DeepFake տեխնոլոգիան վերջերս մեծ տարածում է գտել արհեստական ինտելեկտի ոլորտում։
Ի՞նչ է իրականում DeepFake-ը և ինչպես է այն աշխատում:
Մենք կբացատրենք այս տեխնոլոգիայի հիմունքները: Նաև մենք կանդրադառնանք մատչելի գործիքներին և ծրագրակազմին:
Այս ուղեցույցը ձեզ կտրամադրի մանրամասն ակնարկ այն ամենի մասին, ինչ դուք պետք է իմանաք DeepFake-ի մասին: Պատրաստվեք զարմանալու, թե ինչպես AI-ն կարող է մի քանի կտտոցով փոխել և իրատեսական տեսք հաղորդել մեդիա:
Հասկանալով DeepFake տեխնոլոգիան
Ի՞նչ է իրականում DeepFake տեխնոլոգիան:
DeepFake տեխնոլոգիան արհեստական ինտելեկտի տեսակ է։ Պրոֆեսիոնալները կարող են փոխել մեդիա նյութը կամ ստեղծել նոր, իրատեսական տեսք ունեցող սինթետիկ բովանդակություն:
Այս տեխնիկայի միջոցով դուք կարող եք փոխել դեմքերը տեսանյութում: Նաև կարող եք ստեղծել սինթետիկ տեսահոլովակ կամ աուդիո հոլովակ:
DeepFake տեխնոլոգիան հենվում է էական սկզբունքների վրա, ինչպիսիք են Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNN): Եվ դրա համար անհրաժեշտ են լուսանկարների և տեսանյութերի հսկայական հավաքածուներ
Ինչպե՞ս է աշխատում DeepFake տեխնոլոգիան:
Պատկերացրեք, որ կարող եք խմբագրել մեդիա, որը չափազանց վավերական է թվում և հնչում:
Դա DeepFake տեխնոլոգիայի էությունն է: Բայց կոնկրետ ինչպե՞ս է այն աշխատում:
Այս մանիպուլյացիաները մենք կարող ենք անել մեդիա դաշտում շնորհիվ Արհեստական բանականություն. AI ալգորիթմները վերապատրաստվում են հսկայական լուսանկարների, տեսանյութերի կամ աուդիո տվյալների հավաքածուների վրա: Այս դասընթացը սովորեցնում է ալգորիթմներ սինթետիկ տվյալների արտադրություն համեմատելի իրական տվյալների հետ:
Generative Adversarial Networks-ը DeepFake տեխնոլոգիայի (GANs) հիմնական մոտեցումն է: GAN-ները կազմված են երկու ցանցից՝ գեներատոր և խտրական ցանց: Գեներատորի ցանցը ստեղծում է սինթետիկ տվյալներ. Իսկ խտրական ցանցը գնահատում և առանձնացնում է այն փաստացի տվյալներից:
Քանի որ գեներատոր ցանցը ստեղծում է սինթետիկ տվյալներ, խտրական ցանցն առաջարկում է հետադարձ կապ այն մասին, թե որքանով է այն նման իրական տվյալներին: Մենք օգտագործում ենք այս արձագանքը գեներատորի ցանցը ճշգրտելու համար: Նուրբ կարգավորումը ստեղծում է ավելի համադրելի սինթետիկ տվյալներ:
Մենք կրկնում ենք այս տեխնիկան այնքան ժամանակ, մինչև սինթետիկ տվյալները չեն տարբերվում իրական տվյալներից: Դրանից հետո DeepFake տեխնոլոգիան պատրաստ է փոփոխել առկա լրատվամիջոցները: Հետևաբար, այն կարող է ստեղծել միանգամայն նոր մեդիա նյութ, որը նմանակում է իրական մարդկանց և առարկաներին:
Այնուամենայնիվ, սա միայն այսբերգի գագաթն է: DeepFake տեխնոլոգիան որպես ամբողջություն միավորում է բազմաթիվ այլ հիմնարար գաղափարներ: Դրանք ներառում են Convolutional Neural Networks (CNN), բարձր արդյունավետությամբ համակարգիչներ և խորը ուսուցման մոտեցումներ:
Ի՞նչ է DeepFake-ի ստեղծման մեթոդը:
Տվյալների հավաքագրում
Մենք նախ պետք է հավաքենք թիրախային առարկայի լուսանկարների կամ տեսանյութերի հսկայական հավաքածու: Սա տվյալների բազան օգտագործվում է AI-ի մարզման համար ալգորիթմներ ստեղծելու սինթետիկ տվյալներ, որոնք համեմատելի են իրական տվյալների հետ:
Մոդելների ուսուցում
Մենք վերապատրաստում ենք DeepFake տեխնոլոգիան հավաքված տվյալների վրա: Դա հնարավոր է օգտագործելով հզոր ալգորիթմներ, ինչպիսիք են GAN-ը և CNN-ը: Կարևոր է նաև նշել, որ վերապատրաստման տվյալների որակը և ուսուցման ընթացակարգի տևողությունը կարող է էական ազդեցություն ունենալ արդյունքի վրա:
Մենք համոզիչ արդյունքներ չենք ստանում, եթե մարզումների տվյալները անորակ են։ կամ վերապատրաստման ընթացակարգը չափազանց կարճ է:
Մանիպուլյացիա
Ամբողջությամբ վերապատրաստվելուց հետո DeepFake տեխնոլոգիան կարող է շահարկել ընթացիկ լրատվամիջոցները: Մանիպուլյացիայի քայլը կարևոր է: Դուք կարող եք արտադրել տեղեկատվություն, որը կարծես թե վավերական է, բայց արտադրված է:
Սա և՛ լավ, և՛ վատ կողմեր ունի։ Դա կարող է լինել հիանալի գործիք գեղարվեստական արտահայտման համար:
Այնուամենայնիվ, այն կարող է օգտագործվել ապակողմնորոշիչ տեղեկատվություն տարածելու կամ հանրային կարծիքը շահարկելու համար:
Գործիքներ և տեխնոլոգիաներ, որոնք օգտագործվում են DeepFake տեխնոլոգիաների ստեղծման համար
Կան մի քանի հայտնի DeepFake ծրագրային այլընտրանքներ: Նրանցից յուրաքանչյուրն ունի իր առանձնահատկություններն ու հնարավորությունները: Առավել հայտնիներից են.
Deepfacelab
DeepFaceLab-ը ստեղծվել է բացառապես DeepFakes-ի զարգացման համար: Այն համայնքում ամենաշատ օգտագործվող և տարածված լուծումներից մեկն է: Այն հասանելի է միայն Windows-ի համար:
Կեղծ հավելված
Մեկ այլ հայտնի DeepFake ծրագրային տարբերակ FakeApp-ն է: Այն առաջիններից էր, ով ձեռք բերեց ժողովրդականություն:
Նմանապես, այն դեռևս ամենահասանելի և օգտագործողի համար հարմար լուծումներից մեկն է: FakeApp-ը հասանելի է Windows և Mac համակարգիչների համար:
ReFace
ReFace-ը DeepFake-ի հզոր ծրագրային լուծում է ինչպես մարդկանց, այնպես էլ կազմակերպությունների համար:
Ծրագիրն ունի բազմաթիվ գործառույթներ և գործիքներ: Դուք հեշտությամբ կարող եք ստեղծել բարձրորակ DeepFakes: Այն օգտակար է մի քանի նպատակների համար, այդ թվում՝ զվարճանքի, մարքեթինգի և կրթության համար:
դեմքի փոխանակում
Այն հանրաճանաչ բաց կոդով DeepFake ծրագիր է: Դուք փոխում եք դեմքերը տեսանյութերում և լուսանկարներում:
Այս ծրագիրը օգտագործում է հզոր AI ալգորիթմներ՝ իրատեսական տեսք ունեցող սինթետիկ նկարներ և ֆիլմեր ստեղծելու համար: Օգտատերերը զվարճալի տեսահոլովակներ և մեմեր են պատրաստում և նույնիսկ օգտագործում դրանք մասնագիտական նկատառումներով, ինչպիսիք են ֆիլմերի արտադրությունը:
FaceSwap-ը համատեղելի է Windows-ի, Mac OS-ի և Linux-ի հետ:
Ինչպե՞ս հայտնաբերել DeepFake լրատվամիջոցները:
Deepfake տեխնոլոգիան անչափ զարգացել է վերջին տարիներին:
Այսպիսով, նկարների և տեսանյութերի մանիպուլյացիաները չտարբերվեցին բնօրինակից:
Սա անհանգստություն է առաջացրել չարաշահումների և կեղծ տեղեկատվության տարածման հնարավորության վերաբերյալ: Հետազոտողները սկսել են մշակել խորը կեղծիքների հայտնաբերման տեխնիկա՝ այս անհանգստությունները կառավարելու համար:
Այսպիսով, ի՞նչ տեխնոլոգիաներ են մշակվել DeepFake լրատվամիջոցները հայտնաբերելու համար:
Deeptrace
Deeptrace-ը DeepFake-ի հայտնաբերման ծրագիր է:
Այն աշխատում է Machine Learning իրական և կեղծ լրատվամիջոցների միջև նույնիսկ աննշան տատանումները հայտնաբերելու տեխնիկա: Այս ծրագիրը վերլուծում է տեսանյութերը և իրական ժամանակում պարզում DeepFake տեսանյութերը:
Պլատֆորմը օգտագործում է համակարգչային տեսողության հզոր ալգորիթմներ՝ տեսանյութի իսկությունը ստուգելու համար:
Դա ավելացնում է պաշտպանության և վստահության լրացուցիչ աստիճան: Deeptrace-ը պաշտպանում է ձեզ DeepFake տեսանյութերի վտանգներից: Նմանապես, այն ապահովում է, որ ձեր տեսած բովանդակությունը իսկական է:
զգայունություն
Sensity-ը DeepFake-ի հայտնաբերման գործիք է: Այն սկանավորում է լուսանկարներն ու տեսանյութերը՝ փոփոխությունների ցուցումների համար:
Զգայունությունը օգտագործում է ամենաարդիականը համակարգչային տեսլական և մեքենայական ուսուցման տեխնիկա: Հետևաբար, ծրագիրը արդյունավետ գործիք է DeepFakes-ը հայտնաբերելու համար:
Այն կարող է ճանաչել նույնիսկ բնօրինակ կադրերում կատարված ամենալուրջ փոփոխությունները:
Ճշմարիտ
Truepic-ը տեխնոլոգիական ընկերություն է, որն առաջարկում է պատկերների և վիդեո ստուգման ծառայություններ:
Ծրագրային ապահովումն ուսումնասիրում է մեդիայի մշակումից հետո մնացած թվային արտեֆակտները:
Truepic-ի տեխնոլոգիան հավաստիացնում է, որ նյութը վավերական է և չփոփոխված: Այն սպառողներին տալիս է լրացուցիչ վստահություն թվային աշխարհում:
Փաթեթավորեք
DeepFake տեխնոլոգիայի հետևանքները և՛ ինտրիգային են, և՛ վախեցնող:
Այն մի կողմից ստեղծում է գեղարվեստական արտահայտման և նորարարության նոր հնարավորություններ։
Մյուս կողմից, այն կարող է ապատեղեկատվություն տարածել և ազդել հասարակական կարծիքի վրա: Անհատները և կազմակերպությունները պետք է տեղյակ լինեն հնարավոր վտանգների մասին։ Հետևաբար, մենք պետք է զգուշությամբ մոտենանք DeepFakes-ին:
Մենք պետք է խստորեն հետևենք այս տեխնոլոգիայի զարգացմանը: Եվ մենք պետք է այնպես անենք, որ դա չշահագործվի։
DeepFakes-ը հիանալի տեխնոլոգիա է, եթե կան համապատասխան էթիկական նորմեր: Այնուամենայնիվ, չափազանց կարևոր է զգույշ լինել:
Թողնել գրառում