Intelijans atifisyel ap transfòme fason nou planifye ak jenere kontni. Li afekte tou fason moun dekouvri materyèl, soti nan sa yo chèche sou Google ak sa yo gade sou Netflix.
Sa ki pi enpòtan, pou komèsan kontni, li pèmèt ekip yo grandi lè yo otomatize kèk kalite jenerasyon kontni ak analize materyèl aktyèl pou amelyore sa w ap bay ak pi byen matche ak entansyon kliyan yo.
Gen plizyè moso k ap deplase nan AI a ak aprantisaj machin pwosesis. Èske w te janm mande yon asistan entelijan (tankou Siri oswa Alexa) yon kesyon?
Repons lan gen plis chans "wi," ki sijere ou deja konnen ak pwosesis lang natirèl nan yon nivo (NLP).
Alan Turing se yon non ke tout techie te tande pale de. Tès Turing ki byen koni te premye envante an 1950 pa yon matematisyen renome ak syantis enfòmatik Alan Turing.
Li te reklame nan travay li Enfòmatik machin ak entèlijans ke yon machin se atifisyèlman entèlijan si li ka konvèse ak yon moun epi twonpe l 'nan panse li ap chat ak yon moun.
Sa a te sèvi kòm baz pou teknoloji NLP. Yon sistèm NLP efikas yo pral kapab konprann rechèch la ak kontèks li yo, analize li, chwazi pi bon kou a nan aksyon, epi reponn nan yon lang ke itilizatè a pral konprann.
Estanda atravè lemond pou konplete travay sou done yo enkli entèlijans atifisyèl ak teknik aprantisaj machin. Men, e lang moun?
Domèn jenerasyon lang natirèl (NLG), konpreyansyon langaj natirèl (NLU), ak pwosesis lang natirèl (NLP) te genyen anpil atansyon nan dènye ane yo.
Men, paske twa yo gen responsablite diferan, li enpòtan pou evite konfizyon. Anpil moun kwè ke yo konprann lide sa yo an antye.
Depi lang natirèl la deja prezan nan non yo, tout sa yon moun ap fè se trete, konprann, ak pwodwi li. Nou te deside li ta ka itil pou nou ale yon ti kras pi fon, menm si, bay konbyen fwa nou rankontre fraz sa yo itilize interchangeable.
An konsekans, ann kòmanse pa pran yon gade byen nan chak nan yo.
Ki sa ki Pwosesis Lang natirèl?
Nenpòt lang natirèl yo konsidere kòm yon tèks fòm gratis pa òdinatè. Li swiv ke pandan w ap antre done, pa gen okenn mo kle fiks nan kote fiks yo. Anplis ke yo pa estriktire, lang natirèl gen tou yon varyete opsyon ekspresyon. Pran twa fraz sa yo kòm yon ilistrasyon:
- Tan an ki jan li ye jodi a?
- Èske jodi a gen chans pou lapli?
- Èske jodi a mande pou mwen pote parapli mwen an?
Chak deklarasyon sa yo ap mande sou prediksyon tan an jodi a, ki se denominatè komen an.
Kòm moun, nou ka prèske imedyatman wè koneksyon fondamantal sa yo epi aji kòmsadwa.
Sepandan, sa a se yon defi pou òdinatè yo piske chak algorithm mande pou antre nan swiv yon fòma espesifik, ak tout twa deklarasyon yo gen estrikti diferan ak fòma.
Ak bagay yo pral vin trè difisil trè byento si nou eseye kodifye règ pou chak ak chak konbinezon mo nan chak lang natirèl ede yon òdinatè nan konpreyansyon. NLP etap nan foto a nan sitiyasyon sa a.
Pwosesis langaj natirèl (NLP), ki eseye modèl lang natirèl moun done, ki soti nan lengwistik enfòmatik.
Anplis de sa, NLP konsantre sou itilize aprantisaj machin ak apwòch aprantisaj pwofon pandan y ap trete yon kantite enpòtan nan opinyon imen. Li souvan itilize nan filozofi, lengwistik, syans enfòmatik, sistèm enfòmasyon, ak kominikasyon.
Lengwistik enfòmatik, analiz sentaks, rekonesans lapawòl, tradiksyon machin, ak lòt sous-domen nan NLP se sèlman kèk. Pwosesis langaj natirèl transfòme materyèl ki pa estriktire nan fòma ki apwopriye a oswa yon tèks estriktire pou yo ka fonksyone.
Pou konprann sa itilizatè a vle di lè yo di anyen, li bati algorithm la epi fòme modèl la lè l sèvi avèk gwo kantite done.
Li fonksyone nan gwoupe antite diferan ansanm pou idantifikasyon (li rele rekonesans antite) ak nan rekonèt modèl mo. Lematizasyon, tokenizasyon, ak teknik stemming yo itilize pou jwenn modèl mo yo.
Ekstraksyon enfòmasyon, rekonesans vwa, tag pati nan lapawòl, ak analiz se jis kèk nan travay yo ke NLP fè.
Nan mond reyèl la, NLP yo itilize pou travay ki gen ladan peple ontoloji, modèl langaj, santiman analiz, ekstraksyon sijè, rekonesans antite non, tag pati nan lapawòl, ekstraksyon koneksyon, tradiksyon machin, ak repons kesyon otomatik.
Ki sa ki se Konpreyansyon Lang natirèl?
Yon ti pòsyon nan pwosesis lang natirèl se konpreyansyon lang natirèl. Apre langaj la te senplifye, lojisyèl òdinatè a dwe konprann, dedui siyifikasyon, e petèt menm fè analiz santiman.
Menm tèks la ka gen plizyè siyifikasyon, plizyè fraz ka gen menm siyifikasyon, oswa siyifikasyon an ka chanje selon sikonstans la.
Algoritm NLU yo sèvi ak metòd enfòmatik pou trete tèks ki soti nan plizyè sous pou yo ka konprann tèks antre a, ki kapab osi fondamantal ke konnen sa yon fraz vle di oswa konplike tankou entèprete yon konvèsasyon ant de moun.
Tèks ou a transfòme nan yon fòma lizib nan machin. Kòm yon konsekans, NLU anplwaye teknik enfòmatik pou dechifre tèks la ak jenere yon rezilta.
NLU ka aplike nan yon varyete sitiyasyon, tankou konprann yon konvèsasyon ant de moun, detèmine kijan yon moun santi l sou yon sèten sikonstans, ak lòt sitiyasyon ki sanble ak nati.
An patikilye, gen kat nivo lang pou konprann NLU:
- Sentaks: Sa a se pwosesis pou detèmine si gramè a ap itilize yon fason apwopriye ak kijan fraz yo mete ansanm. Pa egzanp, kontèks yon fraz ak gramè dwe pran an konsiderasyon pou detèmine si li fè sans.
- Semantik: Lè nou egzamine tèks la, kontèks siyifikasyon nuans tankou tenor vèb oswa chwa mo ant de moun yo la. Yon algorithm NLU kapab itilize ti moso enfòmasyon sa yo pou bay rezilta nenpòt senaryo kote yo ka itilize menm mo a.
- Disambiguation sans mo: Se pwosesis pou chèche konnen kisa chak mo nan yon fraz vle di. Tou depan de kontèks la, li bay yon tèm siyifikasyon li.
- Analiz pragmatik: Li ede nan konprann anviwònman an ak objektif travay la.
NLU enpòtan pou done syantis yo paske, san li, yo manke kapasite nan ekstrè siyifikasyon nan teknoloji tankou chatbots ak lojisyèl rekonesans lapawòl.
Apre yo tout, moun yo abitye fè yon konvèsasyon ak yon bot ki pèmèt lapawòl; òdinatè yo, nan lòt men an, pa gen sa a liks nan fasilite.
Anplis de sa, NLU ka rekonèt emosyon ak profanasyon nan yon diskou egzakteman jan ou kapab. Sa a vle di ke syantifik done yo ka itil egzamine divès fòma kontni ak klasifye tèks lè l sèvi avèk kapasite yo nan NLU.
NLG travay nan opozisyon dirèk ak konpreyansyon lang natirèl, ki gen pou objaktif pou òganize ak fè sans nan done ki pa estriktire yo nan lòd yo konvèti li nan done ki ka itilize. Apre sa, ann defini NLG ak eksplore fason syantis done yo itilize li nan ka itilizasyon pratik.
Ki sa ki jenerasyon lang natirèl?
Pwosesis langaj natirèl gen ladan tou pwodiksyon langaj natirèl. Òdinatè yo ka ekri lè l sèvi avèk pwodiksyon langaj natirèl, men konpreyansyon lang natirèl konsantre sou konpreyansyon lekti.
Lè w itilize sèten done done, NLG kreye yon repons ekri nan lang moun. Sèvis tèks-a-lapawòl ka itilize tou pou transfòme tèks sa a an diskou.
Lè syantifik done yo bay yon sistèm NLG done, sistèm nan analize done yo pou pwodui naratif ki ka konprann atravè dyalòg.
Nan sans, NLG konvèti seri done nan yon lang ke nou tou de konprann, yo rele lang natirèl. Se konsa, ke li ka bay pwodiksyon ki ak anpil atansyon etidye ak egzat nan limit maksimòm posib, NLG se doue ak eksperyans nan yon moun nan lavi reyèl.
Metòd sa a, ki ka remonte nan kèk nan ekriti Alan Turing ke nou te deja diskite, enpòtan anpil pou konvenk moun ke yon òdinatè ap konvèse ak yo nan yon fason posib ak natirèl, kèlkeswa sijè a nan men yo.
NLG ka itilize pa òganizasyon yo pwodwi naratif konvèsasyon ki ka itilize pa tout moun andedan konpayi an.
NLG, ki pi souvan itilize pou tablo entèlijans biznis, pwodiksyon kontni otomatik, ak analiz done pi efikas, kapab yon gwo èd pou pwofesyonèl k ap travay nan divizyon tankou maketing, resous imen, lavant, ak teknoloji enfòmasyon.
Ki wòl NLU ak NGL jwe nan NLP?
NLP ka itilize pa syantis done ak atifisyèl entèlijans pwofesyonèl yo konvèti seri done ki pa estriktire nan fòm ke òdinatè yo ka tradwi nan lapawòl ak tèks - yo ka menm konstwi repons ki kontèks apwopriye a yon kesyon ou poze yo (panse ankò ak asistan vityèl tankou Siri ak Alexa).
Men, ki kote NLU ak NLG anfòm nan NLP?
Menmsi yo tout jwe wòl diferan, tout twa disiplin sa yo gen yon bagay an komen: yo tout fè fas ak lang natirèl. Se konsa, ki diferans ki genyen ant twa yo?
Konsidere li nan fason sa a: Lè nou konsidere ke NLU gen pou objaktif pou konprann lang ke moun yo itilize, NLP idantifye done ki pi enpòtan yo epi òganize yo an bagay tankou tèks ak nimewo.
Li ka menm ede ak danjere kominikasyon chiffres. NLG, nan lòt men an, sèvi ak koleksyon done ki pa estriktire yo pwodwi istwa ke nou ka entèprete kòm sans.
Lavni nan NLP
Malgre ke NLP gen anpil itilizasyon komèsyal aktyèl, anpil biznis te jwenn li difisil pou adopte li an jeneral.
Sa a se sitou akòz pwoblèm sa yo: Youn nan pwoblèm ki souvan afekte òganizasyon yo se surcharge enfòmasyon, ki fè li difisil pou yo idantifye ki seri done ki enpòtan anpil nan mitan yon lanmè san pèdi tan nan plis done.
Anplis de sa, yo nan lòd yo sèvi ak NLP efektivman, òganizasyon souvan bezwen sèten metòd ak ekipman ki pèmèt yo ekstrè enfòmasyon ki gen anpil valè nan done yo.
Denye men pa pi piti, NLP implique ke konpayi yo mande pou machin avanse si yo vle okipe ak kenbe koleksyon done ki soti nan divès sous done itilize NLP.
Malgre obstak ki anpeche pifò konpayi yo adopte NLP, li sanble gen anpil chans ke menm òganizasyon sa yo pral finalman anbrase NLP, NLU, ak NLG pou pèmèt robo yo kenbe entèraksyon ak diskisyon reyalis ki sanble ak moun.
Semantik ak sentaks yo se de subchamps NLP nan rechèch ki ap resevwa anpil atansyon.
konklizyon
Pran sa nou te diskite jiska prezan an konsiderasyon: Bay siyifikasyon vwa ak ekriti, NLU li ak konprann lang natirèl, epi NLG devlope ak pwodwi nouvo lang ak èd nan machin.
NLU itilize lang pou ekstrè reyalite, tandiske NLG sèvi ak konesans NLU jwenn pou pwodui langaj natirèl.
Atansyon pou gwo jwè nan endistri IT tankou Apple, Google, ak Amazon pou kontinye envesti nan NLP pou yo kapab devlope sistèm yo ki imite konpòtman moun.
Kite yon Reply