Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Բարի գալուստ այս հուզիչ բլոգային գրառումը Auto-GPT-ում, անավարտ փորձարարական ծրագիր, որը ծառայում է որպես հետաքրքրաշարժ օրինակ այն բանի, թե ինչպես են Language Model AI (LLM) համակարգերը, ինչպիսին GPT-4-ն է, կարողանում են ինքնուրույն ստեղծել և կատարել աշխատատեղերի լայն շրջանակ:
Բազմաթիվ առաջադրանքներ կարող են ավտոմատացվել բարձր ճշգրտությամբ և արդյունավետությամբ՝ շնորհիվ հիանալի տեխնոլոգիայի, որը հայտնի է որպես Auto-GPT: Այն օգտագործում է GPT-4-ի բնական լեզվի մշակման հզոր հնարավորությունները:
Այս զարգացումը ցույց է տալիս, թե ինչպես LLM-ները, որոնք մեծ քայլ առաջ են AI-ի համար, ունեն ներուժ էապես փոխակերպելու այն, թե ինչպես ենք մենք տեսնում աշխատանքի ավտոմատացումը:
Մենք կքննարկենք, թե ինչ է Auto-GPT-ն, ինչպես է այն աշխատում և ինչպիսի առաջադրանքներ կարող է անել այս գրառման մեջ: Կլուսաբանվի նաև Auto-GPT-ի նշանակությունը առաջադրանքների ավտոմատացման և LLM-ների ապագայի հետ կապված:
Մենք կանդրադառնանք նաև LLM-ների և Auto-GPT-ի օգտագործման հնարավոր վտանգների և բացասական հետևանքների վերաբերյալ մտահոգություններին` ընդգծելով պատասխանատու և էթիկական օգտագործման կարևորությունը:
Դուք կունենաք ավելի լավ իմացություն Auto-GPT-ի և LLM-ների կողմից առաջադրանքների ավտոմատացումը հեղափոխելու ներուժի մասին այս հոդվածի վերջում:
Այնպես որ, եկեք սկսենք:
Ինչ է AutoGPT?
Auto-GPT-ն առաջադեմ ծրագիր է, որը փոխակերպում է առաջադրանքների ավտոմատացման աշխարհը: Դա բաց կոդով ծրագիր է, որն օգտագործում է LLM-ների հզոր ուժերը, ինչպիսիք են GPT-4-ը, ինքնուրույն ստեղծելու և կարգավորելու մի շարք աշխատատեղեր:
Auto-GPT-ի օգտագործման միջոցով կազմակերպությունները և անհատները կարող են պարզեցնել գործընթացները, ինչպիսիք են հաշվետվությունների պատրաստումը, բովանդակության ստեղծումը և տվյալների վերլուծությունը՝ ժամանակ խնայելու և սխալները նվազեցնելու համար:
Առաջատար տեխնոլոգիան ստեղծում է համահունչ և տեղին բովանդակություն՝ սովորելով հսկայական տվյալներից: Տեքստը, որը ստեղծվել է որպես հետևանք, ըստ էության մարդու կողմից գրված տեքստ է:
Auto-GPT-ն առաջադրանքների ավտոմատացման մեջ փոխում է խաղը, որը թույլ է տալիս կազմակերպություններին և անհատներին կենտրոնանալ այլ կարևորագույն պարտականությունների վրա՝ միաժամանակ թողնելով կրկնվող և ստոր գործերը ծրագրին:
Մենք կարող ենք ակնկալել տեսնել ավելի հզոր ծրագրակազմ, ինչպիսին է Auto-GPT-ն, որն ի վիճակի է կատարել ավելի բարդ առաջադրանքներ, քանի որ LLM-ները շարունակում են զարգանալ:
AutoGPT-ը բեկումնային ինքնավար AI ծրագիր է, որը ցույց է տալիս, թե ինչպես GPT-4-ը կարող է օգտագործվել տարբեր առաջադրանքներ կատարելու համար: Օգտատերերը կարող են օգտագործել արհեստական ինտելեկտը՝ կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հետազոտությունը, կոդավորումը և ստեղծագործական գրությունը՝ դերեր և նպատակներ նշանակելով և օգտագործելով դրա հնարավորությունները:
Ինչ վերաբերում է այն բանին, թե ինչպես կփոխի AI-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիան, թե ինչպես ենք մենք աշխատում և ներգրավվում AI համակարգերի հետ ապագայում, AutoGPT-ն տալիս է մի հայացք:
Բայց ինչպե՞ս է դա աշխատում:
Auto-GPT-ն օգտագործում է LLM-ների ամենավերջին զարգացումները, մասնավորապես GPT-4-ը, ինքնաբերաբար համահունչ և տեղին բովանդակություն արտադրելու համար: Ծրագիրը սովորում է հսկայական ծավալի տվյալներից, ինչը հնարավորություն է տալիս ճանաչել բառերի և նախադասությունների միջև օրինաչափություններն ու կապերը:
Օգտագործելով այս տեղեկությունը՝ Auto-GPT-ն այնուհետև արտադրում է տեքստ՝ ի պատասխան հուշման կամ մուտքագրման: Այս մուտքագրումը կարող է լինել հրահանգի, առաջադրանքի կամ ուղեցույցների մի շարքի տեսքով:
Auto-GPT-ն ստեղծում է բովանդակություն, որը համատեքստում համապատասխան է և տրամաբանորեն համահունչ՝ օգտագործելով իր առաջադեմ ալգորիթմները և բնական լեզվի մշակման հմտությունները դրանից հետո: մուտքագրում ստանալը. Auto-GPT-ը նշանակալից ռեսուրս է կազմակերպությունների և մարդկանց համար, ովքեր ցանկանում են ավտոմատացնել գործընթացները և խնայել ժամանակ, քանի որ դրա արտադրած տեքստը գործնականում չի տարբերվում մարդու գրավոր լեզվից:
Auto-GPT-ի ուժը կայանում է նրանում, որ նա կարող է սովորել հսկայական ծավալի տվյալների և արտադրել տեքստ, որը և տեղին է, և տրամաբանական՝ դարձնելով այն կարևոր գործիք աշխատանքի ավտոմատացման ոլորտում:
Մի խոսքով, AutoGPT-ն կրկնում է իր հուշումներով, քննադատաբար գնահատում դրանք և հիմնվում դրանց վրա յուրաքանչյուր կրկնության մեջ: Այնուհետև այն օգտագործում է GPT-4 և GPT-3.5 API-ի միջոցով՝ ամբողջ նախագծեր արտադրելու համար: Այն ունի ֆայլեր կարդալու և գրելու, ինտերնետ մուտք գործելու և սեփական հուշումների պատասխանները ուսումնասիրելու հնարավորություն: Այն կարող է նաև համատեղել գտածոները համապատասխան հարցերի պատմության հետ:
Առաջադրանքներ, որոնք կարող է կատարել Auto-GPT
Ճկուն ծրագիր՝ Auto-GPT-ն կարող է օգտագործվել տարբեր գործողությունների համար, ներառյալ հաշվետվությունների և տվյալների վերլուծության ստեղծման համար: Այս մասում մենք կանդրադառնանք մի քանի գործառույթների, որոնք կարող է իրականացնել Auto-GPT-ն և ինչպես է այն ավտոմատացնում դրանք:
Բովանդակության ստեղծում
Կայքերի, բլոգերի և սոցիալական լրատվամիջոցների հրապարակումների բովանդակությունը կարող է ստեղծվել Auto-GPT-ի միջոցով: Auto-GPT-ն կարող է արտադրել բարձրորակ, տեղին և հետաքրքիր նյութ, եթե դրան թեմա կամ ուղեցույցների մի շարք եք տալիս:
Թարգմանություն
Դուք կարող եք թարգմանչական գործողություններ կատարել Auto-GPT-ի միջոցով: Տեքստը կարող է թարգմանվել մեկ այլ լեզվով՝ օգտագործելով Auto-GPT՝ մուտքագրելով այն մեկ լեզվով: Բիզնեսները, որոնք գործում են տարբեր երկրներում և պահանջում են արագ փաստաթղթի կամ հաղորդակցման թարգմանություն, կարող են այս հնարավորությունը չափազանց օգտակար համարել:
Հաճախորդների ՍՊԱՍԱՐԿՈՒՄ
Հաճախորդների աջակցության պարտականությունները, ինչպիսիք են հաճախակի հարցումներին պատասխանելը և խնդիրների լուծումը, կարող են ավտոմատացված լինել Auto-GPT-ի միջոցով: Auto-GPT-ն կարող է հասկանալ հաճախորդի հարցումները և համապատասխան լուծումներ տալ՝ օգտագործելով բնական լեզվի մշակումը:
Տվյալների վերլուծություն
Տվյալների վերլուծության գործողությունները կարող են իրականացվել Auto-GPT-ի միջոցով: Տվյալների մուտքագրումը թույլ է տալիս Auto-GPT-ին վերլուծել տեղեկատվությունը և ստեղծել պատկերացումներ, որոնք կարող են կիրառվել որոշումներ կայացնելու համար:
Զեկույցներ գրելը
Ձեռնարկությունները և հետազոտողները կարող են օգուտ քաղել Auto-GPT-ից, քանի որ այն կարող է օգտագործվել հաշվետվություններ պատրաստելու համար՝ կախված տվյալների մուտքագրումից: Մուտքագրելով տվյալներ՝ Auto-GPT-ն կարող է վերլուծել տեղեկատվությունը և արտադրել ճշգրիտ և ուսանելի արդյունքներ:
Կոդավորում
Auto-GPT-ն կարող է օգտագործվել կոդավորման աշխատանքների համար ամբողջական ծրագրեր կամ կոդի հատվածներ ստեղծելու համար: Auto-GPT-ն կարող է ստեղծել արդյունավետ և արդյունավետ կոդ՝ հաշվի առնելով ծրագրավորման պարամետրերը կամ կարիքները: Մշակողները, ովքեր պետք է ճշգրիտ և արագ գրեն կոդը, այս հնարավորությունը շատ օգտակար կլինի:
Ես հենց նոր նշեցի մի քանի առաջադրանք. ի վերջո, միակ սահմանը ձեր երևակայությունն է:
Ինչպե՞ս տեղադրել AutoGPT ձեր Mac-ում:
Դուք կարող եք հեշտությամբ օգտագործել GPT-4-ի հզորությունը՝ օգտագործելով AutoGPT՝ մի շարք գործողություններ իրականացնելու համար, ներառյալ հետազոտությունը, կոդավորումը և պատմողական ընդլայնումը:
Կան մի քանի պահանջներ, որոնք դուք պետք է տեղադրեք ձեր համակարգչում, նախքան տեղադրման գործընթացը սկսելը.
- գնալ
- Python 3.10 կամ ավելի ուշ
- OpenAI API բանալի
Խնդրում ենք նկատի ունենալ. ես օգտագործում եմ MacOS-ը վերջին տարբերակով:
AutoGPT-ի կարգավորում
Քայլ 1. Կլոնավորել AutoGPT պահոց
Ստեղծեք առանձին թղթապանակ ձեր Mac-ում որպես ձեր առաջին քայլ: Օգտագործեք Git Bash-ը և մուտքագրեք հետևյալ հրամանը՝ նախագիծը կլոնավորելու համար.
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Քայլ 2. Կախվածության տեղադրում
Այս քայլում մենք կտեղադրենք բոլոր կախվածությունները, որոնք անհրաժեշտ են AutoGPT-ն գործարկելու համար: Ահա հրամանը.
pip3 install -r requirements.txt
Դրանից հետո վերանվանեք.env.template to.env և լրացրեք դաշտերը ձեր OpenAI և PineCone API ստեղներով:
Ձեր OpenAI API բանալին կարելի է ձեռք բերել Մականուն:
Վերջապես, տեղադրեք այդ API-ները .env ֆայլում:
Քայլ 3. Գործարկեք հիմնական ֆայլը
Բացեք տերմինալ՝ ստորև տրված սցենարը գործարկելու համար.
python3 -m autogpt
Շնորհավորում ենք, ձեր AutoGPT-ն հաջողությամբ տեղադրվել է ձեր Mac-ում:
Օգտագործելով AutoGPT
AI-ի դերի սահմանում
Հիմա մենք ուղղակի պետք է դերը տանք AI-ին, և նա ինքնաբերաբար նպատակ է դնում իր համար և դրա հիման վրա արդյունք է տալիս։
ես օգտագործել եմ «Մշակեք SaaS արտադրանք, որը կօգտագործի AI-ն՝ ավտոմատացնելու կրկնվող առաջադրանքները, բարելավելու որոշումների կայացումը և բարձրացնել արտադրողականությունը: Օրինակները ներառում են չաթ-բոտեր, առաջարկությունների շարժիչներ և կանխատեսող վերլուծական գործիքներ: Հիշեք, որ ձեր SaaS արտադրանքից միլիոններ վաստակելու համար այն պետք է լինի նորարար, մասշտաբային, օգտագործողի համար հարմար և զգալի արժեք տրամադրի հաճախորդներին: Անցկացրեք շուկայի հետազոտություն, վերլուծեք հաճախորդների կարիքները և հետևեք զարգացող միտումներին՝ ապահովելու համար, որ ձեր արտադրանքը մնա կորից առաջ:"
Այժմ դուք կտեսնեք, որ այն ինքնաբերաբար նպատակներ է դնում իր համար:
Կարող եք նաև տեսնել, որ AI-ն օգտագործում է ճամփորդող բրաուզեր՝ ձեզ ավելի լավ և ամենավերջին արդյունքներ տալու համար:
Նախորդ արդյունքների հիման վրա այն ավտոմատ կերպով առաջարկում է, թե ուր գնալ հաջորդը:
Այսպիսով, դուք կարող եք օգտագործել AutoGPT և անհատականացնել այն ձեր պահանջներին համապատասխան:
Ավելացվել են պլագիններ
Մշակողները վերջերս թողարկեցին պլագիններ, որոնք թույլ են տալիս հարմարեցնել AutoGPT-ն ձեր եզակի պահանջներին: Փլագինները համակարգչային ծրագրեր են, որոնք ընդլայնում են հարթակի կամ ծրագրային ծրագրի հնարավորությունները որոշակի հատկանիշով:
Դրանք հիմնական հավելվածի հիմնական կոդի հիմնական փոփոխություններ չեն պահանջում, քանի որ դրանք նախատեսված են ընդլայնելու կամ բարելավելու դրա հնարավորությունները:
Երրորդ և առաջին կողմի պլագինները նույնպես տարբերակներ են:
Փլագինների ցանկը հետևյալն է.
- Twitter plugin
- Էլփոստի հավելված
- Telegram հավելված
- Google Analytics հավելված
- Youtube plugin և շատ ավելին:
Auto-GPT-ի և LLM-ի ապագան
Անհնար է շեշտել, թե ինչպես LLM-ները, ինչպես GPT-4-ը, ունեն աշխատանքի ավտոմատացման հեղափոխության ներուժ:
Ինչպես ցույց է տվել Auto-GPT և Զրուցարան GPT, LLM-ներին կարելի է սովորեցնել սովորել հսկայական տվյալներից և ինքնուրույն իրականացնել գործունեության լայն շրջանակ՝ բովանդակության արտադրությունից մինչև կոդավորում: Գործառնությունների ավտոմատացման կարողությունը կարող է ամբողջությամբ փոխել արդյունաբերությունը և այն, թե ինչպես ենք մենք աշխատում:
Բայց LLM-ների համար Auto-GPT-ը միայն սկիզբն է: LLM-ների լիազորությունները կմեծանան, քանի որ տեխնոլոգիան ավելի է զարգանում: Ապագա LLM-ները ավելի հմուտ կլինեն նույնիսկ բարդ առաջադրանքներում և կհասկանան համատեքստն ու բարդությունը:
LLM առաջադրանքների ավտոմատացումը նաև նոր շուկաներ և զբաղվածության հնարավորություններ բացելու ներուժ ունի: Գործարարներն ու մարդիկ կկարողանան կենտրոնանալ ավելի բարդ և երևակայական նախագծերի վրա, եթե կարողանան ավտոմատացնել իրենց առօրյա գործերից շատերը:
Շեշտադրումների այս փոփոխության արդյունքում կարող են ստեղծվել նոր աշխատատեղեր այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են տվյալների վերլուծությունը, ծրագրային ապահովման մշակումը և բովանդակության ստեղծումը: LLM-ների հնարավորությունները շատ ավելին են, քան auto-GPT:
LLM-ների կարողությունները կզարգանան տեխնոլոգիայի հետ մեկտեղ՝ հանգեցնելով աշխատուժի, որն ավելի արդյունավետ և արդյունավետ է: LLM-ների համար հսկայական ներուժ կա՝ հեղափոխելու աշխատատեղերի ավտոմատացումը, և գալիք տարիներին մենք կարող ենք ավելի շատ զարգացումներ ակնկալել:
Ավտո-GPT և LLM մոդելները ներառում են ռիսկեր
Թեև GPT-4-ի նման LLM-ները մեծ խոստումներ են տալիս աշխատանքի ավտոմատացումը հեղափոխելու համար, կարող են լինել նաև վտանգներ և թերություններ, որոնք պետք է հաշվի առնել: Մոդելներին պատրաստելու համար օգտագործվող տվյալների մեջ կողմնակալության և նախապաշարմունքի հավանականությունը անհանգստության հիմնական պատճառներից մեկն է: Եթե վերապատրաստման տվյալները կողմնակալ են եղել, ապա կողմնակալ LLM-ներից կարող են առաջանալ անարդար և խտրական արդյունքներ:
Այլ խնդիր է LLM-ների ոչ պատշաճ օգտագործման հնարավորությունը, օրինակ՝ կեղծ տեղեկություններ տարածելու կամ նորություններ ստեղծելու համար: LLM-ների օգտագործումը շատ համոզիչ կեղծ տեղեկատվություն ստեղծելու համար կարող է վնասակար ազդեցություն ունենալ ինչպես մարդկանց, այնպես էլ հասարակության վրա:
Ավելին, LLM-ների ծայրահեղ իրավասությունը և ինքնավարությունը հարցեր են առաջացնում պարտականությունների և հաշվետվողականության վերաբերյալ: Ո՞վ է պատասխանատու, եթե LLM-ը սխալ է թույլ տալիս կամ ունի բացասական արդյունք: Ինչպե՞ս կարող ենք համոզվել, որ LLM-ները կիրառվում են էթիկական և պատասխանատու կերպով:
Ավտո-GPT-ի նման LLM-ները պատասխանատու կերպով օգտագործելու համար այս խնդիրները պետք է լուծվեն: Ուսուցման տվյալների բազմազանությունն ու օբյեկտիվությունը պետք է երաշխավորված լինեն, և LLM-ները չպետք է օգտագործվեն կեղծ տեղեկություններ տարածելու կամ վիրավորական նյութեր արտադրելու համար: Բացի այդ, այն ենթադրում է ճշգրիտ կանոնների և կանոնակարգերի ստեղծում LLM-ների օգտագործման համար և կողմերին պատասխանատվության ենթարկելու ցանկացած անբարենպաստ արդյունքի համար:
Եզրափակում
Եզրափակելով, LLM-ները և Auto-GPT-ն ունեն հսկայական սոցիալապես շահավետ ներուժ: Նրանք կարող են խթանել արդյունավետությունը, արտադրողականությունը և նորարարությունը բոլոր ոլորտներում և ստեղծել զբաղվածության նոր հնարավորություններ:
Այնուամենայնիվ, կարևոր է, որ մենք օգտագործենք LLM-ները պատասխանատվությամբ և խոհեմությամբ՝ համոզվելով, որ դրանք օգտագործվում են բարոյապես և ի շահ հասարակության: Դրանով մենք կարող ենք օգտագործել LLM-ները՝ օգնելու բոլորին ունենալ ավելի լավ ապագա:
Աայուշ
Առաջարկություններ առաջին անգամ օգտագործողների համար.
1. Փորձեք pip3 install -r requirements.txt-ի փոխարեն pip install -r requires.txt
2. Նոր թղթապանակ ստեղծելու համար գնացեք Mac Finder, ստեղծեք նոր թղթապանակ աշխատասեղանին և կրկնակի սեղմեք, ապա սեղմեք «Ստեղծել նոր տերմինալ թղթապանակում»:
3. Համոզվեք, որ տեղադրել եք Python 3.4 կամ ավելի նոր տարբերակը՝ Git-ով:
4. Ստացեք անձնական մուտքի նշան GitHub-ից
5. Օգտագործեք Sublime Text կամ Atom՝ թղթապանակը բացելու համար, որտեղ դուք ստեղծում եք տերմինալը՝ .env-ի նման ֆայլեր մուտք գործելու համար:
6. Եթե OpenAI API-ի հետ կապված սխալ եք ստանում, կարող եք փորձել քարտ ավելացնել վճարման մանրամասների տակ: Հատկապես, եթե դուք ստանում եք Error. API Rate Limit Reached: Սպասում է 10 վայրկյան..
Յաշիր Թարիք
$ python3 main.py
Հետադարձ կապ (վերջին զանգի վերջին զանգը).
Ֆայլ «E:\autogpt\Auto-GPT\main.py», տող 1, մեջ
autogpt ներմուծման հիմնականից
ImportError. հնարավոր չէ ներմուծել «հիմնական» անունը «autoogpt»-ից (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
խնդրում եմ օգնեք ինձ լուծելու այս հարցը
Աայուշ
Դուք պետք է վազեք
python3 scripts/main.py
եթե ֆայլը գտնվում է գրացուցակում, որը կոչվում է scripts, դուք պետք է գործարկեք հրամանը
python3 scripts/main.py
փոխարենpython3 main.py
ՄԱՐՏԻՆԵ
Բարեւ Ձեզ
Երբ ես գործարկում եմ հրամանը՝ python -m autogpt պատասխան՝ /usr/bin/python. autogpt անունով մոդուլ չկա
Արդյո՞ք անհրաժեշտ է վիրտուալ միջավայր տեղադրել, թե՞ բավական է թղթապանակ տեղափոխելը:
ՇՆՈՐՀԱԿԱԼՈՒԹՅՈՒՆ
Էնրիկո
python3 -m autogpt
Խնդրում ենք սահմանել ձեր OpenAI API բանալին .env-ում կամ որպես միջավայրի փոփոխական:
Դուք կարող եք ստանալ ձեր բանալին https://platform.openai.com/account/api-keys
Ես չգիտեմ, թե ինչու է ինձ տալիս այս սխալը, խնդրում եմ օգնեք ինձ:
ստեղծված api ստեղները և դրեք այն ֆայլում
չգիտեմ ինչ անել