Ավելի քան երկու տարի գովազդվելուց հետո, Tesla օգոստոսի 19-ին ընկերության AI օրվա ընթացքում վերջապես ներկայացրեց իր «Dojo» սուպերհամակարգիչը, որը ցուցադրեց ընկերության բազմաթիվ նոր տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են. մարդանման նախագիծ.
Գործադիր տնօրեն Իլոն Մասկը շատ բան ուներ ապրելու՝ հաշվի առնելով իր պնդումը, որ Dojo-ն կունենա ավելի քան exaFLOP-ի հզորություն կամ վայրկյանում մեկ կվինտիլիոն լողացող կետով գործողություն:
Tesla-ն արդեն ունի հսկայական քանակությամբ տեսանյութեր իր ավելի քան 1 միլիոն մեքենաներից, և այդ տվյալները օգտագործվում են իր նեյրոնային ցանցերը մարզելու համար:
Երբ ընկերությունը ձեռնամուխ եղավ իր համակարգչային տեսողական ցանցերը վարժեցնելու ընթացիկ ապարատային տարբերակներով, այն հանդիպեց հիասթափության և համոզմունքի, որ ընկերությունը ավելի լավ կլիներ դա անել ներսում:
Dojo D1 չիպը օգտագործում է 7 նանոմետրանոց տեխնոլոգիա՝ միաժամանակ ապահովելով բեկումնային թողունակություն և հաշվարկային կատարում:
D1 չիպը երկրորդ չիպն է, որը նախագծվել է հենց Tesla-ի կողմից, և այն հետևում է FSD չիպին, որն առկա է FSD համակարգչային ապարատում 3 in. Tesla մեքենաներ.
D1 չիպի բնութագրեր
D1 չիպը պարունակում է նաև 362 TeraFLOP պրոցեսորային հզորություն, և ընկերությունը պնդում է, որ այն ունի GPU մակարդակի հաշվարկ և պրոցեսորի մակարդակի ճկունություն՝ ցանցային անջատիչ IO-ով:
Ըստ Tesla-ի ավագ տնօրեն Գանեշ Վենկատարամանանի Autopilot Սարքավորումը և Dojo նախագծի ղեկավարը, «Սա ամբողջությամբ նախագծվել է Tesla-ի թիմի ներսում: Ճարտարապետությունից մինչև փաթեթ: Այս չիպը նման է GPU-ի մակարդակի համակարգչի՝ պրոցեսորի մակարդակի ճկունությամբ և ցանցի չիպի մակարդակի IO թողունակությամբ երկու անգամ ավելի»:
Չիպերն ի վիճակի են միմյանց միանալու առանց որևէ սոսինձի, ինչը հանգեցրել է նրան, որ Tesla-ն միացրել է 500,000 հանգույց։ Ավելացված են միջերեսը, հզորությունը և ջերմային կառավարումը, ինչի արդյունքում ստացվում է ինը pFLOP-ի ուսուցման սալիկ՝ 36 ՏԲ/վրկ թողունակությամբ: Այս ամենը մեկ խորանարդից պակաս սննդի ձևաչափով է:
Վաֆլի կտորների փոխարեն Tesla-ն որոշեց վաֆլի վրա թողնել 25 SoC և օգտագործել բարձրորակ սիլիցիում։ Սա հնարավորություն է տալիս չիպերին շփվել միմյանց հետ՝ չկորցնելով արագությունը, ինչպես նաև պահպանել մայր տախտակի որակը:
Dojo-ի համար պահանջվում էր ընդամենը 120 լիարժեք ֆունկցիոնալ վաֆլի, ինչը տպավորիչ է, քանի որ Intel-ին անհրաժեշտ էր ավելի քան 130,000 300 մմ վաֆլի պատրաստելու համար դեռևս 2014 թվականին: Dojo-ի արժեքը նույնպես պետք է զգալիորեն ցածր լինի, քանի որ այն օգտագործում է հինգից հինգ հատված փոքր վաֆլիներ:
Dojo-ի մեկ այլ տպավորիչ առանձնահատկությունն այն է, որ այն չունի որևէ Ram SoC-ից դուրս: Փոխարենը, ընկերությունը որոշել է օգտագործել քեշ, որը պատահական մուտքի հիշողության ավելի արագ մակարդակ է:
True Dojo սուպերհամակարգչի կառուցում
Որպեսզի Tesla-ն կառուցի առաջին իրական Dojo սուպերհամակարգիչը, այն պետք է ձևավորի հաշվողական կլաստեր՝ ուսումնական սալիկներով: Ընկերության տվյալներով՝ այն կարող է միավորել 2 x 3 սալիկներ սկուտեղի մեջ և երկու սկուտեղ համակարգչային կաբինետում, ինչը կհանգեցնի ավելի քան 100 pFLOP մեկ կաբինետի համար:
Հսկայական թողունակության պատճառով Tesla-ն ասում է, որ կարող է կապել այս բոլորը միասին՝ ստեղծելով HexaPod, որը կկոտրի ExaFlop համակարգիչների պատնեշը 10 կաբինետից բաղկացած համակարգում: Սա հզոր գերհամակարգիչների ստեղծման գլխավոր խոչընդոտներից մեկն է եղել:
Ինչպե՞ս Dojo-ն կփոխի տեխնոլոգիան:
Tesla-ի Dojo-ն ունի ներուժ իսկապես ազդելու ապագա տեխնոլոգիական սցենարի վրա, հատկապես հաշվի առնելով նեյրոնային ցանցերի ուսուցման արագության և հզորության էքսպոնենտալ աճող պահանջարկը: Եթե ամեն ինչ ընթանա այնպես, ինչպես պլանավորված է, Dojo-ն կհասներ AI-ի լավագույն ուսուցման կատարողականին և թույլ կտա չափազանց բարդ նյարդային ցանց մոդելներ՝ միաժամանակ լինելով հզոր և ծախսարդյունավետ:
Dojo M1 չիպի ներդրմամբ տեխնոլոգիական աշխարհը, ամենայն հավանականությամբ, կուղղվի դեպի չափազանց մրցունակ գերհամակարգիչների շուկա: Սուպերհամակարգիչները հասարակության մեծագույն խնդիրներից շատերը լուծելու ներուժ ունեն, և նրանք կարող են մեզ վերածել գերմարդկանց: Այս տեսակի հաշվողական չիպերը կարող են լուծել գաղտնիության և ինքնության գլոբալ խնդիրները, հանգեցնել առողջապահական և բժշկական հետազոտությունների անհավատալի առաջընթացի, ստեղծել կայուն մատակարարման շղթայի լոգիստիկա և շատ ավելին:
Dojo-ի նման սուպերհամակարգիչները կարող են նաև ունենալ հսկայական տնտեսական հետևանքներ, որոնցից առաջինը կամ ազգը, որը ձեռք է բերել արդյունավետ գերհամակարգչային ենթակառուցվածք, օգտվել է առավելությունից: Դրանք կհանգեցնեն ապագան կանխատեսելու և ներկա պայմանները վերլուծելու նոր և ճշգրիտ ուղիների, իսկ հաշվողական հզորությունը կսկսի ազդել յուրաքանչյուր արդյունաբերության վրա:
Եզրափակիչ Words
Մինչ համակարգը դեռ մշակվում է, Մասկը պնդում է, որ այն կգործի հաջորդ տարի։
Եթե դա այդպես է, ապա Dojo-ն կդառնա ամենաարագ AI ուսուցման համակարգիչը, որը երբևէ մշակվել է, պահպանելով էներգիայի արդյունավետությունը և փոքր ձևաչափը՝ համեմատած մյուս գերհամակարգիչների մեծ մասի հետ:
It հավանաբար Tesla-ն կօգտագործի իր մարզելու համար նյարդային ցանցեր ինքնակառավարվող տեխնոլոգիայի համար, սակայն ընկերությունը նախատեսում է այն հասանելի դարձնել նաև այլ մշակողների համար:
Ահա Dojo-ի սպիտակ թերթի հղումը:
Դոջոն մեծ քայլ է գերհամակարգչային այս աշխարհին հասնելու ճանապարհին, և դա դեռևս առջևում նման շատերից մեկն է:
Թեև տեխնոլոգիան, ամենայն հավանականությամբ, սկզբում կօգտագործվի Tesla-ի սեփական ինքնակառավարվող մեքենաներում, ոչ ոք չպետք է զարմանա, եթե այն ի վերջո հայտնվի տարբեր ոլորտներում՝ ինչպես հանրային, այնպես էլ մասնավոր:
Քանի որ մենք շարունակում ենք հետագա առաջընթացը դեպի տվյալների վրա հիմնված աշխարհ, նման սուպերհամակարգիչների իրական աշխարհում կիրառումը արագորեն մոտենում է:
Թողնել գրառում