperbarui Anda contact center, meningkatkan keselamatan dan keamanan, dan meningkatkan keterlibatan konsumen. Anda menerima kualitas dan akurasi dari API pembelajaran berkelanjutan karena kami menggunakan teknologi pembelajaran mendalam yang sama yang mendorong Amazon.com dan Layanan ML lainnya. Dan, yang terbaik, Layanan AI AWS tidak memerlukan pengetahuan pembelajaran mesin sebelumnya.
3. Microsoft Azure
Azure adalah platform berbasis cloud publik yang dikembangkan Microsoft. Ini mencakup beragam solusi AI dan pembelajaran mesin untuk pengembang sebagai salah satu penyedia AIaaS utama. Dengan API Layanan Kognitif Azure, Anda dapat menambahkan berbagai kemampuan AI (seperti: Mesin belajar atau ekstraksi teks) ke aplikasi Anda. Anda juga dapat menggunakan Layanan Bot Azure untuk membuat bot apa pun, dari bot Tanya Jawab hingga asisten virtual bermerek Anda sendiri, dalam hitungan menit.
Kesimpulan
AIaaS memberikan banyak keuntungan yang menarik pengadopsi awal karena merupakan area yang berkembang pesat. Ini memungkinkan perusahaan untuk menggunakan data mereka untuk memecahkan masalah yang sulit dan untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat dan lebih akurat tentang konsumen dan pasar mereka, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan bisnis dan pemasaran yang lebih baik.
Ini juga membantu mereka untuk meningkatkan pengalaman klien dengan mengotomatisasi dan menyesuaikan pesan dan meningkatkan layanan pelanggan. Lebih lanjut, solusi AIaaS dapat membantu organisasi dalam meningkatkan pendapatan dan memperoleh keunggulan kompetitif. Namun, kekurangannya menunjukkan bahwa masih ada peluang untuk dikembangkan.
Penting untuk diingat bahwa menggunakan AIaaS dalam sistem produksi memiliki biaya dan bahaya yang signifikan. Jadi, pastikan Anda mengevaluasi semua pro dan kontra sebelum memilih AIaaS.
Tinggalkan Balasan