ChatGPT se yon modèl lang entèlijans atifisyèl remakab. Nou tout sèvi ak li pou ede nou nan plizyè travay.
Èske w te janm mande kòman yo te antrene l pou l pwodui repons ki sanble tèlman moun? Nan atik sa a, nou pral egzamine fòmasyon ChatGPT.
Nou pral eksplike kijan li te evolye nan youn nan pi eksepsyonèl la modèl langaj. Pandan n ap eksplore mond lan entrigan nan ChatGPT, vini ansanm nan yon vwayaj nan dekouvèt.
Apèsi sou Fòmasyon
ChatGPT se yon modèl pwosesis lang natirèl.
Avèk ChatGPT, nou ka angaje nou nan dyalòg entèaktif ak diskisyon ki sanble ak moun. Li anplwaye yon apwòch ki sanble ak sa a Enstwi GPT, ki se yon modèl lang dènye kri. Li te devlope yon ti tan anvan ChatGPT.
Li anplwaye yon metòd ki pi enteresan. Sa a pèmèt entèraksyon itilizatè natirèl. Se konsa, li se yon zouti pafè pou yon varyete aplikasyon pou tankou chatbots ak asistan vityèl.
Pwosedi fòmasyon ChatGPT a se yon pwosesis ki gen plizyè etap. Preformation Jeneratif se premye etap nan fòmasyon ChatGPT.
Nan faz sa a, yo fòme modèl la lè l sèvi avèk yon gwo kantite done tèks. Lè sa a, modèl la dekouvri korelasyon estatistik ak modèl yo jwenn nan lang natirèl. Se konsa, nou ka gen yon repons gramatikalman egzat ak aderan.
Lè sa a, nou swiv yon etap nan sipèvize amann-akor. Nan pati sa a, modèl la fòme sou yon travay patikilye. Pou egzanp, li ka fè tradiksyon lang oswa reponn kesyon.
Finalman, ChatGPT itilize rekonpans aprann nan fidbak moun.
Koulye a, an n egzamine etap sa yo.
Preformation Jeneratif
Nivo inisyal fòmasyon an se Jenerative Pretraining. Li se yon metòd komen pou fòmasyon lang modèl. Pou kreye sekans siy, metòd la aplike "paradig prediksyon pwochen etap la".
Kisa sa vle di?
Chak siy se yon varyab inik. Yo reprezante yon mo oswa yon pati nan yon mo. Modèl la ap eseye detèmine ki mo ki gen plis chans vini apre yo bay mo yo anvan li. Li itilize distribisyon pwobabilite atravè tout tèm nan sekans li yo.
Objektif modèl langaj se pou konstwi sekans siy. Sekans sa yo ta dwe reprezante modèl ak estrikti langaj imen an. Sa a se posib pa fòmasyon modèl sou gwo kantite done tèks.
Answit, done sa yo itilize pou konprann kijan mo yo distribye nan lang lan.
Pandan fòmasyon, modèl la chanje paramèt distribisyon pwobabilite yo.
Epi, li eseye diminye diferans ki genyen ant distribisyon an espere ak aktyèl nan mo nan yon tèks. Sa a se posib ak itilizasyon yon fonksyon pèt. Fonksyon pèt la kalkile diferans ki genyen ant distribisyon espere ak aktyèl la.
Pwosesis lang natirèl ak vizyon òdinatè se youn nan domèn kote nou itilize Jenerative Pretraining.
Pwoblèm aliyman an
Pwoblèm aliyman an se youn nan difikilte nan Pretraining Jeneratif. Sa refere a difikilte pou matche distribisyon pwobabilite modèl la ak distribisyon done aktyèl la.
Nan lòt mo, repons ki pwodui modèl la ta dwe plis tankou moun.
Modèl la ka detanzantan bay repons inatandi oswa move. Epi, sa ka koze pa yon varyete de kòz, tankou patipri done fòmasyon oswa mank de konsyans nan kontèks modèl la. Pwoblèm aliyman an dwe adrese pou amelyore kalite modèl lang yo.
Pou simonte pwoblèm sa a, modèl lang tankou ChatGPT itilize teknik ajisteman.
Sipèvize Fine-Tuning
Dezyèm pati nan fòmasyon ChatGPT se sipèvize amann-akor. Devlopè imen angaje nan dyalòg nan pwen sa a, aji kòm tou de itilizatè imen an ak chatbot la.
Diskou sa yo anrejistre epi yo rasanble nan yon seri done. Chak echantiyon fòmasyon gen ladann yon istwa konvèsasyon diferan matche ak pwochen repons devlopè imen an k ap sèvi kòm "chatbot la".
Objektif ajisteman sipèvize a se maksimize pwobabilite ki asiyen nan sekans marqueur nan repons ki asosye pa modèl la. Metòd sa a ke yo rekonèt kòm "imitasyon aprann" oswa "konpòtman klonaj."
Fason sa a modèl ka aprann bay repons plis natirèl ak aderan. Li se replike repons yo bay pa kontraktè imen.
Réglage amann sipèvize se kote modèl lang lan ka ajiste pou yon travay patikilye.
Ann bay yon egzanp. Sipoze nou vle anseye yon chatbot bay rekòmandasyon fim. Nou ta fòme modèl lang pou predi evalyasyon fim ki baze sou deskripsyon fim yo. Epi, nou ta sèvi ak yon seri done nan deskripsyon fim ak evalyasyon.
Algorithm la ta evantyèlman konnen ki aspè nan yon fim ki koresponn ak evalyasyon segondè oswa pòv.
Apre li resevwa fòmasyon, nou ta ka itilize modèl nou an pou sijere sinema bay itilizatè imen. Itilizatè yo ka dekri yon fim yo renmen, epi chatbot la ta sèvi ak modèl lang rafine pou rekòmande plis fim ki konparab ak li.
Limit sipèvizyon: Chanjman distribisyon
Afine sipèvize se anseye yon modèl lang pou fè yon objektif espesifik. Sa a se posib pa manje modèl la a ansanm ak Lè sa a, fòme li pou fè prediksyon. Sepandan, sistèm sa a gen limit ke yo rekonèt kòm "restriksyon sipèvizyon."
Youn nan restriksyon sa yo se "chanjman distribisyon". Li refere a posibilite ke done fòmasyon yo pa ka byen reflete distribisyon reyèl la nan entrain ke modèl la ta rankontre.
Ann revize egzanp ki sot pase a. Nan egzanp sijesyon fim nan, seri done yo itilize pou fòme modèl la ka pa reflete avèk presizyon varyete sinema ak preferans itilizatè ke chatbot la ta rankontre. Chatbot la ta ka pa fè kòm byen ke nou ta vle.
Kòm yon rezilta, li satisfè opinyon ki diferan de sa yo li obsève pandan fòmasyon.
Pou aprantisaj sipèvize, lè modèl la fòme sèlman sou yon seri ka bay, pwoblèm sa a rive.
Anplis de sa, modèl la ka fè pi byen an fas yon chanjman distribisyon si yo itilize aprantisaj ranfòsman pou ede l adapte ak nouvo kontèks epi aprann nan erè li yo.
Ki baze sou preferans, rekonpans aprantisaj
Aprantisaj rekonpans se twazyèm etap fòmasyon nan devlope yon chatbot. Nan aprantisaj rekonpans, yo anseye modèl la pou maksimize yon siyal rekonpans.
Li se yon nòt ki endike ki jan efektivman modèl la ap akonpli travay la. Siyal rekonpans la baze sou opinyon moun ki evalye oswa evalye repons modèl la.
Aprann rekonpans gen pou objaktif pou devlope yon chatbot ki pwodui bon jan kalite repons ke itilizatè imen prefere. Pou fè sa, yon teknik aprantisaj machin yo rele aprantisaj ranfòsman—ki gen ladann aprann nan fidbak an fòm rekonpans-yo itilize pou fòme modèl la.
Chatbot la reponn kesyon itilizatè yo, pou egzanp, tou depann de konpreyansyon aktyèl li nan travay la, ki apwovizyone li pandan aprantisaj rekonpans. Lè sa a, yo bay yon siyal rekonpans ki baze sou jan chatbot la efikas yon fwa jij imen yo evalye repons yo.
Chatbot la itilize siyal rekonpans sa a pou modifye paramèt li yo. Epi, li amelyore pèfòmans travay.
Kèk Limit sou Aprann rekonpans
Yon dezavantaj nan aprann rekonpans se ke fidbak la sou repons chatbot la ka pa vini pou kèk tan depi siyal rekonpans la ta ka ra ak reta. Kòm yon rezilta, li ka difisil pou byen antrene chatbot la paske li ka pa resevwa fidbak sou repons espesifik jiskaske pita.
Yon lòt pwoblèm se ke jij imen yo ka gen opinyon varye oswa entèpretasyon sou sa ki fè yon repons siksè, ki ta ka mennen nan patipri nan siyal rekonpans la. Pou diminye sa a, li souvan itilize pa plizyè jij bay yon siyal rekonpans ki pi serye.
Ki sa lavni an kenbe?
Gen plizyè etap potansyèl nan lavni pou amelyore plis pèfòmans ChatGPT.
Pou ogmante konpreyansyon modèl la, yon wout potansyèl nan lavni se enkli plis done fòmasyon ak sous done. Amelyore kapasite modèl la pou konprann ak pran an kont opinyon ki pa tèks yo posib tou.
Pa egzanp, modèl lang kapab konprann vizyèl oswa son.
Lè yo enkòpore teknik fòmasyon espesifik ChatGPT ka amelyore tou pou sèten travay. Pou egzanp, li ka fè santiman analiz oswa pwodiksyon lang natirèl. An konklizyon, ChatGPT ak modèl lang ki gen rapò montre gwo pwomès pou avanse.
Kite yon Reply