Արհեստական ինտելեկտը (AI) օգնում է կազմակերպություններին բարելավելու արտադրանքը և հաճախորդների փորձը, կայացնել տվյալների վրա հիմնված որոշումներ և ավտոմատացնել ժամանակատար ընթացակարգերը: Գրեթե յուրաքանչյուր կազմակերպություն մեր օրերում օգտագործում է առնվազն մեկ տեսակի ծառայություն, որն առաջարկում է կենտրոնանալ իրենց հիմնական բիզնեսի վրա՝ միևնույն ժամանակ այլ առաջադրանքներ փոխանցելով երրորդ կողմի մասնագետներին և գործընկերներին:
Չնայած այն հանգամանքին, որ ծրագրային ապահովումը որպես ծառայություն ունի ամենամեծ համաշխարհային ծախսերը (105 միլիոն դոլար միայն 2020 թվականին), ակնկալվում է, որ IaaS-ն ավելի արագ կաճի հաջորդ տարիներին: Արհեստական ինտելեկտի (AI) համաշխարհային շուկան ընդլայնվում է։
Նույն «որպես ծառայության» մեթոդոլոգիան այժմ կիրառվում է նոր ոլորտում՝ AIaaS: AIaaS-ը Artificial Intelligence-as-a-Service-ի հապավումն է: Արտահայտությունը և ապրանքը դառնում են ավելի տարածված, և այս գրառման մեջ մենք կանդրադառնանք, թե ինչ է ենթադրում AIaaS-ը:
Ի՞նչ է AIaaS-ը:
Թեև «որպես ծառայություն» ապրանքները, ինչպիսիք են ծրագրաշարը և ենթակառուցվածքը, ամենուր տարածված են տեխնոլոգիական ոլորտում, Արհեստական ինտելեկտը որպես ծառայություն կամ AIaaS հասկացությունը դեռևս համեմատաբար նոր է: Արհեստական ինտելեկտը որպես ծառայություն նման է ցանկացած այլ լուծումների:
Այն արհեստական ինտելեկտի ծրագրակազմ որը մատուցվում է որպես երրորդ կողմի մատակարարի ծառայություն հաճախորդին, և այն ներառում է AI-ի միջոցով աշխատող մի շարք առանձնահատկություններ: Երրորդ կողմի այս հնարավորությունները տեղավորված են ամպի մեջ և հասանելի են վերջնական օգտատերերին ինտերնետի միջոցով՝ հետևաբար AI-ն ավելի հասանելի դարձնելով:
AI-ն որպես ծառայություն վերաբերում է երրորդ կողմին, որը տրամադրում է AI-ի բարդ առանձնահատկություններ բիզնեսին՝ մեկանգամյա վճարման կամ ամսական վճարի դիմաց: Չափազանցություն չէ ենթադրել, որ այն փոխում է խաղը շատ փոքր և միջին ձեռնարկությունների համար:
Մինչև վերջերս, շատ բիզնեսների համար արժեզրկվում էր Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը իրենց գործունեության համար, քանի որ դրա համար պահանջվում էր ներտնային համակարգերի ստեղծում մարդկային նման հատկանիշներով, ինչպիսիք են դատողությունը, մտածողությունը և սովորելը: AIaaS-ի միջոցով այն այժմ ավելի հասանելի է, քան երբևէ նախկինում, ինչը թույլ է տալիս բիզնեսին օգտագործել Արհեստական բանականություն այնպիսի բաների համար, ինչպիսիք են հաճախորդների խնամքը, տվյալների վերլուծությունը և արտադրության ավտոմատացումը:
AIaaS-ի տեսակները
Եթե դուք այստեղ եք, հավանաբար փնտրում եք որոշակի գործիք, ուստի եկեք նայենք շուկայում ամենատարածվածներին:
1. API-ների հաշվարկ
Ծրագրային ապահովման «միջնորդը», որը միացնում է երկու հավելված, հայտնի է որպես API (Application Ծրագրավորում Ինտերֆեյս): Երրորդ կողմի ավիաընկերությունների ամրագրման կայքը, ինչպիսին է Tripadvisor-ը կամ eBay-ը, հավաքում է տվյալներ բազմաթիվ ավիաընկերությունների տվյալների բազաներից, որպեսզի տրամադրի նրանց բոլոր տարբերակները մեկ հարմար վայրում: Ծրագրավորողները կարող են օգտագործել AIaaS լուծումը նախագծին որոշակի տեխնոլոգիա կամ ծառայություն ավելացնելու համար՝ առանց սկզբից կոդ գրելու: Հայտնի API ծառայությունները ներառում են լեզվաբանություն (NLP), մեքենայական տեսողություն, խելացի որոնում, թարգմանություններ և զգացմունքների հայտնաբերում:
2. Չաթբոտներ և թվային օգնականներ
Մեր օրերում, անկախ նրանից, թե դուք ուսումնասիրում եք համացանցը որևէ բանի համար՝ սկսած պետական կայքերից մինչև հագուստի մանրածախ առևտրով զբաղվողներ, դուք անպայման կբախվեք բոտերի հետ, մասնավորապես՝ նրանց ամենատարածված ձևը՝ չաթ-բոտերը: Չաթ-բոտերը նմանակում են մարդկային խոսակցությունները՝ օգտագործելով AI ալգորիթմներ: Նրանք օգտագործում են բնական լեզվի մշակումը (NLP) և մեքենայական ուսուցում՝ օգտվողների հարցումները մեկնաբանելու և համապատասխան պատասխաններ առաջարկելու համար: Քանի որ նրանք արձագանքում են օրը 24 ժամ, շաբաթը յոթ օր, նրանք խնայում են ժամանակ և գումար՝ թույլ տալով անձնակազմին կենտրոնանալ ավելի բարդ պարտականությունների վրա:
3. Մեքենայի ուսուցում (ML)
Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն օգտագործվում են ձեռնարկությունների կողմից՝ տվյալների հսկայական քանակի օրինաչափությունները բացահայտելու համար, կանխատեսումներ անել, և պարզեցնել գործողությունները: AIaaS-ը դարձնում է Machine Learning տեխնոլոգիաների ընդունումը պարզ է կազմակերպությունների համար: Կարող են օգտագործվել նախապես պատրաստված մոդելներ, կամ գործիքները կարող են հարմարեցվել բիզնեսի եզակի նպատակներին հասնելու համար: Այս ամենը հնարավոր է առանց մեքենայական ուսուցման մասին որևէ նախնական իմացության:
AIaaS-ի առավելություններն ու թերությունները
Եթե դուք դիտարկում եք AI-ն որպես ծառայություն ձեր ընկերության համար, դուք պետք է գնահատեք առավելություններն ու թերությունները: Սա կարող է օգնել ձեզ որոշել, թե արդյոք դա լավ ներդրում կլինի ձեր կազմակերպության համար, թե ոչ:
Առավելությունները
1. ծախսարդյունավետ
Ներքին արհեստական ինտելեկտի կարողությունները զարգացնելու համար զգալի գումար և փորձ կպահանջվի: Նաև երկար ժամանակ է պահանջվում արհեստական ինտելեկտի մոդելների ստեղծման և փորձարկման համար, նախքան դրանք կարող են տեղակայվել: Այնուամենայնիվ, AIaaS լուծումները թույլ են տալիս խուսափել այս ծախսից և դրա հետ կապված վտանգներից՝ միաժամանակ ձեռք բերելով ձեր ուզած AI հնարավորությունները:
2. Թափանցիկ վճարներ
Դուք պարզապես վճարում եք այն, ինչ ստանում եք, երբ ընտրում եք AI որպես ծառայությունների լուծում: Սա նշանակում է, որ դուք չեք վճարի արհեստական ինտելեկտի այն հատկանիշների համար, որոնք ձեր ընկերությունը չի պահանջում, և ձեզանից կգանձվի միայն այն ժամանակ, երբ իսկապես օգտագործեք այն:
3. Ճկուն և մասշտաբային
AIaaS-ը թույլ է տալիս մեծացնել կամ նվազեցնել ձեր արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունները՝ հիմնվելով ձեր բիզնեսի կամ նախագծերի կարիքների վրա: Այս հարմարվողականությունը այն կատարյալ է դարձնում նրանց համար, ովքեր պարզապես ոտքերը թրջում են AI-ում, ինչպես նաև այն կազմակերպությունների համար, որոնք կարող են զգալի աճ տեսնել ապագայում: Այն նաև թույլ է տալիս տեսնել, թե ինչ է աշխատում նախքան պարտավորություն ստանձնելը:
Թերությունները
1. Անվտանգության խնդիրներ
Ձեր AIaaS ծառայությունից օգտվելու համար դուք պետք է բացահայտեք ձեր զգայուն կորպորատիվ տվյալները երրորդ կողմի վաճառողի հետ: Սա կարող է անհանգստություն առաջացնել անվտանգության և գաղտնիության վերաբերյալ: Ձեր տվյալների պահպանումը, մուտքը և փոխադրումը պետք է պատշաճ կերպով պաշտպանված լինեն՝ երաշխավորելու, որ դրանք ապօրինի մուտք չեն գործում, չեն տարածվում կամ չեն տարածվում:
2. Երրորդ կողմի վստահություն
Դուք կախված եք երրորդ կողմերից, որոնք կաջակցեն ձեզ ճշգրիտ տեղեկություններով, երբ դա ձեզ անհրաժեշտ է, քանի որ վճարում եք ծառայության համար: Այնուամենայնիվ, եթե ծրագրային ապահովման սխալը սխալներ կամ ուշացում առաջացնի, դա խնդիր կդառնա:
3. Մատակարարների ընտրություն
AIaaS այլ մատակարարի անցնելը կարող է պարզ թվալ: Այնուամենայնիվ, յուրաքանչյուրն օգտագործում է պատասխանի հստակ ձևաչափ, որը փոխելու համար որոշակի աշխատանք է պահանջում: End-to-end ML ծառայությունները կամ բաղադրիչները ավելի դժվար է փոխարկել, քանի որ դրանք պահանջում են ձեր անձնակազմից ծանոթանալ դրանց՝ արդյունավետ լինելու համար:
Լավագույն AIaaS ընկերությունները
AI լուծում ընտրելիս կարևոր է գնահատել ձեր նպատակները, բիզնեսի չափը և հասանելի բյուջեն: Դուք նաև պետք է հաշվի առնեք ձեր թիմի տեխնոլոգիական հնարավորությունները, ինչպես նաև տվյալների քանակությունը, որը դուք պետք է աշխատեք: Ահա լավագույն AIaaS ընկերությունների համառոտ ամփոփագիրը, որը կօգնի ձեզ կայացնել ձեր որոշումը.
- IBM Վաթսոնը
- AWS
- Microsoft Azure- ը
1. IBM Վաթսոնը
IBM Watson-ը ներառում է արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների մի շարք, որոնք ուղղված են խոշոր ձեռնարկություններին աջակցելու իրենց տվյալների առավելագույն օգտագործմանը: Watson Assistant-ը (վիրտուալ օգնականներ կառուցելու համար) և Watson Natural Language Understand-ը նախապես կառուցված հավելվածների երկու օրինակ են (տեքստի վերլուծության առաջադեմ առաջադրանքներ կատարելու համար): IBM Watson Studio-ն թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ստեղծել, վարժեցնել և տեղադրել մեքենայական ուսուցման մոդելներ ցանկացած ամպի միջով: Անհրաժեշտ չէ նախնական գիտելիքներ ունենալ մեքենայական ուսուցման կամ տվյալների գիտության վերաբերյալ:
2. AWS
AWS-ի նախապես պատրաստված AI ծառայությունները պատրաստի հետախուզություն են հաղորդում ձեր հավելվածների և աշխատանքային հոսքերի համար: AI ծառայություններն անխափան կերպով կապվում են ձեր հավելվածների հետ՝ կարգավորելու սովորական օգտագործման դեպքերը, օրինակ՝ հարմարեցված առաջարկությունները, թարմացնելով ձեր կոնտակտային կենտրոն, բարձրացնելով անվտանգությունն ու անվտանգությունը և մեծացնելով սպառողների ներգրավվածությունը: Դուք ստանում եք որակ և ճշգրտություն API-ների շարունակական ուսուցումից, քանի որ մենք օգտագործում ենք խորը ուսուցման նույն տեխնոլոգիան, որն առաջ է մղում Amazon.com-ը և այլ ML ծառայություններ: Եվ, ամենալավն այն է, որ AWS AI ծառայությունները չեն պահանջում մեքենայական ուսուցման նախնական գիտելիքներ:
3. Microsoft Azure- ը
Azure-ը Microsoft-ի կողմից մշակված հանրային ամպի վրա հիմնված հարթակ է: Այն ընդգրկում է AI-ի և մեքենայական ուսուցման լուծումների բազմազան տեսականի ծրագրավորողների համար՝ որպես AIaaS-ի հիմնական մատակարարներից մեկը: Azure Cognitive Services API-ներով դուք կարող եք ավելացնել տարբեր AI հնարավորություններ (օրինակ՝ Machine Learning կամ տեքստի արդյունահանում) ձեր հավելվածներին: Կարող եք նաև օգտագործել Azure Bot Service-ը հաշված րոպեների ընթացքում ցանկացած տեսակի բոտ ստեղծելու համար՝ սկսած Q&A բոտից մինչև ձեր սեփական բրենդավորված վիրտուալ օգնականը:
Եզրափակում
AIaaS-ն ապահովում է բազմաթիվ առավելություններ, որոնք գրավում են վաղ ընդունողներին, քանի որ այն արագ ընդլայնվող տարածք է: Այն թույլ է տալիս ընկերություններին օգտագործել իրենց տվյալները բարդ խնդիրներ լուծելու և սպառողների և շուկաների վերաբերյալ ավելի արագ, ճշգրիտ պատկերացում կազմելու համար՝ թույլ տալով նրանց ավելի լավ բիզնես և մարքեթինգային որոշումներ կայացնել:
Այն նաև օգնում է նրանց բարելավել հաճախորդների փորձը՝ ավտոմատացնելով և հարմարեցնելով հաղորդագրությունները և բարելավելով հաճախորդների սպասարկումը: Ավելին, AIaaS լուծումները կարող են օգնել կազմակերպություններին մեծացնել եկամուտները և ձեռք բերել մրցակցային առավելություն: Սակայն դրա թերությունները վկայում են այն մասին, որ զարգացման հնարավորություն դեռ կա։
Կարևոր է հիշել, որ AIaaS-ի օգտագործումը արտադրական համակարգում ունի զգալի ծախսեր և վտանգներ: Այսպիսով, նախքան AIaaS ընտրելը, համոզվեք, որ գնահատում եք բոլոր դրական և բացասական կողմերը:
Թողնել գրառում