Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
«Ֆիգիտալ» տերմինը դարձել է մի բառակապակցություն, որն անհնար է անտեսել ժամանակակից արագ տեխնոլոգիական փոփոխությունների տեխնոլոգիական միջավայրում:
Ի՞նչ է դա իրականում նշանակում:
«Ֆիզիկական» և «թվային», «ֆիգիտալ» բառերի համակցությունը ցույց է տալիս թվային փորձառությունների անխափան ինտեգրումը մեր ֆիզիկական իրականությանը:
Մտածեք մի խանութ, որտեղ ընդլայնված իրականությունն օգնում է ձեզ հագուստ փորձել կամ հիվանդանոց, որտեղ հեռակառավարման սարքերը իրական ժամանակի տվյալները փոխանցում են ձեր բժշկի համակարգչի վահանակին:
Դա Phygital-ն է ձեզ համար, որտեղ իրական աշխարհի և թվայինի միջև գծերը աստիճանաբար լղոզվում են՝ ստեղծելով միասնական, բարելավված փորձ:
Այժմ քննարկենք Phygital-ի նշանակությունը ժամանակակից ՏՏ լանդշաֆտում: Մենք ապրում ենք մի ժամանակաշրջանում, որտեղ հաճախորդների սպասելիքները բավականին մեծ են:
Անկախ նրանից՝ գնումներ կատարելով առցանց, այցելելով բժշկին կամ նույնիսկ մասնակցելով վիրտուալ միջոցառման, մարդիկ պահանջում են հարմարեցված, գործնական և ինտերակտիվ փորձառություններ:
Երկու աշխարհներից լավագույնն այն է, ինչ տալիս են ֆիգիտալ լուծումները՝ այդ կարիքները բավարարելու համար: Դրանք համատեղում են թվային հարթակների հեշտությունը և տվյալների վրա հիմնված անհատականացումը ֆիզիկական հանդիպումների շոշափելի հաճույքի հետ:
Բացի այդ, Phygital-ը փոխակերպում է ոլորտների լայն շրջանակ, ոչ միայն այն ոլորտները, որոնք սպասարկում են սպառողներին: Խելացի գործարանները, օրինակ, օգտագործում են թվային տեխնոլոգիաներ գործընթացները պարզեցնելու, մեքենաների մոնիտորինգի համար և այլնen ակնկալում է սպասարկման պահանջները արտադրական արդյունաբերության մեջ:
Առողջապահության ոլորտում ֆիգիտալ տեխնոլոգիայի կիրառությունները տատանվում են հեռաբժշկության խորհրդատվություններից մինչև կրելի հարմարանքներ, որոնք հետևում են կենսական նշաններին և ծանուցումներ են տալիս արտակարգ իրավիճակների դեպքում:
Այս գրառման մեջ մենք կքննարկենք ֆիգիտալի ծագումը, դրա հիմնական բաղադրիչները, առավելությունները, մարտահրավերները և շատ ավելին:
Phygital-ի ծագումը
Phygital-ի սկզբունքը վերջերս հայտնագործություն չէ. ինչպես թվային, այնպես էլ ֆիզիկական փոխազդեցությունները ժամանակի ընթացքում զարգացել են այն արտադրելու համար: Եկեք միասին հետ գնանք ժամանակը:
Հիշու՞մ եք, երբ առաջին անգամ սկսեց ինտերնետը:
Դա հստակ էություն էր, վիրտուալ տիեզերք, որն ապրում էր անկախ մեր իրական աշխարհի եսից:
Երբ մենք հասանք սմարթֆոնների, իրերի ինտերնետի (IoT) և ամենուր տարածված կապի դարաշրջանին, թվային տեխնոլոգիան արդեն սկսել էր ներխուժել մեր ֆիզիկական շրջապատը:
Թվային և ֆիզիկական աշխարհների միջև այս զարգացող սիներգիան ֆիքսելու համար ժամանակի խնդիր էր մինչև «Ֆիգիտալ» անվանումը մշակելը:
Այդ դեպքում ինչպե՞ս հասանք այս Ֆիգիտալին:
Արտահայտությունը, որը միավորում է «ֆիզիկական» և «թվային» տերմինները, ժողովրդականություն ձեռք բերեց, երբ կորպորացիաներն ու գյուտարարները սկսեցին ճանաչել այս երկու ոլորտները միավորելու հսկայական հնարավորությունները:
Կարևոր էր ստեղծել հարթ, ինտեգրված փորձ, որը կօգտագործեր ինչպես ֆիզիկական դիրքի, այնպես էլ առցանց ներկայության առավելությունները:
Եկեք հիմա քննարկենք Phygital շարժման իրական շարժիչ ուժերը:
Դիտարկենք Amazon Go խանութները, որտեղ գնորդները կարող են մտնել, ընտրել իրենց գնումները և հեռանալ առանց երբևէ վճարումների հերթում սպասելու:
Ապրանքները հետևվում են սենսորների և AI ալգորիթմների միջոցով և գանձվում հաճախորդի Amazon-ի հաշվին:
Մեկ այլ օրինակ՝ խելացի քաղաքների զարգացումն է, որտեղ Իրերի ինտերնետի (IoT) սենսորները հետևում են ամեն ինչ՝ սկսած երթևեկության օրինաչափություններից մինչև օդի որակ և տրամադրում են տեղեկատվություն, որը կարող է օգտագործվել իրական ժամանակում ընտրություն կատարելու համար:
Հագվող տեխնոլոգիաները վերահսկում են առողջության պարամետրերը և դրանք ուղարկում բժշկական մասնագետներին վերլուծության համար, մինչդեռ հեռաբժշկության հարթակները բժիշկներին հնարավորություն են տալիս զրուցել հիվանդների հետ տեսազրույցների միջոցով:
Phygital-ի հիմնական բաղադրիչները
Այն քննարկելիս կարևոր է հասկանալ, որ Phygital-ը բարդ էկոհամակարգ է, որը կազմված է բազմաթիվ բաղադրիչներից և ոչ թե պարզապես հասկացությունից:
Ֆիզիկական ակտիվները և թվային ակտիվները այն երկու հիմնական կատեգորիաներն են, որոնց կարելի է բաժանել այս տարրերը:
Եկեք քննենք դրանցից յուրաքանչյուրը ավելի մանրամասն, որպեսզի ավելի լավ ըմբռնենք Phygital աշխարհի բաղադրիչները:
Ֆիզիկական ակտիվներ
Եկեք խոսենք այն շոշափելի ռեսուրսների մասին, որոնք կազմում են ցանկացած ֆիզիկական համակարգի հիմքը:
IoT սարքերԻրերի ինտերնետ (IoT) սարքերը ծառայում են որպես իրական և վիրտուալ աշխարհների միջև կապող օղակ: Անկախ նրանից, թե դա միացված արտադրական մեքենա է գործարանում, թե խելացի թերմոստատ տանը, այս գաջեթները տվյալներ են հավաքում ֆիզիկական աշխարհից և փոխանցում թվային շերտ՝ վերլուծության և գործողությունների համար:
ՍենսորներիԹվային համակարգի աչքերն ու ականջները նրա սենսորներն են: Ջերմաստիճանի, շարժման, լույսի և նույնիսկ մոլեկուլային ցուցանիշների փոփոխությունները բոլորը կարող են հայտնաբերվել նրանց կողմից: Իրական ժամանակի տվյալները հավաքվում են այս սենսորների միջոցով, որոնք հետագայում փոխանցվում են թվային հարթակ՝ հետագա մշակման համար:
Ֆիզիկական ենթակառուցվածքՍա ներառում է ամեն ինչ՝ մանրածախ ձեռնարկություններից և բժշկական հաստատություններից մինչև արդյունաբերություններ և խելացի քաղաքներ: Ֆիզիկական ենթակառուցվածքը, որը համալրված է IoT սարքերով և սենսորներով, որոնք թույլ են տալիս Phygital փոխազդեցությունները, այն է, որտեղ տեղի է ունենում գործողությունը:
Թվային ակտիվներ
Այժմ եկեք մեր ուշադրությունը դարձնենք թվային ռեսուրսներին, որոնք հնարավորություն են տալիս Phygital-ի հանդիպումներին:
Cloud Computing: Ամպը գործում է որպես Phygital էկոհամակարգի ուղեղ: Դա այն վայրն է, որտեղ IoT-ի բոլոր տվյալները մշակվում, պահվում և վերլուծվում են:
Տվյալների ահռելի ծավալը կառավարելու և բարդ ալգորիթմներ գործարկելու համար անհրաժեշտ մասշտաբայնությունն ու ճկունությունը ապահովված են ամպային համակարգերով:
Մեծ DataՏվյալները գերակայում են թվային համակարգում: Ֆիզիկական ակտիվների կողմից արտադրված տվյալների հսկայական քանակությունը ուսումնասիրելու համար օգտագործվում են մեծ տվյալների տեխնոլոգիաներ:
Այս ուսումնասիրության օրինաչափությունները, միտումները և պատկերացումները կարող են օգտագործվել սպառողների փորձառությունը բարելավելու, բիզնես գործընթացները պարզեցնելու և նույնիսկ ապագա իրադարձությունների ընթացքը կանխատեսելու համար:
AI & Մեքենայական ուսուցում. Շարժիչները, որոնք ապահովում են խելացի որոշումների կայացումը թվային համակարգերում, ամենավերջում, բայց ոչ պակաս կարևոր են արհեստական ինտելեկտը (AI) և մեքենայական ուսուցումը (ML):
Tհեյ ուսումնասիրեք տվյալները, ստացեք գիտելիքներ դրանցից և եկեք արագ ընտրության: AI-ն և ML-ն այն են, որոնք Phygital-ի փորձառություններին տալիս են իրենց իսկական դինամիկ և հարմարեցված բնույթը՝ լինի դա առցանց խանութում սպասարկվող չաթ-բոտ, թե ալգորիթմ, որը փոփոխում է լուսավորությունն ու ջերմաստիճանը խելացի շենքում:
Ինչպե՞ս է աշխատում Phygital-ը:
Հասկանալը, թե ինչպես է Phygital-ի գործառույթը, նման է ծածկույթը բարդ մեքենայից հանելուն՝ աշխատանքի ընթացքում գտնվող շարժակների և ատամնանիվները բացահայտելու համար:
Middleware-ը և API-ները (կիրառական ծրագրավորման միջերեսներ) այս համակարգի երկու հիմնական բաղադրիչներն են: Սկսած API-ներից, խնդրում եմ:
Սրանք, ըստ էության, այն «կամուրջներն» են, որոնք միացնում են տարբեր ծրագրային ծրագրերը և թույլ տալիս նրանց խոսել միմյանց հետ:
Տվյալների սահուն փոխանակումը ֆիզիկական ակտիվների, ինչպիսիք են IoT սարքերը կամ սենսորները, և թվային հարթակներ, ինչպիսիք են ամպային ծառայությունները, հնարավոր է դառնում ֆիզիկական էկոհամակարգում API-ների միջոցով:
Նրանք անհայտ հերոսներ են, որոնք հնարավորություն են տալիս խելացի գործարանին փոխել իր արտադրական գիծը՝ հիմնվելով իրական ժամանակի վերլուծության վրա կամ ձեր խելացի ժամացույցին փոխանցել ձեր սրտի զարկերի տվյալները առողջապահական հավելվածին:
Եկեք հիմա քննարկենք միջին ծրագիրը: Ծրագրային ապահովման այս շերտը ծառայում է որպես կառավարիչ և թարգմանիչ սարքավորումների և կիրառական ծրագրերի միջև:
Middleware-ը ֆիզիկական ակտիվներից չֆորմատավորված տվյալները վերածում է թվային հարթակների կողմից օգտագործվող ձևի:
Բացի այդ, այն կարող է իրականացնել տվյալների նախնական մշակում՝ վերացնելով ավելորդ տեղեկատվությունը և ապահովելով, որ միայն համապատասխան տվյալներն ուղարկվեն ամպ՝ լրացուցիչ վերլուծության համար:
Ֆիզիկական թվային համակարգում ինչպե՞ս են տվյալները շարժվում ֆիզիկական և թվային շերտերի միջև: Դիտարկենք խանութի սենսորը, որը որոշակի դարակ է համարում դատարկ:
Միջին ծրագիրն օգտագործվում է տվյալների հաստատման և պատրաստման համար՝ նախքան դրանք ուղարկելը: Սա կառուցվածքային տվյալներ այնուհետև API-ների միջոցով փոխանցվում է ամպի վրա հիմնված գույքագրման կառավարման համակարգին:
Այստեղ, Արհեստական բանականություն (AI) ալգորիթմներն ուսումնասիրում են տվյալները, նույնականացնում են ապրանքը, որը պահանջում է համալրում, և նույնիսկ ծանուցում է աշխատակիցներին կամ ավտոմատ կերպով պատվիրում է մատակարարին:
Առավելությունները
Ընդլայնված օգտագործողի փորձ
Phygital-ը օգտատերերի փորձը տեղափոխում է բոլորովին նոր մակարդակ: Օգտատերերն օգտվում են երկու աշխարհների լավագույններից՝ թվային տարրերը սահուն կերպով ինտեգրելով իրական աշխարհին:
Պատկերացրեք, որ մտնում եք խանութ, որտեղ ընդլայնված իրականությունը ձեզ ուղղորդում է դեպի ձեր ուզած ապրանքը կամ առողջապահական համակարգ, որտեղ բժիշկները կարող են ակնթարթորեն մուտք գործել ձեր բժշկական պատմությունը ավելի ճշգրիտ ախտորոշման համար:
Այս նորամուծությունները մեծապես խթանում են օգտվողների ներգրավվածությունը և հաճույքը. դրանք ավելին են, քան պարզապես հարմարություններ:
Գործառնական արդյունավետություն
Հաջորդը, եկեք քննարկենք գործառնական արդյունավետությունը, հայեցակարգ, որը ցանկացած բիզնեսի ղեկավար կգրավի գրավիչ: Ըստ ավտոմատացման գործընթացներ և իրական ժամանակի տվյալների տրամադրումը բարելավված կառավարման համար, ֆիզիկական համակարգերը պարզեցնում են գործառնությունները:
Գործառնական առավելությունները զգալի են, լինի դա խելացի գործարանում, որտեղ մեքենաներն ինքնին կարգավորվում են՝ խնայելու ժամանակը, թե մանրածախ ձեռնարկությունում, որտեղ գույքագրումը ավտոմատ կերպով թարմացվում է IoT սենսորների միջոցով:
Արդյունավետությունը ոչ միայն նվազեցնում է ծախսերը, այլև ընկերությունների համար ռեսուրսներ է ազատում զարգացման և ընդլայնման վրա կենտրոնանալու համար:
Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում
Վերջապես, բայց ոչ պակաս կարևոր, Phygital-ն աջակցում է տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացմանը, ինչը կարևոր է ընկերության ժամանակակից ռազմավարության համար:
Թվային և իրական աշխարհի հանդիպումներից հավաքված տեղեկատվությունը առաջարկում է անգին պատկերացումներ սպառողների վարքագծի, բիզնեսի կատարողականի և շուկայի միտումների վերաբերյալ:
Իմաստուն որոշումներ կայացնելու համար՝ լինի դա մարքեթինգային մարտավարության, արտադրանքի մշակման կամ հաճախորդների սպասարկման բարելավման վերաբերյալ, ապա այս տվյալները ուսումնասիրվում են:
Մարտահրավերներ և մտահոգություններ
Տվյալների անվտանգություն
Տվյալների անվտանգությունը առաջին տեղում է ցուցակում. դա թվային դարաշրջանի սկզբից ի վեր առկա խնդիր է, սակայն ֆիզիկական համատեքստում այն լրացուցիչ նշանակություն ունի:
Տվյալների խախտումները, անօրինական մուտքը և կիբերհարձակումները գնալով ավելի հավանական են դառնում, երբ տվյալները սահուն կերպով փոխանցվում են ֆիզիկական և թվային համակարգերի միջև:
Զգայուն տեղեկատվությունը պաշտպանելու և օգտատերերի վստահությունը պահպանելու համար ընկերությունները և կազմակերպությունները պետք է ներդրումներ կատարեն անվտանգության ուժեղ միջոցներում, ինչպիսիք են գաղտնագրումը և բազմագործոն նույնականացումը:
Բարդություն ինտեգրման մեջ
Ինտեգրման մարտահրավերը կքննարկվի հաջորդիվ։ Մի քանի IoT սարքեր միացնելը, համակարգը միացնելն ու այն օր անվանելն այնքան էլ հեշտ չէ, որքան թվում է:
Այն ենթադրում է միաձուլել մի շարք տեխնոլոգիաներ՝ սենսորներ, ամպային հարթակներ, AI ալգորիթմներ և ավելին՝ անխափան, ֆունկցիոնալ համակարգ ստեղծելու համար:
Դրա համար անհրաժեշտ է ինչպես ֆիզիկական, այնպես էլ թվային ակտիվների մասին մանրակրկիտ տեղեկացվածություն ունենալը, բացի անհրաժեշտ կառավարման և պահպանման հմտություններից:
Ինտեգրման ընթացակարգը կարող է լինել աշխատատար, թանկ և լի դժվարություններով:
Էթիկական նկատառումներ
Վերջին, բայց ոչ պակաս կարևորը, մենք պետք է հաշվի առնենք էթիկական խնդիրները: Օգտատիրոջ թույլտվության, տվյալների սեփականության և գաղտնիության վերաբերյալ հարցեր են առաջանում, երբ ֆիզիկական տեխնոլոգիաները հավաքում են ավելի շատ տվյալներ:
Ինչպե՞ս ենք մենք համոզվում, որ տվյալները հավաքվում և օգտագործվում են էթիկական կարգով:
Ի՞նչ միջոցներ են ձեռնարկվում չարաշահումներից պաշտպանվելու համար: Սրանք հարցեր են, որոնք պահանջում են խորհրդակցական պատասխաններ՝ պաշտպանված բարոյական սկզբունքներով և օրենքներով:
Օգտագործեք դեպքեր
Առողջապահություն
Առաջին ոլորտը առողջապահությունն է, որտեղ տեխնոլոգիական առաջընթացը զգալի ազդեցություն է ունեցել: Հեռաբժշկության հարթակները լավ օրինակ են:
Այս հարթակների օգտագործման միջոցով կլինիկական բժիշկները կարող են խորհրդակցել հիվանդների հետ տեսազրույցների միջոցով՝ վերացնելով հեռավորության խոչընդոտները և բարելավելով առողջապահական խնամքի հասանելիությունը:
Բայց դա ավելի հեռուն է գնում: Առողջապահության ոլորտի փորձագետները իրական ժամանակի տվյալներ են ստանում հեռակառավարվող մոնիտորինգի սարքերից, ինչպիսիք են կրելի գլյուկոզայի մոնիտորները և ֆիթնես թրեքերները:
Սա բարելավում է հիվանդների արդյունքները և նվազեցնում առողջապահական ծախսերը՝ հնարավորություն տալով արագ միջամտությունների և անհատական բուժման ծրագրերի:
արտադրություն
Եկեք անցնենք արտադրական արդյունաբերության քննարկմանը, որտեղ Phygital-ը սովորական գործարանները վերածում է խելացի գործարանների:
IoT սենսորները վերահսկում են սարքավորումները, չափում են արտադրության տվյալները և նույնիսկ կանխատեսում են սպասարկման պահանջները այս բարդ պարամետրերում:
AI ալգորիթմներն այնուհետև օգտագործում են այս իրական ժամանակի տվյալները՝ գնահատելու գործընթացները՝ գործառնությունները պարզեցնելու, անգործության ժամանակը նվազեցնելու և ընդհանուր արտադրողականությունը բարձրացնելու համար:
Արդյունքը արտադրական գործընթաց է, որն ավելի շատ է արձագանքում շուկայի կարիքներին և որակի պահանջներին, ինչպես նաև ավելի ճկուն, մատչելի և արդյունավետ:
Մանրածախ
Վերջապես, բայց ոչ պակաս կարևոր, Phygital-ի նորարարությունը ծաղկել է մանրածախ առևտրի ոլորտում, որտեղ վիրտուալ փորձարկումները ծառայում են որպես վառ օրինակ:
Պատկերացրեք, որ օգտագործում եք ընդլայնված իրականությունը՝ խանութ մտնելիս հագուստ, կոսմետիկա կամ նույնիսկ կահույքի տարբեր ձևավորումներ փորձելու համար:
Այս վիրտուալ փորձարկումները հաճախորդներին տրամադրելով ավելի լիարժեք և ներգրավված գնումներ կատարելու փորձ, նաև բիզնեսին տալիս են անգնահատելի տեղեկատվություն իրենց հաճախորդների ճաշակի և սովորությունների մասին:
Այնուհետև այս տեղեկատվությունը կարող է օգտագործվել մարքեթինգային արշավները հարմարեցնելու, գույքագրումը կառավարելու և նույնիսկ խանութների դասավորությունները բարելավելու համար՝ հաճախորդների փոխազդեցությունը մեծացնելու համար:
Ապագա
Phygital միջավայրը միշտ փոխվում է, և ապագան փայլում է հնարավորություններով: Ակնկալվում է, որ մի շարք նոր տեխնոլոգիաներ զգալիորեն կբարելավեն Phygital փորձառությունները:
Օրինակ, քվանտ հաշվարկ ունի տվյալների ահռելի ծավալի մշակման հնարավորություն նախկինում չլսված տեմպերով, հնարավոր է իրական ժամանակում փոխակերպելով Phygital փոխազդեցությունները:
Ակնկալվում է, որ վիրտուալ իրականության (VR) և հավելյալ իրականության (AR) նմանատիպ զարգացումները կմեծացնեն թվային միջավայրի հետ մեր փոխազդեցության ընկղմվածությունն ու հապտիկ բնույթը:
Phygital լուծույթների աճող պահանջարկը նկատվում է նաև շուկայի միտումներում:
Բիզնեսները ագրեսիվորեն օգտագործում են Phygital հարթակները՝ բավարարելու սպառողների կարիքները, ովքեր փնտրում են անհատականացված և գրավիչ փորձառություններ:
Հավանաբար, Phygital ինտեգրման աճ կլինի այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են մանրածախ առևտուրը, զվարճանքը և կրթությունը, ինչը հետագայում կմիավորի մեր թվային և ֆիզիկական աշխարհների միջև սահմանները, համաձայն կանխատեսումների:
Եզրափակում
Եզրափակելով՝ պարզ է, որ Phygital-ը պարզապես անցողիկ մոդա չէ, այլ դինամիկ ուժ, որը փոխում է, թե ինչպես ենք մենք կապվում իրական և թվային աշխարհների հետ:
Իր սկզբնավորման և հիմնարար տարրերից մինչև օգտակար կիրառություններ ոլորտներում, ներառյալ առողջապահությունը, արտադրությունը և մանրածախ առևտուրը, Phygital-ն առաջարկում է առավելությունների լայն շրջանակ, ինչպիսիք են բարելավված օգտագործողների փորձը, գործառնական արդյունավետությունը և տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը:
Այնուամենայնիվ, դա առանց դժվարությունների չէ, ներառյալ ինտեգրման դժվարությունները և տվյալների անվտանգության հետ կապված մտահոգությունները: Կանխատեսվում է, որ Phygital-ը կունենա ահռելի աճ և նորարարություն ապագայում՝ հիմնված զարգացող տեխնոլոգիաների և արդյունաբերության միտումների վրա:
Թողնել գրառում