Az IoT-eszközök gyors terjeszkedése, valamint a növekvő számítási kapacitásuk hatalmas adatmennyiséget eredményezett. És ahogy az 5G hálózatok bővítik az összekapcsolt mobileszközök számát, az adatforgalom tovább fog növekedni.
A felhő és a mesterséges intelligencia korábban azt ígérte, hogy automatizálják és felgyorsítják az innovációt azáltal, hogy az adatokból hasznosítható betekintést nyernek.
A hálózati és infrastrukturális kapacitásokat azonban utolérte a rendkívüli mennyiség és összetettség megadott adatok csatlakoztatott eszközök által. Sávszélességi és késleltetési nehézségek alakulnak ki, amikor az összes eszközadatot egy központi adatközpontba vagy a felhőbe továbbítják.
Az élszámítás hatékonyabb, mivel az adatok feldolgozása és elemzése a kiindulási ponthoz közelebb történik. A késleltetés nagymértékben csökken, mivel az adatok nem a hálózaton keresztül egy felhőbe vagy adatközpontba kerülnek feldolgozásra.
Ez a bejegyzés elmagyarázza, hogyan működik az Edge számítástechnika, miért elengedhetetlen, és bemutatja az Edge számítástechnika különféle példányait előnyeivel és hátrányaival.
Mi az Edge számítástechnika?
Az Edge computing egy elosztott számítási platform, amely közelebb helyezi a vállalati alkalmazásokat az adatforrásokhoz, például az IoT-eszközökhöz vagy a helyi élkiszolgálókhoz. Az adatokhoz való közelség a forrásnál jelentős üzleti előnyökkel járhat, például gyorsabb betekintést, gyorsabb reakcióidőt és megnövekedett sávszélességet biztosít.
A legalapvetőbb esetben a peremalapú számítástechnika közelebb hozza a feldolgozást és az adattárolást az adatokat gyűjtő eszközökhöz, ahelyett, hogy egy központi helyre támaszkodna, amely több ezer mérföldre van.
Ez annak biztosítására szolgál, hogy az adatok, különösen a valós idejű adatok, ne legyenek kitéve olyan késleltetési problémáknak, amelyek ronthatják az alkalmazás teljesítményét. Ezenkívül a feldolgozás helyben történő végrehajtásával a vállalkozások pénzt takaríthatnak meg azáltal, hogy csökkentik a központi vagy felhőalapú helyre küldendő adatok mennyiségét.
Vegyük fontolóra azokat az eszközöket, amelyek ipari berendezéseket figyelnek a gyárban, vagy egy internethez csatlakoztatott videokamerát élő videót közvetít egy távoli irodából. Míg egyetlen adatot előállító eszköz könnyedén mozgathatja az adatokat a hálózaton, problémák merülnek fel, ha az egyidejűleg adatot továbbító eszközök száma növekszik.
Egyetlen élő videokamerát szorozzon meg több száz vagy több ezer egységgel. A késés nemcsak a minőséget rontja, hanem a sávszélesség díjai is rendkívül magasak lehetnek.
E rendszerek közül sok előnyt élvez az élvonalbeli számítástechnikai hardver és szolgáltatások, amelyek helyi feldolgozási és tárolási forrást biztosítanak. Például egy edge gateway képes feldolgozni egy szélső eszközről származó adatokat, majd csak a releváns adatokat továbbítani a felhőbe. Valós idejű alkalmazás esetén az adatátvitelt is vissza tudja vinni az éleszközre.
Hogyan működik az Edge számítástechnika?
Az él fizikai architektúrája összetett, de az alapvető koncepció az, hogy a klienseszközök egy közeli élmodulhoz csatlakoznak a gyorsabb feldolgozás és a gördülékenyebb műveletek érdekében. Az IoT-érzékelők, az alkalmazottak számítógépe, a legújabb okostelefon, a biztonsági kamerák vagy akár a munkahelyi pihenőszoba internetkapcsolatos mikrohullámú sütője példák a szélső eszközökre.
Egy autonóm mobil robot, például egy autógyár robotkarja, ipari környezetben éleszközként használható. Lehet, hogy ez egy csúcskategóriás sebészeti technológia, amely lehetővé teszi a sebészek számára, hogy az egészségügyi ellátás távoli helyeiről végezzenek műtétet. Az él-számítási infrastruktúrán belül a peremátjárók peremeszközöknek minősülnek.
A modulokat a használt terminológiától függően peremkiszolgálóknak vagy peremátjáróknak is nevezhetjük. Míg a szolgáltatók több peremátjárót vagy szervert telepítenek a peremhálózat lehetővé tételére (a Verizon például az 5G-hálózatához), a privát peremhálózatot megvalósítani szándékozó szervezeteknek is figyelembe kell venniük ezt az eszközt.
Normál konfigurációban az adatok a felhasználó számítógépén vagy bármely más kliens alkalmazásban jönnek létre. Ezt követően olyan csatornákon keresztül továbbítják a szerverre, mint az internet, az intranet, a LAN és így tovább, ahol az adatokat tárolják és feldolgozzák. Ez még mindig egy jól bevált megközelítés a kliens-szerver számítástechnikában.
Az éles számítástechnika mögött meghúzódó ötlet egyszerű: ahelyett, hogy az adatokat közelebb helyeznék az adatközponthoz, az adatközpontot közelebb helyezik át az adatokhoz. Az adatközpont tárolási és feldolgozási erőforrásai az adatok forrásához a lehető legközelebb (lehetőleg ugyanazon a területen) helyezkednek el.
Miért fontos az Edge számítástechnika?
Napjaink számítástechnikájának nagy része a peremen történik, olyan helyeken, mint a kórházak, gyárak és kiskereskedelmi üzletek, a legérzékenyebb adatok feldolgozásával és a kritikus fontosságú eszközök tápellátásával, amelyeknek következetesen és biztonságosan kell működniük.
Ezek a helyek alacsony késleltetésű megoldásokat tesznek szükségessé, amelyek nem igényelnek hálózati kapcsolatot. Az Edge azon képessége, hogy megzavarja a vállalatot minden ágazatban és funkcióban, az ügyfelek bevonásától és marketingjétől a gyártásig és a háttér-irodai műveletekig, ez teszi annyira érdekessé. Ilyen helyzetekben az Ed lehetővé teszi a proaktív és alkalmazkodó üzleti folyamatokat, gyakran valós időben, ami új és jobb felhasználói élményt eredményez.
A vállalkozások az Edge segítségével a digitális világot a valós világba hozhatják. A kiskereskedelmi tapasztalatok javítása a webes adatok és elemzések fizikai létesítményekbe való bevitelével. Olyan módszerek kidolgozása, amelyekben az alkalmazottak képezhetők, és olyan forgatókönyvek, amelyekben a robotok taníthatják a dolgozókat.
Intelligens beállítások létrehozása, amelyek előnyben részesítik biztonságunkat és kényelmünket. Az Edge computing, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a legmagasabb szintű megbízhatósággal, valós idejű és adatigényű alkalmazásokat azonnal a helyszínen működtessenek, hasonló ezekhez az esetekhez. Végül ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyorsabban innovációt hajtsanak végre, gyorsabban dobjanak piacra új termékeket és szolgáltatásokat, és új bevételi forrásokat teremtsenek.
Edge számítástechnika és AI/ML
Az adatgyűjtésre és a valós idejű feldolgozásra helyezett hangsúly révén az éles számítástechnika segíthet az adatigényes intelligens alkalmazások sikerében. A mesterséges intelligencia/gépi tanulás (AI/ML) műveletei, mint például a képfelismerő algoritmusok, hatékonyabban hajthatók végre közelebb az adatforráshoz, így nincs szükség hatalmas mennyiségű adatnak egy központi adatközpontba történő szállítására.
Ezek az alkalmazások nagyszámú adatpontot kombinálnak, hogy nagyobb értékű információkat kapjanak, amelyek segíthetik a vállalkozásokat a jobb döntések meghozatalában. Ez a funkció számos vállalati interakcióban segíthet, beleértve az ügyfélszolgálatot, a megelőző karbantartást, a csalás elleni védelmet, a klinikai döntéshozatalt stb.
A szervezetek döntéskezelési és AI/ML-következtetési megközelítéseket használhatnak az adatpontok szűrésére, elemzésére, minősítésére és kombinálására, hogy magasabb rendű információkat származtassanak azáltal, hogy minden bejövő adatpontot eseménynek tekintenek.
Az adatintenzív alkalmazások fázisokra bonthatók, amelyek mindegyike az informatikai környezetben külön helyen valósul meg. Az adatok összegyűjtése, előfeldolgozása és átvitele során az éltechnológia működésbe lép.
Az adatokat ezután elmentik, konvertálják, és a gépi tanulási modell képzéséhez használják fel, miután áthaladtak a mérnöki és elemzési szakaszokon, amelyeket általában nyilvános vagy privát felhőkörnyezetben hajtanak végre. Ezután visszakerül a szélére a futásidejű következtetési lépéshez, amely kiszolgálja és figyeli a gépi tanulás modellek.
E számos célkitűzés teljesítéséhez és a különböző fázisok közötti kapcsolat biztosításához rugalmas, adaptív és rugalmas infrastruktúra- és alkalmazásfejlesztési platformra van szükség.
A hibrid felhő biztosítja az adatrögzítési és intelligens következtetési munkaterhelések optimális biztosításának rugalmasságát a környezet peremén, az erőforrás-igényes adatfeldolgozási és oktatási munkaterhelést a felhőkörnyezetekben, valamint az üzleti eseményeket és az üzleti felhasználókhoz közeli betekintést kezelő rendszereket. megközelítés, amely következetes élményt biztosít a nyilvános és privát felhők között.
Szélszámítás a hibrid felhő koncepció kulcsfontosságú eleme, amelynek célja, hogy egységes alkalmazási és működési élményt biztosítson.
Edge Computing Használati esetek
Az élvonalbeli számítástechnikát számos olyan technológia alkalmazza, amelyet ma szórakozásra és üzleti célokra használunk, a tartalomszolgáltató rendszerektől és az intelligens technológiától a játékokig, az 5G-ig és a prediktív karbantartásig. A streaming zenei és videoszolgáltatások például gyakran gyorsítótárazzák az adatokat, hogy csökkentsék a várakozási időt, és nagyobb hálózati rugalmasságot biztosítsanak a felhasználói forgalmi igényeknek megfelelően.
Az Edge computing lehetővé teszi a gyártók számára, hogy alaposabban ellenőrizzék működésüket. Az Edge computing lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gondosan figyelemmel kísérjék a berendezések és gyártósorok hatékonyságát, és bizonyos helyzetekben előre jelezzék a hibákat, mielőtt azok előfordulnának, csökkentve ezzel az állásidő költségeit.
Az Edge számítástechnikát az egészségügyben is alkalmazzák a betegek jobb ellátása érdekében, így az orvosok valós idejű betekintést nyújtanak egészségi állapotukba anélkül, hogy adataikat harmadik féltől származó adatbázisba kellene benyújtaniuk feldolgozás céljából. Az olaj- és gázipari társaságok szemmel tarthatják eszközeiket, és más helyeken is megelőzhetik a költséges nehézségeket.
Edge számítástechnikai technológiákat is alkalmaznak az intelligens otthonok létrehozásában. Egyre több kütyünek, különösen a hangasszisztenseknek kell csatlakoztatnia és elemeznie az adatokat egy korlátozott hálózaton belül. Az Amazon Alexának és a Google Asszisztensnek sokkal tovább tartana megtalálni a válaszokat a fogyasztók számára, ha nem férnének hozzá a decentralizált számítási teljesítményhez.
Az élszámítás egy másik tipikus példája a csatlakoztatott autók. A buszokra és a vasutakra számítógépeket telepítenek az utasok mozgásának és szolgáltatásainak nyomon követésére. A járműveik fedélzetén található technológiával a szállító sofőrök meghatározhatják a leghatékonyabb útvonalakat. Ha élvonalbeli számítási stratégiát alkalmazunk, minden jármű ugyanazon a szabványos platformon fut, mint a flotta többi tagja, javítva a szolgáltatás megbízhatóságát és az adatbiztonságot minden területen.
Az éles számítástechnika másik példája az autonóm autók, amelyek hatalmas mennyiségű valós idejű adatot kezelnek olyan környezetben, ahol a kapcsolódás szaggatott lehet. Autonóm járművek, mint például az önvezető autók, elemzik a jármű fedélzetén lévő érzékelőadatokat, hogy csökkentsék a késleltetést az adatmennyiség miatt. Mindazonáltal kapcsolódhatnak egy központi helyhez a szoftverfrissítésekhez vezeték nélkül.
Az Edge computing szintén hozzájárul a népszerű internetes szolgáltatások folyamatos elérhetőségéhez. A tartalomszolgáltató hálózatok (CDN-ek) az adatszervereket az ügyfelek helyéhez közel helyezik el, lehetővé téve a forgalmas webhelyek gyors betöltését, és lehetővé téve a gyors videostreaming szolgáltatásokat.
Előnyök
- Az éles számítástechnika olcsóbb, gyorsabb és megbízhatóbb szolgáltatásokat eredményezhet. Az Edge computing gyorsabb, egységesebb élményt nyújt a fogyasztóknak. Az Edge alacsony késleltetésű, rendkívül elérhető alkalmazásokat jelent valós idejű megfigyeléssel a vállalatok és a szolgáltatók számára.
- A szélső számítástechnika megtakaríthatja a hálózati költségeket, elkerülheti a sávszélesség-korlátokat, lerövidítheti az átviteli időket, kiküszöbölheti a szolgáltatási hibákat, és jobban ellenőrizheti az érzékeny adatátvitelt. A betöltési idő csökken, és az online szolgáltatások közelebb kerülnek a felhasználókhoz, lehetővé téve a dinamikus és statikus gyorsítótárat.
- Az élvonalbeli számítástechnika olyan alkalmazások számára előnyös, amelyek a gyorsabb reakcióidő előnyeit élvezik, mint például a kiterjesztett valóság és a virtuális valóság.
- Az éles számítástechnika másik előnye a helyszíni nagy adatelemzés és aggregálás képessége, amely közel valós idejű döntéshozatalt tesz lehetővé. Azáltal, hogy a teljes feldolgozási teljesítményt helyi szinten tartja, az éles számítástechnika tovább csökkenti az érzékeny adatok nyilvánosságra hozatalának esélyét, lehetővé téve a vállalkozások számára a biztonsági szabványok betartatását és a szabályozási szabályok betartását.
- Az éles számítástechnikával kapcsolatos megbízhatóság és költségmegtakarítás a vállalati ügyfelek számára előnyös. A regionális helyek továbbra is működhetnek a központi telephelytől függetlenül, ha a feldolgozási teljesítményt helyi szinten tartják, még akkor is, ha a központi telephely bármilyen okból leáll. Azáltal, hogy a számítási feldolgozási kapacitást közelebb tartjuk a forráshoz, jelentősen csökken a központi és a regionális helyek közötti adatátvitel sávszélességéért való fizetés költsége.
- Egy szélső platform segítheti a műveletek és az alkalmazások fejlesztésének egységességét. Az adatközpontokkal ellentétben interoperabilitást kell kínálnia, hogy megfeleljen a hardver- és szoftverkörnyezetek szélesebb választékának. Nyílt ökoszisztémában a jó élvonalbeli megközelítés lehetővé teszi számos beszállító termékeinek együtt működését.
hátrányai
- Az Edge computing kiterjeszti a hálózat teljes támadási felületét. A kibertámadások peremeszközöket használhatnak belépési pontként, lehetővé téve a támadók számára, hogy rosszindulatú szoftvereket fecskendezzenek be, és megfertőzzék a hálózatot.
- Sajnos a hatékony biztonság felépítése elosztott környezetben kihívást jelent. Az adatfeldolgozás nagy része a biztonsági csapat és a központi szerver közvetlen látóterén kívül történik. Amikor a vállalat új felszerelést ad hozzá, a támadási felület is kitágul.
- Az éles számítástechnika költsége egy másik fontos kérdés. Az infrastruktúra felállítása költséges és bonyolult, kivéve, ha egy vállalat helyi partnerrel dolgozik együtt. A karbantartási költségek gyakran drágák, mivel a csapatnak számos eszközt kiválóan működőképes állapotban kell tartania különböző helyeken.
Kihívások
- Nehezebb lehet a szélső kiszolgálókat több apró telephelyre bővíteni, mint ugyanazt a kapacitást egyetlen magadatközponthoz hozzáadni. A fizikai telephelyek több rezsivel rendelkeznek, ami a kisebb vállalkozások számára kihívást jelenthet.
- Az élszámítógép-telepítések jellemzően távoli helyeken helyezkednek el, kevés vagy egyáltalán nem állnak rendelkezésre technológiai ismeretek. Ha valami elromlik a helyszínen, akkor olyan infrastruktúrára lesz szüksége, amelyet nem műszaki jellegű helyi munkaerő gyorsan meg tud javítani, majd a szakemberek egy kis csoportja központilag vezérel.
- A kezelés megkönnyítése és a gyorsabb hibaelhárítás érdekében a helykezelési eljárásoknak nagymértékben ismételhetőnek kell lenniük az összes szélső számítástechnikai oldalon. Ha a szoftvereket az egyes helyeken eltérően implementálják, problémák lépnek fel.
- A peremhelyek fizikai biztonsága szempontjából gyakran kevésbé biztonságosak, mint a központi helyek. Az éles megközelítésnek figyelembe kell vennie a rosszindulatú vagy nem szándékos események lehetőségét.
Következtetés
Tekintettel arra, hogy a tárgyak internete és az éles számítástechnika még gyerekcipőben jár, a teljes potenciáljuk még messze van. Ezzel egyidejűleg felgyorsítják a digitális változást számos iparágban, valamint megváltoztatják az emberek mindennapi életét szerte a világon.
A szakértők arra számítanak, hogy 2025-re az adatfeldolgozás 75%-a egy tipikus adatközponton vagy felhőn kívül zajlik majd. Kezdje el az éles számítástechnikát, hogy új üzleti lehetőségeket fedezzen fel, javítsa a működési hatékonyságot, és egységes fogyasztói élményt biztosítson.
Hagy egy Válaszol