A mai adatvezérelt világban a bonyolult információk pontos magyarázatának képessége minden eddiginél fontosabb, és itt jön a képbe az adattörténet.
Nos, mi az az adattörténet?
Az adatok érthetőbbé, hozzáférhetőbbé és használhatóbbá tételéhez a nyers adatok grafikonokat, diagramokat, képeket és kontextust tartalmazó, magával ragadó narratívává alakításának művészetére és tudományára van szükség.
És ha egy technológiai iparágban dolgozik, valószínűleg megszokta, hogy napi rendszerességgel válogatja az adathegyeket.
Annak ellenére, hogy rengeteg lehetséges betekintést rejtenek magukban, a nyers adatokból gyakran hiányzik a döntéshozatalhoz szükséges egyértelműség. A hiányt az adattörténet-mondás tölti be.
Felveszi az információ magját, és narratívává alakítja, amely szórakoztat, valamint tájékoztat és meggyőz. A jobb projekteredmények, a hatékonyabb csapatmunka és a vállalati célokkal való szorosabb kapcsolat mind előnyökkel jár a műszaki szakértők számára.
De van még több is. Az adatok történetmesélése többet jelent, mint az adatok „szép megjelenését”.
Ahhoz, hogy olyan mesét írhasson, amely kapcsolatba kerül az adott közönséggel, a megfelelő eszközöket, statisztikai módszereket és történetmesélési eszközöket kell használnia.
Egy ügyesen felépített adattörténet különbséget tehet a hatástalan prezentáció és az emlékezetes prezentáció között, függetlenül attól, hogy érdekelt feleknek, csapattagoknak vagy iparági szakértőknek ad elő.
Ebben a cikkben tehát megvizsgáljuk az adattörténet-mesélést, beleértve annak alapvető elemeit, módszerét, eszközeit és egyéb tényezőit.
Az adatok történetmesélése
Az adattörténetmesélés az adatelemzés lenyűgöző szintézise, gépi tanulás, és a mesterséges intelligencia, mindez a történetmesélés művészetébe csomagolva.
Technikai környezetben egy olyan összefüggő narratíva létrehozása a cél, amely integrálja az adatvezérelt betekintést az emberi megismerés erejével.
Ez túlmutat az ábrák vagy grafikonok megjelenítésén. Vegyünk egy példát a létrehozására gépi tanulási modell amely előrejelzi a piaci trendeket. Annak ellenére, hogy a nyers adatok és algoritmusok az alapok, a legtöbb ember számára – még a műszaki területen dolgozók számára is – gyakran túl bonyolultak vagy absztraktak ahhoz, hogy könnyen megértsék.
A szűretlen nyers adatok olyanok, mint a magára hagyott vadállat; bár megvan benne a lehetőség, hogy csodálatos betekintést nyújtson, megfélemlítő és zavarba ejtő is lehet. Az információ nem igazán értékes, ha hiányzik belőle a kontextus és az összetettség.
Itt jön képbe a történetmesélés. Relevánsabbá és hasznosabbá teheti adatait, ha a könnyebb érthetőség mellett narratívát hoz létre körülöttük.
A történetmesélés a steril adatokat magával ragadó meglátásokká változtatja azáltal, hogy hozzáadja a „miért” és a „na és mi” szót a „mit”-hez. Például létrehozhat egy történetet arról, hogy mesterséges intelligencia algoritmusa 97%-os pontossága hogyan takaríthat meg egy vállalkozás milliós működési költségeit, ahelyett, hogy csak ezt a tényt jelentené.
Ez sokkal jelentősebbé tenné az adatpontot. Miért különösen fontos ez technikai és tudományos összefüggésben? A tét gyakran nagy, és az adatok bonyolultak ezekben a szektorokban.
Nem számít, hogy kutatás-fejlesztéssel, kiberbiztonsággal vagy adattudománysal foglalkozik; az összetett adatok érthető módon történő kommunikálása megvalósíthatja vagy megszakíthatja a projektet.
Ez akár úttörő találmányokkal, ésszerűbb döntésekkel és hatékonyabb megoldásokkal is végződhet.
Az adattörténetmesélés kulcselemei
Kontextus
A kontextus a legfontosabb, amikor adatokat használunk egy történet elmesélésére. Fontolja meg, hogy egy diagramot jelenítsen meg, amely a felhasználói elköteleződés gyors növekedését jelzi. Mi okozta ezt a növekedést, kétségtelenül az lenne az első kérdés.
Az adat nem más, mint értelmetlen számok kontextus nélküli gyűjteménye. A színpad felállítása és a közönség számára a tények relevanciájának megértéséhez szükséges háttérismeretek megadása egyaránt példa a kontextus megadására.
Ez magában foglalhatja az időtartam, az adatok gyűjtésének körülményei vagy a megoldani kívánt probléma leírását.
A műszaki háttérrel rendelkező közönség számára a kontextus utalhat az algoritmusokra vagy az adatgyűjtési technikákra is.
Azzal, hogy ilyen módon állítja be a színpadot, többet nyújt, mint egyszerű statisztikákat; olyan narratívát is adsz, amely jelentőséget ad az adatoknak.
Adatmegjelenítések
Az adatvizualizációk kiemelik a narratívát, és leegyszerűsítik az adattörténet bonyolult tényeit azáltal, hogy mellékszereplőkként működnek.
Valljuk be: még a technikai közönség számára is megfélemlítő lehet egy sok adatot tartalmazó táblázat.
Egy jól elkészített grafikon vagy diagram azonban gyorsan kiemelheti a mintákat, a kiugró értékeket és az érdeklődési területeket.
Lebilincselő vizuális komponenseket hozhat létre olyan programok segítségével, mint például Csoportkép or Power BI.
Ezek az elemek elragadják a közönséget, és bemutatják ötleteit. A vizuális eszközök egy erős narratív eszköz, amely életre keltheti adatait; ezek nem pusztán esztétikai lehetőségek.
Elbeszélés
A narratíva az, ami mindent összeköt. A történet az, ami elvezeti a közönséget a kérdéstől a megoldásig vagy a kérdéstől a válaszig.
Ahelyett, hogy pusztán információt döngölnénk a közönségre, egy lebilincselő narratíva emlékezetes mesét alkot az információ körül.
Ez különösen fontos a műszaki közönség számára, akik gyakran túlterheltek az adatokkal, és olyan betekintést keresnek, amely kiemelkedik.
A történetnek külön kell lennie a kezdetnek, a közepének és a befejezésnek. Kezdje egy kérdés megfogalmazásával vagy egy probléma kiemelésével, magyarázza el a közönségnek, hogyan használhatók fel az adatok a probléma megoldására, és fejezze be az elvitelekkel.
A történetnek az információ tudássá alakítására kell összpontosítania, és racionálisnak, összetartónak, és ami a legfontosabb, logikusnak kell lennie.
Eszközök az adatok történetmeséléséhez
Adatmegjelenítő eszközök
Az olyan eszközök, mint a Tableau és a Power BI, a legjobb lehetőségek az adattörténet-mesélés során. Diagramok, grafikonok és irányítópultok készíthetők az ezeken a platformokon elérhető különféle eszközök segítségével, amelyek mind esztétikailag vonzóak és tanulságosak.
A Tableau például felhasználóbarát kialakításáról és hatékony elemzőeszközeiről ismert. Ezzel szemben a Power BI-t a többi Microsoft Office termékkel és szolgáltatással való zökkenőmentes együttműködéséért dicsérik.
Ezek az eszközök kulcsfontosságú szerepet játszanak abban, hogy segítsenek Önnek a bonyolult adatpontok könnyen érthető módon történő kommunikálásában. Nem egyszerűen arra szolgálnak, hogy az adatai szépnek tűnjenek.
Ha aggódik a SEO miatt, érdemes megfontolni a vizualizációk kulcsszógazdag címeit és leírását, hogy könnyebben megtalálják őket a keresési eredmények között.
Szkriptelési és programozási nyelvek
A szkript- és programozási nyelvek, mint pl Piton, Rés SQL, elengedhetetlenek az adatok manipulálásához és elemzéséhez.
A Python számos funkcióval rendelkezik az adatok tisztítására és megjelenítésére, beleértve a csomagokat, mint például pandák és a matplotlib.
Az R egy újabb hatékony program, amelyet a statisztikusok és adatbányászok különösen nagyra értékelnek kifinomult grafikus tulajdonságai miatt.
YHatékonyan lekérdezhet hatalmas adatbázisokat az SQL, az adatbázis-adminisztráció iparági szabványos nyelvének használatával.
Adattörténetének alapja ezekből a nyelvekből áll, amelyek lehetővé teszik, hogy átszitálja az adathalmokat, hogy felfedje azokat az aranyrögöket, amelyek a cselekmény magjaként szolgálnak majd.
Ezeken a nyelveken beszélhet konkrét csomagokról vagy könyvtárakról a SEO optimalizálása érdekében, mivel a műszaki közönség gyakran keresi őket.
Forgatókönyvíró szoftver
Bár néha figyelmen kívül hagyják, a storyboardozás az adattörténetmesélés lényeges összetevője, amely segíthet a narratíva sikeres felépítésében.
A storyboard segítségével felvázolhatja az adattörténet előrehaladását olyan programok segítségével, mint a Plotly, vagy egyszerűen csak PowerPoint diák.
Ezekkel az eszközökkel megszervezheti, hogyan mutassa be tényeit, milyen grafikai elemeket használjon, és hogyan zárja le a történetet vonzó módon.
A storyboarding folyamata összehasonlítható az adattörténet forgatókönyvének megírásával, mivel ez határozza meg a jelenetet, irányítja a cselekményt, és gondoskodik arról, hogy a mesének ésszerű eleje, közepe és vége legyen.
Következtetés
Ahogy arra a következtetésre jutunk, teljesen nyilvánvaló, hogy az adattörténet több, mint egy divatos kifejezés; ez egy kulcsfontosságú készségkészlet, amely képessé teheti vagy megtörheti karrierjét a technológiai szakmákban.
Megvizsgáltuk számos aspektusát, érintve a gépi tanulásban, a mesterséges intelligenciában és az adatelemzésben való felhasználását.
Arról is beszéltünk, hogy a narratíva képes a strukturálatlan, bonyolult adatokat a közönség számára érthető betekintésekké alakítani, legyenek azok érdekelt felek, csapattagok vagy üzleti vezetők.
Kezdeményezéseit drámai módon befolyásolhatja, ha képes lebilincselő történetet mesélni az adatok felhasználásával, ami jobb döntéshozatalra és kreativitásra ösztönözhet.
Ezért használja ezeket az információkat, ne csak passzívan használja. Integrálja az itt tanult fogalmakat és módszereket saját munkájába.
Egy lenyűgöző adattörténet képes megváltoztatni a felfogást és cselekvésre ösztönözni, ezért tartsa ezt szem előtt, amikor megosztja tapasztalatait csapatával, projektet javasol, vagy prezentációt tart a friss kutatási eredményekről.
Tehát menjen előre, és javítsa karrierjét az adattörténet-mesélés erejével.
Hagy egy Válaszol