Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Üdvözöljük ebben a magával ragadó blogbejegyzésben az Auto-GPT-ről, egy befejezetlen kísérleti programról, amely lenyűgöző példaként szolgál arra, hogy a nyelvi modell AI (LLM) rendszerek, mint például a GPT-4, képesek önállóan létrehozni és elvégezni a feladatok széles körét.
Az Auto-GPT néven ismert csodálatos technológiának köszönhetően számos feladat nagy pontossággal és hatékonysággal automatizálható. Kihasználja a GPT-4 erőteljes természetes nyelvi feldolgozási funkcióit.
Ez a fejlemény azt jelzi, hogy az LLM-ek, amelyek nagy előrelépést jelentenek a mesterséges intelligencia számára, hogyan képesek jelentősen átalakítani a munkaautomatizálásról alkotott elképzeléseinket.
Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk, mi az Auto-GPT, hogyan működik, és milyen feladatokat tud elvégezni. Szó lesz az Auto-GPT jelentőségéről a feladatautomatizálással és az LLM-ek jövőjével kapcsolatban is.
Foglalkozni fogunk az LLM-ek és az Auto-GPT használatának lehetséges veszélyeivel és negatív hatásaival kapcsolatos aggályokkal is, kiemelve a felelős és etikus használat jelentőségét.
Ennek a cikknek a végén jobban ismeri az Auto-GPT-t és az LLM-ek azon lehetőségét, hogy forradalmasítsák a feladatautomatizálást.
Szóval induljunk el!
Mi AutoGPT?
Az Auto-GPT egy élvonalbeli program, amely átalakítja a feladatautomatizálás világát. Ez egy nyílt forráskódú program, amely az LLM-ek, például a GPT-4 hatalmas erejét alkalmazza a különféle munkák önálló létrehozására és kezelésére.
Az Auto-GPT használatával a szervezetek és az egyének egyszerűsíthetik az olyan folyamatokat, mint a jelentéskészítés, tartalomkészítés és adatelemzés, így időt takaríthatnak meg és csökkenthetik a hibákat.
A csúcstechnológia összefüggő és releváns tartalmat hoz létre azáltal, hogy hatalmas mennyiségű adatból tanul. Az így keletkezett szöveg alapvetően ember által írt szöveg.
Az Auto-GPT a feladatautomatizálásban gyökeres változást hoz, lehetővé téve a szervezeteknek és az egyéneknek, hogy más létfontosságú feladatokra koncentráljanak, miközben az ismétlődő és alantas munkákat a programra hagyják.
Egyre erősebb szoftverekre számíthatunk, mint például az Auto-GPT, amely az LLM-ek fejlődésével egyre összetettebb feladatok elvégzésére képes.
Az AutoGPT egy úttörő, autonóm AI program, amely bemutatja, hogyan használható a GPT-4 különféle feladatok végrehajtására. A felhasználók a mesterséges intelligencia segítségével olyan feladatokat hajthatnak végre, mint a kutatás, a kódolás és a kreatív írás, szerepek és célok kiosztásával és képességeinek felhasználásával.
Az AutoGPT bepillantást nyújt arra vonatkozóan, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt technológia hogyan fogja megváltoztatni az AI-rendszerekkel való jövőbeni működésünket és kapcsolatainkat.
De hogyan működik?
Az Auto-GPT az LLM-ek legfrissebb fejlesztéseit, különösen a GPT-4-et használja, hogy automatikusan összefüggő és releváns tartalmat állítson elő. A program hatalmas mennyiségű adatból tanul, ami lehetővé teszi a szavak és mondatok közötti minták és kapcsolatok felismerését.
Ezen információk felhasználásával az Auto-GPT szöveget állít elő válaszként egy felszólításra vagy bevitelre. Ez a bemenet direktíva, feladat vagy útmutatások formájában érkezhet.
Az Auto-GPT kontextusnak megfelelő és logikusan konzisztens tartalmat hoz létre a legmodernebb algoritmusai és természetes nyelvi feldolgozási készségei segítségével. a bemenet fogadása. Az Auto-GPT jelentős erőforrás a folyamatokat automatizálni és időt megtakarítani kívánó szervezetek és emberek számára, mivel az általa előállított szöveg gyakorlatilag megkülönböztethetetlen az ember által írt nyelvtől.
Az Auto-GPT ereje abban rejlik, hogy képes tanulni hatalmas mennyiségű adatból, és egyszerre helyénvaló és logikus szöveget hoz létre, így a munkaautomatizálás kulcsfontosságú eszközévé válik.
Röviden, az AutoGPT a saját felszólításai alapján iterál, kritikusan értékeli azokat, és minden iterációban épít rájuk. Ezután a GPT-4 és a GPT-3.5 segítségével API-n keresztül teljes projekteket készít. Képes fájlokat olvasni és írni, hozzáférni az internethez, és megvizsgálja a saját kéréseire adott válaszokat. A megállapításokat a releváns kérdések történetével is kombinálhatja.
Feladatok, amelyeket az Auto-GPT el tud végezni
A rugalmas program, az Auto-GPT számos tevékenységhez használható, beleértve a jelentések készítését és az adatelemzést. Ebben a részben megvizsgálunk néhány funkciót, amelyeket az Auto-GPT képes végrehajtani, és hogyan automatizálja azokat.
Content Creation
Az Auto-GPT segítségével tartalmat lehet létrehozni webhelyekhez, blogokhoz és közösségi média bejegyzésekhez. Az Auto-GPT kiváló minőségű, releváns és érdekes anyagokat tud készíteni, ha témát vagy irányelveket ad neki.
Fordítás
Fordítási tevékenységeket végezhet az Auto-GPT segítségével. Szöveg lefordítható másik nyelvre az Auto-GPT használatával, ha egy nyelven írja be. Azok a vállalkozások, amelyek különböző országokban működnek, és gyors dokumentum- vagy kommunikációs fordítást igényelnek, rendkívül hasznosnak találhatják ezt a képességet.
Vevőszolgálat
Az ügyfélszolgálati feladatok, mint például a gyakori kérdések megválaszolása és a problémák rendezése, potenciálisan automatizálhatók az Auto-GPT segítségével. Az Auto-GPT képes megérteni az ügyfelek megkereséseit, és megfelelő megoldásokat szállítani természetes nyelvi feldolgozás segítségével.
Az adatok elemzése
Adatelemzési tevékenységek az Auto-GPT segítségével végezhetők el. Az adatbevitel lehetővé teszi az Auto-GPT számára, hogy elemezze az információkat, és betekintést nyújtson a döntések meghozatalához.
Riportok írása
A vállalkozások és a kutatók profitálhatnak az Auto-GPT használatából, mivel az adatbeviteltől függően használható jelentések készítésére. Az adatok megadásával az Auto-GPT elemzi az információkat, és pontos és tanulságos eredményeket produkál.
Kódolás
Az Auto-GPT használható teljes programok vagy kódrészletek generálására a kódolási feladatokhoz. Az Auto-GPT hatékony és hatékony kódot tud előállítani a programozási paraméterek vagy igények figyelembevételével. Azok a fejlesztők, akiknek pontosan és gyorsan kell kódot írniuk, nagyon hasznosnak találják ezt a funkciót.
Az imént említettem néhány feladatot; végül is csak a képzeleted szab határt.
Hogyan telepítsem az AutoGPT-t Mac-re?
Könnyedén kihasználhatja a GPT-4 erejét az AutoGPT használatával különféle tevékenységek elvégzésére, beleértve a kutatást, a kódolást és a narratíva javítását.
A telepítési folyamat megkezdése előtt telepítenie kell néhány követelményt a számítógépére:
- megy
- Python 3.10 vagy újabb
- OpenAI API kulcs
Megjegyzés: MacOS-t használok a legújabb verzióval.
Az AutoGPT beállítása
1. lépés: Klónozza a AutoGPT adattár
Első lépésként hozzon létre egy külön mappát a Mac számítógépen. Használja a Git Bash-t, és írja be a következő parancsot a projekt klónozásához:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
2. lépés: Függőségek telepítése
Ebben a lépésben telepítjük az AutoGPT futtatásához szükséges összes függőséget. Íme a parancs:
pip3 install -r requirements.txt
Ezt követően nevezze át a.env.template-et a.env-re, és töltse ki a mezőket az OpenAI és PineCone API-kulcsokkal.
Az OpenAI API-kulcs beszerezhető itt.
Végül helyezze el ezeket az API-kat az .env fájlba.
3. lépés: Futtassa a fő fájlt
Nyisson meg egy terminált az alábbi szkript végrehajtásához:
python3 -m autogpt
Gratulálunk, az AutoGPT sikeresen telepítve lett a Mac számítógépére.
AutoGPT használata
Az AI szerepének meghatározása
Most már csak át kell adnunk a szerepet az MI-nek, és az automatikusan kitűzi magának a célt, és ez alapján produkál eredményeket.
Használtam "Fejlesszen ki egy SaaS-terméket, amely az AI segítségével automatizálja az ismétlődő feladatokat, javítja a döntéshozatalt és növeli a termelékenységet. Ilyenek például a chatbotok, az ajánlómotorok és a prediktív elemző eszközök. Ne feledje, hogy milliókat kereshet SaaS-termékéből, annak innovatívnak, méretezhetőnek, felhasználóbarátnak kell lennie, és jelentős értéket kell biztosítania az ügyfelek számára. Végezzen piackutatást, elemezze az ügyfelek igényeit, és maradjon a feltörekvő trendek csúcsán, hogy terméke a görbe előtt maradjon."
Most látni fogja, hogy automatikusan célokat tűz ki magának.
Azt is láthatja, hogy a mesterséges intelligencia szörfölő böngészőt használ, hogy jobb és legfrissebb eredményeket biztosítson.
A korábbi eredmények alapján automatikusan javasolja, merre tovább.
Ily módon használhatja az AutoGPT-t, és személyre szabhatja az igényeinek megfelelően.
Hozzáadott bővítmények
A fejlesztők nemrégiben adtak ki beépülő modulokat, amelyek lehetővé teszik az AutoGPT egyedi igényeihez való igazítását. A beépülő modulok olyan számítógépes programok, amelyek egy adott szolgáltatással bővítik egy platform vagy szoftver képességeit.
Nem igényelnek jelentős változtatásokat az elsődleges alkalmazás alapkódjában, mert a képességek bővítésére vagy javítására készültek.
Harmadik féltől származó és belső beépülő modulok is választhatók.
A bővítmények listája a következő:
- Twitter plugin
- E-mail bővítmény
- Telegram plugin
- Google Analytics beépülő modul
- Youtube plugin és még sok más.
Az Auto-GPT és az LLM-ek jövője
Lehetetlen hangsúlyozni, hogy az LLM-ek, mint a GPT-4, képesek forradalmasítani a munkaautomatizálást.
Amint azt az Auto-GPT és ChatGPT, az LLM-eket meg lehet tanítani arra, hogy tanuljanak hatalmas mennyiségű adatból, és önállóan végezzenek tevékenységek széles skáláját, a tartalomkészítéstől a kódolásig. A műveletek automatizálásának képessége képes teljesen megváltoztatni az iparágakat és működésünket.
De az LLM-ek számára az Auto-GPT csak a kezdet. Az LLM-ek hatásköre a technológia további fejlődésével nőni fog. A jövőbeli LLM-ek még bonyolultabb feladatokban is ügyesebbek lesznek, és megértik a kontextust és a komplexitást.
Az LLM-feladatok automatizálása új piacokat és foglalkoztatási lehetőségeket is nyithat. A vállalkozások és az emberek nehezebb és ötletesebb projektekre tudnak koncentrálni, ha képesek automatizálni sok hétköznapi munkájukat.
A hangsúlyeltolódás eredményeként új munkahelyek jöhetnek létre olyan iparágakban, mint az adatelemzés, a szoftverfejlesztés és a tartalomkészítés. Az LLM-ek képességei jóval túlmutatnak az automatikus GPT-n.
Az LLM-ek kapacitása a technológia mellett fejlődik, ami hatékonyabb és termelékenyebb munkaerőt eredményez. Óriási lehetőség rejlik az LLM-ekben, hogy forradalmasítsák a munkaautomatizálást, és az elkövetkező években még több fejlesztésre számíthatunk.
Az Auto-GPT és az LLM-modellek kockázatai
Bár a GPT-4-hez hasonló LLM-ek nagy ígéretet kínálnak a munkaautomatizálás forradalmasítására, lehetnek veszélyek és hátrányok is, amelyeket figyelembe kell venni. A modellek betanításához használt adatok torzításának és előítéleteinek valószínűsége az aggodalom egyik fő oka. Ha a képzési adatok elfogultak, tisztességtelen és diszkriminatív eredményeket okozhatnak az elfogult LLM-ek.
Más kérdés, hogy az LLM-eket helytelenül használják fel, például hamis információk terjesztésére vagy hírek kitalálására. Az LLM-ek használata nagyon meggyőző hamis információk előállítására káros hatással lehet az emberekre és a társadalomra.
Ezenkívül az LLM-ek rendkívüli tekintélye és autonómiája kérdéseket vet fel a kötelességgel és az elszámoltathatósággal kapcsolatban. Ki a felelős, ha egy LLM hibázik, vagy negatív eredménye van? Hogyan biztosíthatjuk, hogy az LLM-eket etikusan és felelősségteljesen alkalmazzák?
Az olyan LLM-ek, mint az Auto-GPT, felelősségteljes felhasználása érdekében ezeket a problémákat kezelni kell. A képzési adatok sokféleségét és objektivitását garantálni kell, és nem szabad LLM-eket alkalmazni hamis információk terjesztésére vagy sértő anyagok előállítására. Ezen túlmenően az LLM-ek használatára vonatkozó pontos szabályok és előírások megalkotását, valamint a felek felelősségre vonását az esetleges kedvezőtlen eredményekért.
Következtetés
Összefoglalva, az LLM-ek és az Auto-GPT hatalmas társadalmilag előnyös potenciállal rendelkeznek. Képesek minden iparágban növelni a hatékonyságot, a termelékenységet és az innovációt, és új foglalkoztatási lehetőségeket teremtenek.
Mindazonáltal elengedhetetlen, hogy az LLM-eket felelősségteljesen és körültekintően használjuk, ügyelve arra, hogy erkölcsileg és a társadalom javát szolgálják. Ezzel az LLM-ekkel segíthetünk mindenkinek egy szebb jövőt.
Aayush
Javaslatok első felhasználóknak:
1. Próbálja ki a pip3 install -r követelmények.txt fájlt a pip install -r követelmények.txt helyett
2. Új mappa létrehozásához nyissa meg a Mac Finder alkalmazást, hozzon létre egy új mappát az asztalon, kattintson duplán, majd kattintson az „Új terminál létrehozása a mappában” lehetőségre.
3. Győződjön meg arról, hogy a Python 3.4-es vagy újabb verzióját telepítette a Gittel.
4. Szerezzen be személyes hozzáférési tokent a GitHubból
5. A Sublime Text vagy az Atom segítségével nyissa meg azt a mappát, ahol létrehozta a terminált a fájlok, például a .env eléréséhez.
6. Ha hibaüzenetet kap az OpenAI API lehívása során, érdemes lehet egy kártyát hozzáadni a számlázási adatokhoz. Különösen akkor, ha az Error: API Rate Limit Reached üzenet jelenik meg. 10 másodperc várakozás..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (a legutóbbi hívás utoljára):
Fájl „E:\autogpt\Auto-GPT\main.py”, 1. sor, be
az autogpt import main
ImportError: nem lehet importálni a „main” nevet az „autogpt” fájlból (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
kérlek segíts ennek megoldásában
Aayush
Futnod kellene
python3 scripts/main.py
ha a fájl egy scripts nevű könyvtárban található, akkor futtassa a parancsot
python3 scripts/main.py
helyettpython3 main.py
MARTIN
Helló
Amikor futtatom a parancsot: python -m autogpt válasz: /usr/bin/python: Nincs autogpt nevű modul
Kell-e virtuális környezetet telepíteni, vagy elég egy mappát áthelyezni?
KÖSZ
enrico
python3 -m autogpt
Állítsa be OpenAI API-kulcsát .env formátumban vagy környezeti változóként.
A kulcsot innen kaphatja meg https://platform.openai.com/account/api-keys
Nem tudom, miért adja ezt a hibát, kérem, segítsen nekem.
a generált api kulcsokat, és helyezze el a fájlba
nem tudom mit tegyek