Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A felhőalapú számítástechnika átalakítja a vállalati folyamatokat és ésszerűsíti az adatközpontok működését. Úgy tűnik, hogy sok IT-adminisztrátor aggódik, amikor a kulcsfontosságú adatbázis-erőforrásokat a felhőbe helyezi át.
Vagy tisztában vannak a hagyományos árufelhő-megoldások korlátaival, vagy nincsenek tisztában a megfelelő alternatívákkal. Főleg szétválasztott hardver- és szoftvertermékeket tartalmaz, amelyeket manuálisan kell konfigurálni.
Az informatikai szakembereknek képesnek kell lenniük saját platformjuk fejlesztésére a szolgáltatójuk infrastruktúráján, adatokat mozgatni, majd mindent szinkronizálni a helyileg karbantartott alkalmazásokkal és adatokkal. Jóslat hagyományosan jeleskedett az adatbázisok területén.
Ebben a bejegyzésben közelebbről megvizsgáljuk az autonóm adatbázist, annak lehetőségeit és többek között azt, hogy miért érdemes hasznosítani.
Mi az az autonóm adatbázis?
Felhőalapú adatbázis, amely alkalmaz gépi tanulás Az adatbázis-hangolás, a biztonság, a biztonsági mentések, a frissítések és más rendszeres adminisztrációs feladatok automatizálása, amelyeket általában a DBA-k végeznek, autonóm adatbázisnak nevezik. Egy autonóm adatbázis a hagyományos adatbázisokkal ellentétben képes kezelni ezeket a tevékenységeket és még sok mást anélkül, hogy emberi interakcióra lenne szükség.
Egyszerűen fogalmazva, az autonóm adatbázis egy mesterséges intelligencia és gépi tanulási képességekkel rendelkező felhőalapú adatbázis. A gépi tanulás használható adatbázisok hangolására, az adatbázisok biztonságának és frissítéseinek biztosítására, valamint a rendszeres biztonsági mentések és az alapvető adatbázis-karbantartási tevékenységek teljes önálló végrehajtására.
Adatbázis-adminisztrátor vagy adatbázis-kezelő szakember segítsége vagy közreműködése nélkül az autonóm adatbázis elvégezheti a fent említett műveleteket.
Mire van szükség autonóm adatbázisra?
A vállalati adatbázisok a vállalat leglényegesebb és legérzékenyebb információit tartalmazzák ügyfeleiről és dolgozóiról. Ezek jelentik a szilárd alapot, amelyen a vállalat adatait tárolják.
Ezek az adatok lehetővé teszik az alkalmazások számára, hogy betekintést, jelentéseket és eljárásokat nyújtsanak a stratégiai döntéshozatal, az ügyfélélmény stb. javítása érdekében. Az olyan tényezők, mint a világméretű internetlefedettség és -penetráció, a költséghatékony hálózat, a számítási és tárolási erőforrások a felhőn keresztül, valamint a rengeteg hozzáférési pont (eszköz), mind hozzájárultak az adatok hatalmas robbanásához a digitális korban.
A virágzó munkaterhelések kezelése egyre nehezebbé és stresszesebbé válik az adatbázis-adminisztrátorok (DBA) vagy akár egy DBA-csoport számára. Ez olyan hibákat eredményezhet, amelyek nemcsak az adatbázis teljesítményét, hanem az adatok biztonságát és integritását, valamint a vállalat hírnevét is befolyásolják.
A DBA-k egyre nagyobb kihívást jelentenek az adatbázisok kezelése, biztonságuk biztosítása és teljesítményük folyamatos optimalizálása az adatözön miatt. Ennek eredményeként az adatbázisok gyakran elérik a kapacitást, lassan hajtják végre a kéréseket, vagy elérhetetlenné válnak. Ez az alkalmazás nem reagáló vagy gyenge teljesítményét eredményezheti, ami elégedetlen fogyasztókhoz és bevételkieséshez vezethet.
Ez a személyzet elégedetlenségéhez, valamint a termelés és a hatékonyság csökkenéséhez is vezet.
Bizonyos mértékig egy autonóm adatbázis képes önállóan elvégezni a frissítési, javítási és adminisztrációs műveleteket. Felszabadíthatja a professzionális informatikusok sávszélességét a lényegesen produktívabb, elemzőbb és stratégiaibb munkavégzés érdekében anélkül, hogy emberi beavatkozásra lenne szükség.
Hogyan működik az autonóm adatbázis?
Az autonóm adatbázisok könnyedén biztosítanak adatbázis-erőforrásokat, biztosítják a biztonságot és a frissítéseket, valamint magas szintű rendelkezésre állást, teljesítményt és hibaelkerülést tesznek lehetővé, köszönhetően mesterséges intelligencia és gépi tanulási képességeiknek. Nem igényel emberi interakciót.
A következők az önálló adatbázis főbb tulajdonságai:
- Self-vezetés: Egy autonóm adatbázis képes önállóan karbantartani, figyelni és hangolni az adatbázis teljesítményét. Ennek eredményeként a DBA-k az adatbázis- és alkalmazáskapcsolat garantálására koncentrálhatnak. Erőforrásaikat jobban kihasználhatják azáltal, hogy segítik a fejlesztőket az adatbázis és képességeinek jobb kihasználásában.
- Önbiztosító: Egy autonóm adatbázis meg tudja védeni magát a káros támadásokkal szemben azáltal, hogy biztosítja a biztonsági szintet a kibertámadásokkal szemben, ami az adatbázisokat, különösen azokat, amelyek nincsenek javítva vagy titkosítva, rendkívül érzékenyekké teszik.
- Önjavítás: Ezek az adatbázisok automatikusan alkalmazhatnak frissítéseket és frissítéseket. Ennek eredményeként jelentősen csökkentheti az állásidőt és a tervezett karbantartási zavarokat. Az Oracle azt állítja, hogy az öngyógyító adatbázisának minden állásidőben kevesebb, mint 2.5 percet vesz igénybe, hogy helyreállítsa magát, és ellenőrizze, hogy a legújabb frissítések telepítve vannak-e.
Milyen összetevők alkotják az autonóm adatbázist?
Az Adattárház és a Tranzakciófeldolgozás önálló adatbázist alkot.
Adattárház
Különféle üzleti intelligenciával kapcsolatos feladatokat lát el, és elemzi az előre elkészített adatokat. Ezen kívül a adattárház A környezet vezérli az adatbázis összes életciklus-folyamatát, több millió sorban tud lekérdezést végezni, az üzleti igényekhez skálázható, és másodpercek alatt implementálható.
Tranzakciók feldolgozása
A valós idejű elemzés, a személyre szabás és a csalásészlelés csak néhány a támogatott időalapú tranzakciós műveletek közül. A tranzakciófeldolgozás korlátozott számú rekorddal működik, bevett eljárásokon alapul, és lehetővé teszi az alkalmazások gyors fejlesztését és telepítését.
Előnyök
Az autonóm adatbázisnak számos előnye van.
- Az adatbázisok üzemideje, teljesítménye és biztonsága maximalizálva van, az automatikus javításokkal és javításokkal.
- Az automatizálás révén az emberi, hibalehető vezetői tevékenységek megszűnnek.
- A rutinmunkát automatizálták, ami csökkentette a költségeket és a termelés növekedését.
Az autonóm adatbázis azt is lehetővé teszi a vállalat számára, hogy az adatbázis-adminisztrációs szakembereket olyan magasabb szintű feladatokra összpontosítsa, amelyek több értéket adnak a vállalat számára, mint például az adatmodellezés, a programozók támogatása az adatok tervezésében és a kapacitástervezés. Bizonyos körülmények között egy autonóm adatbázis segíthet a vállalatnak pénzt megtakarítani azáltal, hogy csökkenti az adatbázisok működtetéséhez szükséges DBA-k számát, vagy stratégiaibb feladatokra fordítja azokat.
Milyen hatással van ez az alkalmazásfejlesztésre és a „piacra lépés” stratégiákra?
A legtöbben valószínűleg már voltak olyan körülmények között, amikor az alkalmazás elkészült, de a termelés megkezdése előtt tesztelni kell adatbázisokon. A késés néhány héttől hónapig tarthat.
Ez gyakran gátolja olyan új szolgáltatások bevezetését, amelyek javíthatják az ügyfélélményt és felgyorsíthatják a vállalat működését. Ennek eredményeként az ilyen késések közvetlen hatással vannak az értékesítésre, a vállalati és a vevői elégedettségre. A kiépítés akár néhány percet is igénybe vehet az autonóm adatbázisok használatával, ami lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyorsabban hozzanak létre, teszteljenek és „piacra lépjenek”.
Ez megnövekedett üzletmenetet eredményezhet, miközben jelentős mennyiségű időt, erőfeszítést és pénzt takarít meg a szervezetnek, amelyet az összes alkalmazás zökkenőmentes kiépítési folyamatának lehetővé tételére fordít.
Ezenkívül az Autonomous Database előfizetés számos adminisztrációs, tesztelési és biztonsági funkciót tartalmaz, amelyeket korábban a vállalatnak engedélyeznie kellett. Adattitkosítás, hangolás, diagnosztika, valós alkalmazások tesztelése, adatmaszkolás, szerkesztés és részhalmazok, hibrid oszlopos tömörítés, adatbázis-tároló, memórián belüli képességek és kifinomult elemzési szolgáltatások a rendelkezésre álló termékek közé tartoznak.
Az autonóm adatbázisok segíthetnek a felhő teljes kihasználásában, az értékes emberi erőforrás sávszélességének kreatív projektekhez való átcsoportosításában, valamint jelentős mennyiségű, az adatbázis-telepítésre és adminisztrációra fordított idő-, pénz- és erőfeszítés megtakarításában. Megér egy próbát, különösen a kritikus fontosságú adatbázisok esetében, amelyek jelentősen hozzájárulnak a vállalat eredményéhez.
Az autonóm adatbázis jövője
Az adatok létrehozása olyan ütemben zajlik, amely gyorsan meghaladja a manuális kezelési és feldolgozási sebességet, hogy hatékonyan és biztonságosan kínálhassák az üzleti szempontból kritikus betekintést. Az autonóm adatbázisok kifinomult automatizálási képességeik miatt számos előnnyel rendelkeznek a szabványos adatbázisokkal szemben.
A vállalkozások várhatóan fokozatosan áttérnek erre az adatbázis-formátumra, hogy kiaknázzák ezeket az előnyöket, megőrizzék versenyelőnyüket, és felszabadítsák az IT-erőforrásokat, hogy az adatbázis-karbantartás helyett az innovációra összpontosítsanak.
Következtetés
Végül a hagyományos adatbázisokhoz informatikai csapatokra van szükség a lehető legnagyobb munkaterhelés megtervezéséhez. Azt is garantálnia kell, hogy elővigyázatosságból nagy mennyiségű további kiépítésre kerüljön sor.
A maximális munkaterhelés viszont nem mindennapi jelenség. Előfordulhat ritkán vagy egyáltalán nem. Ennek eredményeként a hagyományos adatbázis-kapacitást általában soha nem használják ki teljes mértékben.
Az ügyfeleknek pontosan az általuk használt erőforrásokért kell fizetniük, köszönhetően az új korú felhőalapú adatbázisoknak és az adatbázis-erőművek, például az Oracle által biztosított univerzális kredit-előfizetési modelleknek. Hatalmas előnyt jelent a számítási és tárolási erőforrások növelése vagy csökkentése az autonóm adatbázisokkal. „Just-in-time” erőforrás-kiépítést biztosít, és akár 90%-ot takarít meg a futási időn belüli kiadásokon.
Hagy egy Válaszol