A vállalkozások eszközökbe és tehetségekbe fektetnek be, hogy megkönnyítsék az adatvezérelt döntéshozatalt. A gépi tanulási modellek és az adattudományi technikák lehetőséget adhatnak a szervezeteknek, hogy megértsék az általuk összegyűjtött hatalmas mennyiségű adatot.
Sok kisebb vállalat azonban nehezen alkalmazkodik ehhez a tendenciához, mivel a korlátozott erőforrások és a csapaton belüli tudásexport hiánya miatt.
Szerencsére ma egy évet élünk kód nélküli platformok és szolgáltatások. Anélkül, hogy bérelni kellene adatkutatók vagy a mérnökök, az üzleti elemzők és a tartományszakértők most elkezdhetik megtalálni adataikban a trendeket.
Ebben a cikkben egy pillantást vetünk az Obviously AI-re, egy izgalmas új, kód nélküli mesterséges intelligencia eszközre, amelynek célja, hogy segítsen a szervezeteknek olyan prediktív modelleket készíteni, amelyek elősegítik a növekedést.
Leírunk néhány kulcsfontosságú funkciót, amelyeket természetesen az AI biztosít, és végigvezetjük, hogyan kezdje el használni az eszközt a modellek létrehozásához percek alatt.
Mi az nyilvánvalóan AI?
Nyilvánvalóan AI egy kód nélküli adattudományi platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját adataik felhasználásával prediktív modelleket hozzanak létre. A platform intuitív, felhasználóbarát felületet használ, amely lehetővé teszi az adatforrások feltöltését vagy csatlakoztatását modelleket készíteni néhány perc alatt.
Miután feltöltötte adatait az Obviously AI szervereire, feltérképezheti adatkészletét, hogy átfogóbb képet kapjon arról, mit tud, és mit szeretne megjósolni.
Nyilvánvaló, hogy a mesterséges intelligencia az Ön adatkészletét felhasználva gépi tanulási modelleket hoz létre, amelyeket azonnal használhat. Ezek a modellek ezután integrálhatók harmadik féltől származó eszközökkel, például a Zapierrel, vagy sajátjukkal REST API szolgáltatás.
Nyilvánvaló, hogy az AI egy felhasználóbarát irányítópult-felületet is kínál a modellhez, amely lehetővé teszi, hogy bárki közvetlenül a böngészőjéből használja a modellt. A fenti kép például azt mutatja, hogy a felhasználó módosítja az ügyfél adatait, hogy előre jelezze lemorzsolódási arányát vagy annak valószínűségét, hogy leiratkozik egy szolgáltatásról.
Mindezek az eszközök még hatékonyabbá válnak azáltal, hogy konzultálhatnak az adatkutatókkal, hogy segítsenek a felhasználóknak megérteni, hogyan használhatják fel a legjobban adataikat.
Az nyilvánvalóan AI legfontosabb jellemzői
Íme néhány kulcsfontosságú funkció, amely az Obviously AI-ban elérhető.
Dataset Explorer
Nyilvánvaló, hogy a mesterséges intelligencia egy könnyen olvasható adatböngészővel rendelkezik, amely segít értelmezni a feltöltött adatkészleteket. A felhasználók láthatják az adatkészlet teljes méretét, valamint az egyes oszlopok értékeloszlását.
Nyilvánvalóan az AI elemzi az adatkészleteit is, és tájékoztatja Önt arról, hogy mely mezőkből hiányoznak az adatok, és melyek azok a mezők, amelyek készen állnak a modell felépítésére.
Több modell támogatása
Az AI nyilvánvalóan támogatja azokat a modelleket, amelyek kezelik a klaszterezést, az osztályozást, az idősorelemzést és a regressziót.
A platform tesztelni fogja több különböző modellt, és a legjobb általános eredménnyel rendelkező modellt küldje vissza.
Modell API
Amint az AI nyilvánvalóan felépített egy modellt, a felhasználók kéréseket küldhetnek egy egyedinek REST API.
Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy az Obviously AI-t háttér-felhőszolgáltatásként használják, amely képes osztályozni vagy előre jelezni bármilyen típusú iparági adatot, amellyel találkoznak.
A platform még a Zapier támogatását is tartalmazza, ami lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az Obviously AI modelljeit integrálják munkafolyamat-automatikaikba.
A Data Scientist mint szolgáltatás
Mivel a legtöbb szervezet nyers, szűretlen adatokkal indul, szükség lehet egy professzionális adattudós segítségére.
Nyilvánvaló, hogy az AI megérti ezt az igényt, és hozzátette több funkciót a peronra, hogy ezt el lehessen helyezni.
A Software + Data Scientist csomagra előfizetett felhasználók adattudósokkal együttműködve pontosabb modelleket készíthetnek.
Az adattudósok megvizsgálhatják a nyers adatkészleteket, új oszlopokat hozhatnak létre, kezelhetik a hiányzó adatokat, és azonosíthatják a legjobb modelleket az Ön használati esetéhez.
Hogyan készítsünk modellt nyilvánvalóan AI-ban
Most, hogy jobban megértette, mit kínál az Obiously AI platform, vessünk egy pillantást az Obviously AI modell felépítésére.
Ebben a gyors példában az Obviously AI-t fogjuk használni egy osztályozási modell létrehozásához a Titanic Survivors adatkészlet felhasználásával.
Először jelentkezzen be, vagy hozzon létre fiókot az Obviously AI segítségével. Az Obviously AI irányítópult megtekintéséhez nyissa meg az app.obviously.ai webhelyet.
Kattintson a „+” gombra a bal oldali panelen új adatkészlet hozzáadásához a fiókhoz.
Válassza ki az építeni kívánt modell típusát. Ebben a bemutatóban kiválasztjuk Osztályozás.
Ezután válassza ki az adatkészlet feltöltésének módját. Egyelőre egy helyi CSV-fájl feltöltésével töltjük fel adatainkat.
Az Áttekintés oldal előzetes áttekintést nyújt az adatokról. Azt is látni fogja, hogy az egyes oszlopok hány százaléka üres és használatra kész.
A következő oldalon el kell döntenie, melyik oszlopot jósolja. Ebben az esetben azt választjuk túlélte oszlop.
A modell elkészítése után egy új nézetbe kerül, amely a modell összefoglalását tartalmazza.
Nyilvánvaló, hogy az AI tájékoztatja Önt arról, hogy milyen típusú modellt használtak, valamint a modell pontosságáról. Az oldal felsorolja az adatkészlet azon funkcióit is, amelyek az eredmény előrejelzésének legfontosabb eszközei.
Kattintson a Modell használata fülre, és válassza a Modell indítása lehetőséget, hogy saját maga próbálja ki a modellt a böngészőben.
Nyilvánvaló, hogy a mesterséges intelligencia átirányítja Önt egy irányítópultra, ahol adatokat adhat meg előrejelzéshez. A fenti példában egy új utas adatait adtuk meg. rákattintva Tippelje, megállapítottuk, hogy 78% a valószínűsége annak, hogy az új utas túlélte (Túlélve=1).
A tesztadatok CSV-fájljának feltöltésével kötegelt előrejelzéseket is készíthetünk.
Kattints a Töltse le az előrejelzéseket a modell által a feltöltött adatok alapján készített előrejelzések CSV-fájljának letöltéséhez.
Árazás
Nyilvánvalóan az AI kínál a ingyenes terv legfeljebb 1200 előrejelzéssel, valamint hozzáféréssel az osztályozási és regressziós modellekhez.
A korlátozott hozzáférésű terv 12,000 XNUMX-re növeli az előrejelzések számát, és hozzáférést biztosít a felhasználóknak egy dedikált adattudóshoz, aki segíti projektjeit.
A Full Access terv 120,000 XNUMX előrejelzésre és korlátlan számú edzési adatsorra növeli a korlátot. A felhasználók hozzáférhetnek az idősorokhoz és a klaszterezési modellekhez, valamint egy dedikált adattudományi csapathoz is, amely kezeli az adat-előkészítést és egyéb kéréseket.
Következtetés
Miután az Obviously AI-t használtam az első modellem elkészítéséhez, lenyűgözött, milyen egyszerű és gyors a nyers adatkészletet működő felhőalapú adattudományi alkalmazássá konvertálni. Mindössze néhány percet vesz igénybe a modell összeállítása a semmiből.
Míg az árazási tervek kissé meredekek lehetnek a hobbibarátok vagy non-profit szervezetek számára, a tervek elég ésszerűek olyan kisebb cégek számára, amelyek csapatában még nincs elkötelezett adattudós vagy adatmérnök.
Mi a véleményed az Obviously AI-ról?
Hagy egy Válaszol